90后的婚恋观主题数据包包含33项数据（8个数据报告、19个表格数据和6个数据图说），数据包的大小为24.6MB。 本数据包关注了以90后为代表的年轻人对于恋爱和结婚的态度。从恋爱动机、恋爱对象、恋爱支出、恋爱意愿、恋爱时间、恋爱困扰等方面呈现了年轻一代对于爱情、婚姻、单身、性等话题的态度。数据和报告来自艾瑞咨询、珍爱网、探探、易观分析等专业机构。

90后的养生行为洞察（健康问题、消费、养生方式、养生观念）主题数据包包含61项数据（22个数据报告、35个表格数据和4个数据图说），数据包的大小为114MB。 本数据包呈现了90后对于健康的问题的关注，尤其对睡眠质量、肠胃问题、脱发等的担忧。内容涵盖了90后青年健康消费、睡眠指数报告、年轻人认可的养生方式和养生观、大学生健康管理等数据和报告。丁香医生、易观分析、艾瑞咨询、叮当快药、Mob研究院等机构作为数据报告来源。

遗嘱主题数据包包含63项数据（2个数据报告、61个表格数据），数据包的大小为20.0MB。遗嘱是指人生前在法律允许的范围内，按照法律规定的方式对其遗产或其他事务所作的个人处理，并于创立遗嘱人死亡时发生效力的法律行为。 近年来，侯跃文、季羡林、许麟庐、阎肃等著名人士的遗产案在社会上引起广泛关注。据统计，93.12%在中华遗嘱库登记完成遗嘱的群众认为，产生遗产纠纷的核心是没有订立遗嘱或者订立遗嘱不严谨；有87.43%的群众认为，因遗产纠纷致使家庭纽带破裂，无法通过和谐的方式将生前创造的财富和优良文化传承给后代，是一生最大遗憾。遗嘱本质是明确家庭财产分配，表达个人意愿的一种法律方式。通过立遗嘱人对家庭关系的平衡，化解家庭中可能存在的矛盾，降低了家庭纠纷的隐患，为日后可能发生的继承纠纷提供了合法解决的处理依据。 本数据包重点对中华遗嘱库发展历程进行了介绍，对中华遗嘱库各项数据进行不同维度分析，详细阐述每项遗嘱相关数据的价值和意义，并对遗嘱在家风家教和家族文化传承中的价值、民法典继承等问题进行了探讨。

小红书平台用户画像数据包含41项数据（12个数据报告、27个表格数据和2个数据图说），数据包的大小为94.9MB。 本数据包主要涵盖了社交平台小红书2020年和2021年的用户画像数据，包括小红书整体用户和活跃用户的年龄、性别、城市、地域、内容偏好、消费水平等维度，同时囊括了多篇小红书美妆护肤品类行业洞察报告。

小红书主题数据包包含147项数据（46个数据报告、97个表格数据、4个数据图说），数据包的大小为388MB。 小红书是中国领先的社区电商平台，以提供UGC（用户生成内容）为主，主打生活方式分享和内容消费。平台用户超过3亿，其中海外用户占比约10%，女性用户占比超过70%，18-35岁的年轻人占比达88.3%。KOL在小红书平台发挥着巨大的作用，他们分享的内容影响了大批用户的消费行为。小红书的KOL推崇真实、有趣和有价值的分享，他们的发布内容可以迅速形成话题热度，吸引海量的关注和互动。近年来，小红书巧妙融合了社区和电商，形成了独特的电商模式。 本数据包重点展示了用户画像、用户增长、APP下载量变化、品牌入驻等小红书发展相关的数据，深度挖掘了其商业化生态和价值，并详细解释了其中电商竞价广告的原则和运营方法。

