房地产经纪人主题数据包包含63项数据（19个数据报告、44个表格数据），数据包的大小为35.6MB。房地产经纪人是指通过全国房地产经纪人资格考试或者资格互认，依法取得房地产经纪人资格，并经过注册，从事房地产经纪活动的专业人员。 中国拥有全球最庞大的以居民住房和家庭服务为核心的居住服务业市场和服务者，市场交易规模超30万亿元，服务者近1800万。通过他们的专业知识和品质服务，帮助中国近3亿城镇家庭住得更好。58安居客房产研究院数据显示，2019年房地产经纪人以男性居多，占比64.1%； 年龄方面，90后占据半壁江山，占比52.0%。房地产经纪行业整体年轻化，90后、 00后房地产经纪人的出现为行业填充了新鲜血液，是名副其实的“初阳”行业，与美国等发达国家房地产经纪人普遍年龄偏大不同，年轻与活力成为中国特有房地产经纪行业代名词。 本数据包展示了中国房地产经纪行业的发展概况，从房地产经纪人的学历水平、薪酬标准、年龄状况等方面描绘出该人群画像，同时也从居住服务者这个更广的范围上，展示了房地产经纪人及其工作在房地产行业中较为重要的地位。通过对中国房地产经纪人群体的数据解读，让用户能够深入了解这个职业与群体，也从侧面反映出中国房地产行业的整体发展趋势。

房地产主题数据包包含121项数据（56个数据报告、50个表格数据和15个数据图说），数据包的大小为274MB。房地产是房产和地产的合称，主要包括：土地开发，房屋的建设、维修、管理，土地使用权的有偿划拨、转让，房屋所有权的买卖、租赁，房地产的抵押贷款以及由此形成的房地产市场。 作为国民经济新的增长点，房地产为中国经济的快速增长做出了贡献。2019年，我国房地产市场政策环境整体偏紧，房企资金面承压，积极推盘强化回款，但产品去化压力加大，重点城市市场规模有所调整，百城新建住宅价格涨幅进一步收窄，土地市场处于低温状态。2020年初新冠肺炎爆发，导致地方经济与市场的阶段性停摆，本年实际产生的市场成交预计较早前逊色。但随着国内疫情逐步受控，复工复产快速推进，未来将大力推动新基建投资，以及应急保障、民生保障相关产业升级，这将是地产行业新的机会。 本数据包提供了几年来中国地产行业的基本数据和关于行业发展相关的研究分析报告，洞察了当下地产行业存在的挑战和机遇。

北京房地产租赁市场（写字楼、商铺、住宅、长租公寓）主题数据包包含116项数据（86个数据报告，28个表格数据和2个数据图说） ，数据包的大小为118MB。 房地产租赁是指出租人将土地使用权同地上建筑物、其他附着物或房屋出租给承租人使用，由承租人向出租人支付租金的行为，属于财产租赁的一种。北京住房租赁市场的探索和发展一直走在全国前列。据公开数据显示，目前北京市常住人口有2189.3万人，其中约三分之一都需要租房居住，并每年至少新增15万毕业生进入租房市场。 本数据包中从长租公寓、商铺、住宅、写字楼多方面洞察了北京房地产租赁市场，其中重点整理了长租公寓的价格指数和租金的动态变化。旨在帮助用户快速了解北京房产租赁状况和趋势。

广州薪酬情况（金融教育、技术IT、制造与房地产、医疗与法律）主题数据包包含138项数据（20个数据报告、118个表格数据），数据包的大小为144MB。 2021年10月12日，智联招聘公布了第三季度《中国企业招聘薪酬报告》，报告显示广州薪酬水平排名第五，为1.04万元/月。成为了新晋万元月薪城市，非常具有竞争力，吸引了不少人前往广州就业。 本数据包整理了2018-2019年广州不同行业薪酬的数据，涵盖财务与会计、采购与供应链、房地产与建筑、工程与制造、技术与IT、教育、银行与金融、医疗保健与生命科学、销售与零售、法律、营销、人力资源等行业的薪酬数据；也通过2020和2021年的相关报告分析判断了未来广州薪酬的发展趋势，旨在为广州就业的用户或者北京企业招聘提供薪酬参考数据。

