"转转二手网"相关数据
更新时间:2024-06-132018年转转二手交易服务白皮书
本报告首次批露平台年度服务数据和消费者诉求,并直面行业痛点、网络黑产带给平台的新挑战。2018年转转整体业务发展迅猛,年度订单量同比达到翻倍以上增长。不过相比成熟的新品市场,二手市场仍面临着缺乏统一标准等行业痛点;与此同时,网络诈骗、盗取用户隐私等互联网黑产不仅侵害消费者的合法权益,也给平台带来了新的挑战。
前言
●随着互联网发展和消费升级的速度不断加快,用户的消费观逐渐从“升级”走向“多样化”
●在经济"换挡”、消费需求多样化的背景下,二手交易平台作为电商下的一大分类,顺应时势、迅速崛起
●QuestMobile数据报告显示,截至2017年底,中国二手闲置交易行业用户规模接近4000万,预计到2018年底将升至5000万
●闲置物品存量市场庞大
●消费者对二手交易认可度和接受度提高,资源流转习惯养成
●极光大数据报告显示,2018年7月二手电商行业消费者规模达1.04亿
●转转二手交易网于2015年11月12日从58集团孵化而出,以保障和促进=手交易为根本目标
●成立3年,转转不仅成为头部玩家之一,更在引领行业健康有序发展中发挥重要作用
●2018年转转年度订单量翻倍以上增长,二手手机业务交易份额稳占行业第一
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二手房
二手房:楼市存量博弈,热点城市重点区位二手房更紧俏二手房主题数据包包含52项数据(19个数据报告、33个表格数据),数据包的大小为69.4MB。二手房市场是房地产市场的重要组成部分,2018年,中国二手房销售额为6.53万亿元,同比增长11.5%。相比新房交易市场,二手房交易受到诸多因素影响:交易环节多、交易税费高、地域经济发展不平衡、地区政策变化。 随着经济发展带来的人口流动和各地政策调整,二手房交易向一二线城市集中,其中北京上海等一线城市二手房交易面积已经占到房产交易面积的60%以上。2018年,中国住宅商品房的销售额为12.64万亿元,二手房交易规模占全国住宅销售规模的34.1%,整体房产市场进入存量阶段。在二手房交易环节,房产经纪人扮演了非常重要的角色,连锁中介机构如链家,安居客,德佑等机构在二手房租售市场上占据了主要市场份额。房产经纪人的学历、年龄和收入情况,房产交易app的用户活跃数量等也是二手房市场活跃度的重要指标。 本数据包回顾了中国二手房现状,对二手房交易的重点区域如京沪、粤港澳、长三角、成渝城市群等地的房市进行了分析,结合一线城市和二线城市二手房成交成交面积,销售增速和涨幅等数据对二手房市场未来趋势进行了预测。1989-2020年发布时间:2020-11-25二手车
二手车:“水很深”还是“没差价”?二手车交易可信赖吗?二手车主题数据包包含241项数据(26个数据报告、215个表格数据),数据包的大小为99.1MB。二手车是指在公安交通管理机关登记注册,在达到国家规定的报废标准之前或在经济实用寿命期内服役,并仍可继续使用的机动车辆。 2019年,经历了高速增长的中国车市增速开始放缓,但中国汽车市场仍是世界最大的新车销售市场,年新车销量达到2000万台以上,其中中国二手车销量达到1492万量,交易规模达到9356亿元,同比增速8.76%。在二手车信息发布和交易环节,优信二手车和人人车之类的二手车电商进入大众视野,试图用互联网产品减少二手车交易环节的信息不对称,为买卖双方提高交易效率。 本数据包对中国二手车市场进行了深入分析,涵盖了汽车消费者群体洞察、二手车电商、中国二手车市场现状、未来政策环境和消费趋势、汽车保值率等方面的数据,还可以通过每月明细数据可以了解到车龄分布、转籍分布、区域销量、品牌分布、二手车检测量与认证量、新能源二手车交易量等数据。2006-2020年发布时间:2020-12-23二手电商