鞋类主题数据包包含109项数据（14个数据报告、95个表格数据），数据包的大小为47.3MB。一些热门鞋款甚至可以在球鞋二手交易平台以高于发售价数倍的价格成交，球鞋二级交易市场的诞生与火爆，催生出了全民“炒鞋”热。球鞋文化不断出圈，它与茅台一样是一种中高端可选消费品，以其独特的文化属性与收藏属性，正在逐渐成为Z世代的社交货币。 中国儿童鞋服行业整体向好，行业发展尚处于成长期，规模增长加速，且增速高于服装行业平均水平，这主要由于三方面的原因：一是受二胎政策影响，消费群体人口基数增加；二是消费者面临消费升级，品牌渗透加大；三是消费者人均儿童鞋服消费支出增加，购买数量更多，购买单价提升。基于此，本数据包从零售市场的份额及规模、线上/线下渠道、城市、年龄、人均年消费等维度收集数据，旨在全面展现儿童服饰行业的整体情况。 本数据包从宏观经济及商业层面来分析鞋类行业的现状与发展，从国家维度可以了解中国、英国、德国等15个国家在内的鞋相关数据，包括制鞋企业数、鞋服消费支出、鞋渗透率等；从鞋子类型可以了解篮球鞋、潮鞋、健身鞋、明星代言鞋等不同鞋种的数据对比。

图书出版主题数据包包含120项数据（44个数据报告、76个表格数据），数据包的大小为102MB。图书出版是指书籍、地图、年画、图片、画册，以及含有文字、图画内容的年历、月历、日历，以及由新闻出版总署认定的其他内容载体形式的编辑，并通过印刷发行向社会出售的活动，或者说，是指依照国家有关法规设立的图书出版法人实体的出版活动。 近年，中国居民教育文化娱乐消费性支出持续增长。以城镇居民为例，2019年中国城镇居民人均相关消费支出3328元，较2018年增长11.90%，较2005年增长203.25%。随着教育文化娱乐消费性支出的持续增长，为出版发行等文化行业发展形成了良好的支持。我国国民综合阅读率的持续增长，促进了出版发行行业的稳步增长，但各类媒介阅读率的变化表现不一，其中，图书阅读率趋于稳定，数字阅读随终端设备的普及提升迅速，而报纸和期刊阅读率持续下降。 图书出版数据包包含了自1500年以来全球图书出版发展的概况，并着重分析了中国的阅读现状、图书市场的构成、学术出版等专业性较强的出版内容。从读者的读书偏好、购买图书的消费偏好、不同年龄的阅读偏好等方面，展示了从消费者到图书出版市场的全产业链信息。发展文化产业是提升国家综合实力、提高人民群众生活品质和幸福感的重要途径，出版发行行业则是文化产业中重要的分支，通过本数据包的内容，期望让用户对图书出版发行有一个系统的认知，同时也能通过借鉴发达国家的经验，推动中国图书出版事业的发展。

中国家庭奶粉洞察（年轻家庭、二胎家庭、90后妈妈）主题数据包包含36项数据（8个数据报告、28个表格数据），数据包的大小为31.3MB。 随着90后也迈入了30岁的门槛，互联网“原著居民”的他们作为“后浪父母”成母婴消费的新晋主力，他们选购奶粉不再盲目，且渠道多元。2020年的新冠疫情以来，受疫情后遗症影响，近41.3%的消费者更加认同国内奶源，但线下导购在推荐产品时却依旧喜欢推荐新西兰等国外奶源。中国家庭的奶粉选择多样化，是母婴消费市场中不可小觑的重要板块。 本数据搜集了中国家庭奶粉洞察相关数据，涵盖年轻家庭、二胎家庭、90后妈妈等在奶粉消费和母婴产品选择上的相关数据和报告内容，旨在帮助用户快速了解中国家庭对于奶粉的选择和消费观念。

小红书KOL营销（垂类KOL、红人影响力、活跃用户、投放情况）主题数据包包含123项数据（39个数据报告、80个表格数据和4个数据图说），数据包的大小为369MB。 小红书以兴趣消费、社交种草为核心。小红书KOL即小红书达人、小红书博主。小红书博主的言论对粉丝的影响巨大，对一般浏览者也有一定的影响，因此拥有很强的变现能力。截至2020年9月，小红书活跃KOL（每周更文4篇以上）突破10万名。同比2019年，2020年活跃KOL涨幅为223%，并长期处于6%-9%的增幅，整体上升趋势平稳。 本数据包数据覆盖小红书KOL概况数据、KOL投放趋势、热门红人榜，对于不同类型的红人的差异化对比也有研究，为用户提供了一个快速了解小红书红人文化的窗口。

