饮品主题数据包包含67项数据（14个数据报告、53个表格数据），数据包的大小为45.7MB。近四十年来，中国饮料行业市场发生了较大的变化：相比碳酸饮料风靡全国的九十年代，进入二十一世纪，随着消费观念的革新升级，越来越多的人更倾向于健康养生饮品以及新式茶饮。 数据包精选了新式茶饮行业的深度研究报告，以上等茶叶，辅以不同的萃取方式提取的浓缩液为原料，并加入鲜奶、水果或芝士等多种元素的新式茶饮逐渐成为年轻人的日常生活方式。由商业角度剖析新式饮品整体的价值链，通过喜茶、奈雪の茶、乐乐茶、因味茶等常见饮品品牌的竞品分析，投融资情况、用户群体画像、店铺数量、客流情况及销售模式，梳理饮品发展进程，挖掘领域中的商业机会，进而对该领域未来的趋势做出判断。

年轻人亚健康数据（熬夜、失眠、脱发）主题数据包包含68项数据（11个数据报告、51个表格数据和6个数据图说），数据包的大小为1665MB。 本数据包主要包含了中国年轻人亚健康相关数据，包括不同人群熬夜、失眠、脱发相关数据，具体涉及熬夜原因、失眠人群画像、脱发人群画像、亚健康对身体负面影响等。另外本数据包还囊括了9个深度研究报告，可供进一步了解详细情况。

中国熬夜行为洞察（失眠原因、加班、晚睡健康问题、夜经济）主题数据包包含128项数据（14个数据报告、107个表格数据和7个数据图说），数据包的大小为182MB。 高负荷的生活节奏与工作压力，令很多人的白天时间碎片化，且不属于自我。而当夜幕降临，睡前时间便是大家为数不多的可自由支配时间。岁末冬日是熬夜高峰期，中国有超5亿人习惯在24点之后入睡，占比中国人口的35.8%；更有近2亿消费者在晚8点到凌晨6点之间活跃在电商平台上，相对于白天的忙碌，夜晚更关注生活，夜经济展现出巨大潜力。 本数据包整理了熬夜行为下，熬夜用户的特征和画像，熬夜人群分类，熬夜原因，熬夜问题的成因和心灵困扰，晚睡背后的健康问题；以及熬夜人群的夜间消费，旨在揭示深埋在数据背后的熬夜真相，助力品牌商家掘金熬夜场景。