二手房主题数据包包含52项数据（19个数据报告、33个表格数据），数据包的大小为69.4MB。二手房市场是房地产市场的重要组成部分，2018年，中国二手房销售额为6.53万亿元，同比增长11.5%。相比新房交易市场，二手房交易受到诸多因素影响：交易环节多、交易税费高、地域经济发展不平衡、地区政策变化。 随着经济发展带来的人口流动和各地政策调整，二手房交易向一二线城市集中，其中北京上海等一线城市二手房交易面积已经占到房产交易面积的60%以上。2018年，中国住宅商品房的销售额为12.64万亿元，二手房交易规模占全国住宅销售规模的34.1%，整体房产市场进入存量阶段。在二手房交易环节，房产经纪人扮演了非常重要的角色，连锁中介机构如链家，安居客，德佑等机构在二手房租售市场上占据了主要市场份额。房产经纪人的学历、年龄和收入情况，房产交易app的用户活跃数量等也是二手房市场活跃度的重要指标。 本数据包回顾了中国二手房现状，对二手房交易的重点区域如京沪、粤港澳、长三角、成渝城市群等地的房市进行了分析，结合一线城市和二线城市二手房成交成交面积，销售增速和涨幅等数据对二手房市场未来趋势进行了预测。

中国二手车市场发展情况数据数据包含43项数据（22个数据报告、19个表格数据和2个数据图说），数据包的大小为76.1MB。 本数据包内容为截至2021年中国二手车市场的发展情况，其中包括不同年份二手车交易量和贸易额、二手车交易转籍比例、二手车交易价格区间、二手车车型分布等具体数据，以及中国汽车流通协会对2020年与2021年部分月份的二手车市场深度分析。

中国人结婚消费数据（婚礼、婚房与彩礼）主题数据包包含64项数据（7个数据报告、49个表格数据和8个数据图说），数据包的大小为43.7MB。 主要分为婚礼、婚房与彩礼三个部分。婚礼数据如结婚核心品类、婚礼类型调查、婚礼服饰消费预算；婚房数据如婚房消费类型和金额分布、婚房房源户型倾向、婚房装修类型预算风格情况；彩礼数据如不同人群不同省份收送彩礼情况、男女性对于彩礼本身和彩礼金额大小等的看法。

商品房主题数据包包含41项数据（8个数据报告、33个表格数据），数据包的大小为77.5MB。 商品房是指按法律、法规及有关规定可在市场上自由交易，不受政府政策限制的各类商品房屋，包括新建商品房、二手房（存量房）。其价格由成本、税金、利润、代收费用以及地段、层次、朝向、质量、材料差价等组成。80年代商品房开始在中国兴起。1999年，新建商品房销售量达到1亿平方米。2018- 2020年，新建商品均稳定在17亿平方米。然而，随着城市化进程大幅放缓，旧城改造总量将会减少，加之住房市场已基本平衡，预计今后十几年新房销售量将会逐年萎缩，大概率会下降到10亿平方米/年以下。 本数据包收集了近两年中国商品房的新建、价格和销售情况，对于商品房的装修和物业管理等相关行业进行深入研究。探索了中国楼市发展的规律和发展方向。

2016年-2020年中国城市女性网购主题数据包包含22项数据，数据包的大小为444KB。 本数据包展示了中国城市女性对网购的热衷程度，既摸索出城市女性日常的网购习惯，又针对网购的频率进行了调研与统计。哪些网络服务更受城市女性的青睐，哪些网络服务女性时常使用，都可以从数据中得到答案。

中国A股证券行业数据主题数据包包含26项数据，数据包的大小为1.13MB。 本数据包涵盖了中国A股证券行业数据，具体包括中国A股资产情况、企业亏损信息以及政府补助信息等。另外还统计了申万行业的相关的数据，以便进深入了解。

中国A股上市公司数据主题数据包包含61项数据，数据包的大小为2.68MB。 本数据包涵盖了中国A股上市公司的主要数据，通过统计数据分析了中国上市公司的投资收益、纳税贡献、资产负债等情况，此外还有政府补贴、股东利润、员工薪资以及各类排行榜信息，供用户从宏观对中国的上市公司做一个全方位的了解。

