"智能教育学习资源数据报告"相关数据
更新时间:2024-11-26【停课不停学,在线学习指南】31省市在线教育资源
我国有各级各类学校51.88万所、专任教师1672.85万人、在校生2.76亿人,教育系统在疫情防控期间面向全国亿万学生开展大规模在线教育是历史上没有过的,在全球也尚属首次。
我们可能正在经历一个全球最大的信息化基础设施升级改造工程和一个师生信息素养提升培训工程,一次全球最大的信息化教学社会实验和一次开放教育资源运动。
超大规模互联网教育组织的核心要素
·流畅的通信平台
·适切的数字资源
·便利的学习工具
多样的学习方式
·灵活的教学组织
·有效的支持服务
·密切的政企校协同
数字化学习资源主要包含电子教材、电子书、视频资源、MOOC课程、专题学习资源、虚拟实验室,以及一些辅助学习的工具性资源等。
“三通两平台”、“一师一优课,一课一名师”、国家精品课程、视频公开课及资源共享课、国家精品在线开放课程等积累了丰富的优质教育资源;一些高校和中小学在应用中也积累了丰富的校本资源;一些在线教育企业与学校合作也提供了大量教育资源。
优质的学习资源并不等同于有效的学习,学习资源需要与教学目标和内容密切关联,需要与学习者的身心特征相匹配,才能够促进有效学习的发生。
【更多详情,请下载:【停课不停学,在线学习指南】31省市在线教育资源】
- 【停课不停学,在线学习指南】31省市在线教育资源我国有各级各类学校51.88万所、专任教师1672.85万人、在校生2.76亿人,教育系统在疫情防控期间面向全国亿万学生开展大规模在线教育是历史上没有过的,在全球也尚属首次。“三通两平台”、“一师一优课,一课一名师”、国家精品课程、视频公开课及资源源共享课、国家精品在线开放课程等积累了丰富的优质教育资源;一些高校和中小学在应用中也积累了丰富的校本资源;一些在线教育企业与学校合作也提供了大量教育资源,31省市利用这些在线教育资源,助力在线学习,切实做好疫情防控有效支持“停课不停学”。2020年发布时间:2020-04-21
- 中国中小学教育学习现状调查报告中小学教育面临的主要困惑是什么?家长偏向的教育方式有哪些?当下中小学生都爱选择哪些学习方式……8月26日,由好未来教育研究院委托艾瑞咨询集团协助开展,广大家长与学生共同参与调研的“国内中小学教育学习现状”调查报告正式对外公布。调查显示,在新一代学生与家长心中,成绩不再是唯一考评标准,而是更注重能力素质的培养。随着互联网应用日趋低龄化,在线教育的普及将为学生个性化教育提供更多可能。2014年发布时间:2020-06-01
- 2019年5月智能电视大数据报告2019年5月智能电视开机日活率为45%,日均时长方面上升至311min,日均开机次数与上个月持平。5月智能电视开机用户中占比情况,开机用户使用天数在至少21天以上的环比均较上个月有所增涨,其中每天开机用户环比涨幅最高达36%,智能电视开机用户的开机天数正在处于逐渐增多的趋势。2019年发布时间:2019-06-21
- 2019年4月智能电视大数据报告智能电视大屏用户行为概览;智能电视用户点播行为变化;智能电视用户直播行为变化;智能电视用户应用行为变化2019年发布时间:2019-12-03
- 2019年7月智能电视大数据报告基于家庭智能大屏来看,根据勾正数据(Gozendata)显示,7月智能电视开机日活率为48%,暑期来临,智能电视日均时长方面小幅上升到337min,整体用户粘性增强,日均开机次数达到2.6次。2019年发布时间:2019-08-30
- 教育“未来”之教学形态分析——弹性教学与主动学习报告提出了互联网教育有效支撑“停课不停学”的七个关键要素——流畅的通信平台;适切的数字资源;遍利的学习工具;多样的学习方式;灵活的教学组织;有效的支持服务;密切的政企校协同,并对学校关闭期间学生居家主动学习提出了以下七点建议——劳逸结合,自我计划;家校互动,按需学习;在线沟通,小组合作;家人陪伴,自我监控;善用工具,自我评价;勤于反思,乐于分享;适度锻炼,身心健康。2020年发布时间:2020-05-18