二手电商:闲置物品变现,当代消费主义的照妖镜二手电商主题数据包包含63项数据(15个数据报告、46个表格数据,2个数据图说),数据包的大小为28.1MB。二手电商一般是指专注于闲置商品交易的电商品台,主要交易形式有二手买卖、二手置换、二手回收等,不包括二手车和二手房等大件商品。 闲置经济正在兴起,催生了一个万亿级别的蓝海市场。目前二手商品交易领域呈现“闲鱼”(阿里系)和“转转”(腾讯系)的两强格局,其中“闲鱼”的 MAU突破6000万,转转紧随其后,MAU接近3000万。“闲鱼”不仅要成为一个闲置物品的买卖平台,更希望通过“鱼塘”建立起一个基于信任的社区平台。“转转”在微信九宫格中已占领了一席之地,足以看出腾讯对于二手电商的重视程度。 本数据包对“闲鱼”和“转转”的平台用户画像做了对比分析,并统计了二手闲置市场的交易规模及闲置物品处理方式,还详细阐述了“转转”平台对其核心品类——二手手机和二手图书的服务操作流程、相关数据、客诉及风控等;另外,本数据包详细调研和分析了中国和以美国、日本为代表的海外二手电商循环发展历程与模式,并基于对产业链和市场竞争格局的深度剖析,总结了二手电商行业的未来发展趋势。2013-2023年发布时间:2024-02-01二手车
中国二手车市场发展情况数据中国二手车市场发展情况数据数据包含43项数据(22个数据报告、19个表格数据和2个数据图说),数据包的大小为76.1MB。 本数据包内容为截至2021年中国二手车市场的发展情况,其中包括不同年份二手车交易量和贸易额、二手车交易转籍比例、二手车交易价格区间、二手车车型分布等具体数据,以及中国汽车流通协会对2020年与2021年部分月份的二手车市场深度分析。2006-2021年发布时间:2021-11-012021中国二手车
2021年中国二手车交易消费数据(交易数量、价格情况、电子商务、全国市场深度分析报告)2021年中国二手车交易消费数据(交易数量、价格情况、电子商务、全国市场深度分析报告)主题数据包包含31项数据(12个数据报告、17个表格数据和2个数据图说),数据包的大小为53.7MB。 本数据包内容为2021年中国二手车交易消费的数据和报告。其中包含中国汽车流通协会官方发布的2021年1月-7月全国二手车市场深度分析报告,中国二手车年度和月度交易量与同比情况、销售价格区间分布情况、转籍率情况等。2021年发布时间:2022-02-08网红经济MCN
网红经济MCN:崛起的网红势力,揭秘“李佳琦们”进化史网红经济MCN主题数据包包含90项数据(27个数据报告、57个表格数据和6个数据图说),数据包的大小为143MB。网红经济是指网络红人在社交媒体上聚集流量与热度,依托庞大的粉丝群体进行定向营销,从而将粉丝转化为购买力的一种经济现象。MCN则是一种多频道网络的产品形态,是一种新的网红经济运作模式。 随着互联网的多元化发展,网红的数量逐年增长,网红经济崛起的同时,MCN机构价值逐渐凸显。绝大部分网红都是由背后的MCN公司制造。截至2018年年底,国内MCN机构已超过5000家,90%的头部红人都已被MCN收入囊中。 本数据包涵盖中国网红经济行业发展、MCN机构发展形势、网红经济粉丝画像、主流平台带货情况、平台主播打赏情况、网红营销偏好、网红带货营收情况等多维度数据,旨在为电商直播、网红经济等相关领域关注者提供可参考信息。2020-2023年发布时间:2023-09-27网剧受众
网剧受众(用户画像、偏好与满意度)网剧受众群体(用户画像、偏好与满意度)主题数据包包含41项数据(13个数据报告、28个表格数据),数据包的大小为34.9MB。 作为专门为网络平台而制作的网络剧集,区别于电视剧,具有观看便捷与互动性,近年来随着互联网的发展而壮大。然而随着上架监管政策的调整等因素影响,2021上半年全网剧集有效播放1575亿,同比及环比分别下滑36%和11%;爱腾优芒四家平台较2020同期下滑34%至60%之间,同时数据显示,四大平台上新独播剧平均年龄在29.5岁左右,女性占比在63%至69%之间。 本数据包以网剧受众群体为主题,涵盖的具体数据包括受众用户画像、偏好与满意度等,旨在帮助用户快速了解当前网剧受众的概况,也能进一步对中国网络剧集的发展有一个大体的了解。2017-2021年发布时间:2021-11-24网约车
