该统计数据包含了2023年中国循环时尚用户的性别。女性用户的占比最高，占比90%。

该统计数据包含了2023年中国循环时尚用户的学历。本科学历的占比最高，占比69%。

该统计数据包含了2023年中国循环时尚用户的年龄。26-30岁用户的占比最高，占比40%。

该统计数据包含了2023年中国循环时尚卖家及买家比例。买家的占比最高，占比86%。

该统计数据包含了2023年中国循环时尚用户的交易款式。经典款式的交易占比最高，占比67%。

该统计数据包含了2023年中国循环时尚用户的主要省份分布。广东用户的占比最高，占比18%。

该统计数据包含了2023年中国循环时尚用户的城市分布。新一线城市的用户占比最高，占比36%。

该统计数据包含了2023年中国循环时尚用户偏好的商品成色。偏好95新的占比最高，占比45%。

该统计数据包含了2023年中国循环时尚用户的决策考虑时间。决策考虑时间在2-4天的占比最高，占比53.4%。

该统计数据包含了2023年中国循环时尚用户的交易品类。包袋的交易占比最高，占比70%。

该统计数据包含了2023年中国循环时尚用户的交易品级。重奢品牌的交易占比最高，占比88%。

该统计数据包含了2023年中国循环时尚用户的个人月收入。循环时尚用户的个人月收入在10000-15000元的占比最高，占比22%。

该统计数据包含了2023年中国循环时尚用户认为直播售卖的优点。认为直播售卖展示生动的占比最高，占比56%。

该统计数据包含了2023年中国过去半年循环时尚用户的交易频次。交易频次在2-3次的占比最高，占比54%。

该统计数据包含了2023年中国循环时尚用户选择线上线下渠道的原因。因为可以实际体验产品而选择线下渠道的占比最高，占比53%。

该统计数据包含了2023年中国不同性别循环时尚用户的交易品类。女性用户购买包袋的占比最高，占比72%。

该统计数据包含了2023年中国听过“循环时尚”概念用户对其的看法TOP5。认为循环时尚是环保低碳的理念，可以减少浪费的占比最高，占比30%。

该统计数据包含了2023年中国不同年龄段循环时尚用户的决策考虑时间。36-40岁用户的的决策考虑时间最长，决策考虑时间3.86天。

该统计数据包含了2023年中国用户对循环时尚行业平台的平均服务满意度。对商品鉴定的满意度最高，满意度61%。

该统计数据包含了2021年经济合作与发展组织预测各经济体经济增速。该组织预测中国经济2021年将增长8.5%。