"老年公寓网"相关数据
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老年人
老年人:广场舞、自助游、网购,新一代老年人比我们更潮老年人主题数据包包含183项数据(10个数据报告、173个表格数据),数据包的大小为61.6MB。世界卫生组织将60周岁以上的人群定义为老年人,在中国,中老年一般指男人60岁之后,女人55岁之后的阶段。中国老人的生活更多与子孙后代联系在一起,他们几乎把所有的精力都倾注在儿女身上,很少考虑自己,他们也是社会中容易被忽视的一个群体,在衣食住行等需求上需要更多的照顾。 随着人们寿命越来越长,全世界老龄化程度不断加深,中国也不例外。2020年老年人口规模将超过17%,人口数量达到2.5亿;如今,伴随着中国社会的发展,老年人的生活也在悄然发生着变化,展现出新的生活面貌。新一代老一辈的月支出中,更多的消费用于提高生活质量;他们开始接触网络,在微信中平均每位老年人都有60位好友。 本数据包收集了包括老年人健康、老年人生活环境、老年人关怀现状等数据,洞察新时代老年人的同时,还展示了老年人在思想观念和生活方式上的变化。2013-2023年发布时间:2020-11-25长租公寓
长租公寓:年轻人租房梦破碎,长租公寓接连爆雷如何收场长租公寓主题数据包包含75项数据(28个数据报告、47个表格数据),数据包的大小为89.7MB。“长租公寓”,又名“白领公寓”、“单身合租公寓”,是房地产市场一个新兴的行业。机构将业主房屋租赁过来,进行装修改造,配齐家具家电,以单间的形式出租给需要人士。 近年来,在人口结构调整、购房门槛升高、政策支持和资本助力四大因素的作用下,长租公寓市场迅速发展,尤其是机构化运作的集中式长租公寓发展迅猛。区别于传统个体租赁,长租公寓通常是由专业化、规模化的机构来运营住房租赁服务,凭借标准化定价和管理体系,长租公寓受到越来越多年轻人的追捧。2019年,我国长租公寓市场规模已经达到1.73万亿元。未来长租公寓市场发展前景广阔,2025年市场规模有望突破3万亿元。 本数据包论述了长租公寓行业的发展现状,分析了部分典型企业案例,还对长租公寓行业发展前景做出相关预判。旨在让用户全面、准确地把握整个产业的市场走向和发展趋势。2015-2022年发布时间:2021-01-27房地产租赁
北京房地产租赁市场(写字楼、商铺、住宅、长租公寓)北京房地产租赁市场(写字楼、商铺、住宅、长租公寓)主题数据包包含116项数据(86个数据报告,28个表格数据和2个数据图说) ,数据包的大小为118MB。 房地产租赁是指出租人将土地使用权同地上建筑物、其他附着物或房屋出租给承租人使用,由承租人向出租人支付租金的行为,属于财产租赁的一种。北京住房租赁市场的探索和发展一直走在全国前列。据公开数据显示,目前北京市常住人口有2189.3万人,其中约三分之一都需要租房居住,并每年至少新增15万毕业生进入租房市场。 本数据包中从长租公寓、商铺、住宅、写字楼多方面洞察了北京房地产租赁市场,其中重点整理了长租公寓的价格指数和租金的动态变化。旨在帮助用户快速了解北京房产租赁状况和趋势。2016-2021年发布时间:2021-12-29网红经济MCN
网红经济MCN:崛起的网红势力,揭秘“李佳琦们”进化史网红经济MCN主题数据包包含90项数据(27个数据报告、57个表格数据和6个数据图说),数据包的大小为143MB。网红经济是指网络红人在社交媒体上聚集流量与热度,依托庞大的粉丝群体进行定向营销,从而将粉丝转化为购买力的一种经济现象。MCN则是一种多频道网络的产品形态,是一种新的网红经济运作模式。 随着互联网的多元化发展,网红的数量逐年增长,网红经济崛起的同时,MCN机构价值逐渐凸显。绝大部分网红都是由背后的MCN公司制造。截至2018年年底,国内MCN机构已超过5000家,90%的头部红人都已被MCN收入囊中。 本数据包涵盖中国网红经济行业发展、MCN机构发展形势、网红经济粉丝画像、主流平台带货情况、平台主播打赏情况、网红营销偏好、网红带货营收情况等多维度数据,旨在为电商直播、网红经济等相关领域关注者提供可参考信息。2020-2023年发布时间:2023-09-27网剧受众
网剧受众(用户画像、偏好与满意度)网剧受众群体(用户画像、偏好与满意度)主题数据包包含41项数据(13个数据报告、28个表格数据),数据包的大小为34.9MB。 作为专门为网络平台而制作的网络剧集,区别于电视剧,具有观看便捷与互动性,近年来随着互联网的发展而壮大。然而随着上架监管政策的调整等因素影响,2021上半年全网剧集有效播放1575亿,同比及环比分别下滑36%和11%;爱腾优芒四家平台较2020同期下滑34%至60%之间,同时数据显示,四大平台上新独播剧平均年龄在29.5岁左右,女性占比在63%至69%之间。 本数据包以网剧受众群体为主题,涵盖的具体数据包括受众用户画像、偏好与满意度等,旨在帮助用户快速了解当前网剧受众的概况,也能进一步对中国网络剧集的发展有一个大体的了解。2017-2021年发布时间:2021-11-24网约车
