二手车主题数据包包含241项数据（26个数据报告、215个表格数据），数据包的大小为99.1MB。二手车是指在公安交通管理机关登记注册，在达到国家规定的报废标准之前或在经济实用寿命期内服役，并仍可继续使用的机动车辆。 2019年，经历了高速增长的中国车市增速开始放缓，但中国汽车市场仍是世界最大的新车销售市场，年新车销量达到2000万台以上，其中中国二手车销量达到1492万量，交易规模达到9356亿元，同比增速8.76%。在二手车信息发布和交易环节，优信二手车和人人车之类的二手车电商进入大众视野，试图用互联网产品减少二手车交易环节的信息不对称，为买卖双方提高交易效率。 本数据包对中国二手车市场进行了深入分析，涵盖了汽车消费者群体洞察、二手车电商、中国二手车市场现状、未来政策环境和消费趋势、汽车保值率等方面的数据，还可以通过每月明细数据可以了解到车龄分布、转籍分布、区域销量、品牌分布、二手车检测量与认证量、新能源二手车交易量等数据。

2021年中国二手车交易消费数据（交易数量、价格情况、电子商务、全国市场深度分析报告）主题数据包包含31项数据（12个数据报告、17个表格数据和2个数据图说），数据包的大小为53.7MB。 本数据包内容为2021年中国二手车交易消费的数据和报告。其中包含中国汽车流通协会官方发布的2021年1月-7月全国二手车市场深度分析报告，中国二手车年度和月度交易量与同比情况、销售价格区间分布情况、转籍率情况等。

中国二手车市场发展情况数据数据包含43项数据（22个数据报告、19个表格数据和2个数据图说），数据包的大小为76.1MB。 本数据包内容为截至2021年中国二手车市场的发展情况，其中包括不同年份二手车交易量和贸易额、二手车交易转籍比例、二手车交易价格区间、二手车车型分布等具体数据，以及中国汽车流通协会对2020年与2021年部分月份的二手车市场深度分析。

中国出海电商（交易规模、电商平台、进出口情况）主题数据包包含135项数据（58个数据报告、71个表格数据和6个数据图说），数据包的大小为421MB。 2020年的疫情冲击下，海外消费者被迫从线下购物转移到线上，在线时长不断增加，再加上受疫情影响本土商品供给被限制，掀起了消费者跨境购物热潮。在主要国家消费者的调查中，中国已经成为海外消费者跨境购物的主要目的国。海关总署最新统计数据显示，2021上半年，中国跨境电商进出口继续保持良好发展势头，跨境电商进出口8867亿元，同比增长28.6%。其中，出口6036亿元，增长44.1%；进口2831亿元，增长4.6%。在亚马逊封店事件的影响下，跨境电商出口仍保持高速增长，充分验证了跨境电商出口的市场活力和增长韧性。 本数据包数据展示了中国跨境电商的发展情况，从数据层面展示了跨境电商的交易规模、进出口情况，从具体案例上分析了以Shein为代表的独立站电商平台的崛起和发展，旨在为用户了解中国出海电商行业建立一个快速的入口。

中国外卖行业市场发展概况（交易规模、外卖数据、配送时间）主题数据包包含74项数据（20个数据报告、53个表格数据和1个数据图说），数据包的大小为79.1MB。 外卖是以用户的即时洞察为核心，以大数据为驱动，围绕着本地生活服务平台打通线上和线下消费场景，线上实现交易闭环，线下通过即时配送完成交易履约，从而为更多用户提供从需求发起到商品验收的一站式服务。随着中国新餐饮时代的来临，外卖市场和消费者的持续增长，预计2021年中国互联网餐饮外卖市场交易规模将达到9340亿元人民币。 本数据包涵盖了交易规模、交易金额、交易增速、竞争格局、市占率等外卖市场相关数据；外卖订单、评分、门店分布、人均单量、外卖渠道等外卖业务相关数据；并整理了正餐、下午茶、宵夜等不同时间节点下的外卖发展情况，旨在帮助用户快速了解中国餐饮外卖市场的发展状况。

