"流量表"相关数据
更新时间:2022-05-06电气设备行业:宁德时代,从现金流量表质量看宁德时代
本篇报告我们主要想回答两个问题1 )未来现金流是否足够覆盖资本开支? 2)考虑折旧加回,公司现在的估值水平?
第一,营运资金的变动。我们拆分了应收票据、应收账款、应付票据、应付账款、预收款项、存货六个科目在资产负债表的结构占比、周转能力,分析了历史的营运资金变动,并且研究得出结论2019-2021年三年账期提供的正向现金流入为64亿、42亿、77亿。
第二,折旧是导致净利润和经营性现金流量净额差额的另一个原因。结论:(1)截止到2019H1期末对应的投资金额为382亿;考虑到权益投资比例,还需资本开支347.83亿元。(2)未来的资本开支在2020年和2021年形成高点,对应的资本开支在160亿、140亿附近。(3)2014-2018年固定资产折旧对净利润的负面影响为0.45/1.60/7.3/12.80/21.25亿元,2021-2022年折旧额会较高。
第三,未来现金流足够覆盖资本开支,考虑净利润加回折旧+考虑账期现金流,2019-2021未来3年会贡献155/167/235亿元的正向现金流;2019-2021年的资本开支约88/157/139亿元,不会发生资金缺口,资金盈余分别为67.68亿元、9.31亿元、95.82亿元。关于第二个问题,海外三家电池龙头的机器设备折旧在5年附近,我们又做了5年折旧模型。公司调整为4年,则2019-2021年每年多计提折旧11亿元、12亿元、9亿元,如果还原为行业折旧年限5年的话,最新收盘市值对应20年估值31X,对应21年估值26X。
【更多详情,请下载:电气设备行业:宁德时代,从现金流量表质量看宁德时代】"
- 2014年河北省资金流量表(收入分配)该数据包含了2014年河北省资金流量表(收入分配)。净出口来源为1189.49亿元。2014年发布时间:2021-12-01
- 2018年中国资金流量表(金融交易账户)本数据记录了2018年资金流量表(金融交易账户)。包含住户、非金融企业、政府等多种信息。2018年发布时间:2020-07-29
- 2017年中国资金流量表(金融交易账户)本数据记录了2017年资金流量表(金融交易账户)。包含住户、非金融企业、政府等多种信息。2017年发布时间:2020-07-29
- 2016年中国资金流量表(金融交易账户)本数据记录了2016年资金流量表(金融交易账户)。包含住户、非金融企业、政府等多种信息。2016年发布时间:2020-07-29
- 2015年中国资金流量表(金融交易账户)本数据记录了2015年资金流量表(金融交易账户)。包含住户、非金融企业、政府等多种信息。2015年发布时间:2020-07-29
- 2014年中国资金流量表(金融交易账户)本数据记录了2014年资金流量表(金融交易账户)。包含住户、非金融企业、政府等多种信息。2014年发布时间:2020-07-29
- 2013年中国资金流量表(金融交易账户)本数据记录了2013年资金流量表(金融交易账户)。包含住户、非金融企业、政府等多种信息。2013年发布时间:2020-07-29
- 2012年中国资金流量表(金融交易账户)本数据记录了2012年资金流量表(金融交易账户)。包含住户、非金融企业、政府等多种信息。2012年发布时间:2020-07-29
- 2011年中国资金流量表(金融交易账户)本数据记录了2011年资金流量表(金融交易账户)。包含住户、非金融企业、政府等多种信息。2011年发布时间:2020-07-29
- 2010年中国资金流量表(金融交易账户)本数据记录了2010年资金流量表(金融交易账户)。包含住户、非金融企业、政府等多种信息。2010年发布时间:2020-07-29
- 2013年河北省资金流量表(收入分配)该数据包含了2013年河北省资金流量表(收入分配)。净出口来源为452.29亿元。2013年发布时间:2021-12-02
- 2017年安徽省投入产出基本流量表(中间使用部分)该数据包含了2017年安徽省投入产出基本流量表(中间使用部分)。农林牧渔产品6300155万元。2017年发布时间:2021-03-15