网约车:青菜拼车花小猪轮番登场,如何拯救焦虑的滴滴?网约车主题数据包包含81项数据(10个数据报告、71个表格数据),数据包的大小为31.9MB。网约车是以互联网技术为依托构建服务平台,通过整合供需信息,提供非巡游的预约出租汽车服务的经营活动。目前中国的网约车主要集中在一二线城市,三四线城市渗透率较小。但是随着未来消费升级以及各品牌网约车在三四线城市布局加大,三四线城市网约车行业发展仍然存在较大的上升空间。 网约车作为共享经济时代的先行者,有效缓解了城市人们打车难的窘境,为居民的出行带来了新的便利。数据显示,2016-2019期间,中国网约车用户规模及使用率呈稳定增长态势;2019年,中国网约车用户规模达4亿人次,使用率为47.3%;截至2019年6月,网约车用户群体已经覆盖我国31个省(区、市)。 本数据包分析了网约车平台的商业模式,解读了不同消费群体精细化、多元化、差异化的消费需求,还针对不同网约车APP产品描绘了详细的产品分析与用户画像。网约车出行安全问题一直深受社会重视,本数据包也收录了有关于网约车安全的用户信心研究数据。2015-2020年发布时间:2020-12-11女性网购
2016年-2020年中国城市女性网购数据2016年-2020年中国城市女性网购主题数据包包含22项数据,数据包的大小为444KB。 本数据包展示了中国城市女性对网购的热衷程度,既摸索出城市女性日常的网购习惯,又针对网购的频率进行了调研与统计。哪些网络服务更受城市女性的青睐,哪些网络服务女性时常使用,都可以从数据中得到答案。2016-2020年发布时间:2023-03-02中国新蓝领从业现状
中国新蓝领从业现状(网约车司机、外卖骑手)中国新蓝领从业现状(网约车司机、外卖骑手)主题数据包包含41项数据(8个数据报告、28个表格数据和5个数据图说),数据包的大小为27.8MB。 本数据包包含了中国新蓝领的工作生活数据和报告,既有从新蓝领整体视角出发的研究分析,如年龄分布、地域分布、用工方式等,也有以网约车司机,外卖骑手为代表的具体人群的相关数据和报告。2016-2021年发布时间:2021-12-17二胎
二胎:尽管不足预期,但仍撑起中国新增人口半壁江山二胎主题数据包包含66项数据(4个数据报告、62个表格数据),数据包的大小为26.4MB。长期的计划生育,使中国迅速经历了从高生育率到低生育率的转变,当前中国人口的主要矛盾已经不再是增长过快,而是人口红利消失、临近超低生育率水平、人口老龄化、出生性别比失调等问题。为此中国政府对生育政策进行了一系列调整。 2016年1月1日起开始正式实施全面二孩。“二胎政策”的深入推行,婴幼儿人口的增长速度也将加快,中国母婴行业市场将迎来新一轮发展高潮,更快推动人口红利的释放。 本数据包整理了全面二孩时代,二胎占比情况、父母对生二胎的态度、二胎妈妈人群画像、二胎家庭的媒介习惯、育儿方法及消费观念、母婴品牌取胜市场的运营策略等相关数据,旨在让相关从业者快速掌握二胎时代的历史及发展趋势。2013-2020年发布时间:2021-04-14二次元
二次元在中国(用户、游戏、动漫、衍生品、粉丝、消费、服装)二次元在中国(用户、游戏、动漫、衍生品、粉丝、消费、服装)主题数据包包含80项数据(26个数据报告、48个表格数据和6个数据图说),数据包的大小为131MB。 二次元文化在中国有广大用户群体,吸引众多青少年和成年人。游戏作为二次元重要部分,大型网游和手机游戏等都深受玩家喜爱。动漫是文化源泉,经典动漫像《鬼灭之刃》在国内外引发巨大关注。衍生品市场在成长,从玩具、手办,到服装、配饰,还有艺术创作,为粉丝提供展示平台。粉丝愿意为喜爱角色购买各类衍生品和服务。服装市场包括Cosplay服饰、周边T恤等也受到追捧。二次元文化在中国有广阔市场与无限可能,展现文化多元和年轻人的独特生活方式。 本数据包通过分析从2018年到2024年二次元行业在中国的发展情况。为用户呈现了中国二次元市场的现状和未来发展期望。2018-2024年发布时间:2024-06-13护肤品
