广州薪酬情况（金融教育、技术IT、制造与房地产、医疗与法律）主题数据包包含138项数据（20个数据报告、118个表格数据），数据包的大小为144MB。 2021年10月12日，智联招聘公布了第三季度《中国企业招聘薪酬报告》，报告显示广州薪酬水平排名第五，为1.04万元/月。成为了新晋万元月薪城市，非常具有竞争力，吸引了不少人前往广州就业。 本数据包整理了2018-2019年广州不同行业薪酬的数据，涵盖财务与会计、采购与供应链、房地产与建筑、工程与制造、技术与IT、教育、银行与金融、医疗保健与生命科学、销售与零售、法律、营销、人力资源等行业的薪酬数据；也通过2020和2021年的相关报告分析判断了未来广州薪酬的发展趋势，旨在为广州就业的用户或者北京企业招聘提供薪酬参考数据。

深圳薪酬情况（金融教育、技术IT、制造与房地产、医疗与法律）主题数据包包含106项数据（19个数据报告，87个表格数据） ，数据包的大小为132MB。 深圳是中国国务院批复确定的中国经济特区、全国性经济中心城市和国际化城市。2020年，深圳实现地区生产总值2.77万亿元。2021年，华顿经济研究院发布的中国百强城市排行榜中，深圳排名第三。作为一个高速发展的超大城市，深圳一直以来都吸引着各地的人才。智联招聘发布的《2021年夏季深圳雇主需求与白领人才供给报告》显示，“深圳地区2021年夏季求职期的平均薪酬为11498元/月，较上一季度薪酬上升4.7%，同比增速达到8.8%，在全国38个主要城市的薪酬水平中仍然排在第三位。”引发了众人对深圳薪酬的羡慕。 本数据包整理了深圳不同行业薪酬的数据，涵盖财务与会计、采购与供应链、房地产与建筑、工程与制造、技术与IT、教育、银行与金融、医疗保健与生命科学、销售与零售、法律、营销、人力资源等行业的薪酬数据；旨在为深圳就业的用户或者深圳企业招聘提供薪酬参考数据。

上海薪酬情况（金融教育、技术IT、营销与零售、医疗与法律）主题数据包包含145项数据（19个数据报告、126个表格数据），数据包的大小为138MB。 2021年7月2日，上海市人力资源和社会保障局公布上海市2020年度全口径城镇单位就业人员平均工资。2020年上海市城镇单位就业人员平均工资为12.41万元/年，上海的薪资在全国位列前茅，非常具有竞争力，也吸引了不少人前往上海就业。 本数据包整理了上海2018-2019年不同行业薪酬的数据，涵盖财务与会计、采购与供应链、房地产与建筑、工程与制造、技术与IT、教育、银行与金融、医疗保健与生命科学、销售与零售、法律、营销、人力资源等行业的薪酬数据；同时通过2020年和2021年相关的薪酬报告，分析判断了上海薪酬的发展趋势，旨在为上海就业的用户或者上海企业招聘提供薪酬参考数据。

北京薪酬情况（金融教育、技术IT、制造与房地产、医疗与法律）主题数据包包含124项数据（7个数据报告、117个表格数据），数据包的大小为64.9MB。 《2021年北京市人力资源市场薪酬大数据报告》显示，2020年北京市克服新冠肺炎疫情的不利影响，多数行业薪酬中位值较上年度有不同程度的增长。2020年度行业薪酬中位值排名前五位的是货币金融服务（28.54万元）、资本市场服务（27.06万元）、互联网和相关服务（21.01万元）、新闻和出版业（20.25万元）、保险业（17.54万元）。年度薪酬调查数据表明，北京市在金融、科技等行业薪酬具有较强的竞争力。 本数据包整理了北京不同行业薪酬的数据，涵盖财务与会计、采购与供应链、房地产与建筑、工程与制造、技术与IT、教育、银行与金融、医疗保健与生命科学、销售与零售、法律、营销、人力资源等行业的薪酬数据；旨在为北京就业的用户或者北京企业招聘提供薪酬参考数据。

广东省薪酬情况（金融教育、技术IT、制造与房地产、医疗与法律）主题数据包包含127项数据（20个数据报告、107个表格数据），数据包的大小为143MB。 中国南方人才市场发布的《2020-2021年广东地区薪酬趋势》显示，广东省不同地区的平均薪酬同比增幅集中在-3.02%~4.38%之间。其中，广州薪酬同比增幅最大，为4.38%；随后是深圳、珠海、中山、佛山，分别为3.27%、3.04%、2.78%、2.01%。 本数据包整理了2018-2019广东省不同行业薪酬的数据，涵盖财务与会计、采购与供应链、房地产与建筑、工程与制造、技术与IT、教育、银行与金融、医疗保健与生命科学、销售与零售、法律、营销、人力资源等行业的薪酬数据；同时对2021年薪酬概况做出了相关的分析判断，旨在为广东省就业的用户或者广东省企业招聘提供薪酬参考数据。

