喜茶品牌发展情况（经营数据、用户画像、竞品）主题数据包包含91项数据（20个数据报告、67个表格数据和4个数据图说），数据包的大小为66.7MB。 喜茶于2012年起源于江门市的小巷，截止到2020年却覆盖了全球61个城市，并开出695家门店。喜茶深耕供应链上下游，既有自建有机茶园和自研草莓，还建立了综合实验室和研发团队，来保持对经典产品和新品的优化打磨，以优秀的产品力提升用户粘性。2017年喜茶引入数字化管理之后，运营效率大幅提升的同时，其小程序会员已超过3500万。 本数据包涵盖了2012-2021年间喜茶品牌的经营数据，包括门店数量、订单数量、复购情况、客单价等等；还有喜茶消费者的用户画像与订单偏好，以及喜茶与奈雪的多维度数据对比，旨在帮助用户快速了解喜茶的发展历程和未来成长趋势。

现制茶饮主题数据包包含135项数据（23个数据报告、104个表格数据和8个数据图说），数据包的大小为107MB。据中商产业研究院数据显示，2019年中国现制茶饮的市场规模达到近千亿元，全国现制茶饮门店数量已超过45万家。随着人们对健康饮食的需求日益强烈，自2015年来现制茶饮连锁行业逐步进入“新式茶饮”时期。 新式茶饮是以上等茶叶，辅以不同的萃取方式提取的浓缩液为原料，并加入鲜牛奶、优质奶油或新鲜水果调制而成的饮料，目前新式茶饮的代表为奶盖茶和鲜果茶。时尚好喝、品牌颜值高、产品生成标准化、店面多选择临街处、客单价高、采用新媒体运营推广是新式茶饮的六大特征。新式茶饮行业资本竞相追逐，新品牌纷纷崛起，行业竞争激烈。 本数据包通过梳理现制茶饮行业的发展历史，重点分析了新式茶饮的消费群体特征、新式茶饮的营销方式，并深入探讨了目前市场上的头部新式茶饮商家的经营模式。

奈雪の茶品牌发展情况（经营数据、用户画像、竞品）主题数据包包含65项数据（21个数据报告、42个表格数据和2个数据图说），数据包的大小为72.4MB。 2015年11月份奈雪の茶在深圳开设首店，到2021年2月份门店数量达到507家，会员数近3000万，目前是国内前二的高端现制茶饮连锁龙头，因其注重产品与社交场景融合，颇似中国版的“星巴克”。奈雪品牌力沉淀、规模效应显著，奈雪PRO店型升级支持快速网络扩张，供应链数字化则赋能效率提升，公司持续获取市场份额、保持快速增长趋势较为明确。 本数据包涵盖了2012-2021年间【奈雪の茶】品牌的经营数据，包括门店数量、订单数量、成本拆解、客单价等等；还有【奈雪の茶】消费者的用户画像与订单偏好，以及【奈雪の茶】与喜茶的多维度数据对比，旨在帮助用户快速了解【奈雪の茶】的发展历程和未来成长趋势。

网红经济MCN主题数据包包含90项数据（27个数据报告、57个表格数据和6个数据图说），数据包的大小为143MB。网红经济是指网络红人在社交媒体上聚集流量与热度，依托庞大的粉丝群体进行定向营销，从而将粉丝转化为购买力的一种经济现象。MCN则是一种多频道网络的产品形态，是一种新的网红经济运作模式。 随着互联网的多元化发展，网红的数量逐年增长，网红经济崛起的同时，MCN机构价值逐渐凸显。绝大部分网红都是由背后的MCN公司制造。截至2018年年底，国内MCN机构已超过5000家，90%的头部红人都已被MCN收入囊中。 本数据包涵盖中国网红经济行业发展、MCN机构发展形势、网红经济粉丝画像、主流平台带货情况、平台主播打赏情况、网红营销偏好、网红带货营收情况等多维度数据，旨在为电商直播、网红经济等相关领域关注者提供可参考信息。

网剧受众群体（用户画像、偏好与满意度）主题数据包包含41项数据（13个数据报告、28个表格数据），数据包的大小为34.9MB。 作为专门为网络平台而制作的网络剧集，区别于电视剧，具有观看便捷与互动性，近年来随着互联网的发展而壮大。然而随着上架监管政策的调整等因素影响，2021上半年全网剧集有效播放1575亿，同比及环比分别下滑36%和11%；爱腾优芒四家平台较2020同期下滑34%至60%之间，同时数据显示，四大平台上新独播剧平均年龄在29.5岁左右，女性占比在63%至69%之间。 本数据包以网剧受众群体为主题，涵盖的具体数据包括受众用户画像、偏好与满意度等，旨在帮助用户快速了解当前网剧受众的概况，也能进一步对中国网络剧集的发展有一个大体的了解。

