"未来的企业数据"相关数据
更新时间:2024-11-08云计算技术兴起将企业数据中心推向又一个高速发展阶段。云化数据中心为企业提供按需自助、泛在接入、资源池化、快速弹性以及可度量的标准服务能力。数据中心不再只是一种资源支撑系统,而成为一种新的生产力,改变企业研发、生产和运营模式,并驱动企业业务模式创新,带动产业转型。随着软件定义网络(Software-definedNetworking,SDN)技术兴起,企业数据中心云化改造快速落地,数据中心网络满足了计算、存储动态发放、弹性扩缩诉求。
外卖骑手
外卖骑手人群洞察数据(用户画像、贫困情况、未来规划)外卖骑手人群洞察数据(用户画像、贫困情况、未来规划)主题数据包包含88项数据(10个数据报告、78个表格数据),数据包的大小为33.0MB。 外卖骑手作为“互联网+服务”和“智能+物流”的关键环节,是伴随中国平台经济、数字经济的发展而产生的灵活就业群体,骑手通过配送连接用户和商家,成为连接城市的毛细血管,在城市生活中扮演着越来越重要的角色。2020年上半年,美团平台上的有单骑手达到295.2万人,同比增长16.4%;美团平台上来自国家建档卡贫困户的新增骑手近8万人。 本数据包整理了中国外卖骑手的收入情况、性别/年龄/来源/婚恋育儿/所在城市/未来发展等骑手用户画像、受访外卖骑手对于当下人生状态和未来职业发展的规划、外卖骑手在工作中的具体工作表现,旨在帮助用户快速洞察外卖骑手人群。2015-2021年发布时间:2021-11-24A股证券
中国A股证券行业数据中国A股证券行业数据主题数据包包含26项数据,数据包的大小为1.13MB。 本数据包涵盖了中国A股证券行业数据,具体包括中国A股资产情况、企业亏损信息以及政府补助信息等。另外还统计了申万行业的相关的数据,以便进深入了解。2010-2021年发布时间:2022-02-22中国上市公司
中国A股上市公司数据中国A股上市公司数据主题数据包包含61项数据,数据包的大小为2.68MB。 本数据包涵盖了中国A股上市公司的主要数据,通过统计数据分析了中国上市公司的投资收益、纳税贡献、资产负债等情况,此外还有政府补贴、股东利润、员工薪资以及各类排行榜信息,供用户从宏观对中国的上市公司做一个全方位的了解。2010-2021年发布时间:2022-02-22阿里系投资
阿里系企业投资数据阿里系企业投资数据主题数据包包含30项数据(7个数据报告、17个表格数据和6个数据图说),数据包的大小为46.4MB。 本数据包主要涉及了阿里巴巴、蚂蚁集团的投资数据,具体包括阿里系企业历年投资事件数量及金额、阿里巴巴投资偏好和阿里巴巴投中的独角兽企业等,另外还补充了七个与互联网企业投资相关的研究报告,供深入了解。2012-2022年发布时间:2022-04-29互联网企业投资
中国互联网企业投资数据中国互联网企业投资数据主题数据包包含41项数据(9个数据报告、23个表格数据和9个数据图说),数据包的大小为43.0MB。 本数据包涵盖了中国互联网企业投资数据,具体包括历年CVC(企业风险投资)参与投资事件数量,头部互联网大厂投资情况和CVC机构数量变化等。另外还补充了九个与企业风投相关的行业报告,以便进深入了解。2011-2021年发布时间:2022-02-16阿里巴巴
阿里巴巴:马云的江湖与阿里巴巴的未来阿里巴巴主题数据包包含191项数据(51个数据报告、140个表格数据),数据包的大小为173MB。阿里巴巴集团成立于1999年,是中国互联网企业领域巨头之一。 电商领域是阿里巴巴的基础领域,也是阿里成长至今的奠基业务,其中就包括淘宝、天猫、聚划算等平台。除了电商领域之外,发展至今,阿里的业务已经覆盖了金融、泛娱乐、泛生活、物联网、企业服务/技术等领域。2020财年,阿里巴巴核心商业营收占到阿里总营收的85.56%,达到4361亿元,同比增长34.8%;云计算业务占比7.85%,营收超过400万。 本数据包是对阿里巴巴公司在电商、云计算以及其他领域经营情况数据的综合概括,涵盖阿里巴巴公司整体投资情况数据、阿里云计算行业发展数据、阿里电商发展数据、阿里公益数据、阿里系公司经营情况等多个维度的数据。2010-2020年发布时间:2021-02-24AIGC