二手房主题数据包包含52项数据（19个数据报告、33个表格数据），数据包的大小为69.4MB。二手房市场是房地产市场的重要组成部分，2018年，中国二手房销售额为6.53万亿元，同比增长11.5%。相比新房交易市场，二手房交易受到诸多因素影响：交易环节多、交易税费高、地域经济发展不平衡、地区政策变化。 随着经济发展带来的人口流动和各地政策调整，二手房交易向一二线城市集中，其中北京上海等一线城市二手房交易面积已经占到房产交易面积的60%以上。2018年，中国住宅商品房的销售额为12.64万亿元，二手房交易规模占全国住宅销售规模的34.1%，整体房产市场进入存量阶段。在二手房交易环节，房产经纪人扮演了非常重要的角色，连锁中介机构如链家，安居客，德佑等机构在二手房租售市场上占据了主要市场份额。房产经纪人的学历、年龄和收入情况，房产交易app的用户活跃数量等也是二手房市场活跃度的重要指标。 本数据包回顾了中国二手房现状，对二手房交易的重点区域如京沪、粤港澳、长三角、成渝城市群等地的房市进行了分析，结合一线城市和二线城市二手房成交成交面积，销售增速和涨幅等数据对二手房市场未来趋势进行了预测。

历年双11发展数据洞察（抖音、直播、李佳琦、交易、流量、用户偏好）主题数据包包含292项数据（114个数据报告、165个表格数据和13个数据图说），数据包的大小为976MB。 从2009年至今，双十一购物狂欢节已经成功举办了13届，除了逐年增长的交易额，这个节日还深深影响了中国人的购物习惯。截止2021年11月11日24点，天猫双11交易额为5403亿元，京东11.11交易额为3491亿元。淘系app和京东仍然是双十一战场的主角，DAU和人均时长在预售日、尾款日等大促节点的拉动下起伏明显。在2021年双十一当天，淘宝DAU超4.3亿，人均时长达52分钟。 本数据包涵盖了2019年到2023年双十一相关多维度数据，主要有双11活动期间交易情况，全网流量，用户洞察偏好，母婴等垂直品类的数据表现，广告投放，京东/天猫/抖音等多平台营销解读，李佳琦/薇娅等头部主播的带货情况等数据，旨在帮助用户快速掌握双十一的发展历史和2021年双11的发展现状，把握最新的消费趋势。

二手电商主题数据包包含63项数据（15个数据报告、46个表格数据，2个数据图说），数据包的大小为28.1MB。二手电商一般是指专注于闲置商品交易的电商品台，主要交易形式有二手买卖、二手置换、二手回收等，不包括二手车和二手房等大件商品。 闲置经济正在兴起，催生了一个万亿级别的蓝海市场。目前二手商品交易领域呈现“闲鱼”（阿里系）和“转转”（腾讯系）的两强格局，其中“闲鱼”的 MAU突破6000万，转转紧随其后，MAU接近3000万。“闲鱼”不仅要成为一个闲置物品的买卖平台，更希望通过“鱼塘”建立起一个基于信任的社区平台。“转转”在微信九宫格中已占领了一席之地，足以看出腾讯对于二手电商的重视程度。 本数据包对“闲鱼”和“转转”的平台用户画像做了对比分析，并统计了二手闲置市场的交易规模及闲置物品处理方式，还详细阐述了“转转”平台对其核心品类——二手手机和二手图书的服务操作流程、相关数据、客诉及风控等；另外，本数据包详细调研和分析了中国和以美国、日本为代表的海外二手电商循环发展历程与模式，并基于对产业链和市场竞争格局的深度剖析，总结了二手电商行业的未来发展趋势。

小红书平台用户画像数据包含41项数据（12个数据报告、27个表格数据和2个数据图说），数据包的大小为94.9MB。 本数据包主要涵盖了社交平台小红书2020年和2021年的用户画像数据，包括小红书整体用户和活跃用户的年龄、性别、城市、地域、内容偏好、消费水平等维度，同时囊括了多篇小红书美妆护肤品类行业洞察报告。

甜宠剧（播出平台、播出情况、演员）主题数据包包含56项数据（4个数据报告、52个表格数据），数据包的大小为7.41MB。 随着互联网的发展，越来越多的人选择在网上看剧，“网剧”持续强劲发展。近年来，“甜宠”剧成为市场新宠，“爆款”频出再加上相对低廉的制作成本，既增强了制作公司的入局意愿，也激发了平台的排播热情。2018年-2021年6月期间，“甜宠”剧播出数量不断提升，2020年达到高峰95部。 本数据包涵盖中国互联网平台上甜宠剧相关数据，具体数据包括播出平台、播出情况和演员信息等，重点分析了甜宠剧的现状与发展信息研究，旨在帮助用户快速了解当前甜宠剧的整体情况。