二手车主题数据包包含241项数据（26个数据报告、215个表格数据），数据包的大小为99.1MB。二手车是指在公安交通管理机关登记注册，在达到国家规定的报废标准之前或在经济实用寿命期内服役，并仍可继续使用的机动车辆。 2019年，经历了高速增长的中国车市增速开始放缓，但中国汽车市场仍是世界最大的新车销售市场，年新车销量达到2000万台以上，其中中国二手车销量达到1492万量，交易规模达到9356亿元，同比增速8.76%。在二手车信息发布和交易环节，优信二手车和人人车之类的二手车电商进入大众视野，试图用互联网产品减少二手车交易环节的信息不对称，为买卖双方提高交易效率。 本数据包对中国二手车市场进行了深入分析，涵盖了汽车消费者群体洞察、二手车电商、中国二手车市场现状、未来政策环境和消费趋势、汽车保值率等方面的数据，还可以通过每月明细数据可以了解到车龄分布、转籍分布、区域销量、品牌分布、二手车检测量与认证量、新能源二手车交易量等数据。

2021年中国二手车交易消费数据（交易数量、价格情况、电子商务、全国市场深度分析报告）主题数据包包含31项数据（12个数据报告、17个表格数据和2个数据图说），数据包的大小为53.7MB。 本数据包内容为2021年中国二手车交易消费的数据和报告。其中包含中国汽车流通协会官方发布的2021年1月-7月全国二手车市场深度分析报告，中国二手车年度和月度交易量与同比情况、销售价格区间分布情况、转籍率情况等。

网红经济MCN主题数据包包含90项数据（27个数据报告、57个表格数据和6个数据图说），数据包的大小为143MB。网红经济是指网络红人在社交媒体上聚集流量与热度，依托庞大的粉丝群体进行定向营销，从而将粉丝转化为购买力的一种经济现象。MCN则是一种多频道网络的产品形态，是一种新的网红经济运作模式。 随着互联网的多元化发展，网红的数量逐年增长，网红经济崛起的同时，MCN机构价值逐渐凸显。绝大部分网红都是由背后的MCN公司制造。截至2018年年底，国内MCN机构已超过5000家，90%的头部红人都已被MCN收入囊中。 本数据包涵盖中国网红经济行业发展、MCN机构发展形势、网红经济粉丝画像、主流平台带货情况、平台主播打赏情况、网红营销偏好、网红带货营收情况等多维度数据，旨在为电商直播、网红经济等相关领域关注者提供可参考信息。

二手电商主题数据包包含63项数据（15个数据报告、46个表格数据，2个数据图说），数据包的大小为28.1MB。二手电商一般是指专注于闲置商品交易的电商品台，主要交易形式有二手买卖、二手置换、二手回收等，不包括二手车和二手房等大件商品。 闲置经济正在兴起，催生了一个万亿级别的蓝海市场。目前二手商品交易领域呈现“闲鱼”（阿里系）和“转转”（腾讯系）的两强格局，其中“闲鱼”的 MAU突破6000万，转转紧随其后，MAU接近3000万。“闲鱼”不仅要成为一个闲置物品的买卖平台，更希望通过“鱼塘”建立起一个基于信任的社区平台。“转转”在微信九宫格中已占领了一席之地，足以看出腾讯对于二手电商的重视程度。 本数据包对“闲鱼”和“转转”的平台用户画像做了对比分析，并统计了二手闲置市场的交易规模及闲置物品处理方式，还详细阐述了“转转”平台对其核心品类——二手手机和二手图书的服务操作流程、相关数据、客诉及风控等；另外，本数据包详细调研和分析了中国和以美国、日本为代表的海外二手电商循环发展历程与模式，并基于对产业链和市场竞争格局的深度剖析，总结了二手电商行业的未来发展趋势。