深圳薪酬情况（金融教育、技术IT、制造与房地产、医疗与法律）主题数据包包含106项数据（19个数据报告，87个表格数据） ，数据包的大小为132MB。 深圳是中国国务院批复确定的中国经济特区、全国性经济中心城市和国际化城市。2020年，深圳实现地区生产总值2.77万亿元。2021年，华顿经济研究院发布的中国百强城市排行榜中，深圳排名第三。作为一个高速发展的超大城市，深圳一直以来都吸引着各地的人才。智联招聘发布的《2021年夏季深圳雇主需求与白领人才供给报告》显示，“深圳地区2021年夏季求职期的平均薪酬为11498元/月，较上一季度薪酬上升4.7%，同比增速达到8.8%，在全国38个主要城市的薪酬水平中仍然排在第三位。”引发了众人对深圳薪酬的羡慕。 本数据包整理了深圳不同行业薪酬的数据，涵盖财务与会计、采购与供应链、房地产与建筑、工程与制造、技术与IT、教育、银行与金融、医疗保健与生命科学、销售与零售、法律、营销、人力资源等行业的薪酬数据；旨在为深圳就业的用户或者深圳企业招聘提供薪酬参考数据。

北京薪酬情况（金融教育、技术IT、制造与房地产、医疗与法律）主题数据包包含124项数据（7个数据报告、117个表格数据），数据包的大小为64.9MB。 《2021年北京市人力资源市场薪酬大数据报告》显示，2020年北京市克服新冠肺炎疫情的不利影响，多数行业薪酬中位值较上年度有不同程度的增长。2020年度行业薪酬中位值排名前五位的是货币金融服务（28.54万元）、资本市场服务（27.06万元）、互联网和相关服务（21.01万元）、新闻和出版业（20.25万元）、保险业（17.54万元）。年度薪酬调查数据表明，北京市在金融、科技等行业薪酬具有较强的竞争力。 本数据包整理了北京不同行业薪酬的数据，涵盖财务与会计、采购与供应链、房地产与建筑、工程与制造、技术与IT、教育、银行与金融、医疗保健与生命科学、销售与零售、法律、营销、人力资源等行业的薪酬数据；旨在为北京就业的用户或者北京企业招聘提供薪酬参考数据。

广东省薪酬情况（金融教育、技术IT、制造与房地产、医疗与法律）主题数据包包含127项数据（20个数据报告、107个表格数据），数据包的大小为143MB。 中国南方人才市场发布的《2020-2021年广东地区薪酬趋势》显示，广东省不同地区的平均薪酬同比增幅集中在-3.02%~4.38%之间。其中，广州薪酬同比增幅最大，为4.38%；随后是深圳、珠海、中山、佛山，分别为3.27%、3.04%、2.78%、2.01%。 本数据包整理了2018-2019广东省不同行业薪酬的数据，涵盖财务与会计、采购与供应链、房地产与建筑、工程与制造、技术与IT、教育、银行与金融、医疗保健与生命科学、销售与零售、法律、营销、人力资源等行业的薪酬数据；同时对2021年薪酬概况做出了相关的分析判断，旨在为广东省就业的用户或者广东省企业招聘提供薪酬参考数据。

房产装修主题数据包包含137项数据（14个数据报告、123个表格数据），数据包的大小为106MB。房屋装修处在房地产开发流程中的交付环节，在房屋交付后由业主自主装修或由开发商直接进行全装修。中国房屋装修装饰市场规模已经从2012年的15157亿元增至2017年的23035亿元，预计2020年我国装修行业市场规模将达28808亿左右。 2019年国家住建部出台政策《城镇新建住宅建筑应全装修交付》，鼓励新房进行全装修交付，2019年新房交付全装修渗透率已经达到32%，仍有较大提升空间。从产业关联性来看，房屋装修市场的景气度影响着线缆电气、涂料油漆、五金、地板天花板以及陶瓷砖石等行业，同时和下游的成品家具和白色家电也有紧密联系。 本数据包收录了2018-2020年中国家具装修行业分析报告，整理了房产装修消费者行为、新房精装修开盘量及渗透率、一二线城市精装修房比例、中国TOP房地产公司精装修比例等数据，通过本数据包可对房产装修行业现状和环境有更深的理解。