AIGC行业发展数据(ChatGPT、AI企业、AI技术)AIGC行业发展数据(ChatGPT、AI企业、AI技术)主题数据包包含127项数据(80个数据报告、41个表格数据、6个数据图说),数据包的大小为449MB。 本数据包展示了当前AIGC行业的整体发展势态。以ChatGPT为主要研究对象,分析了ChatGPT的技术发展路径,解析了ChatGPT背后的技术演进,研究了AI模型框架的内部逻辑。AI新技术如何在商业场景中落地,当前中国AI企业的组建与融资情况,AI独角兽的IPO情况,都可以从数据中窥一斑而知全豹。2020-2030年发布时间:2024-03-06中国独角兽企业
中国独角兽企业数据(数量、估值、行业和地区分布)中国独角兽企业数据(数量、估值、行业和地区分布)主题数据包包含60项数据(21个数据报告、33个表格数据和6个数据图说),数据包的大小为83.4MB。 独角兽企业,是指估值达到或超过10亿美元的尚未上市的初创公司。中国的独角兽企业数量和质量在全球都占据重要地位。独角兽企业采取了创新的商业模式,尽可能地满足消费者需求,提高服务效率,以此推动中国的经济发展。同时,它们也吸引了大量的风险投资,提供了更多的就业机会,并推动了科技和创新的发展。 本数据包涵盖了中国独角兽企业的数量、估值变化和分布情况。具体包括中国独角兽企业的行业分布、地域分布、估值分布和融资资金来源,还囊括了2024年中国新晋独角兽的相关数据。另外还补充了IT桔子、36氪研究院、普华永道等机构发布的独角兽深度报告,以便深入了解。2017-2024年发布时间:2024-09-10中国游戏出海
中国游戏出海数据(市场规模、营收情况、企业数量)中国游戏出海数据(市场规模、营收情况、企业数量)主题数据包包含45项数据(18个数据报告、20个表格数据和7个数据图说),数据包的大小为131MB。 本数据包涵盖了中国游戏在海外的市场规模、营收情况和出海企业数量。具体包括不同年份中国游戏在海外市场的实际收入、在不同国家的市场占有率和中国游戏企业出海数量变化等。另外还囊括了若干个深度报告,供进一步了解中国游戏出海的详细情况。2014-2022年发布时间:2023-05-25独角兽
独角兽企业画像数据(估值、投资方、行业及地域分布)独角兽企业画像数据(估值、投资方、行业及地域分布)主题数据包包含42项数据(27个表格数据、15个数据图说),数据包的大小为9.95MB。 本数据包主要涉及了中国独角兽企业的画像数据,包括独角兽企业数量、估值、投资方、行业分布、地域分布等几个维度的数据,如历年独角兽企业数量、每月新晋独角兽企业基本信息、超级独角兽企业估值等,另外还补充了15个图说数据,以供进一步了解。2014-2022年发布时间:2022-04-07大数据产业
大数据产业:场景为王,大数据产业抢占数字时代先机大数据产业主题数据包包含80项数据(25个数据报告、52个表格数据和3个数据图说),数据包的大小为149MB。大数据产业,是指大数据的产业集群、产业园区,涵盖大数据技术产品研发、工业大数据、行业大数据、大数据产业主体、大数据安全保障、大数据产业服务体系等组成的大数据工业园区。 AI产业兴起,大数据技术作为AI技术的重要分支正在蓬勃发展,中国的大数据产业也正在这一波浪潮中蓬勃发展。在政策方面,大数据政策逐步完善,应用场景建设落地成为关键。在规模方面,中国大数据产业规模持续高速增长,华东,华北地区持续领跑,以数据为驱动的数字产业园成为大数据产业集聚发展的重要载体,同时专业化、复合型大数据人才培养力度也在加大。 大数据创新市场竞争主体多样,机器学习、数据采集不断取得突破,且经过多年的发展,逐渐走向产业化、规模化。上一个十年,在互联网、移动互联网蓬勃发展的时代,流量为王;而未来十年,则将进入以大数据为核心的数字智能时代,场景为王。这也是为什么大数据产业如此受关注的原因。2020-2023年发布时间:2023-07-11稀土金属