- 2017年安徽省投入产出基本流量表(最终使用部分)该数据包含了2017年安徽省投入产出基本流量表(最终使用部分)。农林牧渔产品最终使用居民最终消费2098452万元。2017年发布时间:2021-03-15
- 2017-2018年中国车企零售销量表现情况该数据包含了2017-2018年中国车企零售销量表现情况。上汽大众2018.12零售销量为22.1万辆,2017.12零售销量为21.9万辆,12月同比为1%,12月环比为35%,2018累计销量为169.9万辆。2017-2018年发布时间:2020-07-16
- 2001-2011年全球53个国家四年级学生在PIRLS阅读量表上的平均表现四年级学生在阅读量表上的平均表现。总计是PIRLS阅读评估中四年级学生的平均量表分数。规模中心点是500。数据反映的是所述年份的国家∕地区绩效,但在各个年份或国家∕地区之间可能无法比较。2001-2011年发布时间:2020-07-13
- 2000-2015年全球70个国家在PISA阅读量表上得分高于698的15岁学生的百分比级别4的任务涉及检索信息,要求读者定位和组织几条嵌入式信息。 此级别的某些任务需要通过考虑整个文本来解释文本部分中语言细微差别的含义。 其他解释性任务需要在不熟悉的环境中理解和应用类别。 在此级别上的反思性任务要求读者使用正式或公共知识来假设或严格评估文本。 读者必须证明对内容或形式可能不熟悉的长篇或复杂文本的准确理解。2000-2015年发布时间:2020-07-13
- 2009-2015年全球76个国家在PISA阅读量表上得分低于262的15岁学生的百分比。级别4的任务涉及检索信息,要求读者定位和组织几条嵌入式信息。 此级别的某些任务需要通过考虑整个文本来解释文本部分中语言细微差别的含义。 其他解释性任务需要在不熟悉的环境中理解和应用类别。 在此级别上的反思性任务要求读者使用正式或公共知识来假设或严格评估文本。 读者必须证明对内容或形式可能不熟悉的长篇或复杂文本的准确理解。2009-2015年发布时间:2020-07-13
- 2003-2015年全球75个国家和地区在PISA数学量表上得分高于669的15岁男学生的百分比。在第6级,学生可以根据对复杂问题情况的调查和建模来概念化,概括和利用信息,并可以在相对非标准的情况下使用其知识。 他们可以链接不同的信息源和表示形式,并在它们之间灵活转换。 这个级别的学生有能力进行高级数学思考和推理。 这些学生可以利用这种洞察力和理解力,以及对符号和形式数学运算和关系的精通,来开发出应对新颖情况的新方法和策略。 这个级别的学生可以反思自己的行为,并且可以就他们的发现,解释,论点以及这些对原始情况的适当性,制定并准确地传达他们的行为和反思。2003-2015年发布时间:2020-07-13
- 2003-2015年全球72个国家和地区在PISA数学量表上得分高于669的15岁女学生的百分比。在第6级,学生可以根据对复杂问题情况的调查和建模来概念化,概括和利用信息,并可以在相对非标准的情况下使用其知识。 他们可以链接不同的信息源和表示形式,并在它们之间灵活转换。 这个级别的学生有能力进行高级数学思考和推理。 这些学生可以利用这种洞察力和理解力,以及对符号和形式数学运算和关系的精通,来开发出应对新颖情况的新方法和策略。 这个级别的学生可以反思自己的行为,并且可以就他们的发现,解释,论点以及这些对原始情况的适当性,制定并准确地传达他们的行为和反思。2003-2015年发布时间:2020-07-13
- 2000-2015年全球76个国家在PISA阅读量表上得分高于626但低于或等于698的15岁学生的百分比级别4的任务涉及检索信息,要求读者定位和组织几条嵌入式信息。 此级别的某些任务需要通过考虑整个文本来解释文本部分中语言细微差别的含义。 其他解释性任务需要在不熟悉的环境中理解和应用类别。 在此级别上的反思性任务要求读者使用正式或公共知识来假设或严格评估文本。 读者必须证明对内容或形式可能不熟悉的长篇或复杂文本的准确理解。2000-2015年发布时间:2020-07-13