中国A股证券行业数据主题数据包包含26项数据，数据包的大小为1.13MB。 本数据包涵盖了中国A股证券行业数据，具体包括中国A股资产情况、企业亏损信息以及政府补助信息等。另外还统计了申万行业的相关的数据，以便进深入了解。

中国A股上市公司数据主题数据包包含61项数据，数据包的大小为2.68MB。 本数据包涵盖了中国A股上市公司的主要数据，通过统计数据分析了中国上市公司的投资收益、纳税贡献、资产负债等情况，此外还有政府补贴、股东利润、员工薪资以及各类排行榜信息，供用户从宏观对中国的上市公司做一个全方位的了解。

阿里系企业投资数据主题数据包包含30项数据（7个数据报告、17个表格数据和6个数据图说），数据包的大小为46.4MB。 本数据包主要涉及了阿里巴巴、蚂蚁集团的投资数据，具体包括阿里系企业历年投资事件数量及金额、阿里巴巴投资偏好和阿里巴巴投中的独角兽企业等，另外还补充了七个与互联网企业投资相关的研究报告，供深入了解。

中国互联网企业投资数据主题数据包包含41项数据（9个数据报告、23个表格数据和9个数据图说），数据包的大小为43.0MB。 本数据包涵盖了中国互联网企业投资数据，具体包括历年CVC（企业风险投资）参与投资事件数量，头部互联网大厂投资情况和CVC机构数量变化等。另外还补充了九个与企业风投相关的行业报告，以便进深入了解。

AIGC行业发展数据（ChatGPT、AI企业、AI技术）主题数据包包含127项数据（80个数据报告、41个表格数据、6个数据图说），数据包的大小为449MB。 本数据包展示了当前AIGC行业的整体发展势态。以ChatGPT为主要研究对象，分析了ChatGPT的技术发展路径，解析了ChatGPT背后的技术演进，研究了AI模型框架的内部逻辑。AI新技术如何在商业场景中落地，当前中国AI企业的组建与融资情况，AI独角兽的IPO情况，都可以从数据中窥一斑而知全豹。

中国独角兽企业数据（数量、估值、行业和地区分布）主题数据包包含60项数据（21个数据报告、33个表格数据和6个数据图说），数据包的大小为83.4MB。 独角兽企业，是指估值达到或超过10亿美元的尚未上市的初创公司。中国的独角兽企业数量和质量在全球都占据重要地位。独角兽企业采取了创新的商业模式，尽可能地满足消费者需求，提高服务效率，以此推动中国的经济发展。同时，它们也吸引了大量的风险投资，提供了更多的就业机会，并推动了科技和创新的发展。 本数据包涵盖了中国独角兽企业的数量、估值变化和分布情况。具体包括中国独角兽企业的行业分布、地域分布、估值分布和融资资金来源，还囊括了2024年中国新晋独角兽的相关数据。另外还补充了IT桔子、36氪研究院、普华永道等机构发布的独角兽深度报告，以便深入了解。

中国游戏出海数据（市场规模、营收情况、企业数量）主题数据包包含45项数据（18个数据报告、20个表格数据和7个数据图说)，数据包的大小为131MB。 本数据包涵盖了中国游戏在海外的市场规模、营收情况和出海企业数量。具体包括不同年份中国游戏在海外市场的实际收入、在不同国家的市场占有率和中国游戏企业出海数量变化等。另外还囊括了若干个深度报告，供进一步了解中国游戏出海的详细情况。

独角兽企业画像数据（估值、投资方、行业及地域分布）主题数据包包含42项数据（27个表格数据、15个数据图说），数据包的大小为9.95MB。 本数据包主要涉及了中国独角兽企业的画像数据，包括独角兽企业数量、估值、投资方、行业分布、地域分布等几个维度的数据，如历年独角兽企业数量、每月新晋独角兽企业基本信息、超级独角兽企业估值等，另外还补充了15个图说数据，以供进一步了解。