主要电商平台“双十一”销售数据数据包含包含213项数据（60个数据报告、147个表格数据和6个数据图说），数据包的大小为584MB。 至2023年“双十一”购物狂欢节已举办十五年，电商平台们永远是在打破旧记录创造新高度，销售额水涨船高的同时也早已潜移默化改变了消费者的购物习惯。本数据包呈现了从2020年至2024年包含淘宝、天猫、京东等在内的主流电商平台“双十一”的成交额、增速、用户规模等指标的数据与报告，回溯“双十一”发展历程。

古装剧（播出平台、市场情况、题材类型）主题数据包包含65项数据（5个数据报告、60个表格数据），数据包的大小为27.7MB。 作为剧集形式的一种，经过一段时间的沉寂后，2020年的中国剧集市场上古装剧又迎来了回暖迹象。这种“回暖”更多体现在网络平台，在网络剧播放量前30中，古装剧就占据半壁江山。从数据来看，古装剧的制作与播放还将继续回升。截至2020年1月至9月，共有56部、2279集古代题材电视剧通过备案，数量较前一年同期有所上升。 本数据包涵盖古装剧相关数据，具体数据包括剧集的播出平台、收视市场情况和题材类型等，重点分析了古装剧的现状与发展信息研究，旨在帮助用户快速了解当前中国古装剧市场的整体情况。

自由行主题数据包包含55项数据（8个数据报告、47个表格数据），数据包的大小为74.9MB。自由行是一种新兴的旅游方式，由旅行社安排住宿与交通，但没有导游随行，饮食也由旅客自行安排。自由、方便，时间安排可以随意调整，行程上的游览也可以随心意改变。 随着中国中产阶级崛起，自由的安排行程，深度体验旅游的快乐，让自由行成了越来越多人的旅游选择。数据显示，一线及新一线城市游客仍走在自由行潮流的最前沿，同时二线城市自由行市场红利爆发，相比人文历史，动物世界更受亲子游的喜爱。在旅游目的地方面，国内热门景点主要集中在广州、西安和成都；国外则随着境外游价格越来越亲民，自由行游客最爱的境外景点有：曼谷大皇宫，大阪环球影城。 在自由行决策方面女性占据绝对主导，同时在自由行人群中女性占比也达到了53%。与父辈相比，中国新一代自由行用户，喜欢慢下来，深度游，制定真正适合自己的旅行计划。自由行已经成了青年表达自我和个性的日常生活方式。

美团与饿了么外卖数据对比汇总（订单、商家、配送、人均交易）主题数据包包含105项数据（28个数据报告、73个表格数据、4个数据图说），数据包的大小为127MB。 外卖业务发展至今，逐渐形成了以美团外卖和饿了么外卖为核心的“两强”格局，他们分别代表着美团系和阿里系为了打造本地生活服务，而从外卖这一高频需求出发，积累流量，挖掘年轻用户、低线城市和长尾商户的价值。 从品牌角度对比了汉堡王、西贝莜面村、周黑鸭等多个品牌的订单数量；从外卖业务对比了两个平台和商家/订单数量、配送费和配送时间、用户重合情况、APP活跃用户、广告投放等数据。还单独列出了近年来美团外卖的GMV、外卖抽佣率、客单价、人均交易、用户补贴、广告投放等数据，旨在帮助用户快速了解美团外卖与饿了么的具体业务发展情况。

国货美妆数据（推广平台、推广数量、互动指数）主题数据包包含31项数据（5个数据报告、26个表格数据），数据包的大小为42.8MB。 国风美妆当道，开启国货新纪元。从Top20内部结构变化来看，2017年以前海外美妆品牌占主导，销售额合计占比稳定在90%以上；但此后国货彩妆快速崛起，合计销售额份额占比从2017年的9%增长至2020年25%，其中完美日记2020年在彩妆市场份额6.4%，仅次于美宝莲，位列第二，花西子则以5.1%的市场份额位列第五。 本数据包主要涵盖了国货美妆2017-2021品牌推广和用户数据，包括国货美妆品牌的声量指数、人气指数、互动指数、发文平台、发文数量以及用户选择国货美妆的原因、喜欢化妆品类型等维度，旨在给用户一个快速了解国货美妆的途径。