2016年-2020年中国城市女性消费主题数据包包含52项数据，数据包的大小为1.00MB。 本数据包归纳了中国城市女性的日常开支情况，并重点阐述了城市女性的消费理念，基于一些有趣的消费观念，通过调研的方式获取到城市女性的真实想法。另外，城市女性在消费计划上的数据，也令人耳目一新，一改往日的陈旧观念。

2016年-2020年中国城市女性旅游消费数据主题数据包包含54项数据，数据包的大小为1.05MB。 本数据包围绕着女性旅游主题从数据的角度讲解中国城市女性在旅游上的花费与支出，不同生活状态下的各类女性对于旅游是如何计划的，旅游带给城市女性哪些体验与感受。

2016年-2020年中国城市女性网购主题数据包包含22项数据，数据包的大小为444KB。 本数据包展示了中国城市女性对网购的热衷程度，既摸索出城市女性日常的网购习惯，又针对网购的频率进行了调研与统计。哪些网络服务更受城市女性的青睐，哪些网络服务女性时常使用，都可以从数据中得到答案。

2016年-2020年中国女性家庭消费主题数据包包含30项数据，数据包的大小为596KB。 本数据包介绍了中国城市女性家庭的消费情况，总结了家庭大笔开支、赡养老人支出以及孩子相关支出等各类名目。通过这个数据包可以快速掌握女性在家庭中的突出作用以及家庭的日常消费开销。

2016年-2020年中国城市女性婚恋数据（婚姻、家庭、生育）主题数据包包含21项数据，数据包的大小为422KB。 本数据包以女性婚恋为主题，在总结中国城市女性的婚姻关系和生育情况的同时，还从各个角度来反映女性在家庭中的独特作用与生活状态，体现出中国女性在婚姻家庭中的重要地位。

母婴产业主题数据包包含373项数据（40个数据报告、333个表格数据），数据包的大小为240MB。中国母婴产业是一个跨行业、跨部门的综合产业群，主要满足孕产妇及0-12岁阶段婴童用户的衣、食、住、行、用、娱、乐等需求形成的消费产业体系。 2019年中国的新生婴儿规模达到1465万人，新生儿中二胎人口占比逐年攀升，二胎家庭成为未来母婴市场需要重点关注的人群。随着居民可支配收入的增长，居民消费理念也整体升级，同时新一代宝爸宝妈理念不断更新，追求高品质养育。诸多因素促进中国母婴市场规模的持续增长，推测2020年中国母婴市场规模达到3.25万亿元，消费者的场景化诉求将带动母婴产品的精细化发展，而品质消费将带动母婴消费高端化。 母婴产业数据包包含了中国母婴市场发展现状、未来发展趋势等市场数据，也涵盖了不同年龄层、不同城市的人群对于母婴产品的消费偏好数据，为母婴市场的企业和从业人员提供了行业洞察的窗口。

00后主题数据包包含195项数据（20个数据报告、175个表格数据），数据包的大小为129MB。00后出生在21世纪，是人类迈向新世纪的又一页精彩篇章。如果说80后是在少年时期率先跨入中国的电视信息时代，90后自小成长在中国电视及PC网络时代，那么00后则成长于中国移动网络时代。如何抓取这群互联网新生力量的注意力，并从他们的喜好与行为中找到潜在的蓝海市场？ 从投资人的角度来看，00后的消费话语权在逐渐增加，代际结构变迁带来了新的消费习惯； 00后从来不是一个独立的群体，所以数据包整理了各代际群体，在短视频、追星、上网、兴趣圈层、表情包使用等多场景的数据，从代际差异来理解00后群体的用户画像。 本数据包精选了00后的多角度数据，从教育角度整理了00后在线教育、课外辅导班的偏好及注重因素，高考、志愿填报、专业选择等诸多与学生相关的维度数据；数据包在游戏、旅游、视频观看、社交、睡眠、口腔健康等多维度为你解读00后，并通过00后偏好的手机品牌、购置衣鞋、追星展览、生活用品、餐饮等消费场景展现出00后的消费观。

