我们认为，在政策、技术和市场的共同驱动下，分布式数字身份技术终将成为数字化进程的必然选择。联盟的工作目标是希望最大化地挖掘分布式数字身份技术的潜能，推动互联网技术的发展，促进分布式数字身份技术与现有生态的融合。

随着现代社会对公共安全和身份鉴别的准确性、可靠性要求 日益提高，传统的密码和磁卡等身份认证方式因容易盗用和伪造 等原因已远远不能满足社会的需求。而以指纹、人脸、虹膜、静 脉、声纹等为代表的生物特征以其唯一性（即任 意两人的特征应不同）、稳健性（即特征不随时间变化）、可采 集性（即特征可以定量采集）、高可信度和高准确度在身份认证 中发挥着越来越重要的作用，受到越来越多的重视。生物特征识别（biometrics）是指为了进行身份识别而采用自 动技术对个体生理特征或个人行为特点进行提取，并将这些特征 或特点同数据库中已有的模板数据进行比对，从而完成身份认证 识别的过程。理论上，所有具有普遍性、唯一性、稳健性、可采集性的生 理特征和个人行为特点统称为生物特征。与传统的识别方式不同， 生物特征识别是利用人类自身的个体特性进行身份认证。通用生 物特征识别系统应包含数据采集、数据存储、比对和决策等子系统。 生物特征识别技术涉及内容广泛，包括指纹、人脸、虹膜、 静脉、声纹、姿态等多种识别方式，其识别过程涉及到数据采集、 数据处理、图形图像识别、比对算法、软件设计等多项技术。目 前各种基于生物特征识别技术的软硬件产品和行业应用解决方案 在金融、人社、公共安全、教育等领域得到了广泛应用。

本文从静脉识别技术、静脉识别产业化、静脉识别标准体系、静脉识别行业的发展问题及建议，对2020年静脉识别产业研究报告进行了全面解析。

当前，世界正处于新一轮科技革命和产业革命的变革浪潮中，以智能终端为代表的互联网产业已成为“互联网+”的基础设施，是推动经济社会变革的重要力量。近年来，越来越多的智能终端及应用软件搭载生物识别技术，在金融科技、安防、民生、智慧家庭等领域广泛应用，为用户带来了更加便利的体验。随着产业的蓬勃发展，生物识别产业未来会进一步走向信息化、智能化。

数字身份是保障数字经济安全的信任基石，业界目前的数字身份体系一般都是中心化的，区块链作为解决可信问题的分布式技术，给数字身份自治的场景打开了天窗，比如减少分散云计算中心化身份数据大量聚合的泄露风险，在边缘计算分布式系统中使可信身份认证管理更加便捷私密等等。

报告将聚焦以数字证书作为凭证的数字身份认证技术，分析在具体实践中遇到的问题，提出基于区块链技术的数字身份认证应用方案，并介绍其在移动通信网络中的应用场景。

云安全联盟(CSA)作为非营利性组织，肩负着广泛推广云计算和IT技术中的网络安全最佳实践的使命。CSA还承担着对云和IT技术从业者的教育和引导作用，使他们了解所有计算形式所面临的安全问题CSA的成员众多，包括各行业从业人员、组织和专业协会。因此CSA的调研有助于评估各行业的信息安全技术成熟度和安全最佳实践落地情况。在当前“新冠”疫情背景下，CyberArk委托CSA进行一项调研，以更好地了解未来12个月内云工作负载将面临的安全挑战，尤其是如何应对这些与身份和访问管理(IAM)相关的安全挑战。CyberArk与CSA共同制定了调研计划并编写了调查问卷，从2020年4月到5月，CSA共回收了近200份调查问卷。调研对象包括运营商及大型组织中经验丰富的云安全架构师、设计人员、运维人员等。CSA的专家小组对调研数据进行了分析，并根据分析结果起草了以下报告。

生物识别是指通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性来进行个人身份鉴定的技术。计算机通过采集设备获取、识别对象的面部图像，再利用核心的算法对其脸部的五官位置、脸型和角度等特征信息进行计算分析，进而和自身数据库已有的范本进行对比，最后判断出用户真实身份。

一幅广受欢迎的漫画标题曾这样概括数字时代的精髓：“在互联网上，没人知道你是条狗。”现在，企业通过追踪数字足迹，可以精确地确定一个人的身份。在数字经济中，“身份”是至关重要的安全防护措施，同时也是以客户为中心的企业开展个性化互动的基础。拨开不断扩大的数据迷雾即可定义一个人。这些数据包括姓名、地址、信用评分和资产净值等属性信息，以及音乐品味、有机食品购买偏好、健康状况以及社交圈等特征信息。

白皮书概要显示，自2013年起，国内相关专利公开数量呈大幅上升，5年内翻了10倍以上。专利授权数量相对增长较缓，总数不超过40件。2018年，无论公开数量还是授权数量，专利增幅均达历史峰值。

人脸识别(Face Recognition)是一种基于人的面部特征信息进行身份识别的生物特征识别技术。近年来，随着人工智能、计算机视觉、大数据、云计算、芯片等技术的迅速发展，人脸识别技术取得了长足的进步并且在众多场景中得以成功应用。

2020年是全面建成小康社会和“十三五”规划收官之年，是实现“第一个百年”奋斗目标的关键之年，也是“十四五”规划的谋篇布局之年，数字经济发展正成为全球经济增长的新引擎。一方面，区块链已成为数字中国建设和科技深度融合的重要方向，其应用已经延伸到数字金融、物联网、智能制造、供应链管理、数字资产交易等多个领域，对探索共享经济新模式新业态，重构数字经济产业生态，提升智慧城市的政府治 理和公共服务水平具有重要意义。另一方面，区块链与可信数字身份的创新应用是国家的重要研究方向之一。

移动设备生物特征识别主要由生物特征采集、生物特征存储、生物特征比对三部分组成。其中，关键技术包含生物特征样本采集、质量判断、呈现攻击检测、生物特征提取、特征比对与决策以及多模态融合等。从应用模式来看，典型应用模式分为本地模式和远程模式，可在移动设备上完成所有生物特征识别应用，也可以由移动设备和远端服务器分工协作来完成生物特征识别应用。

生物识别技术具有极其广阔的应用前景，巨大的社会效益和经济效益，已引起国际学术界、企业界、政府以及国防军事部门的高度重视。国内相关部门和各级政府也结合实际相继出台了政策性文件。2017年新疆维吾尔自治区公安厅下发了《全区人口精准登记核实工作指南》，为覆盖全疆的虹膜建库提供了政策依据。

本文件给出了基于AI的多媒体内容识别的技术框架和基本要求，包括不限于多媒体视觉技术、多媒体内容文字识别技术、多媒体语义理解技术等，在语音、视频、图片、NLP等多媒体内容上的检索识别能力，以及多媒体内容识别中的数据安全能力要求。本文件适用于互联网企业、政府、科研单位开展基于AI的多媒体内容识别的设计、开发、应用等方面的指导和参考。

本文对声纹识别的发展背景和环境、声纹识别技术的发展现状、声纹识别产业的发展现状、主要应用领域及场景、标准化建设进行了分析。