"自动驾驶行业研报"相关数据
更新时间:2024-11-27自动驾驶专题行研报告
技术难度:L2级别ADAS的大范围应用建立在Tier1强大的系统、模块化能力以及车规级产品基础上。L3级别不论是驾驶安全风险还是技术攻克难度是真正的分水岭,是乘用车主机厂近期量产合作的重点,专注乘用车场景的部分一级市场公司已有L3级别量产能力。L4级别对商用场景的降本提效意义重大,可大幅降低人力成本,后期车内无需配置安全员,但在国内落地时间受不确定性因素影响。
场景落地与技术难度:乘用车场景目前经历L2级别过渡到L3级别,多采用激光雷达+毫米波雷达+摄像头的感知方案,采用FPGA或部分采用ASIC芯片,结合零散区域范围内高精地图进行决策控制;商用车以高速货运为主,落地可以迅速降低成本提高效率,以L4级别作为主要突破方向,多采用摄像头视觉+激光雷达的感知方案,以及GPU芯片作为计算中央,参与者众多但有量产合作的企业数量少。
行业KSF(关键成功因素):
算法型公司(提供解决方案和系统):订单交付能力(是否与主机厂和Tier1就产品有真正订单合作)、研发团队的人员背景(研究相关模型及算法投入时间)、是否具备成熟产品投入测试运营、相关场景的传感器组合成本是否适用于量产、战略规划是否稳定(专注目标场景落地的时间)
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- 2017年中国今日头条用户自动驾驶阅读渗透率年龄性别分布情况该统计数据包含了2017年中国今日头条用户自动驾驶阅读渗透率年龄性别分布情况。其中男性阅读渗透率为1.86‰。2017年发布时间:2020-11-20
- 2015-2017年中国今日头条用户自动驾驶相关评论渗透率情况该统计数据包含了2015-2017年中国今日头条用户自动驾驶相关评论渗透率情况。其中,2017年评论渗透率为1.84‰。2015-2017年发布时间:2020-11-20
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- 2018年美国加州关于自动驾驶平均跑多远需要一次人工接管的调查该统计数据包含了2018年关于自动驾驶平均跑多远需要一次人工接管的调查-车厂。2018年GM Cruise平均跑832780公里需要一次人工接管。2018年发布时间:2019-02-22
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