慢性病主题数据包包含71项数据（12个数据报告、59个表格数据），数据包的大小为204MB。 慢性病主要包括心脑血管疾病、癌症、慢性呼吸系统疾病、糖尿病和口腔疾病，以及内分泌、肾脏、骨骼、神经等疾病，已成为影响国家经济社会发展的重大公共卫生问题。 慢性病的发生和流行与经济、社会、人口、行为、环境等因素密切相关。据推算，我国心脑血管病患人数约2.9亿人。其中，脑卒中1300万，冠心病1100万，肺源性心脏病500万，心力衰竭450万，风湿性心脏病250万，先天性心脏病200万。其中心脑血管疾病、癌症、慢性呼吸系统疾病、糖尿病，以这四类疾病为代表的慢性非传染性疾病导致的死亡人数占总死亡人数的88%，导致的疾病负担占总疾病负担的70%以上。目前针对慢性病长期治疗的支持政策已经在逐步出炉，聚焦于早期健康宣导和检测，分级诊疗和监测，有效治疗和费用减免等。 慢性病数据包收录了关于心血管病、肾病的研究分析报告、整理了中国肾病，糖尿病，高血压患病数据和全球231个国家的肝病、肾病以及慢性呼吸道疾病致死的历史数据。根据此数据包可以了解中国心血管疾病和肾病的现状，并深入对比分析不同国家在不同发展阶段，慢性病的患病情况。

中国打工人通勤数据（时间、距离、方式、费用）主题数据包包含104项数据（8个数据报告、96个表格数据），数据包的大小为79.3MB。 随着交通技术的进步，城市可以扩张到以前不可能扩张的地方。市郊的设立亦令市民可以在远离市区之处定居，并以通勤来上班。许多大城市都有所谓的通勤地带，或称大都会区。这种区域包括很多通勤城市，人们在通勤城市内居住并到城市中心上班。在中国，通勤这一话题越来越被职场打工人所提及并且频繁讨论。 本数据包从通勤时间、通勤距离、通勤方式、通勤费用等多个方面来描述中国打工人在通勤这件事上的各项开支，呈现中国主要城市的通勤画像，通过城市间横向比较和时间轴追踪对比，揭示城市通勤特征、探寻城市生长规律，为政策制定、城市规划、交通组织、学术研究工作提供更为丰富的实证素材与启示。

中国外卖行业市场发展概况（交易规模、外卖数据、配送时间）主题数据包包含74项数据（20个数据报告、53个表格数据和1个数据图说），数据包的大小为79.1MB。 外卖是以用户的即时洞察为核心，以大数据为驱动，围绕着本地生活服务平台打通线上和线下消费场景，线上实现交易闭环，线下通过即时配送完成交易履约，从而为更多用户提供从需求发起到商品验收的一站式服务。随着中国新餐饮时代的来临，外卖市场和消费者的持续增长，预计2021年中国互联网餐饮外卖市场交易规模将达到9340亿元人民币。 本数据包涵盖了交易规模、交易金额、交易增速、竞争格局、市占率等外卖市场相关数据；外卖订单、评分、门店分布、人均单量、外卖渠道等外卖业务相关数据；并整理了正餐、下午茶、宵夜等不同时间节点下的外卖发展情况，旨在帮助用户快速了解中国餐饮外卖市场的发展状况。

短视频主题数据包包含178项数据（54个数据报告、111个表格数据和13个数据图说），数据包的大小为533MB。互联网下半场流量红利逐渐消失，随着抖音和快手的崛起，短视频成为了炙手可热的新赛道，人们耗费在短视频平台上的时间也越来越多。 短视频带来的全新流量成为了各方角逐、深耕的新战场。在平台、资本、用户和创作者的共同催熟下，短视频内容成为品牌商业营销最强聚集地，内容成为核心变量。快速、简洁、生动、轻量、精准社交化成为了短视频营销的优势，如何抓住这一新的流量入口，打造“短而精致，简而生动，小而美好”的营销，成为移动互联网营销的必答题。在被重新定义的社交营销环境中，众多深谙短视频内容营销玩法的品牌脱颖而出。 本数据包梳理了短视频行业的发展现状，通过对比分析了抖音、快手两大短视频平台，深入解析了短视频营销正在发生的变化。

抖音主题数据包包含613项数据（62个数据报告、551个表格数据），数据包的大小为849MB。抖音是一款致力于拍摄发布15s/60s音乐创意短视频为主的移动社交软件，自2016年9月26日上线以来，借助今日头条的人气，短短两年时间，日播放量已经超过10亿，成为网络传播史上的一大奇迹。 2018年春节期间，抖音彻底火爆全国：相关数据显示，春节期间，抖音日活增长了近3000万，超过了西瓜视频和火山小视频，最高日活达到了6646万，成为当前最火爆的视频APP。2020年3月抖音月活跃用户数达到5.18亿，同比增长14.7%，月人均使用时长为1709分钟，同比增长72.5%。 本数据包围绕着抖音从多个维度进行深度探讨与研究。重点分析阐述抖音红人、直播带货等拥有超高热度的话题。此外，数据包也提供了关于如何通过抖音来进行行业营销的详实案例。

中国熬夜行为洞察（失眠原因、加班、晚睡健康问题、夜经济）主题数据包包含128项数据（14个数据报告、107个表格数据和7个数据图说），数据包的大小为182MB。 高负荷的生活节奏与工作压力，令很多人的白天时间碎片化，且不属于自我。而当夜幕降临，睡前时间便是大家为数不多的可自由支配时间。岁末冬日是熬夜高峰期，中国有超5亿人习惯在24点之后入睡，占比中国人口的35.8%；更有近2亿消费者在晚8点到凌晨6点之间活跃在电商平台上，相对于白天的忙碌，夜晚更关注生活，夜经济展现出巨大潜力。 本数据包整理了熬夜行为下，熬夜用户的特征和画像，熬夜人群分类，熬夜原因，熬夜问题的成因和心灵困扰，晚睡背后的健康问题；以及熬夜人群的夜间消费，旨在揭示深埋在数据背后的熬夜真相，助力品牌商家掘金熬夜场景。