该统计数据包含了2018年中国各行业对智能客服的需求。其中信息通讯服务业、在线教育、电商行业对智能客服的需求最为旺盛。

该统计数据包含了2018年中国企业引入智能客服的核心动力。其中因为会话量大，期望智能客服降低坐席人员压力而引入智能客服的占比54.10%。

该统计数据包含了2021中国智能客服行业用户痛点分布情况。数据显示，59.1%的受访者认为智能客服千篇一律，47.3%的人认为智能客服答非所问。

该统计数据包含了2018年中国客服行业男女比例。其中男生占比55.70%。

该统计数据包含了2018年中国客服行业年龄占比情况。其中年龄在31-40岁的占比26.70%。

该统计数据包含了2020年中国智能客服的渗透率情况。其中有88.6%的企业拥有客服岗位。

该统计数据包含了2018年中国不同行业的客服人员工作满意度。其中通信运营商、娱乐和金融行业的客服人员对目前工作感到满意的人数占比较多。

该统计数据包含了2018年中国客服跳槽原因调查结果。其中“客服行业职位认可度低，发展前景有限”的原因排名第一。

该统计数据包含了2018年中国客服工作时间与跳槽频率的关系。其中在一个公司工作1年以下跳槽的占46.19%。

客服（传统客服、智能客服）主题数据包包含69项数据（23个数据报告，44个表格数据和2个数据图说） ，数据包的大小为100MB。 随着我国电子商务的快速发展以及用户需求的不断提升，市场对于客户服务的需求以及期望都在不断提升。同时，客服作为直接面对客户的部门，掌握企业内部的第一手资料，对企业有着至关重要的作用。但客服行业人员流动性大、员工普遍教育水平低、培训难度大、重复性劳动严重、客服效果难以评估等问题一直令客服在企业综合对外业务及IT建设中处于相对弱势地位。而智能客服或将是客服行业的未来。2020年中国人工智能客服核心产业规模达到1500亿元，预计2030年将达到1万亿元，平均年增长率为33.3%。 本数据包涵盖客服行业相关数据，具体数据包括传统客服和智能客服等，旨在帮助用户快速了解客服行业的整体情况。

云客服企业加码AI，NLP公司入局客服，SaaS未起，AI先行，智能客服市场战况如何？未来局势如何演变？本报告将带您拨开迷雾，看见未来。

疫情严重打击了线下与顾客密切接触的业务，同 时也促进了线上避免直接接触顾客的业务，基于线上业务需求的暴增，线上客服、电话客服以及呼叫中心等服务也迎接着考验。无论是处于AI转型过程中，还是起步伊始，企业的客服中心都很难满足客户的需求，因为他们的行动速度还不够快。客户不得不经历漫长的等待，进而感到失望甚至愤怒。即使是在岁月静好的日子里，只要经历三次令人不愉快的支 持服务，客户就会甩手而去。为了满足多元化、现代化呼叫中心的需求，客服行业开始进行智能化改造或新建，“智能机器人”，“云服务”，“全渠道”，“全媒体”，“声纹识别”等新型技术开始融合到呼叫中心系统中，使得中国智能客服行业迅速发展。

1. 作为近年来兴起的新兴概念，智能投研领域集结了诸多人工智能精英和金融领域专家创业。但国内智能投研行业发展至今也不过五年左右，较早进入的玩家一投入较多资金和时间成本，产品仍然落地缓慢。 2. 报告分析了智能投研企业的核心要素和竞争格局，认为该行业未来商业模式将趋于复杂，风控场景有望成为行业应用突破口，出现新的发展机会。

该统计数据包含了2011-2020年中国客服行业融资金额变化情况。数据显示，2011-2020年期间中国客服行业共完成207亿元融资，其中2018年融资最多，为60亿元。