护肤品:直播间里的护肤品抢购战,“千手观音”们在冲动消费护肤品主题数据包包含180项数据(15个数据报告、165个表格数据),数据包的大小为84.5MB。护肤品,即护理皮肤的产品。针对不同的的肤质和功效目的,有不同的制造成分和性质。 现代社会,人们对皮肤护理提出了更高的要求。中国人口众多,市场巨大,护肤品种类繁多,品牌数量庞大,竞争激烈。进入21世纪后,伴随电商购物发展和电视网络媒体极速扩张,中国护肤品消费者经历了从认知品牌到认知成分的变化,2010年后,诸多主打性价比和成分功效的护肤品牌崛起,为中国消费者带来更多购买选择。 本数据包研究了中国护肤品市场和护肤品消费者行为,对近年崛起的新国货品牌背后的市场成因进行了分析。数据主要聚焦中国护肤品消费者行为洞察,覆盖消费者常用护肤品牌分布、护肤功效评价、人均消费金额、平台销售额、男性和女性在护肤品购买选择上的差异等。2013-2020年发布时间:2021-04-28中国家庭奶粉
中国家庭奶粉洞察(年轻家庭、二胎家庭、90后妈妈)中国家庭奶粉洞察(年轻家庭、二胎家庭、90后妈妈)主题数据包包含36项数据(8个数据报告、28个表格数据),数据包的大小为31.3MB。 随着90后也迈入了30岁的门槛,互联网“原著居民”的他们作为“后浪父母”成母婴消费的新晋主力,他们选购奶粉不再盲目,且渠道多元。2020年的新冠疫情以来,受疫情后遗症影响,近41.3%的消费者更加认同国内奶源,但线下导购在推荐产品时却依旧喜欢推荐新西兰等国外奶源。中国家庭的奶粉选择多样化,是母婴消费市场中不可小觑的重要板块。 本数据搜集了中国家庭奶粉洞察相关数据,涵盖年轻家庭、二胎家庭、90后妈妈等在奶粉消费和母婴产品选择上的相关数据和报告内容,旨在帮助用户快速了解中国家庭对于奶粉的选择和消费观念。2018-2021年发布时间:2021-12-01618购物节
2020年-2022年618网络购物节(京东、天猫、小红书)2020年-2023年618网络购物节(京东、天猫、小红书)主题数据包包含222项数据(68个数据报告、145个表格数据和9个数据图说),数据包的大小为665MB。 本数据包主要囊括了疫情后的几年来618电商平台年中购物节的表现情况,除了详细解析天猫、京东等传统电商平台在618当天的营销方案以及销售业绩外,还从多个维度深度分析了电商直播的现状与发展。通过本数据包的内容可以理清近年来各大厂商在618期间的各种玩法,为新一年的618大战指明方向和预判趋势。2020-2023年发布时间:2024-05-17哔哩哔哩
哔哩哔哩:走出二次元的B站,还能留住后浪吗?哔哩哔哩主题数据包包含94项数据(30个数据报告、55个表格数据、9个数据图说),数据包的大小为270MB。哔哩哔哩全称为哔哩哔哩弹幕网,亦称哔哩哔哩、bilibili弹幕网,或简称为B站,是中国大陆一个以ACG相关内容起家的弹幕视频分享网站,这里有及时的动漫新番、活跃的ACG氛围、有创意的Up主。 至2020年3月31日,B站月均活跃用户达1.72亿,同比增长70%;月均付费用户数增至1340万,同比上涨134%,毛利率也从2019年同期的14%攀升至23%,实现连续四个季度的增长。现在的B站已经成为“明星”。2020年4月,B站获得索尼4亿美元的战略投资,双方将在多个领域展开合作,尤其是动画和移动游戏领域。索尼将通过子公司索尼美国持有bilibili已发行股份总额的约4.98%,成为bilibili的第六大股东。与之相伴的是,从跨年晚会到《后浪》刷屏,再到周年庆演讲,B站一次次实现“出圈”。 本数据包从企业经营、用户画像、平台内容、发展方向、商业探索等多个角度详细介绍哔哩哔哩近几年的市场和数据,其作为最能吸引Z世代年轻人的视频网站之一,本数据包旨在为用户提供了解哔哩哔哩的思路和视角。2016-2022年发布时间:2022-08-15猪肉市场
猪肉市场:“二师兄”价格起起落落,今天猪肉降价了吗?猪肉市场主题数据包包含88项数据(27个数据报告、61个表格数据),数据包的大小为83.1MB。中国是全球最大的猪肉生产和消费国,2018年中国猪肉产量和消费量占全球比例分别为44.7%和49.3%。 据统计局公布数据,2018年中国共生产猪肉5400万吨,生猪屠宰量达到6.9亿头。在中国居民动物蛋白摄入分布中,猪肉占比高达62%。尽管如此,受到生产成本(豆粕和玉米等饲料价格)、养殖技术(饲料转化率和母猪生产能力)和生产效率(家庭小作坊)影响,中国猪肉的价格高于发达国家。在消费习惯上,中国居民依然以热鲜肉为主,2015年,热鲜肉,冷鲜肉和冷冻肉的消费比例分别为55%,25%和20%。猪肉生产和加工行业中,双汇在生产,渠道建设和上下游供应链控制等环节领先竞争对手,成为行业龙头。 本数据包收录了关于猪肉生产和交易的研究报告,整理了猪肉产量、全球猪肉价格、中国人均猪肉消费量、中国猪肉出口量、中国猪肉罐头出口量等数据。透过数据包可以了解猪肉市场周期形成原因,主要生产要素对猪肉价格的影响程度以及猪肉消费偏好。1850-2020年发布时间:2020-12-30老年人