稀土金属(市场行情、营收情况、未来趋势)稀土金属(市场行情、营收情况、未来趋势)主题数据包包含52项数据(40个数据报告,12个表格数据) ,数据包的大小为75.5MB。 稀土被称之为“现代工业的维生素”,作为国家战略性资源,它不仅在石油、化工、冶金、纺织、陶瓷、玻璃、永磁材料等领域得以重用,而且在国防军工和高新技术产业也起着关键性作用。中国稀土的生产量在全球范围内占据了十分明显的优势地位,美国2014年至2017年的稀土进口中80%来自中国,在2020年,中国稀土产量更是达到14万吨,较2019年增加了0.8万吨,同比增长6.1%。 本数据包涵盖稀土金属相关数据,具体数据包括市场行情、营收情况和未来趋势等,旨在帮助用户快速了解稀土金属概况以及我国稀土行业和市场的发展现状及趋势,把握市场和行业商机。2014-2021年发布时间:2021-12-28互联网出海
中国互联网企业出海经营数据(游戏、科技金融、电商、短视频、社交)中国互联网企业出海经营数据(游戏、科技金融、电商、短视频、社交)主题数据包包含37项数据(22个数据报告、12个表格数据和3个数据图说),数据包的大小为117MB。 本数据包主要包含了中国互联网企业出海相关的经营数据,包含了2015年-2021年游戏、社交、科技金融、短视频、电商等行业中中国企业出海相关的数据,具体包括市场规模、营销手段、跨境经营风险等细分内容,另外还囊括了22个互联网企业出海相关的深度研究报告,以便深入研究互联网企业出海的逻辑。2015-2021年发布时间:2021-11-16按摩
按摩家电行业市场发展数据(市场概况、消费者画像、企业经营)按摩家电行业市场发展数据(市场概况、消费者画像、企业经营)主题数据包包含43项数据(9个数据报告、34个表格数据),数据包的大小为20.6MB。 随着中国居民生活水平逐年提升,居民的消费水平也不断提高,消费理念不断升级,与此同时,居民健康意识不断提升,按摩家电行业迎来发展契机,而国内制造水平的提高,也为按摩器具制造提供了保障基础。按摩家电的品类较多,2021上半年中国按摩家电销售额占比中,按摩椅占据了57%的份额,颈椎及腰椎按摩器占据了17%的比重,其余种类都在10%以下。 本数据包整理了品牌销售、企业经营、消费偏好这三个维度的数据,展示了不同品类按摩家电的行业发展情况,通过该数据包快速了解按摩家电行业现状及未来发展趋势。2012-2021年发布时间:2021-12-01清洁能源
清洁能源:新能源,新生活,新期待,新未来清洁能源主题数据包包含50项数据(13个数据报告、37个表格数据),数据包的大小为88.0MB。清洁能源是指不排放污染物、能够直接用于生产生活的能源,如水能、风能、太阳能、生物能等,其发展对能源生产和消费革命的推动具有重大战略意义。 近年来,在政策大力推动下,清洁能源行业发展迅猛。根据国家统计局数据显示,2018年中国煤炭消费量占能源消费总量的59.00%,石油占比为18.90%,水电、核电及风电等清洁能源消费量占比22.1%。到2019年清洁能源消费量占比为23.40%,可见清洁能源在中国能源构成中的比例正逐渐增加。 本数据包涵盖清洁能源行业最新数据,包括市场热点,政策规划,竞争情报,市场前景预测,投资策略等内容。报告中辅以大量直观的图表,旨在帮助用户准确把握行业发展态势、市场商机动向、正确制定企业竞争战略和投资策略。2000-2018年发布时间:2021-06-23奥运赛事
历届奥运会赛事数据汇总(比赛数据、媒体传播、运动员数据)历届奥运会赛事数据汇总(比赛数据、媒体传播、运动员数据)主题数据包包含72项数据(7个数据报告、49个表格数据和16个数据图说),数据包的大小为67.3MB。 奥林匹克运动会最早起源于公元前776年的古希腊,而现在奥运会已经成为各个国家用运动交流文化,切磋体育技能的世界规模综合性运动会。法国人顾拜旦于19世纪末提出举办现代奥林匹克运动会的倡议。1894年成立奥委会,1896年希腊雅典举办了首届奥运会,1924年举办了首届冬奥会,1960年举办了首届残奥会,1976年举办首届冬季残奥会,2010年举办了首届青奥会,2012年举办了首届冬青奥会。 本数据包涵盖了1896-2021年间历届夏冬奥运会的奖牌情况、参赛国家、参赛运动员、奥运期间媒体传播等相关数据,旨在帮助用户快速了解奥运会比赛数据、热度和影响力。1896-2021年发布时间:2021-11-17独角兽企业
