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更新时间:2023-06-27车载摄像头是ADAS系统的主要视觉传感器,借由镜头采集图像后,由摄像头内的感光组件电路及控制组件对图像进行处理并转化为电脑能处理的数字信号,从而实现感知车辆周边的路况情况,实现前向碰撞预警,车道偏移报警和行人检测等ADAS功能。车载摄像头按不同的安装位置又分为前视、后视、环视、侧视、内视摄像头。
根据佐思汽研发布的《2018-2019ADAS与自动驾驶产业链报告:汽车视觉篇》,2018年中国乘用车车载摄像头(包含前视、后视、侧视、内视、环视、行车记录仪摄像头等)前装市场的装车量达2058.4万颗,同比增长14.9%。其中前视摄像头同比增长28%,环视摄像头同比增长30.1%,双目摄像头同比增长170.3%。
2018年,大陆集团发布了第五代车规级摄像头MFC500系列,图像分辨率可达100万至800万像素,预计将于2020年投产。大陆的摄像头将连接到大陆的eHorizon和“路面数据库”系统中,就可以把路面信息和路标传送到云端,并从云端获取这些信息,以便定位车辆和执行具有预测性的驾驶操作。
博世第三代摄像头探测距离可达150米,2019年量产。同样,博世通过“博世道路特征”的设计,将博世在各OEM的汽车摄像头形成一个感知网络。
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- 自动驾驶行业研究报告随着人们对安全、舒适的驾驶体验的不断追求,自动驾驶成为汽车的新方向。目前的自动驾驶可分为两类。一类是目前非常火爆的无人驾驶,更强调的是车的自主驾驶以实现舒适的驾驶体验或人力成本的节省,典型的例子为百度和Google的无人车;一类是ADAS(全称为Advanced Driver Assistance System,即高级辅助驾驶系统),发展历史已久,早在1970S就已进入车厂布局中。两者都是利用安装在车上的各式各样传感器收集数据,并结合地图数据进行系统计算,从而实现对行车路线的规划并控制车辆到达预定目标。2017年发布时间:2021-06-29
- 计算机行业:以海外科技公司为例分析算法、云计算公司的估值方法Mobileye是一家以色列计算机视觉算法公司,公司以算法加芯片的模式应用于车厂的高级驾驶辅助系统(ADAS),在ADAS视觉算法领域,公司的市场份额超过70%,客户涵盖各大知名车厂,公司于2014年在纽交所挂牌上市,2016年营收达到3.6化美金,2017年被Intel以153 亿美元收购。2019年发布时间:2019-07-12
- 计算机行业:智能网联与自动驾驶大步进入加速期今年以来,ADAS与智能座舱新车渗透率不断提升。ADAS方面,L1、L2的搭载率稳步攀升,分别从年初的20.1%、8.9%提升至3季度末的22.4%、12.5%(数据来源:高工智能汽车),趋势良好且未来空间仍较大;而在智能座舱领域,尽管中控多媒体和语音的渗透率均较高,但数字仪表、流媒体后视镜、HUD等功能仍处于加速渗透初期,同样的,未来仍有较大提升空间。2020年发布时间:2021-08-27
- 计算机行业“智能网联”系列之七:高精度定位,自动驾驶汽车的自我感知高精度定位包括自动驾驶车辆的定位、导航,以及对航向、速度、姿态等导航参数的自我感知,与车辆速度控制、路径规划、行为决策等环节密切相关。随着ADAS全面落地及L3级别自动驾驶进入冲刺阶段,作为自动驾驶汽车自我感知关键组成的高精度定位同样备受关注。我们预计高精定位将随着ADAS的推广而普及并逐渐成熟,最终在L3级别自动驾驶阶段实现井喷。2020年发布时间:2021-02-22