中国社区团购行业洞察（行业规模、平台竞争、用户画像）主题数据包包含45项数据（21个数据报告、22个表格数据和2个数据图说），数据包的大小为91.8MB。 本数据包内容为中国社区团购行业在疫情后的发展历程，其中多篇报告为社区团购行业的深度研究报告，是对兴盛优选、多多买菜、美团优选等在内的主流社区团购平台竞争格局的分析。表格数据则主要包含社区团购的发展规模、城市分布、用户画像等。

中国生鲜电商平台每日优鲜 PK 叮咚买菜经营情况主题数据包包含52项数据（14个数据报告、34个表格数据和4个数据图说），数据包的大小为42.0MB。 本数据包内容为生鲜电商平台每日优鲜与叮咚买菜的经营情况，涵盖的数据时间主要是疫情后，即以2020年与2021年的数据为主，其中包括两家的上市招股书，GMV、营收与净利对比，毛利率与净利率对比、月活跃用户规模与用户画像，各家销售、管理和研发情况等数据。

互联网广告主题数据包包含70项数据（11个数据报告、59个表格数据），数据包的大小为39.6MB。广告是互联网最大的商业模式，已经逐步形成一个巨大的行业，整个互联网广告也在持续平稳增长中，百度、腾讯、阿里和今日头条都靠广告日赚上亿。 互联网广告市场趋于成熟，但是由于低线城市渗透率持续提升，所以仍保持较高速增长。广告市场呈结构化性特征，电商、短视频仍有较大增长空间。但市场份额加速向头部平台集中，头部平台竞争也在加剧。在竞争力上，阿里、字节跳动、腾讯在所属细分市场均处于绝对的垄断地位。 本数据包涵盖了多年份中国互联网市场发展和流量研究报告，可以从数据和报告中了解当前广告流量现状、行业和企业分布与流量异常情况。

护肤品主题数据包包含180项数据（15个数据报告、165个表格数据），数据包的大小为84.5MB。护肤品，即护理皮肤的产品。针对不同的的肤质和功效目的，有不同的制造成分和性质。 现代社会，人们对皮肤护理提出了更高的要求。中国人口众多，市场巨大，护肤品种类繁多，品牌数量庞大，竞争激烈。进入21世纪后，伴随电商购物发展和电视网络媒体极速扩张，中国护肤品消费者经历了从认知品牌到认知成分的变化，2010年后，诸多主打性价比和成分功效的护肤品牌崛起，为中国消费者带来更多购买选择。 本数据包研究了中国护肤品市场和护肤品消费者行为，对近年崛起的新国货品牌背后的市场成因进行了分析。数据主要聚焦中国护肤品消费者行为洞察，覆盖消费者常用护肤品牌分布、护肤功效评价、人均消费金额、平台销售额、男性和女性在护肤品购买选择上的差异等。

P2P主题数据包包含40项数据（4个数据报告、36个表格数据），数据包的大小为23.8MB。P2P-点对点网络借款，是一种将小额资金聚集起来借贷给有资金需求人群的一种民间小额借贷模式，属于互联网金融（ITFIN）产品的一种。 从2012年发展至今，中国P2P平台进入爆发期，当年含线下放贷的网贷平台全年不完全统计的交易额已超百亿。然而由于处于初步发展阶段，国家无明确立法，缺乏有力的监管，2018年以来，P2P频现爆雷潮，仅上海地区P2P违约规模已超2000亿。随着政策持续收紧，各级政府相继发布网络信息中介机构备案细则与合规要求，深入加快行业透明化与合规化建设，降低行业风险。随着合规整顿的完成，行业环境得以净化，将重新吸引投资人和借款人，市场重现活力。 P2P作为传统金融的一种补充模式，覆盖广泛分散的小额贷款需求，预计未来5年年复合增长率达24.0%。本数据包总结了P2P市场的现状，分析了P2P市场爆雷情况，对于P2P市场的发展趋势做出了预测。