网约车:青菜拼车花小猪轮番登场,如何拯救焦虑的滴滴?网约车主题数据包包含81项数据(10个数据报告、71个表格数据),数据包的大小为31.9MB。网约车是以互联网技术为依托构建服务平台,通过整合供需信息,提供非巡游的预约出租汽车服务的经营活动。目前中国的网约车主要集中在一二线城市,三四线城市渗透率较小。但是随着未来消费升级以及各品牌网约车在三四线城市布局加大,三四线城市网约车行业发展仍然存在较大的上升空间。 网约车作为共享经济时代的先行者,有效缓解了城市人们打车难的窘境,为居民的出行带来了新的便利。数据显示,2016-2019期间,中国网约车用户规模及使用率呈稳定增长态势;2019年,中国网约车用户规模达4亿人次,使用率为47.3%;截至2019年6月,网约车用户群体已经覆盖我国31个省(区、市)。 本数据包分析了网约车平台的商业模式,解读了不同消费群体精细化、多元化、差异化的消费需求,还针对不同网约车APP产品描绘了详细的产品分析与用户画像。网约车出行安全问题一直深受社会重视,本数据包也收录了有关于网约车安全的用户信心研究数据。2015-2020年发布时间:2020-12-11女性网购
2016年-2020年中国城市女性网购数据2016年-2020年中国城市女性网购主题数据包包含22项数据,数据包的大小为444KB。 本数据包展示了中国城市女性对网购的热衷程度,既摸索出城市女性日常的网购习惯,又针对网购的频率进行了调研与统计。哪些网络服务更受城市女性的青睐,哪些网络服务女性时常使用,都可以从数据中得到答案。2016-2020年发布时间:2023-03-02中国新蓝领从业现状
中国新蓝领从业现状(网约车司机、外卖骑手)中国新蓝领从业现状(网约车司机、外卖骑手)主题数据包包含41项数据(8个数据报告、28个表格数据和5个数据图说),数据包的大小为27.8MB。 本数据包包含了中国新蓝领的工作生活数据和报告,既有从新蓝领整体视角出发的研究分析,如年龄分布、地域分布、用工方式等,也有以网约车司机,外卖骑手为代表的具体人群的相关数据和报告。2016-2021年发布时间:2021-12-17618购物节
2020年-2022年618网络购物节(京东、天猫、小红书)2020年-2023年618网络购物节(京东、天猫、小红书)主题数据包包含222项数据(68个数据报告、145个表格数据和9个数据图说),数据包的大小为665MB。 本数据包主要囊括了疫情后的几年来618电商平台年中购物节的表现情况,除了详细解析天猫、京东等传统电商平台在618当天的营销方案以及销售业绩外,还从多个维度深度分析了电商直播的现状与发展。通过本数据包的内容可以理清近年来各大厂商在618期间的各种玩法,为新一年的618大战指明方向和预判趋势。2020-2023年发布时间:2024-05-17诈骗
诈骗:醒醒!随地一捡都是福利,可能是掉进了诈骗陷阱!诈骗主题数据包包含246项数据(83个数据报告、163个表格数据),数据包的大小为291MB。诈骗是指以非法占有为目的,用虚构事实或者隐瞒真相的方法,骗取款额较大的公私财物的行为。 随着互联网和智能手机的普及和发展,移动支付、线上购物、网络社交等互联网生活方式已经完全融入进我们的日常生活中;电信诈骗、票务诈骗、金融诈骗、网贷诈骗、工作诈骗等各种形式的诈骗层出不穷,中老年人和青少年都成为了诈骗受害者。CNNIC数据显示,2020年12月中国网民遭遇的各类网络诈骗问题中,47.9%出自虚假中奖信息。 本数据包整理了近年来各种形式和人群的诈骗数据及其相关的研究分析报告,既有金融消费者权益保护现状与问题的剖析,也有新冠疫情期间网络诈骗数据的综合分析;既对中老年人在被骗事件中的共性特征和心理活动做了分析,也关注青少年/大学生遭遇诈骗的案例与途径;并且深度探究了网购中的诈骗案例、资金/隐私安全等问题。旨在帮助用户快速了解各类诈骗形式及危害,并能在日常生活中准确识别诈骗信息。2013-2021年发布时间:2021-08-11共享经济
共享经济:不求天长地久,但求随时享有共享经济主题数据包包含60项数据(5个数据报告、55个表格数据),数据包的大小为19.9MB。共享经济是指以获得一定报酬为主要目的,基于陌生人且存在物品使用权暂时转移的一种商业模式。 当下,“共享经济”已经成为现代人最流行的消费方式之一,也是社会服务行业内最重要的一股力量,其本质是整合线下的闲散物品或服务者,让他们以较低的价格提供产品或服务。共享经济受到资本所追捧,相继出现了摩拜单车、蛋壳公寓、共享充电宝等带着共享经济光环的产业新星。随着共享经济领域的深度调节,共享经济发展从追究规模和速度的粗放模式,向注重质量和效率的集约模式加速转型。2020年爆发的新冠肺炎疫情对以共享经济为代表的新业态产生了巨大影响。 本数据包回顾了中国共享经济的现状和存在的问题,描绘了共享出行、共享空间和共享物品的产业图谱,对未来共享经济的发展趋势进行了展望。2012-2020年发布时间:2020-12-16