校园招聘主题数据包包含78项数据（4个数据报告、74个表格数据），数据包的大小为53.2MB。校园招聘是一种针对应届毕业生开展的招聘方式，希望实现企业与高校毕业生精准匹配，助力社会人才结构优化的目标。 2020年突如其来的新冠疫情，使企业的招聘工作增加了不确定，但是校园招聘在整体上供需平稳，毕业生求职态度也更积极；三、四月整体春招恢复显著，校园人才市场在供需两端的活跃度都在持续提升。此外，疫情加快了企业招聘业务线上化的进程，而在人才素质和人才评价的适配与潜质所占比重加大，说明软实力越来越成为毕业生和企业共同看重的因素。 本数据包涵盖了企业校园招聘趋势和校园招聘大学生观察相关报告，准确描绘了到当前高校毕业生的就业现状，有助于对企业校园招聘实践进行深度探索，从而了解校招趋势、人才适配、人才素质、招聘运营挑战等实际问题。

中国互联网招聘行业数据（市场规模、用户画像）主题数据包包含41项数据（8个数据报告、30个表格数据和3个数据图说），数据包的大小为50.5MB。 本数据包包含了中国互联网招聘行业与市场规模、用户画像相关的数据和报告，具体包括行业市场规模和整体用户数量，也涉及用户的年龄分布、性别分布、地域分布和喜好分布等细分数据。另外还囊括了8个研究报告，以便深入了解互联网招聘行业具体情况。

中国一级市场财务顾问（FA）研究主题数据包包含51项数据（51个表格数据），数据包的大小为1.06MB。 本数据包中的数据均来自IT桔子发布的报告《中国一级市场财务顾问（FA）研究报告》，该报告将主要以数据统计分析的形式展现 2014 年-2021 年 FA 市场发展。由于一级市场部分交易涉及保密，本报告以 IT 桔子收录的市场公开数据为研究对象。数据以中国一级市场FA整体表现、分领域中国一级市场头部FA、FA与企业、资方和FA之间的关系分析、中国活跃FA案例分析四个维度来进行信息组织，力求从不同的角度通过数据来分析我国一级市场私募股权交易中的投融资顾问服务市场。

2022年中国天使投资行业信息主题数据包包含34项数据（1个数据报告、33个表格数据），数据包的大小为13.8MB。 本数据包基于新经济创投数据IT桔子近10年的数据积累，并结合了外部的采访、报道和其他公开资料，对中国整体天使投资市场进行统计与解读。数据包中的报告通过多维度的数据统计分析、可视化的图表视觉设计，以及详实的机构和人物案例解读来试图展现中国天使投资的全貌和发展脉络，助力读者洞悉天使投资的“内核”。

中国一级市场财务顾问（FA）研究主题数据包包含52项数据（1个数据报告、51个表格数据），数据包的大小为10.5MB。 本数据包聚焦中国一级市场私募股权交易中的投融资顾问服务市场。以2014年为起始年份，观察中国一级市场FA整体表现、不同领域不同阶段中国一级市场头部FA有哪些、FA与企业&资方以及FA之间的关系、FA做资产管理业务的情况等多方面进行分析。由于一级市场部分交易涉及保密，本报告以IT桔子收录的市场公开数据为研究对象。

2022-2023年中国新经济创业投资分析主题数据包包含38项数据（1个数据报告、37个表格数据），数据包的大小为17.4MB。 本数据包涵盖对中国新经济创投市场创业、投资、并购、IPO 、募资等方面在2022年表现的洞察与解读，有丰富而深入的明星公司和交易案例解读，以及过往历年的变化趋势观察。

2022年中国酒水饮料新消费融资主题数据包包含30项数据（1个数据报告、29个表格数据），数据包的大小为5.28MB。 新消费的定义是指由数字技术等新技术、线上线下融合等新商业模式以及基于社交网络和新媒介的新消费关系所驱动的新消费行为。本数据包涵盖了新兴酒水饮料消费创业企业及其融资情况，其中的报告通过融资统计、细分领域融资观察、行业投资焦点分析、企业创始人背景解读、独角兽案例投资解析等方面对中国酒水饮料行业中的新消费融资进行了全方位的解读。

2022年中国资本海外投资并购数据主题数据包包含28项数据（1个数据报告、27个表格数据），数据包的大小为8.67MB。 本数据包着眼于中国资本海外投资及并购情况，从历史数据中发现规律和潜在的趋势，讨论出海投资的特点和成绩分析，为未来国内的机构和新兴公司出海投资提供思路和方向。

2021-2022年中国新经济创业投资数据主题数据包包含35项数据（1个数据报告、34个表格数据），数据包的大小为13.3MB。 本数据包主要关注了中国新经济产业的创投全貌，用数据真实记录与深刻复盘中国新经济产业（尤其是互联网TMT）的创投格局。2021年，创业格局是怎样的？投资格局是怎样的？国家队资本投资意愿如何？行业和产业发展是怎样的？在这个数据包里都可以找到满意的答案。

大学生就业主题数据包包含116项数据（27个数据报告、80个表格数据和9个数据图说），数据包的大小为200MB。每年大学生的就业都是极为重要的社会议题，而2020年高校毕业生人数达874万人，再创新高。应届生会去何处就业？哪座城市对大学生更有吸引力？他们又需要面对什么样的职场环境？ 本数据包收集了大学生就业、中国就业市场与人数、不同城市薪酬标准、不同行业就业人员和工资等多个维度的数据，用户可以据此了解到中国就业市场的宏观情况，也可以分析不同专业大学生的就业市场情况，并对国内毕业生就业前景、毕业生群体的用户画像、就业市场历年波动情况进行分析。另外，中国女性就业情况、5G贡献就业机会、“新冠肺炎”疫情防控期间职场人最关心问题……这些职场相关问题也可以通过数据来解答。