年鉴对全球能源数据进行了全面的汇总与分析。本年度年鉴强调，针对气候变化采取行动的呼声日益高涨，但减少碳排放的实际进展却相对缓慢，目标与现实之间的差距日益显著。

在校大学生热衷尝试新事物，愿意下载并使用新的APP，他们平均使用27.1个，同比增加近2个;除了学业之外，在校大学生在移动视频、音乐、购物等领域中使用APP个数有明显增加。

据统计, 2021年大学毕业生达909万。作为职场新人类,这些年轻群体在面对求职问题时,他们会期待什么样的选择?期待什么样公司环境?在面对内卷不断的市场竞争下,他们是会选择反抗还是躺平?本次在各大高校发放9100份调研问卷通过各项数据对比,让我们更了解真实的新一代大学生。

中国经济发展进入新常态，消费成为拉动经济增长的核心动力。大学生成长于网络高速发展的时代，其消费和娱乐存在明显的互联网印记，大学生年度消费规模达3800亿元，了解大学生消费特征，推及未来市场的变迁和发展，是本次报告的研究课题。护肤：女大学生配齐整套护肤用品，彩妆使用频率高；男生护肤以清洁为主，彩妆需求初现，未来将有大规模爆发。欧美品牌在女生彩妆、男生护肤彩妆等新兴市场上提早铺垫，占据先机。在校期间，大学生护肤理念不断升级，接触大品牌，经历从种草到拔草的过程。手机：大学生平均14个月更换一次手机，手机购买均价在2800元左右。男生关注手机性能，女生关注手机像素。购买决策自主程度高，大学期间自主决策比例不断上升。品牌选择有主见，主要以周围亲友的使用体验作为参考，或通过比对产品实际参数来做出购买决策，网络KOL影响降低。大额消费购买决策自主程度高，大学期间自主决策比例不断上升。理性决策，冲动购买比例低。线上分期为近半大学生提供必要时的经济来源。大学生优选京东白条和花呗作为透支方式，信用卡渗透率低。

本文从大学生用户规模、用户画像、行为分析，对大学生人群移动生活洞察报告进行了分析。

2019年11月18日易观发布了《大学生行为分析专题报告2019》的分析报告。本分析内容主要研究对象是2019年5月和7月15日-8月15日的大学生数据，通过对大学生生活环境、兴趣爱好和生活习惯等方面的分析，全面了解大学生的生活状态。当代大学生学习、生活和娱乐数字化趋显著受限于全球化趋势和社会需求的增加，外语学习贯穿整个大学生活，因此各类英语学习APP受到大学生的广泛使用，包括背单词工具、听说工具和英语翻译工具等。大学生追求时尚和跟随时代的生活特点，网上社交和购物成为大学生主要活动；但受限于资金有限，在选择上会更偏爱于他人建议，以满足既经济又有品质的生活，但男女生在具体选择偏好上，存在较大差异。大学生休闲时间充足，课业压力相对较小，其对娱乐的需求明显高于全网平均水平，且男女生在内容选择上有明显的区别。

教育部数据显示，2019毕业生数量将达834万，再创历史新高；而近五年来，毕业生就业率逐年走低。客观因素与主观原因导致了应届生巨大的就业心理落差。面对一年更比一年难的就业情况，越来越多的大学生选择在毕业前开展实习。对企业和大学生而言，企业招募大学生进行实习是一种双赢的选择。

报告透过360大学生用户的互联网行为，呈现中国大学生用户在学习和就业、娱乐和生活等领域消费行为的不同，触及上课、求职就业、吃饭、运动、休闲娱乐、等多个消费场景，洞察消费趋势，挖掘营销价值。

《2018中国大学生网络生态与消费行为报告》通过大规模问卷调查及精准大数据分析，深度解剖中国在校大学生基于互联网的消费生态、消费结构与消费偏好。

中国经济增速稳中回落，大学生就业形势整体平稳。

2022年，中国大学毕业生规模和增量均创历史新高，就业竞争加剧。在此背景下，新东方及艾瑞联合发起了本次调研，通过对大学生群体展开定性和定量研究，全面了解大学生的生活现状、学习规划与成长需求，以求未来能为大学生群体提供更好支持与帮助。

富有竞争力的薪酬是企业吸引高校毕业生和挽留高校毕业生的重要因素。合理的薪酬体系有助于增强员工的忠诚度及吸引更多的高校毕业生，从而有效地实现企业战略目标。智联招聘2017年度最佳雇主调研发现，公众认为最佳雇主应具备的首要特征是“尊重员工”，其次是“完善的福利待遇”、“与员工贡献匹配的薪酬回报”。薪酬福利也是大学生和职场人关注程度相同的一个特征。智联招聘拥有高校毕业生市场的大数据。截止到2017年，智联招聘已为389万家企业提供过招聘服务。智联招聘拥有超过1.4亿的个人注册用户，9339万以上的完整简历。与传统线下薪酬调研不同，本报告数据基于智联招聘简历大数据。数据来源覆盖广泛，能够更加准确的体现各行业及各职位之间薪酬的相对差距，因此在阅读本报告时，我们可以更加关注各行业，各职位之间薪酬差异的相对值，进而为在当今竞争边界愈加模糊的市场中建立更强的竞争力提供指引。

报告利用网络招聘平台大数据和问卷调查数据，对我国2020年高校应届毕业生的就业市场景气程度、不同行业、不同职业、不同区域、企业不同规模及性质等结构状况和表现，以及疫情背景下的择业意向、求职经历和疫情冲击调查等进行了分析。