独角兽企业:难以复刻的崛起之路,探索企业进化之道独角兽企业主题数据包包含97项数据(14个数据报告、83个表格数据),数据包的大小为101MB。“独角兽企业”一词最早源于美国,2013年美国著名Cowboy Venture(一家从事种子轮和早期风险投资的机构)投资人Aileen Lee将私募和公开市场的估值超过10亿美元的创业公司做出分类,并将这些公司称为“独角兽”。随后这个词迅速流行于硅谷,并且出现到《财富》封面上。目前,“独角兽公司”主要是指那些估值达到10亿美元以上的初创企业(成立时间短于10年)。 截至2019年6月30日,目前全球共有494家独角兽企业。其中,中国现有独角兽企业206家,位居全球第一;美国则以203家独角兽企业紧随其后。现阶段全球多数独角兽企业集中在中国与美国,中美两国独角兽企业数量在全球总量中的占比高达82.79%。此外,全球拥有独角兽企业数量超过10家的地区还有印度(21家)与英国(13家)。 本数据包揭开了“独角兽企业”的神秘面纱,围绕着独角兽企业与他们的CEO对这些企业进行多方面的展示与介绍,还对独角兽企业的知名案例进行详细的战略剖析,通过对本数据包的研读可以让用户快速地了解独角兽企业这类优秀企业的整体概况。2017-2020年发布时间:2021-08-11中国冰雪运动
中国的冰雪运动数据(人群、滑雪场经营、滑雪场数量)中国的冰雪运动数据(人群、滑雪场经营、滑雪场数量)主题数据包包含110项数据(35个数据报告、55个表格数据和20个数据图说),数据包的大小为302MB。 本数据包关注了在北京冬奥会背景下,中国冰雪运动的发展情况。主要涵盖了冰雪运动爱好者画像、中国滑雪场分布、建成和运营情况。数据和报告来自于包括中国国家审计局、北京市滑雪协会、头豹研究院、Mob研究院在内的部门和数据研究分析机构。2011-2023年发布时间:2024-01-24粉丝与偶像
粉丝与偶像:看不惯的流量数据里,多少真心多少水分?粉丝与偶像主题数据包包含86项数据(27个数据报告、59个表格数据),数据包的大小为118MB。粉丝是一个有着共同的兴趣、有很高的认同感和归属感的群体,他们与偶像之间相互平等、包容和成长,但是粉丝对偶像的狂热投入,往往伴随一系列同样狂热的消费行为,即通过粉丝进行群体变现的商业模式,也称为粉丝经济。 粉丝经济的核心最初为影视歌明星,后来选秀明星成为了粉丝经济的又一核心。现在,随着社交媒体和直播平台的出现,粉丝经济迎来了新核心:网红。本数据包也探讨了网红对于粉丝经济的变现方式和流量闭环,带你了解网红是如何成为流量新IP,并成为品牌种草以及获取粉丝心智与信任的新风口。 娱乐行业发展至今,随着偶像的养成和迭代,偶像市场的规模和偏向也发生了很大的变化,那么受众审美和星粉关系又有哪些不同呢?粉丝愿意为什么样的偶像艺人买单?粉丝群像以及如何深挖粉丝价值?为解答这些问题,本数据包涵盖了粉丝经济下的用户行为观察、部分明星艺人的商业价值研究、粉丝经济的商业变现模式、追星平台的分析等等,旨在让用户对粉丝行为及其背后的商业逻辑有更深刻的理解。2013-2023年发布时间:2021-04-28外卖竞品
美团与饿了么的外卖数据对比汇总(订单、商家、配送、人均交易)美团与饿了么外卖数据对比汇总(订单、商家、配送、人均交易)主题数据包包含105项数据(28个数据报告、73个表格数据、4个数据图说),数据包的大小为127MB。 外卖业务发展至今,逐渐形成了以美团外卖和饿了么外卖为核心的“两强”格局,他们分别代表着美团系和阿里系为了打造本地生活服务,而从外卖这一高频需求出发,积累流量,挖掘年轻用户、低线城市和长尾商户的价值。 从品牌角度对比了汉堡王、西贝莜面村、周黑鸭等多个品牌的订单数量;从外卖业务对比了两个平台和商家/订单数量、配送费和配送时间、用户重合情况、APP活跃用户、广告投放等数据。还单独列出了近年来美团外卖的GMV、外卖抽佣率、客单价、人均交易、用户补贴、广告投放等数据,旨在帮助用户快速了解美团外卖与饿了么的具体业务发展情况。2016-2023年发布时间:2024-06-21