大学生就业主题数据包包含116项数据（27个数据报告、80个表格数据和9个数据图说），数据包的大小为200MB。每年大学生的就业都是极为重要的社会议题，而2020年高校毕业生人数达874万人，再创新高。应届生会去何处就业？哪座城市对大学生更有吸引力？他们又需要面对什么样的职场环境？ 本数据包收集了大学生就业、中国就业市场与人数、不同城市薪酬标准、不同行业就业人员和工资等多个维度的数据，用户可以据此了解到中国就业市场的宏观情况，也可以分析不同专业大学生的就业市场情况，并对国内毕业生就业前景、毕业生群体的用户画像、就业市场历年波动情况进行分析。另外，中国女性就业情况、5G贡献就业机会、“新冠肺炎”疫情防控期间职场人最关心问题……这些职场相关问题也可以通过数据来解答。

大学生消费行为洞察（消费偏好、消费观念、经济状况）主题数据包包含74项数据（11个数据报告、60个表格数据和3个数据图说），数据包的大小为83.8MB。 中国经济发展进入新常态，消费成为拉动经济增长的核心动力。从小被移动互联网环绕的大学生群体正成长为社会新的消费主力。数据显示，2020年中国高等教育在学总规模达到4183万人。同时，随着生活水平的逐渐提高，大学生群体的月均生活费也随之增加，月均收入中位数为1516元，预计2021年中国在校大学生的年度消费规模约为7609亿元，消费潜力巨大。 本数据包从大学生的消费行为偏好、消费观念、经济状况、消费渠道等多个维度洞察大学生的消费行为，通过数据包可以对当下大学生的消费市场有更进一步的了解。

中国校园暴力情况数据（暴力案件、学生认知）主题数据包包含27项数据（3个数据报告、21个表格数据和3个数据图说），数据包的大小为32.4MB。 本数据包包含了中国校园暴力情况数据，其中包括校园暴力案件被告人情况数据、案件类型数据、校园暴力起因数据及人群对校园暴力的认知情况数据，还包含中国司法大数据研究院发布的司法大数据专题报告。

高等教育主题数据包包含31项数据（2个数据报告、28个表格数据和1个数据图说），数据包的大小为13.5MB。 本数据包呈现了1949年-2021年中国普通高等教育中本科生的具体情况。包含了中国教育部、中国国家统计局、中国残疾人联合会发布的官方数据和报告。涵盖了历年高等教育招生人数、毕业人数、留学生人数、学校学院数量和残疾人学生情况。为数据包用户展现了中国普通高等教育的发展情况。

中国考研大军现状（报名人数、考研培训、学生情况）主题数据包包含60项数据（7个数据报告、46个表格数据和7个数据图说），数据包的大小为30.7MB。 本数据内容为中国考研群体现状的研究数据和报告，其中包括2010年-2020年中国研究生报名与录取人数，数据来自中国教育部，具有权威性且数据时间跨度长。此外还有考研培训市场调研、考研群体用户画像（学习时长、备考过程、目标院校等）相关数据。

“双减”政策落地后相关影响数据（教育行业、学生及家长感受）主题数据包包含28项数据（9个数据报告、10个表格数据和9个数据图说），数据包的大小为27.7MB。 本数据涵盖了“双减”政策落地后所造成影响的相关数据，具体包括中国教育培训企业注册、注销数量变化，素质教育市场规模变化，家长及孩子生活在“双减”落地后受到了哪些影响等。另外还补充了九个与“双减”相关的报告，供深入研究。

职业教育主题数据包包含36项数据（7个数据报告、26个表格数据和3个数据图说），数据包的大小为32.7MB。 本数据包呈现了从2010年至2020年，中国教育部、中国国家统计局、Mob研究院、腾讯课堂、IT桔子等国家部门和数据库整理的中国职业教育招生情况、在校生数据和职业教育发展报告。希望能为数据包用户展现中国职业教育的学生现状，了解发展历程。