- 2021年8月智能电视大数据报告开机:日活率58%,环比上升6%,日均活跃终端15,933万台,非视频App场景日活上升10%,点播场景日活率上升7%。 直播媒体:直播频道排行榜中,月活整体处于上升趋势,湖南卫视、北京卫视均上升3个名次。 点播媒体:8月,芒果TV、云视听MoreTV月活规模环比上涨28%。 直播剧:8月,《理想之城》受到广大观众关注,日活规模达到748万户,位列第一。 直播综艺:本月首播综艺节目排行榜中,《典籍里的中国》日活达983万户,排名第一。2021年发布时间:2021-10-27
- 2020年11月智能电视大数据报告开机:日活率50%,环比上升2%,日均活跃终端11608万台,点播场景日活率上涨13%,直播场景日活率上涨23%。 直播媒体:直播频道排行榜中,月活整体处于上升趋势,央一月活整体第一,湖南卫视排名卫视第一。 点播媒体:11月点播媒体综合排行榜整体月活环比呈下降趋势,其中云视听小电视和华数鲜时光月活上涨,环比分别上 涨1%和8%,排名整体无变化。 直播剧:11月,《追梦》和《创业年代》受到广大观众关注,日活规模万户达到1124、884,分别位列第一、第二。 点播剧:11月点播电视剧排行榜中,年代动作剧《瞄准》以401万户的日活排名第一。 直播综艺:本月首播综艺节目排行榜中,以“双十一”为主题的晚会引领本月直播综艺榜,《2020天猫双十一狂欢夜》 日活超1000万户,排名第一。 点播综艺:《哈哈哈哈哈》日活规模60万户,获点播综艺排行榜第一名。2020年发布时间:2020-12-28
- 2017年上半年智能电视大数据报告节假期(寒假、春节和周末),智能大屏用户比非节假日更活跃,平均使用时长也比平时长;点播整体高于直播,处于矩阵的右上角。智能大屏端,用户主要用途还是从视频app和直播来看节目;游戏类app占到所有应用的42.37%,但累计消费时长却很短。2017年发布时间:2021-06-23
- 2022年(上)中国数字教育投融资数据报告2022年发布时间:2022-07-29
- 人工智能深度学习算法评估规范人工智能的迅速发展正在深刻改变人类社会生活、改变世界,其技术和应用正经历快速发展的阶段。根据GB/T5271.28-2001《信息技术词汇第28部分:人工智能基本概念与专家系统》中的定义,“人工智能是表现出与人类智能(如推理和学习)相关的各种功能单元的能力。”机器学习是人工智能的核心技术之一,是使计算机具有智能的重要途径,其应用遍及人工智能的各个领域。深度学习是机器学习的一个子集,发源于人工神经网络的研究,通常也称为深度神经网络,是一种基于数据进行表征学习的方法。目前,深度学习算法在金融、安防、医疗等领域得到广泛应用,国务院发布的《新一代人工智能发展规划》中指出,人工智能进入新的发展阶段,“呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等新特征。”然而,业界缺乏对深度学习算法可靠性、可移植性、效率等的系统性评估方法,一定程度上影响着深度学习的广泛应用和技术发展。本标准此版本仅针对人工智能深度学习算法的可靠性评估进行要求。随着研究的深入及应用的发展,后续将不断进行持续改进,逐渐扩展到深度学习算法可移植性、效率等方面的评估。中国电子技术标准化研究院作为国际标准化组织ISO/IECJTC1/SC42(人工智能分技术委员会)的国内技术归口单位,在本标准研制过程中,充分发挥了组织协调和技术方向把关作用。标准编写组聚集了国内人工智能深度学习领域的技术专家,开展了多种形式的专题研讨和征求意见活动,在保证标准科学性、合理性和可行性的同时,也确保了标准研制过程的公开性和透明性。本标准的研制工作,得到了中国人工智能开源软件发展联盟专家委员会的指导和支持,专家委员会主任委员、中国科学院院士、华东师范大学计算机科学与软件工程学院院长何积丰院士和各位专家对标准内容和文稿进行了深入严谨的讨论,给出了许多切实可行的意见,对标准质量提升和标准内容完善起到关键性作用。2018年发布时间:2021-06-02
- 全球人工智能产业数据报告(2019Q1)报告以中国信息通信研究院数研中心人工智能产业数据库为基础,从企业研究、投融资研究、论文等角度出发,结合产业发展热点,深入挖掘人工智能产业发展整体态势和重点领域情况,为行业研究、热点问题预判提供重要参考。2019年发布时间:2020-06-08