广州薪酬情况（金融教育、技术IT、制造与房地产、医疗与法律）主题数据包包含138项数据（20个数据报告、118个表格数据），数据包的大小为144MB。 2021年10月12日，智联招聘公布了第三季度《中国企业招聘薪酬报告》，报告显示广州薪酬水平排名第五，为1.04万元/月。成为了新晋万元月薪城市，非常具有竞争力，吸引了不少人前往广州就业。 本数据包整理了2018-2019年广州不同行业薪酬的数据，涵盖财务与会计、采购与供应链、房地产与建筑、工程与制造、技术与IT、教育、银行与金融、医疗保健与生命科学、销售与零售、法律、营销、人力资源等行业的薪酬数据；也通过2020和2021年的相关报告分析判断了未来广州薪酬的发展趋势，旨在为广州就业的用户或者北京企业招聘提供薪酬参考数据。

中国一级市场财务顾问（FA）研究主题数据包包含51项数据（51个表格数据），数据包的大小为1.06MB。 本数据包中的数据均来自IT桔子发布的报告《中国一级市场财务顾问（FA）研究报告》，该报告将主要以数据统计分析的形式展现 2014 年-2021 年 FA 市场发展。由于一级市场部分交易涉及保密，本报告以 IT 桔子收录的市场公开数据为研究对象。数据以中国一级市场FA整体表现、分领域中国一级市场头部FA、FA与企业、资方和FA之间的关系分析、中国活跃FA案例分析四个维度来进行信息组织，力求从不同的角度通过数据来分析我国一级市场私募股权交易中的投融资顾问服务市场。

老年人主题数据包包含183项数据（10个数据报告、173个表格数据），数据包的大小为61.6MB。世界卫生组织将60周岁以上的人群定义为老年人，在中国，中老年一般指男人60岁之后，女人55岁之后的阶段。中国老人的生活更多与子孙后代联系在一起，他们几乎把所有的精力都倾注在儿女身上，很少考虑自己，他们也是社会中容易被忽视的一个群体，在衣食住行等需求上需要更多的照顾。 随着人们寿命越来越长，全世界老龄化程度不断加深，中国也不例外。2020年老年人口规模将超过17%，人口数量达到2.5亿；如今，伴随着中国社会的发展，老年人的生活也在悄然发生着变化，展现出新的生活面貌。新一代老一辈的月支出中，更多的消费用于提高生活质量；他们开始接触网络，在微信中平均每位老年人都有60位好友。 本数据包收集了包括老年人健康、老年人生活环境、老年人关怀现状等数据，洞察新时代老年人的同时，还展示了老年人在思想观念和生活方式上的变化。

网剧受众群体（用户画像、偏好与满意度）主题数据包包含41项数据（13个数据报告、28个表格数据），数据包的大小为34.9MB。 作为专门为网络平台而制作的网络剧集，区别于电视剧，具有观看便捷与互动性，近年来随着互联网的发展而壮大。然而随着上架监管政策的调整等因素影响，2021上半年全网剧集有效播放1575亿，同比及环比分别下滑36%和11%；爱腾优芒四家平台较2020同期下滑34%至60%之间，同时数据显示，四大平台上新独播剧平均年龄在29.5岁左右，女性占比在63%至69%之间。 本数据包以网剧受众群体为主题，涵盖的具体数据包括受众用户画像、偏好与满意度等，旨在帮助用户快速了解当前网剧受众的概况，也能进一步对中国网络剧集的发展有一个大体的了解。

网约车主题数据包包含81项数据（10个数据报告、71个表格数据），数据包的大小为31.9MB。网约车是以互联网技术为依托构建服务平台，通过整合供需信息，提供非巡游的预约出租汽车服务的经营活动。目前中国的网约车主要集中在一二线城市，三四线城市渗透率较小。但是随着未来消费升级以及各品牌网约车在三四线城市布局加大，三四线城市网约车行业发展仍然存在较大的上升空间。 网约车作为共享经济时代的先行者，有效缓解了城市人们打车难的窘境，为居民的出行带来了新的便利。数据显示，2016-2019期间，中国网约车用户规模及使用率呈稳定增长态势；2019年，中国网约车用户规模达4亿人次，使用率为47.3%；截至2019年6月，网约车用户群体已经覆盖我国31个省(区、市)。 本数据包分析了网约车平台的商业模式，解读了不同消费群体精细化、多元化、差异化的消费需求，还针对不同网约车APP产品描绘了详细的产品分析与用户画像。网约车出行安全问题一直深受社会重视，本数据包也收录了有关于网约车安全的用户信心研究数据。