大数据产业主题数据包包含80项数据（25个数据报告、52个表格数据和3个数据图说），数据包的大小为149MB。大数据产业，是指大数据的产业集群、产业园区，涵盖大数据技术产品研发、工业大数据、行业大数据、大数据产业主体、大数据安全保障、大数据产业服务体系等组成的大数据工业园区。 AI产业兴起，大数据技术作为AI技术的重要分支正在蓬勃发展，中国的大数据产业也正在这一波浪潮中蓬勃发展。在政策方面，大数据政策逐步完善，应用场景建设落地成为关键。在规模方面，中国大数据产业规模持续高速增长，华东，华北地区持续领跑，以数据为驱动的数字产业园成为大数据产业集聚发展的重要载体，同时专业化、复合型大数据人才培养力度也在加大。 大数据创新市场竞争主体多样，机器学习、数据采集不断取得突破，且经过多年的发展，逐渐走向产业化、规模化。上一个十年，在互联网、移动互联网蓬勃发展的时代，流量为王；而未来十年，则将进入以大数据为核心的数字智能时代，场景为王。这也是为什么大数据产业如此受关注的原因。

按摩家电行业市场发展数据（市场概况、消费者画像、企业经营）主题数据包包含43项数据（9个数据报告、34个表格数据），数据包的大小为20.6MB。 随着中国居民生活水平逐年提升，居民的消费水平也不断提高，消费理念不断升级，与此同时，居民健康意识不断提升，按摩家电行业迎来发展契机，而国内制造水平的提高，也为按摩器具制造提供了保障基础。按摩家电的品类较多，2021上半年中国按摩家电销售额占比中，按摩椅占据了57%的份额，颈椎及腰椎按摩器占据了17%的比重，其余种类都在10%以下。 本数据包整理了品牌销售、企业经营、消费偏好这三个维度的数据，展示了不同品类按摩家电的行业发展情况，通过该数据包快速了解按摩家电行业现状及未来发展趋势。

中国互联网企业出海经营数据（游戏、科技金融、电商、短视频、社交）主题数据包包含37项数据（22个数据报告、12个表格数据和3个数据图说），数据包的大小为117MB。 本数据包主要包含了中国互联网企业出海相关的经营数据，包含了2015年-2021年游戏、社交、科技金融、短视频、电商等行业中中国企业出海相关的数据，具体包括市场规模、营销手段、跨境经营风险等细分内容，另外还囊括了22个互联网企业出海相关的深度研究报告，以便深入研究互联网企业出海的逻辑。

杂志主题数据包包含58项数据（3个数据报告、55个表格数据），数据包的大小为12.8MB。杂志是根据一定的编辑方针，将众多作者的作品汇集成册出版，定期出版的刊物。大多数杂志的收入来源是广告和读者的购买，其中广告刊例是杂志的主要变现方式。2016年到2019年的数据显示，全媒体整体在2019年前三季度中国广告市场同比下降8%，其中杂志和报纸的广告刊例花费分别减少了7.0%和27.4%。 虽然在互联网和新媒体的挤压之下，实体时尚杂志的发展空前艰难，但是2016年以后，随着多元社交媒体的崛起，杂志助推粉丝经济迅速破圈。近两年，选秀艺人及团体、热播剧爆火的CP及单人成为热门时尚杂志封面的常客，借由粉丝经济转型的时尚杂志电子刊也成为衡量艺人热度的必争之地，更是成为粉丝“实力”支持偶像的首选。走上粉丝经济变革之路的时尚杂志迎来了又一个春天。 本数据包对比了不同类型杂志（流行杂志、汽车杂志、在线杂志）的销量、发行量、读者量数据；分析了饰品、药品、交通等十个行业在杂志及其他媒介的广告投放的变化趋势。此外，根据杂志疯抢的艺人具有的数据特质，以及时尚杂志购买主力的用户画像情况，对近期热门艺人的带货力表现进行了预测。