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更新时间:2024-11-22普惠金融聚合模式研究报告
2010年之后,随着互联网和IT技术的革命性突破与大规模普及,普惠金融在中国获得了爆炸式发展,人们对金融服务产生了大量新需求,金融业面临着重大机遇与挑战。2013年11月12日,第十八届三中全会通过《中共中央关于全面深化改革若干重大问题的决定》,正式提出要“发展普惠金融,鼓励金融创新,丰富金融市场层次和产品”,普惠金融理念正式走入国家级文件。2015年12月,国务院印发《推进普惠念融发展规划(2016-2020》,全面阐述了推进我国普惠金融发展总体思路。2016年,G20第十一次峰会在中国杭州举行。数字普惠金融被列为重要议题之一,会议通过 《G20数字普惠金融高级原则》、《G20 普惠金融指标体系》升级版及《G20中小企业融资行动计划落实框架》三个文件。其中《G20数字普惠金融高级原则》是国际社会首次在该领域推出高级别的指引性文件,是全球普惠金融发展的重要里程碑。2017年<政府工作报告》中提出,鼓励大中型商业银行设立普惠金融事业部。2018年《政府工作报告》再次指出,支持金融机构扩展普惠金融业务,并要求下大力气降低小微企业的融资成本。2019年《政府工作报告》更强调,要完善金融机构内部考核机制,激励加强普惠金融服务,切实使中小微企业融资紧张状况有明显改善,综合融资成本必须有明显降低。政策层对普惠金融的重视程度和推动力度不断提高。近年来,在政策引导、监管引领、各相关部门协同下,我国普惠金融发展已经取得阶段性成果。储蓄、支付等基础金融服务的覆盖面不断延伸。截至2018年底,全国银行业金融机构乡镇机构覆盖率达96%,2013至2018年,全国人均拥有的银行账户数由4.1个增加到7.2个,全国银行卡人均持卡量由3.1张增加到5.5张。在经济转向高质量发展的背景下,与产业升级、乡村振兴战略密切相关的小微企业、农户等群体的融资环境问题备受关注,如何提升现有金融体系对这部分人群的信贷供给质效成为下阶段普惠金融工作的重中之重。从近几年的实践来看,传统金融机构(尤其是商业银行)是我国普惠信贷供给端的主导力量,其他类型的机构,如村镇银行、金融科技企业、融资担保和保险等,也在发挥着越来越重要的作用。
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- 2011-2020年北京大学数字普惠金融指数在本报告中,我们更新了“北京大学数字普惠金融指数”(2011-2020),分析了中国数字普惠金融的最新发展趋势,并重点讨论了数字普惠金融发展差距问题。得到如下几个主要结论:第一,经历了早期的高速发展后,数字普惠金融发展速度近几年有所放缓,但仍然维持了一个可观的增速,特别是新冠肺炎疫情之后,数字普惠金融发展依然增长,近十年来数字普惠金融的实践也初步证明了这种模式的可行性、可复制性,也显示出数字金融服务在疫情冲击下较强的韧性。第二,与前几年指数相比,最近几年指数增长的驱动力发生了非常明显的变化,数字金融使用深度的增长已经成为数字普惠金融指数增长的重要驱动力,这与第一期2011-2015年的指数形成鲜明对照,证明中国的数字普惠金融事业已经走过了粗放式的圈地时代,进入了有待深度拓展的新阶段。第三,前几年数字普惠金融区域间差异收敛速度明显,但近两年有所放缓,未来差异能否进一步缩小,主要体现在使用深度上的地区差异能否进一步缩小。第四,中国北方和中国南方的数字普惠金融发展水平差距由前两年的快速收窄,转为近两年的停滞不前,目前北方地区和南方地区的数字普惠金融发展差异,主要源于使用深度差距。第五,在城乡层面,总体而言,城市化水平与数字金融发展正相关,但在更细的视角上,在发展水平已经比较高的核心都市区内部,人口集中度与数字金融发展是负相关关系,即,数字金融发展水平在核心都市区的人口高度集中的区域反而较低。数字金融是近年来中国社会各界广泛关注的领域,但基础数据的不完善极大地限制了相关领域的实证研究。这套指数为各界提供了一套反映数字普惠金融发展现状和演变趋势的基础数据。在本报告中,我们通过一些尽可能简化的方法,已经揭示出这套指数背后所能展现的丰富结论,我们相信在与家户、企业、地区特征等其他经济社会指标匹配之后,从这套指数当中还可以得到更多、更严谨的结论。当然,虽然我们对数字普惠金融的指标体系和指数编制方法进行了反复推敲,但其中存在的固有缺陷仍然必须承认。例如,限于数据的可获得性和不同机构数据的可匹配性等障碍,依然只能仅以一家代表性的数字金融机构为数据来源,因此不能反映数字普惠金融发展的完整图景。但如果将研究的问题限定于发展趋势、地区差距等,本套指数尚具有一定程度的代表性。特别是在缺乏度量地区间数字普惠金融发展现状的情况下,本指数的发布可以为各界人士提供一个各地数字普惠金融发展程度的粗略度量,供关注该领域的各界人士参考。2011-2020年发布时间:2021-06-02
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- 每日互动个推大数据春运报告2021年春节,受国家号召,不少人选择在工作的城市“就地过年”,这也改变了众多人回家过年的行程。每日互动(股票代码300766)个推大数据关注了春运期间,火车购票类APP活跃情况,一线、新一线城市返乡人群情况,通过数据解读这个“特殊年”各大城市人口流动情况。自春运车票预售期开始后,个推大数据持续洞察了以12306、智行火车票等为代表的火车购票类APP春运车票预售期内的活跃情况。洞察结果显示,无论是节前车票预售还是节后返程车票预售情况都比较平稳,今年的春运抢票不再那么惊心动魄。2021年发布时间:2021-02-10
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- 2019年中国普惠金融指标分析报告作为普惠金融重点指标,在账户和银行卡使用情况方面,银行结算账户和银行卡人均拥有量较快增长。截至2019年末,全国人均拥有8.06个银行账户,同比增长11.63%;人均持有6.01张银行卡,同比增长10.48%。2019年发布时间:2020-10-30