- 人工智能之机器学习(简版)机器学习已经成为了当今的热门话题,但是从机器学习这个概念诞生到机器学习技术的普遍应用经过了漫长的过程。在机器学习发展的历史长河中,众多优秀的学者为推动机器学习的发展做出了巨大的贡献。 从 1642 年 Pascal 发明的手摇式计算机,到 1949 年 Donald Hebb 提出的赫布理论——解释学习过程中大脑神经元所发生的变化,都蕴含着机器学习思想的萌芽。事实上, 1950 年图灵在关于图灵测试的文章中就已提及机器学习的概念。到了 1952 年, IBM 的亚瑟·塞缪尔(Arthur Samuel, 被誉为“机器学习之父”)设计了一款可以学习的西洋跳棋程序。塞缪尔和这个程序进行多场对弈后发现,随着时间的推移, 程序的棋艺变得越来越好。塞缪尔用这个程序推翻了以往“机器无法超越人类,不能像人一样写代码和学习”这一传统认识。并在 1956 年正式提出了“机器学习”这一概念。2020年发布时间:2020-11-20
- 人工智能+医疗数据报告最早的政策是1992年由国务院关于下达《国家中长期科学技术发展纲领》的通知。最近的政策是2017年04月14日科技部印发的《“十三五”先进制造技术领域科技创新专项规划》的通知,要求推动机器人产业与人工智能等新一代信息技术深度融合。2017年发布时间:2021-06-23
- 人工智能之机器学习(完整版)机器学习已经成为了当今的热门话题,但是从机器学习这个概念诞生到机器学习技术的普遍应用经过了漫长的过程。在机器学习发展的历史长河中,众多优秀的学者为推动机器学习的发展做出了巨大的贡献。 从 1642 年 Pascal 发明的手摇式计算机,到 1949 年 Donald Hebb 提出的赫布理论——解释学习过程中大脑神经元所发生的变化,都蕴含着机器学习思想的萌芽。事实上, 1950 年图灵在关于图灵测试的文章中就已提及机器学习的概念。到了 1952 年, IBM 的亚瑟·塞缪尔(Arthur Samuel, 被誉为“机器学习之父”)设计了一款可以学习的西洋跳棋程序。塞缪尔和这个程序进行多场对弈后发现,随着时间的推移, 程序的棋艺变得越来越好。塞缪尔用这个程序推翻了以往“机器无法超越人类,不能像人一样写代码和学习”这一传统认识。并在 1956 年正式提出了“机器学习”这一概念。2020年发布时间:2020-11-20
- 2018年Q4智能手机行业季度数据报告从智能手机保有率及销量、主流手机品牌用户忠诚度、主流安卓手机品牌用户画像、手机app安装情况和国内运营商市场等维度分析当前智能手机行业的市场格局。2018年发布时间:2019-06-11
- 深度学习框架演进深度学习算法对算力有极高的需求,传统应用无法满足深度学习领域发展速度非常的快,需要快速迭代,试错位所有AI的应用都离不开深度学习框架服务器,手机,嵌入式设备,汽车,所有AI存在的地方参考应用和操作系统的关系术模型算法接口设计,编程语言设计,编译原理体系结构,异构计算,分布式计算,大数据系统。2021年发布时间:2021-06-29
- 【智能数据技术峰会】在生产环境上部署深度学习本文阐述了深度学校,介绍了数据科学家在部署深度学习时遇到的难题,分析了部署深度学习的解决方案、深度学习框架及深度学习建模流程。2016年发布时间:2020-06-08
- 中国在线教育平台学员大数据报告亿欧智库基于腾讯课堂学员数据对腾讯课堂2018年学员的学习兴趣和行为进行了深度分析和挖掘,探究学员在课程的寻找、选择、观看、付费等环节的行为,从而更深一步地了解腾讯课堂学员的学习习惯。一方面可以加深人们对于平台型在线教育消费者的了解,另一方面也能为平台及平台课程提供商的运营提供相关数据支持和帮助。Part1. 项目研究回顾Part2. 腾讯课堂概览Part3. 腾讯课堂整体学员画像Part4. 腾讯课堂学员找课和上课行为Part5. 腾讯课堂细分学员对课程的选择Part6. 腾讯课堂学员付费行为Part7. 腾讯课堂之最2018年发布时间:2019-04-04
- 2018Q4季度教育类数据报告本报告借助于全球最⼤的⼴告情报分析⼯具SocialPeta,ZingFront数据团队为你呈现2018年Q4季度中国地区教育类⼴告主Top10,并以此为依据整理并发布了⼴告主分析、广告创意素材分析以及应⽤下载与活跃分析报告。2018年发布时间:2019-05-22