春节票房主题数据包包含83项数据（29个数据报告、54个表格数据），数据包的大小为45.3MB。看电影被更多人纳入春节计划，逐渐成为“新年俗”，但随着电影市场日趋成熟，观众越来越理性，春节档电影票房与影票质量息息相关，内容崛起、质量提升是国产春节档电影发展的核心。 票房是电影价值的核心之一，也是资本最为关注的因素。国内一二线票房助力城市观影市场近乎饱和，票房增速放缓，而三四线及以下城市观众的观影习惯逐渐被培养起来，下沉市场或成春节电影票房的重大突破口。 本数据包以资本角度切入，分析和推测每年度春节档电影的内容创新、行业历史、用户行为、未来发展趋势等数据，从电影行业的供给、院线、宣发、需求端等上下游产业链来深度剖析票房增长的驱动因素。除此以外，银幕数量、各线城市春节档与非春节档票房的分布、春节档电影类型、票房增速等指标也能衡量各年度春节电影的发展情况。

粉丝经济发展数据（用户画像、市场规模、购买力）主题数据包包含71项数据（22个数据报告、47个表格数据和2个数据图说），数据包的大小为98.8MB。 粉丝经济泛指架构在粉丝和被关注者关系之上的经营性创收行为，是一种通过提升用户黏性并以口碑营销形式获取经济利益与社会效益的商业运作模式。移动互联网突破了时间、空间上的束缚，让明星与大众的距离被显著拉近，粉丝经济被宽泛地应用于文化娱乐、销售商品、提供服务等多领域。 本数据包梳理了由粉丝创造的经济体系下，目标用户的画像和市场规模，包括消费力、购买意愿、消费影响因素、年龄/性别/地区等数据，以及粉丝经济关联产业的发展情况，旨在帮助用户挖掘粉丝营销势能与粉丝经济价值。

小红书KOL营销（垂类KOL、红人影响力、活跃用户、投放情况）主题数据包包含123项数据（39个数据报告、80个表格数据和4个数据图说），数据包的大小为369MB。 小红书以兴趣消费、社交种草为核心。小红书KOL即小红书达人、小红书博主。小红书博主的言论对粉丝的影响巨大，对一般浏览者也有一定的影响，因此拥有很强的变现能力。截至2020年9月，小红书活跃KOL（每周更文4篇以上）突破10万名。同比2019年，2020年活跃KOL涨幅为223%，并长期处于6%-9%的增幅，整体上升趋势平稳。 本数据包数据覆盖小红书KOL概况数据、KOL投放趋势、热门红人榜，对于不同类型的红人的差异化对比也有研究，为用户提供了一个快速了解小红书红人文化的窗口。

摄影写真主题数据包包含43项数据（12个数据报告、31个表格数据），数据包的大小为42.4MB。摄影是指使用某种专门设备进行影像记录的过程，一般使用数码照相机或者手机进行摄影。 随着人们生活水平的提高，摄影写真成为了时尚生活的代名词，越来越多的人通过写真摄影来满足个人对艺术的追求和生活的留恋。近年来，摄影写真市场整体竞争激烈，马太效应凸显。一方面，中国结婚人数逐年下降，婚摄竞争压力剧增；另一方面，不局限于功能型的写真，迎来了高频高消的风口，个人照、闺蜜照、孕妇照、全家福、商务照纷纷崛起，写真市场迎来顺势起飞的机会。 本数据包涵盖摄影行业不同品类消费情况、不同用户群体消费触点、写真消费人群需求、写真消费群体用户行为等数据，除此之外，关于美颜拍摄、美化类APP的人群特征及产品使用偏好也囊括在该数据包内，旨在帮助用户更全面的洞察摄影写真市场发展。

00后主题数据包包含195项数据（20个数据报告、175个表格数据），数据包的大小为129MB。00后出生在21世纪，是人类迈向新世纪的又一页精彩篇章。如果说80后是在少年时期率先跨入中国的电视信息时代，90后自小成长在中国电视及PC网络时代，那么00后则成长于中国移动网络时代。如何抓取这群互联网新生力量的注意力，并从他们的喜好与行为中找到潜在的蓝海市场？ 从投资人的角度来看，00后的消费话语权在逐渐增加，代际结构变迁带来了新的消费习惯； 00后从来不是一个独立的群体，所以数据包整理了各代际群体，在短视频、追星、上网、兴趣圈层、表情包使用等多场景的数据，从代际差异来理解00后群体的用户画像。 本数据包精选了00后的多角度数据，从教育角度整理了00后在线教育、课外辅导班的偏好及注重因素，高考、志愿填报、专业选择等诸多与学生相关的维度数据；数据包在游戏、旅游、视频观看、社交、睡眠、口腔健康等多维度为你解读00后，并通过00后偏好的手机品牌、购置衣鞋、追星展览、生活用品、餐饮等消费场景展现出00后的消费观。