在数据治理实施过程中，我们往往存在数据治理意识不足、概念模糊、界限不明、管理分散、标准不统一等问题，这些问题将严重阻碍数据的管理与利用。因此，需要对各行业数据治理整体情况进行总结梳理，发现数据治理的痛处及难点，才能帮助用户单位更好地提升数据治理能力水平。

从微观角度，数据治理是指个体的数据管理，即对数据的实用性、可用性、完整性和安全性的整体管理。从中观角度，数据治理是指公共治理，即区域和国家对其主权范围内的数据质量、权属、流动机制等方面的宏观管理。从宏观角度，数据治理是指全球治理，即在大数据时代，以国家、国际组织、多利益攸关方等为主体，对数据权利、流通、管理等方面的治理。

数据对全球经济和社会发展的影响和作用正在发生由“量”到“质”的根本性跃升。在由互联网、移动互联网为代表的信息时代，数据被定义为信息的形式化表示，而物联网、云计算和人工智能技术的飞速发展，已经井仍在加速促生着从“数据”到“大数据”的由量变到质变的演进:大数据除了沿袭数据作为表示信息的形式化载体这一属性外，同时又反过来成为挖掘新信息和新知识的基础原材料，在经过统计分析和机器学习等技术和方法的发掘和利用后，既迸发出巨大价值，又预示着无限潜能。根据2020年4月9日发布的《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，我国已将数据上升为与土地、劳动力、资本、技术并列的新型生产要素。

在过去的十多年，随着外国直接投资资金不断涌入北部，海防市迅速成为焦点，它提供给企业畅通发展全球业务的基础，同时创造了可预见的机遇。基于该背景下，该报告将重点分析海防市如何加速成为国际认可的工业贸易中心和越南北部发展的驱动力。

算力和存储资源集中化，有望成为数据智能时代的趋势。过去，信息终端经历了功能单一、互相孤立的状态向功能高度集成且互联的状态转变，而在这一过程中，伴随着通用算力资源集中化的过程，典型表现为数据中心和公有云行业的高速发展。通用算力资源集中化，一方面可以充分发挥规模优势提升利用效率，另一方面可以有效降低数据终端本地运算负担、提升联接效果，也是实现数据共用互联的基础。我们认为，随着智能终端向各领域渗透，海量数据产生于智能终端和广泛联接过程中，而且对于智能终端的实时联接的灵活性提出了更高要求，这将导致存储资源的集中化。因此，大规模的数据存储中心有望继算力中心之后，成为数据智能时代的发展趋势。

本文试图在回顾和梳理金砖国家发展历程的基础上，聚焦后疫情时代金砖国家面临的困境与发展前景，并在新的时点看待金砖国家合作机制未来的发展方向。

报告创新性地从数据治理的视角提出培育数据要素市场路线图，从数据开放共享、数据质量管理、数据交易流通、数据风险规制四个方面系统梳理了国内外数据治理现状，并提出对我国培育数据要素市场的未来展望。

本文介绍了主数据和主数据管理的定义、内涵、给业界一个清晰而明确的认识，重点阐述了主数据管理的主要内容，包括主数据管理的标准体系、保障体系和工具等，介绍了主数据管理的实施要点，拟从操作层面去阐释主数据管理如何落地实施。

数字经济的发展离不开有效的数据治理，如何治理日趋复杂的数据生态系统，确保在发挥数据潜力的基础上恰当地管理其风险，已经成为全球范围内政策制定者所面临的一大挑战。数字经济是新的经济模式，数据大治理也是需要不断深入研究的重要问题，同时探讨了如何使数据这一重要的生产资料可以发挥出最大的价值，推动数字经济蓬勃发展。