化妆品主题数据包包含141项数据（12个数据报告、129个表格数据），数据包的大小为86.8MB。2019年是中国化妆品行业新动能不断涌现的一年。在新业态、新技术的推动下，随着中国消费者年龄结构的变更，消费需求的分化、网状化以及多元化，化妆品产业链各方出现了令人兴奋的机会，也面临着前所未有的挑战。 2019年我国化妆品行业发展持续高涨，高于社会消费品总额增速，在社零14个子品类中增速位居第二。2020年9月，全国化妆品零售额为296亿元，同比增长13.7%；1-9月份全国化妆品零售额为2293亿元，与去年同期相比增长4.5%。 值得关注的是男士化妆品行业快速增长，化妆已经变得不以性别为导向，越来越多男性开始注重“精致”。虽然远不及女性化妆品的渗透率，但男性护肤及化妆品市场的发展速度正在加快。预计2020年内地男性护肤品及化妆品市场的零售额将突破20亿元。本数据包提供了化妆品市场的行业发展洞见与投资建议，重点论述了化妆品行业在社交媒体的表现情况。

主要电商平台“双十一”销售数据数据包含包含113项数据（49个数据报告、55个表格数据和9个数据图说），数据包的大小为448MB。 至2021年“双十一”购物狂欢节已举办十三年，电商平台们永远是在打破旧记录创造新高度，销售额水涨船高的同时也早已潜移默化改变了消费者的购物习惯。本数据包呈现了从2020年至2023年包含淘宝、天猫、京东等在内的主流电商平台“双十一”的成交额、增速、用户规模等指标的数据与报告，希望帮助数据包用户回溯“双十一”发展历程。

中国化妆品（消费、市场、美妆、电商）主题数据包包含111项数据（43个数据报告、59个表格数据和9个数据图说），数据包的大小为433MB。 化妆品属于日常消费品，受国民经济景气程度和家庭可支配收入的影响，可支配收入的提升能够有效促进化妆品的消费。随着中国经济的快速增长，人们生活水平的提高，我国化妆品消费迅速崛起。数据显示，2020年12月我国化妆品零售额为324亿元，同比增长9%。2020年1-12月全国化妆品零售额为3400亿元，与去年同期相比增长9.5%。 本数据包整理了近年来中国化妆品的消费、市场、美妆、电商渠道等维度的数据，结合线上化妆品的分销渠道分析，女性关心的敏感肌护理等多个视角，为用户了解中国的化妆品市场提供了基础的认知材料。

双十一主题数据包包含162项数据（54个数据报告、108个表格数据），数据包的大小为435MB。双十一购物狂欢节，是指每年11月11日的网络促销日，源于淘宝商城（天猫）2009年11月11日举办的网络促销活动，当时参与的商家数量和促销力度有限，但营业额远超预想的效果，于是11月11日成为天猫举办大规模促销活动的固定日期。双十一已成为中国电子商务行业的年度盛事，并且逐渐影响到国际电子商务行业。 在当前经济下行压力加大的背景下，“双十一”购物狂欢节的汹涌客流和极为庞大的单日成交量显示了老百姓较强的消费意愿和较高的消费能力，这对拉动内需无疑是个积极信号。自天猫2009年首创“双十一”购物节以来，每年的这一天已成为名副其实的全民购物盛宴。2020年11月11日，2020双十一购物狂欢节开始。11月1日至11日0点30分，2020年天猫双11全球狂欢季实时成交额突破3723亿。 本数据包内容丰富，着眼于双十一这个特殊的购物节点，围绕着网购、电商、带货、消费、投资等多个主题，从不同的维度展示网络上全民的购物狂欢盛宴，既总结了近年来网购用户们的购物特点与喜好、又剖析了各大主流电商在双十一期间所采取的应对方法。另外，阅读本数据包还可以了解网购安全等相关常识，掌握在网购过程中的消费投诉情况，让自己的网购之旅更加省心与放心。

2020年-2023年618网络购物节（京东、天猫、小红书）主题数据包包含222项数据（68个数据报告、145个表格数据和9个数据图说），数据包的大小为665MB。 本数据包主要囊括了疫情后的几年来618电商平台年中购物节的表现情况，除了详细解析天猫、京东等传统电商平台在618当天的营销方案以及销售业绩外，还从多个维度深度分析了电商直播的现状与发展。通过本数据包的内容可以理清近年来各大厂商在618期间的各种玩法，为新一年的618大战指明方向和预判趋势。