2020年-2023年618网络购物节（京东、天猫、小红书）主题数据包包含222项数据（68个数据报告、145个表格数据和9个数据图说），数据包的大小为665MB。 本数据包主要囊括了疫情后的几年来618电商平台年中购物节的表现情况，除了详细解析天猫、京东等传统电商平台在618当天的营销方案以及销售业绩外，还从多个维度深度分析了电商直播的现状与发展。通过本数据包的内容可以理清近年来各大厂商在618期间的各种玩法，为新一年的618大战指明方向和预判趋势。

中国社交电商发展-完整版（社交达人、红人经济、直播、小红书、短视频、拼多多）主题数据包包含179项数据（82个数据报告、95个表格数据和2个数据图说），数据包的大小为357MB。社交电商是电子商务和社交媒体的融合，以信任为核心的社交型交易模式，是新型电子商务重要表现之一。截止2020年末互联网普及率达70.4%，移动购物普及率近56%。 电商行业经过十多年的发展，期末实不断成熟，流量被淘宝、京东等几大家平台占据，传统电商平台上中小商家的获客成本和运营成本不断上涨，驱动商家开始寻找新的低成本流量获取方式和售货渠道，而此时社交媒体流量快速增长，电商化布局成为商业变现的重要模式。 本数据包从多维度整理了社交电商相关的洞察和数据，深度剖析拼多多、小红书等平台在社交电商乘势生长的案例；深入解读2021年及未来的社交电商玩法和发展趋势；并梳理了历年社交电商的行业发展规模、用户画像和偏好、用户交易情况等数据，旨在帮助用户快速了解社交电商的发展及运营模式、竞争格局、交易重构、潜在风险和机遇，并从中发现新的机会。

2021年双11全周期分析（李佳琦、成交额、电商销售、抖音、小红书）主题数据包包含39项数据（22个数据报告、9个表格数据和8个数据图说），数据包的大小为143MB。 从2009年至今，双十一购物狂欢节已经成功举办了13届，除了逐年增长的交易额，这个节日还深深影响了中国人的购物习惯。截止2021年11月11日24点，天猫双11交易额为5403亿元，京东11.11交易额为3491亿元。淘系app和京东仍然是双十一战场的主角，DAU和人均时长在预售日、尾款日等大促节点的拉动下起伏明显。在2021年双11当天，淘宝DAU超4.3亿，人均时长达52分钟。 本数据包涵盖了2009年至今每年的双十一成交额；2021年双十一前后的商家投放、私域流量、品牌营销方案及销量、李佳琦/薇娅等头部主播带货的相关分析，以及双十一购物节在小红书和抖音的发展情况，旨在帮助用户全面洞察2021年双11的发展现状，把握最新的消费趋势。

中国社交电商发展-精简版（直播电商、小红书、社交零售、短视频、红人电商）主题数据包包含69项数据（33个数据报告、34个表格数据和2个数据图说），数据包的大小为143MB。社交电商是电子商务和社交媒体的融合，以信任为核心的社交型交易模式，是新型电子商务重要表现之一。截止2020年末中国互联网普及率达70.4%，移动购物普及率近56%。 在中国，电商行业经过十多年的发展，其市场也不断成熟，流量被淘宝、京东等几大家平台占据，传统电商平台上中小商家的获客成本和运营成本不断上涨，驱动商家开始寻找新的低成本流量获取方式和售货渠道，而此时社交媒体流量快速增长，电商化布局成为商业变现的重要模式。 本数据包从多维度整理了中国社交电商相关的洞察报告和数据，深度剖析拼多多、小红书等平台在社交电商乘势生长的案例；深入解读2021年及未来的社交电商玩法和发展趋势；梳理了历年社交电商的行业发展规模、用户画像和偏好、用户交易情况等数据，旨在帮助用户快速了解社交电商的发展及运营模式、竞争格局、交易重构、潜在风险和机遇，并从中发现新的机会。