老年人:广场舞、自助游、网购,新一代老年人比我们更潮老年人主题数据包包含183项数据(10个数据报告、173个表格数据),数据包的大小为61.6MB。世界卫生组织将60周岁以上的人群定义为老年人,在中国,中老年一般指男人60岁之后,女人55岁之后的阶段。中国老人的生活更多与子孙后代联系在一起,他们几乎把所有的精力都倾注在儿女身上,很少考虑自己,他们也是社会中容易被忽视的一个群体,在衣食住行等需求上需要更多的照顾。 随着人们寿命越来越长,全世界老龄化程度不断加深,中国也不例外。2020年老年人口规模将超过17%,人口数量达到2.5亿;如今,伴随着中国社会的发展,老年人的生活也在悄然发生着变化,展现出新的生活面貌。新一代老一辈的月支出中,更多的消费用于提高生活质量;他们开始接触网络,在微信中平均每位老年人都有60位好友。 本数据包收集了包括老年人健康、老年人生活环境、老年人关怀现状等数据,洞察新时代老年人的同时,还展示了老年人在思想观念和生活方式上的变化。2013-2023年发布时间:2020-11-25鞋类
鞋类:从“中毒”到“全民皆贩”,炒鞋成90后赚钱新方向鞋类主题数据包包含109项数据(14个数据报告、95个表格数据),数据包的大小为47.3MB。一些热门鞋款甚至可以在球鞋二手交易平台以高于发售价数倍的价格成交,球鞋二级交易市场的诞生与火爆,催生出了全民“炒鞋”热。球鞋文化不断出圈,它与茅台一样是一种中高端可选消费品,以其独特的文化属性与收藏属性,正在逐渐成为Z世代的社交货币。 中国儿童鞋服行业整体向好,行业发展尚处于成长期,规模增长加速,且增速高于服装行业平均水平,这主要由于三方面的原因:一是受二胎政策影响,消费群体人口基数增加;二是消费者面临消费升级,品牌渗透加大;三是消费者人均儿童鞋服消费支出增加,购买数量更多,购买单价提升。基于此,本数据包从零售市场的份额及规模、线上/线下渠道、城市、年龄、人均年消费等维度收集数据,旨在全面展现儿童服饰行业的整体情况。 本数据包从宏观经济及商业层面来分析鞋类行业的现状与发展,从国家维度可以了解中国、英国、德国等15个国家在内的鞋相关数据,包括制鞋企业数、鞋服消费支出、鞋渗透率等;从鞋子类型可以了解篮球鞋、潮鞋、健身鞋、明星代言鞋等不同鞋种的数据对比。1970-2020年发布时间:2021-03-31泛娱乐
泛娱乐:我们会是终将“娱乐至死”的一代吗?泛娱乐主题数据包包含63项数据(16个数据报告、47个表格数据),数据包的大小为49.5MB。泛娱乐,指的是基于互联网与移动互联网的多领域共生,打造明星IP(intellectual property,知识产权)的粉丝经济,其核心是IP,可以是一个故事、一个角色或者其他任何大量用户喜爱的事物。这一概念最早由腾讯集团副总裁程武于2011年提出,并在2015年发展成为业界公认的“互联网发展八大趋势之一”。 移动互联网泛娱乐用户规模逼近11亿,平均每天在移动互联网花费约4.7个小时,全民娱乐消费时代到来。在“互联网+”时代,文化产品的连接融合现象明显。文学、动漫、影视、游戏、音乐、综艺等娱乐形式不再孤立发展,而是可以协同打造同一个优质IP,构建-一个泛娱乐产业新生态。在泛娱乐产业中,文学、动漫提供丰富的原创IP资源;影视则作为这链条中的放大器, 将粉丝数量成倍放大;而影视和游戏也是现阶段IP的最佳变现渠道,可以反哺其他几个环节。 本数据包囊括了泛娱乐用户洞察报告,金融与泛娱乐产业融合报告,泛娱乐产业出海报告等,希望能为使用者提供多个角度深入观察和了解泛娱乐产业。2014-2020年发布时间:2021-03-31