中国奢侈品消费数据（销量、消费人群）主题数据包包含105项数据（20个数据报告、82个表格数据和3个数据图说），数据包的大小为214MB。 麦肯锡预测2025年中国将成为世界上最大的奢侈品市场，其市场规模可能会达到全球的45%。中国的年轻消费者，特别是“90后”和“00后”正在成为奢侈品消费的主力军。他们对国际奢侈品牌有很强的认知度和亲睐度。 本数据包关注到中国奢侈品市场的消费数据。内容囊括了中国奢侈品市场的发展、奢侈品消费者的购物心理、奢侈品消费的购物体验等。

喜茶品牌发展情况（经营数据、用户画像、竞品）主题数据包包含91项数据（20个数据报告、67个表格数据和4个数据图说），数据包的大小为66.7MB。 喜茶于2012年起源于江门市的小巷，截止到2020年却覆盖了全球61个城市，并开出695家门店。喜茶深耕供应链上下游，既有自建有机茶园和自研草莓，还建立了综合实验室和研发团队，来保持对经典产品和新品的优化打磨，以优秀的产品力提升用户粘性。2017年喜茶引入数字化管理之后，运营效率大幅提升的同时，其小程序会员已超过3500万。 本数据包涵盖了2012-2021年间喜茶品牌的经营数据，包括门店数量、订单数量、复购情况、客单价等等；还有喜茶消费者的用户画像与订单偏好，以及喜茶与奈雪的多维度数据对比，旨在帮助用户快速了解喜茶的发展历程和未来成长趋势。

奈雪の茶品牌发展情况（经营数据、用户画像、竞品）主题数据包包含65项数据（21个数据报告、42个表格数据和2个数据图说），数据包的大小为72.4MB。 2015年11月份奈雪の茶在深圳开设首店，到2021年2月份门店数量达到507家，会员数近3000万，目前是国内前二的高端现制茶饮连锁龙头，因其注重产品与社交场景融合，颇似中国版的“星巴克”。奈雪品牌力沉淀、规模效应显著，奈雪PRO店型升级支持快速网络扩张，供应链数字化则赋能效率提升，公司持续获取市场份额、保持快速增长趋势较为明确。 本数据包涵盖了2012-2021年间【奈雪の茶】品牌的经营数据，包括门店数量、订单数量、成本拆解、客单价等等；还有【奈雪の茶】消费者的用户画像与订单偏好，以及【奈雪の茶】与喜茶的多维度数据对比，旨在帮助用户快速了解【奈雪の茶】的发展历程和未来成长趋势。

中国A股证券行业数据主题数据包包含26项数据，数据包的大小为1.13MB。 本数据包涵盖了中国A股证券行业数据，具体包括中国A股资产情况、企业亏损信息以及政府补助信息等。另外还统计了申万行业的相关的数据，以便进深入了解。

中国A股上市公司数据主题数据包包含61项数据，数据包的大小为2.68MB。 本数据包涵盖了中国A股上市公司的主要数据，通过统计数据分析了中国上市公司的投资收益、纳税贡献、资产负债等情况，此外还有政府补贴、股东利润、员工薪资以及各类排行榜信息，供用户从宏观对中国的上市公司做一个全方位的了解。

中国食品餐饮行业之调味品市场数据（家庭消费端、市场餐饮端、火锅底料、行业龙头）主题数据包包含56项数据（22个数据报告、34个表格数据），数据包的大小为54.9MB。 本数据包内容为中国食品餐饮行业之调味品市场的数据和报告。其中包含家庭消费端、市场餐饮端、火锅底料三方面，家庭消费端数据如调味品品类销量排在前列的单品价格情况、母婴店在售的儿童调味品销量情况等；市场餐饮端数据如调味品子行业增速情况、中式复合调味料市场规模情况、酱油行业市占率情况等；火锅底料数据如火锅调味料市场规模情况等。此外还有一些行业龙头、上市公司的营业收入、净利润等情况。

护肤品主题数据包包含180项数据（15个数据报告、165个表格数据），数据包的大小为84.5MB。护肤品，即护理皮肤的产品。针对不同的的肤质和功效目的，有不同的制造成分和性质。 现代社会，人们对皮肤护理提出了更高的要求。中国人口众多，市场巨大，护肤品种类繁多，品牌数量庞大，竞争激烈。进入21世纪后，伴随电商购物发展和电视网络媒体极速扩张，中国护肤品消费者经历了从认知品牌到认知成分的变化，2010年后，诸多主打性价比和成分功效的护肤品牌崛起，为中国消费者带来更多购买选择。 本数据包研究了中国护肤品市场和护肤品消费者行为，对近年崛起的新国货品牌背后的市场成因进行了分析。数据主要聚焦中国护肤品消费者行为洞察，覆盖消费者常用护肤品牌分布、护肤功效评价、人均消费金额、平台销售额、男性和女性在护肤品购买选择上的差异等。