1978年-2021年中国国民经济和发展统计公报主题数据包包含47项数据（45个数据报告和2个数据图说），数据包的大小为25.3MB。 本数据包汇总了1978年以来中国历年国民经济和社会发展统计公报原文，可作为两会报道的背景材料使用。

大学生主题数据包包含109项数据（36个数据报告、62个表格数据和11个数据图说），数据包的大小为222MB。 本数据包呈现了2020年-2024年高校应届毕业生状况。包含了前瞻产业研究院、脉脉、猎聘、58同城招聘等机构的数据和报告。涵盖了大学生就业的薪资要求、行业选择、职业规划等多个方面。为数据包用户展现了中国大学生就业现状和企业对人才的吸引力情况。

校园招聘主题数据包包含78项数据（4个数据报告、74个表格数据），数据包的大小为53.2MB。校园招聘是一种针对应届毕业生开展的招聘方式，希望实现企业与高校毕业生精准匹配，助力社会人才结构优化的目标。 2020年突如其来的新冠疫情，使企业的招聘工作增加了不确定，但是校园招聘在整体上供需平稳，毕业生求职态度也更积极；三、四月整体春招恢复显著，校园人才市场在供需两端的活跃度都在持续提升。此外，疫情加快了企业招聘业务线上化的进程，而在人才素质和人才评价的适配与潜质所占比重加大，说明软实力越来越成为毕业生和企业共同看重的因素。 本数据包涵盖了企业校园招聘趋势和校园招聘大学生观察相关报告，准确描绘了到当前高校毕业生的就业现状，有助于对企业校园招聘实践进行深度探索，从而了解校招趋势、人才适配、人才素质、招聘运营挑战等实际问题。

中国职场人年终奖情况数据主题数据包包含24项数据（3个数据报告、20个表格数据和1个数据图说），数据包的大小为43.0MB。 本数据包主要呈现了中国职场人年终奖相关数据，其中包含不同行业年终奖的变化情况，大学生对年终奖及公司福利的期望数据，以及由拉勾招聘、中智咨询、薪智发布的有关年终奖的深度报告。

中国年轻人租房现状主题数据包包含40项数据（11个数据报告、25个表格数据和4个数据图说），数据包的大小为46.0MB。 本数据包重点关注了中国年轻人的租房现状。 数据和报告包括中国年轻人尤其是刚毕业的大学生的租房情况。数据包括合租、房租、居住面积等。数据和报告来自58安居客招聘研究院、贝壳研究院、毕马威等机构

90后的养生行为洞察（健康问题、消费、养生方式、养生观念）主题数据包包含61项数据（22个数据报告、35个表格数据和4个数据图说），数据包的大小为114MB。 本数据包呈现了90后对于健康的问题的关注，尤其对睡眠质量、肠胃问题、脱发等的担忧。内容涵盖了90后青年健康消费、睡眠指数报告、年轻人认可的养生方式和养生观、大学生健康管理等数据和报告。丁香医生、易观分析、艾瑞咨询、叮当快药、Mob研究院等机构作为数据报告来源。

婚恋主题数据包包含176项数据（5个数据报告、171个表格数据），数据包的大小为33.3MB。婚恋主题是一个以人文本、产品为辅的主题。数据包涵盖了婚恋双方对于恋爱、结婚、全职主妇等婚恋及家庭相关因素的关注度。 从人群角度可以了解熬夜青年、养宠白领、上海女性、北上IT从业者、90后、新中产、大学生等不同角色的用户婚恋状况；从话题角度可以了解不同人群对于临时夫妻、非婚同居、包养、从一而终、父母同住、恋爱安全感等社会热点婚恋话题的态度；从产品角度可以了解婚恋市场的渗透率、婚恋产品的普及度、在线婚恋交友的市场规模、在线婚恋的竞品分析及品牌认知洞察，通过数据包还可以发掘出婚恋行业的未来趋势与用户痛点。本数据包精选了艾瑞、mob研究院、易观、世纪佳缘等渠道的报告，希望它们能从婚恋的不同角度带来新的认知。