- 汽车及零部件行业:颠覆汽车行业的竞赛汽车行业的转型正在升温,原始设备制造商争先恐后地投资于自动驾驶和电气化。 根据麦肯锡的一份报告,预计软件和电子电气组件市场在 2020 年至 2030 年期间将以 7% 的复合年增长率增长。 特别是,ADAS/AD 将是每个子细分市场(例如软件、传感器和 ECU/DCU)中最大的发展领域。 特斯拉处于比赛的最前沿,但其他原始设备制造商正在缩小差距,许多人声称已准备好 3 级 ADAS。 随着技术的成熟,电动化变得更加确定。2020年发布时间:2021-08-30
- 汽车行业:从过去10年的历史展望汽车智能化配置的未来汽车行业正面临智能化的快速发展,每个新功能从出现、快速发展到大范围应用存在一定的规律,本文对过去10年中国的汽车市场进行分析,总结出以下5条规律:1)由高价位车型向低价位车型渗透;2)大约每3年下沉一个价格带;3)部分ADAS功能可短期爆发式增长;4)新兴ADAS功能,自主品牌的配置率更高;5)新能源车比燃油车配置率更高。在此基础上,我们对HUD、天幕玻璃、智能车灯和线控底盘的未来进行了分析。2020年发布时间:2021-03-04
- 汽车行业琰究智能汽车系列一:智能网联势不可挡,把握浪潮全球群雄逐鹿:特斯拉引领示范主机厂联合布局,中国政策定调:智能化与网联化协同智能汽车=单车智能+V2X,单车智能化先行:政策+电动化驱动ADAS渗透率提升,车联网提速:政策+5G+科技巨头入局加速车联网发展。2014-2020年发布时间:2020-07-21
- 电子行业:FR4具备价格弹性,高速高频打开成长空间精细化管理和技术积淀构筑 CCL 行业竞争壁垒,集中度较高。受益 5G 基建和 ADAS 渗透率提升,高频 CCL 率先放量。数据中心主板升级叠加需求回暖,高速 CCL 市场迎爆发。供给受挤压+原材料景气回升,FR4 具备价格弹性。2018-2019年发布时间:2020-05-01
- 智能网联汽车系列一:智能网联大势所趋随着电动化发展及特斯拉的示范带动效应,智能网联化成为重塑汽车行业的关键因素之一,软件定义汽车时代到来。 智能网联汽车以智能化和网联化协同发展,在网联化基础上,将智能车辆和智能交通融合在一起最终形成完全自动化的驾驶阶段,即智能网联汽车,人车路云一体化是最终实现目标 。ADAS相当长时间内仍旧是智能驾驶的主力。从短期看,网联化和ADAS是商业化落地实施较快的,而从长期看, L3级别以上的智能驾驶,则依赖整个产业链系统的推进、政策上的指导和法规上的约束。2020年发布时间:2020-09-16
- 汽车行业2020年智能网联深度研究报告:未来已来,掘金智能网联汽车时代全球范围来看,欧美日和中国等主要国家都在出台法规加速推进智能汽车的发展,电动化加速,新能源汽车是智能网联的最佳载体,政策强制标配+部件成本下降,ADAS渗透率加速提升,政策+5G+科技巨头入局,车联网发展提速,无人驾驶商用先行,Robotaxi稳步推进,底层技术驱动行业变革 车企由制造转向创造。2020年发布时间:2020-11-05
- 智能网联汽车行业研究报告(附112家关联企业介绍)①智能网联汽车行业发展现状概览②汽车通讯、语音交互、高精地图、智能中控、ADAS执行、汽车开发测试、车企、芯片供应商、传感器供应商、出行服务商、智能驾驶方案和算法提供商11大关键产业链解读③投资动向及企业资本市场状态分析④112家关联企业介绍及融资信息详情2019年发布时间:2019-07-12
- 电子行业专题报告:汽车半导体研究框架异构计算芯片是新能源汽车的“大脑”。中控芯片主要用二完成传感器信号——传感器数据——驱劢数据——驱劢信号这样一个完整工作流程。未来主控芯片多为FPGA和ASIC。FPGA和ASIC未来在ADAS系统、马达控制、激先雷达、车轲信息娱乐系统和驾驶员信息系统均有轳多应用。FPGA市场为9.5亿美元,单比整个汽车半导体市场仁2.44%,提升空间巨大。上游晶囿代工将叐益二下游产品需求提高。2020年发布时间:2021-08-27