宠物主题数据包包含427项数据（10个数据报告、417个表格数据），数据包的大小为88.5MB。吸猫一时爽，一直吸猫一直爽，宠物市场10年增长28倍，“它经济”悄然崛起。 宠物，又称伴侣动物，其中猫、狗、兔和鱼最为常见。中国49.4%的养宠人群是因为喜爱宠物而饲养宠物，24.1%的人群因为精神寄托而饲养宠物。 随着养宠人群的扩大，宠物消费市场也提供了更加多样化的选择，例如宠物食品、宠物玩具、宠物家具等，市场上涌现出越来越多出售宠物产品的门店，购买宠物产品以及给宠物提供就医都变得更加便捷。本数据包涵盖了宠物行业在市场规模、消费趋势等多方面的发展现状及宠物主人的消费情况、人群画像等数据。

十一黄金周主题数据包包含104项数据（26个数据报告、78个表格数据），数据包的大小为97.1MB。十一黄金周是中国特有的利用国庆假期来鼓励大众出行、旅游、消费的一种方式，它既丰富了人们的日常生活需要，又可以拉动内需、促进社会经济的发展。 自从2000年出现第一个7天的“十一黄金周”，之后每年国庆节假日旅游热潮都会席卷全国。十一黄金周也被视为是拉动内需、促进消费的一大重要举措。2019年国庆七天全国共接待国内游客7.82亿人次，同比增长7.81%；实现国内旅游收入6497.1亿元，同比增长8.47%。中国交通运输部发布消息称，国庆假期全国铁路、道路、水路、民航共发送旅客超5亿人次。民航方面，国庆假期发送旅客量达1090万人次，比2018年同期增长4.5%。 本数据包涉及了在中国国庆期间国内电影市场、国内外旅游市场、建国70周年国庆阅兵以及其他消费方面的资讯与信息，也有一些企业（如抖音、微信）对国庆假期民众的消费行为进行了专门的解读，用户通过这些信息可以掌握我国国民消费的大致走向，并且预测经济发展趋势。

奢侈品主题数据包包含105项数据（15个数据报告、90个表格数据），数据包的大小为112MB。中国奢侈品消费增长位居全球首位，奢侈品消费规模年平均高于全球市场增速的两倍。 2018年，中国人在境内外的奢侈品消费额达到7700亿元人民币，占到全球奢侈品消费总额的三分之一，消费奢侈品的家庭中，平均每户的奢侈品家庭支出达到近8万元；到2025年，奢侈品消费总额有望增至1.2万亿元人民币；2012年至2018年间，全球奢侈品市场超过一半的增幅来自于中国，到2025年，这个比例将达到65%。 本数据包涵盖了中国民众在奢侈品领域的消费情况，对中国奢侈品市场做了详细的分析与预测；从数据的角度展现了奢侈品购买者的消费习惯与消费特点，对奢侈品购买的人群进行了精准的用户画像，并为深入研究中国奢侈品行业提供了丰富的数据支持。

历年双11发展数据洞察（抖音、直播、李佳琦、交易、流量、用户偏好）主题数据包包含292项数据（114个数据报告、165个表格数据和13个数据图说），数据包的大小为976MB。 从2009年至今，双十一购物狂欢节已经成功举办了13届，除了逐年增长的交易额，这个节日还深深影响了中国人的购物习惯。截止2021年11月11日24点，天猫双11交易额为5403亿元，京东11.11交易额为3491亿元。淘系app和京东仍然是双十一战场的主角，DAU和人均时长在预售日、尾款日等大促节点的拉动下起伏明显。在2021年双十一当天，淘宝DAU超4.3亿，人均时长达52分钟。 本数据包涵盖了2019年到2023年双十一相关多维度数据，主要有双11活动期间交易情况，全网流量，用户洞察偏好，母婴等垂直品类的数据表现，广告投放，京东/天猫/抖音等多平台营销解读，李佳琦/薇娅等头部主播的带货情况等数据，旨在帮助用户快速掌握双十一的发展历史和2021年双11的发展现状，把握最新的消费趋势。