网约车主题数据包包含81项数据（10个数据报告、71个表格数据），数据包的大小为31.9MB。网约车是以互联网技术为依托构建服务平台，通过整合供需信息，提供非巡游的预约出租汽车服务的经营活动。目前中国的网约车主要集中在一二线城市，三四线城市渗透率较小。但是随着未来消费升级以及各品牌网约车在三四线城市布局加大，三四线城市网约车行业发展仍然存在较大的上升空间。 网约车作为共享经济时代的先行者，有效缓解了城市人们打车难的窘境，为居民的出行带来了新的便利。数据显示，2016-2019期间，中国网约车用户规模及使用率呈稳定增长态势；2019年，中国网约车用户规模达4亿人次，使用率为47.3%；截至2019年6月，网约车用户群体已经覆盖我国31个省(区、市)。 本数据包分析了网约车平台的商业模式，解读了不同消费群体精细化、多元化、差异化的消费需求，还针对不同网约车APP产品描绘了详细的产品分析与用户画像。网约车出行安全问题一直深受社会重视，本数据包也收录了有关于网约车安全的用户信心研究数据。

2016年-2020年中国城市女性网购主题数据包包含22项数据，数据包的大小为444KB。 本数据包展示了中国城市女性对网购的热衷程度，既摸索出城市女性日常的网购习惯，又针对网购的频率进行了调研与统计。哪些网络服务更受城市女性的青睐，哪些网络服务女性时常使用，都可以从数据中得到答案。

中国新蓝领从业现状（网约车司机、外卖骑手）主题数据包包含41项数据（8个数据报告、28个表格数据和5个数据图说），数据包的大小为27.8MB。 本数据包包含了中国新蓝领的工作生活数据和报告，既有从新蓝领整体视角出发的研究分析，如年龄分布、地域分布、用工方式等，也有以网约车司机，外卖骑手为代表的具体人群的相关数据和报告。

2020年-2023年618网络购物节（京东、天猫、小红书）主题数据包包含222项数据（68个数据报告、145个表格数据和9个数据图说），数据包的大小为665MB。 本数据包主要囊括了疫情后的几年来618电商平台年中购物节的表现情况，除了详细解析天猫、京东等传统电商平台在618当天的营销方案以及销售业绩外，还从多个维度深度分析了电商直播的现状与发展。通过本数据包的内容可以理清近年来各大厂商在618期间的各种玩法，为新一年的618大战指明方向和预判趋势。

老年人主题数据包包含183项数据（10个数据报告、173个表格数据），数据包的大小为61.6MB。世界卫生组织将60周岁以上的人群定义为老年人，在中国，中老年一般指男人60岁之后，女人55岁之后的阶段。中国老人的生活更多与子孙后代联系在一起，他们几乎把所有的精力都倾注在儿女身上，很少考虑自己，他们也是社会中容易被忽视的一个群体，在衣食住行等需求上需要更多的照顾。 随着人们寿命越来越长，全世界老龄化程度不断加深，中国也不例外。2020年老年人口规模将超过17%，人口数量达到2.5亿；如今，伴随着中国社会的发展，老年人的生活也在悄然发生着变化，展现出新的生活面貌。新一代老一辈的月支出中，更多的消费用于提高生活质量；他们开始接触网络，在微信中平均每位老年人都有60位好友。 本数据包收集了包括老年人健康、老年人生活环境、老年人关怀现状等数据，洞察新时代老年人的同时，还展示了老年人在思想观念和生活方式上的变化。

饮品主题数据包包含67项数据（14个数据报告、53个表格数据），数据包的大小为45.7MB。近四十年来，中国饮料行业市场发生了较大的变化：相比碳酸饮料风靡全国的九十年代，进入二十一世纪，随着消费观念的革新升级，越来越多的人更倾向于健康养生饮品以及新式茶饮。 数据包精选了新式茶饮行业的深度研究报告，以上等茶叶，辅以不同的萃取方式提取的浓缩液为原料，并加入鲜奶、水果或芝士等多种元素的新式茶饮逐渐成为年轻人的日常生活方式。由商业角度剖析新式饮品整体的价值链，通过喜茶、奈雪の茶、乐乐茶、因味茶等常见饮品品牌的竞品分析，投融资情况、用户群体画像、店铺数量、客流情况及销售模式，梳理饮品发展进程，挖掘领域中的商业机会，进而对该领域未来的趋势做出判断。