中国妇女教育发展与教育性别平等（初等教育、中等教育、高等教育、特殊教育、中国妇女发展纲要）主题数据包包含43项数据（10个数据报告，30个表格数据和3个数据图说） ，数据包的大小为22.7MB。 本数据内容为中国妇女教育发展与教育性别平等的相关数据报告。主要为不同教育阶段（初等教育、中等教育、高等教育）和特殊教育的女学生数和女学生占学生总数的比重，及不同年份《中国妇女发展纲要》统计监测报告。

留学主题数据包包含289项数据（8个数据报告、281个表格数据），数据包的大小为91.6MB。随着中国经济的飞速发展，留学开始大众化，2017年的出国人数达到了60万。每年留学的总人数都呈现上升趋势，且增幅不低，中国留学生俨然已经成为全球国际生的“主力”。越来越多的学生开始追求海外优秀的精英教育，并渴望更加丰富的教育资源和高水平的教育水准。 留学让中国学生走出去看世界，让他们的思维模式更加国际化、多元化，帮助他们拥有世界的气度、胸怀和格局，懂得世界的语言和价值观，同时可以丰富人生经历。然而留学生也面临许多挑战，文化的代沟、回国就业的竞争等等。 本数据包深入解析了留学人群和家庭的基本特征、热门留学目的地和专业、留学的筹备与顾虑、留学的价值与意义，旨在帮助用户全面了解留学各阶段的画像。

彩妆消费主题数据包包含93项数据（12个数据报告、81个表格数据），数据包的大小为61.0MB。化妆作为一种礼节和形象塑造的理念已经深入人心，彩妆正在被越来越多的中国年轻人接受，彩妆行业也逐渐成形并进入加速发展阶段。 2019年，彩妆市场渗透率达到48.82%，呈现出一二线市场趋近饱和，三四线市场缺口仍大的特征。借助社交媒体，彩妆品牌期待将产品下沉到三四线城市；在新兴视频平台(如抖音和B站)，与化妆相关的视频内容受到年轻消费者关注，美妆类KOL带货模式也逐渐受到品牌追捧。 本数据包聚焦中国彩妆市场消费数据，分析了彩妆行业现状和消费趋势。从产品来看，数据包涵盖彩妆产品线上销售渠道分布情况、阿里巴巴中国地区美容护肤/彩妆品类商品热门关键词、2019年彩妆类化妆品销售分布情况、2019年全球彩妆合同制造商等等。从消费来看，数据包囊括彩妆细分品类视频播放量占比、中国大学生彩妆偏好以及高端彩妆购买偏好。

诈骗主题数据包包含246项数据（83个数据报告、163个表格数据），数据包的大小为291MB。诈骗是指以非法占有为目的，用虚构事实或者隐瞒真相的方法，骗取款额较大的公私财物的行为。 随着互联网和智能手机的普及和发展，移动支付、线上购物、网络社交等互联网生活方式已经完全融入进我们的日常生活中；电信诈骗、票务诈骗、金融诈骗、网贷诈骗、工作诈骗等各种形式的诈骗层出不穷，中老年人和青少年都成为了诈骗受害者。CNNIC数据显示，2020年12月中国网民遭遇的各类网络诈骗问题中，47.9%出自虚假中奖信息。 本数据包整理了近年来各种形式和人群的诈骗数据及其相关的研究分析报告，既有金融消费者权益保护现状与问题的剖析，也有新冠疫情期间网络诈骗数据的综合分析；既对中老年人在被骗事件中的共性特征和心理活动做了分析，也关注青少年/大学生遭遇诈骗的案例与途径；并且深度探究了网购中的诈骗案例、资金/隐私安全等问题。旨在帮助用户快速了解各类诈骗形式及危害，并能在日常生活中准确识别诈骗信息。