保健品主题数据包包含185项数据（40个数据报告、145个表格数据），数据包的大小为125MB。保健品是保健食品的通俗说法，具有一般食品的共性，能调节人体的机能，适用于特定人群食用，但不以治疗疾病为目的。所以在产品的宣传上，也不能出现有效率、成功率等相关的词语。保健品的保健作用在当今的社会中，也正在逐步被广大群众所接受。 中国保健品行业起步于20世纪80年代，在三十多年时间里，已经迅速发展成为一个独特的产业。虽然仍面临诸多挑战，中国保健食品产业的发展前景还是光明的。在市场需求、技术进步和管理更新的推动下，中国保健品产业发展空间巨大。未来发展将呈现消费者群体多元化、保健品销售模式专营化、宣传模式推陈出新以及保健品成日常消费四大趋势。 保健品数据包包含了中国和全球其他地区关于保健品的消费者画像、消费者对保健品认知和消费的态度变化、不同年龄段不同收入人群对保健品消费的态度等，同时也描绘了中国保健品的市场空间和巨大潜力。期望给用户一个快速了解保健品相关及中国保健品市场概况的渠道。

大数据产业主题数据包包含80项数据（25个数据报告、52个表格数据和3个数据图说），数据包的大小为149MB。大数据产业，是指大数据的产业集群、产业园区，涵盖大数据技术产品研发、工业大数据、行业大数据、大数据产业主体、大数据安全保障、大数据产业服务体系等组成的大数据工业园区。 AI产业兴起，大数据技术作为AI技术的重要分支正在蓬勃发展，中国的大数据产业也正在这一波浪潮中蓬勃发展。在政策方面，大数据政策逐步完善，应用场景建设落地成为关键。在规模方面，中国大数据产业规模持续高速增长，华东，华北地区持续领跑，以数据为驱动的数字产业园成为大数据产业集聚发展的重要载体，同时专业化、复合型大数据人才培养力度也在加大。 大数据创新市场竞争主体多样，机器学习、数据采集不断取得突破，且经过多年的发展，逐渐走向产业化、规模化。上一个十年，在互联网、移动互联网蓬勃发展的时代，流量为王；而未来十年，则将进入以大数据为核心的数字智能时代，场景为王。这也是为什么大数据产业如此受关注的原因。

历届奥运会赛事数据汇总（比赛数据、媒体传播、运动员数据）主题数据包包含72项数据（7个数据报告、49个表格数据和16个数据图说），数据包的大小为67.3MB。 奥林匹克运动会最早起源于公元前776年的古希腊，而现在奥运会已经成为各个国家用运动交流文化，切磋体育技能的世界规模综合性运动会。法国人顾拜旦于19世纪末提出举办现代奥林匹克运动会的倡议。1894年成立奥委会，1896年希腊雅典举办了首届奥运会，1924年举办了首届冬奥会，1960年举办了首届残奥会，1976年举办首届冬季残奥会，2010年举办了首届青奥会，2012年举办了首届冬青奥会。 本数据包涵盖了1896-2021年间历届夏冬奥运会的奖牌情况、参赛国家、参赛运动员、奥运期间媒体传播等相关数据，旨在帮助用户快速了解奥运会比赛数据、热度和影响力。

京东物流（经营情况、资产情况、竞品对比）主题数据包包含57项数据（23个数据报告、33个表格数据、1个数据图说），数据包的大小为94.4MB。 京东物流的发展经历了从企业内部物流部门，到独立运营的物流企业再到全面对外开放的一体化供应链服务商三个阶段。2017年4月，京东物流子集团成立，同年，京东物流大件和中小件物流体系完成对中国大陆所有行政区县覆盖。2018年京东物流完成25亿美元A轮融资，并正式推出快递、快运、冷链、跨境、云仓等产品体系，上线个人寄递业务。截止2020年末，京东物流的快运及大件网络能够覆盖全国29个省362个城市，拥有86个大件重货仓储中心，102个分拣中心，总管理面积280万平方米。同时，依托京东帮品牌，在低线城市和第三方开展合作，能够使用京东帮约1800个大件配送和安装网点服务低线城市用户。 本数据包数据展示了京东物流的发展概况，从其经营情况、与顺丰物流的对比情况、资产发展和扩大的进程等方面给用户勾勒出了京东物流的成长史。旨在给需要了解京东物流发展进程和未来趋势的用户建立一个快速通道。