中国运动健身人群（运动健身、装备党、健身房）主题数据包包含168项数据（22个数据报告、146个表格数据），数据包的大小为126MB。 近5年中国运动健身市场经历了较为平稳的增长期，运动健身有益健康的理念深入人心，有健身卡的人群数量在2019年达到了1800万以上，但相比发达国家，健身人口占总人口的比例依然较低，市场仍然有巨大增长空间。值得注意的是，随着中国进入老龄化社会，中老年人群运动健身比例正不断升高，老年群体的健身方式也有别于年轻人，这一市场尚待发掘。 本数据包聚焦于对中国运动健身人群洞察及产业的研究分析，收录了球类运动和健身行业的消费报告和白皮书。数据部分包括了中国健身人群的消费喜好，人群画像、中老年人健身偏好、健身场馆用户等数据。通过这些数据可以了解近3年中国运动健身市场的发展情况，并了解健身人群的行为趋势。

中国新蓝领从业现状（网约车司机、外卖骑手）主题数据包包含41项数据（8个数据报告、28个表格数据和5个数据图说），数据包的大小为27.8MB。 本数据包包含了中国新蓝领的工作生活数据和报告，既有从新蓝领整体视角出发的研究分析，如年龄分布、地域分布、用工方式等，也有以网约车司机，外卖骑手为代表的具体人群的相关数据和报告。

一带一路主题数据包包含126项数据（77个数据报告、48个表格数据和1个数据图说），数据包的大小为490MB。依靠中国与有关国家既有的双多边机制，借助既有的、行之有效的区域合作平台，一带一路旨在借用古代丝绸之路的历史符号，高举和平发展的旗帜，积极发展与沿线国家的经济合作伙伴关系，共同打造政治互信、经济融合、文化包容的利益共同体、命运共同体和责任共同体。 民营企业数量已占中国企业总数的90%，在推动中国经济发展和社会进步方面发挥了重要作用，同时也成为推动和践行共建“一带一路”倡议、实现沿线国家和地区可持续发展目标的重要力量。在贸易合作方面，2017年中国民营企业对外贸易额已经占中国对外贸易总额的38.5%，同年，民营企业与“一带一路”沿线国家的进出口总额达6000多亿美元。 本数据包整理了“一带一路”倡议下，中国与沿线国家的进出口贸易、金融与外汇管理、信用风险分析、交通基建开发、房地产市场、医疗保健、餐饮等多领域的报告与数据，并梳理了多个行业借助”一带一路“东风发展全球战略所面临的风险、机遇和挑战，旨在帮助用户全面回顾“一带一路”的历史进程、解读未来发展趋势。

大数据产业主题数据包包含80项数据（25个数据报告、52个表格数据和3个数据图说），数据包的大小为149MB。大数据产业，是指大数据的产业集群、产业园区，涵盖大数据技术产品研发、工业大数据、行业大数据、大数据产业主体、大数据安全保障、大数据产业服务体系等组成的大数据工业园区。 AI产业兴起，大数据技术作为AI技术的重要分支正在蓬勃发展，中国的大数据产业也正在这一波浪潮中蓬勃发展。在政策方面，大数据政策逐步完善，应用场景建设落地成为关键。在规模方面，中国大数据产业规模持续高速增长，华东，华北地区持续领跑，以数据为驱动的数字产业园成为大数据产业集聚发展的重要载体，同时专业化、复合型大数据人才培养力度也在加大。 大数据创新市场竞争主体多样，机器学习、数据采集不断取得突破，且经过多年的发展，逐渐走向产业化、规模化。上一个十年，在互联网、移动互联网蓬勃发展的时代，流量为王；而未来十年，则将进入以大数据为核心的数字智能时代，场景为王。这也是为什么大数据产业如此受关注的原因。