自动驾驶行业研报相关数据报告_免费下载-镝数聚dydata,相关行业数据保费,财产保险,保险业,人寿保险,电池技术,房地产自动驾驶专题行研报告 技术难度:L2级别ADAS的大范围应用建立在Tier1强大的系统、模块化能力以及车规级产品基础上。L3级别不论是驾驶安全风险还是技术攻克难度是真正的分水岭,是乘用车主机厂近期量产合作的重点,专注乘用车场景的部分一级市场公司已有L3级别量产能力。L4级别对商用场景的降本提效意义重大,可大幅降低人力成本,后期车内无需配置安全员,但在国内落地时间受不确定性因素影响。 场景落地与技术难度:乘用车场景目前经历L2级别过渡到L3级别,多采用激光雷达+毫米波雷达+摄像头的感知方案,采用FPGA或部分采用ASIC芯片,结合零散区域范围内高精地图进行决策控制;商用车以高速货运为主,落地可以迅速降低成本提高效率,以L4级别作为主要突破方向,多采用摄像头视觉+激光雷达的感知方案,以及GPU芯片作为计算中央,参与者众多但有量产合作的企业数量少。 行业KSF(关键成功因素): 算法型公司(提供解决方案和系统):订单交付能力(是否与主机厂和Tier1就产品有真正订单合作)、研发团队的人员背景(研究相关模型及算法投入时间)、是否具备成熟产品投入测试运营、相关场景的传感器组合成本是否适用于量产、战略规划是否稳定(专注目标场景落地的时间) 【更多详情,请下载:自动驾驶专题行研报告】
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    更新时间:2024-11-28
    自动驾驶专题行研报告 技术难度:L2级别ADAS的大范围应用建立在Tier1强大的系统、模块化能力以及车规级产品基础上。L3级别不论是驾驶安全风险还是技术攻克难度是真正的分水岭,是乘用车主机厂近期量产合作的重点,专注乘用车场景的部分一级市场公司已有L3级别量产能力。L4级别对商用场景的降本提效意义重大,可大幅降低人力成本,后期车内无需配置安全员,但在国内落地时间受不确定性因素影响。 场景落地与技术难度:乘用车场景目前经历L2级别过渡到L3级别,多采用激光雷达+毫米波雷达+摄像头的感知方案,采用FPGA或部分采用ASIC芯片,结合零散区域范围内高精地图进行决策控制;商用车以高速货运为主,落地可以迅速降低成本提高效率,以L4级别作为主要突破方向,多采用摄像头视觉+激光雷达的感知方案,以及GPU芯片作为计算中央,参与者众多但有量产合作的企业数量少。 行业KSF(关键成功因素): 算法型公司(提供解决方案和系统):订单交付能力(是否与主机厂和Tier1就产品有真正订单合作)、研发团队的人员背景(研究相关模型及算法投入时间)、是否具备成熟产品投入测试运营、相关场景的传感器组合成本是否适用于量产、战略规划是否稳定(专注目标场景落地的时间) 【更多详情,请下载:自动驾驶专题行研报告】
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