中国零售药店市场主题数据包包含23项数据（10个数据报告、10个表格数据和3个数据图说），数据包的大小为28.5MB。 本数据包呈现了截止2021年中国零售药店市场发展情况，其中包括中国连锁药店规模数据，线下线上药店市场规模数据，以及亿欧EqualOcean、西南证券等机构对中国药店新零售市场的深度分析报告。

新零售：新零售时代，你买的东西正在塑造你主题数据包包含231项数据（190个数据报告、39个表格数据，2个数据图说），数据包的大小为926MB。新零售，即企业以互联网为依托，通过运用大数据、人工智能等先进技术手段，对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造，进而重塑业态结构与生态圈，并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式。 线上线下和物流结合在一起，才会产生新零售。2016年10月的阿里云栖大会上，马云在演讲中第一次提出了新零售的概念，“未来的十年、二十年，没有电子商务这一说，只有新零售。” 2018年3月，上海市《全力打响上海购物品牌，加快国际消费城市建设三年行动计划》发布，为新零售发展提供了助力。 本数据包阐述了我国新零售行业的发展动向、市场重点企业与新兴业态，详尽掌握新零售行业的发展布局情况，通过这些数据可以让读者了解新零售是如何为各行业进行改造升级的。

新零售发展状况（市场规模、销售情况、消费者画像）主题数据包包含67项数据（27个数据报告、32个表格数据和8个数据图说），数据包的大小为192.0MB。 近年来随着国家经济的发展、居民消费能力的提升，中国零售业快速增长。数据显示，2021年1-6月我国社会消费品零售总额21.19万亿元，同比增长23.0%。其中网上零售额6.11万亿元，同比增长23.2%，占社会消费品零售总额28.84%。由于疫情影响对于新零售起到很大促进作用，行业的发展得到广泛重视也吸引越来越多的从业人员的加入。 本数据包搜集了中国新零售市场规模、销售情况以及消费者画像等相关的数据，旨在帮助用户快速了新零售行业的发展现状以及未来的发展趋势。

猪肉市场主题数据包包含88项数据（27个数据报告、61个表格数据），数据包的大小为83.1MB。中国是全球最大的猪肉生产和消费国，2018年中国猪肉产量和消费量占全球比例分别为44.7%和49.3%。 据统计局公布数据，2018年中国共生产猪肉5400万吨，生猪屠宰量达到6.9亿头。在中国居民动物蛋白摄入分布中，猪肉占比高达62%。尽管如此，受到生产成本（豆粕和玉米等饲料价格）、养殖技术（饲料转化率和母猪生产能力）和生产效率（家庭小作坊）影响，中国猪肉的价格高于发达国家。在消费习惯上，中国居民依然以热鲜肉为主，2015年，热鲜肉，冷鲜肉和冷冻肉的消费比例分别为55%，25%和20%。猪肉生产和加工行业中，双汇在生产，渠道建设和上下游供应链控制等环节领先竞争对手，成为行业龙头。 本数据包收录了关于猪肉生产和交易的研究报告，整理了猪肉产量、全球猪肉价格、中国人均猪肉消费量、中国猪肉出口量、中国猪肉罐头出口量等数据。透过数据包可以了解猪肉市场周期形成原因，主要生产要素对猪肉价格的影响程度以及猪肉消费偏好。

春节消费数据（旅游、电影票房、餐饮、零售）主题数据包包含54项数据（33个数据报告、19个表格数据和2个数据图说），数据包的大小为270MB。 本数据包涵盖了2019年至2024年中国居民的春节消费意愿和消费情况。重点关注了旅游出行数据、春节档电影票房、线下零售和餐饮数据。具体数据和报告来自中国旅游研究院、中国文化和旅游部、毕马威等多个政府部门和专业的数据咨询分析机构。

上海薪酬情况（金融教育、技术IT、营销与零售、医疗与法律）主题数据包包含145项数据（19个数据报告、126个表格数据），数据包的大小为138MB。 2021年7月2日，上海市人力资源和社会保障局公布上海市2020年度全口径城镇单位就业人员平均工资。2020年上海市城镇单位就业人员平均工资为12.41万元/年，上海的薪资在全国位列前茅，非常具有竞争力，也吸引了不少人前往上海就业。 本数据包整理了上海2018-2019年不同行业薪酬的数据，涵盖财务与会计、采购与供应链、房地产与建筑、工程与制造、技术与IT、教育、银行与金融、医疗保健与生命科学、销售与零售、法律、营销、人力资源等行业的薪酬数据；同时通过2020年和2021年相关的薪酬报告，分析判断了上海薪酬的发展趋势，旨在为上海就业的用户或者上海企业招聘提供薪酬参考数据。

中国商超零售业经营数据（门店数量、经营业绩、营业额、永辉、盒马鲜生）主题数据包包含24项数据（15个数据报告，9个表格数据），数据包的大小为44.9MB。 本数据包关注了中国连锁超市的经营情况。内容涵盖了中国超市的行业报告、超市经营面积、营业额、门店数量等数据。还重点关注了永辉超市、盒马生鲜等品牌连锁超市的经营情况。数据和报告来自于中国连锁经营协会、麦肯锡、毕马威等机构。

服装销售主题数据包包含95项数据（2个数据报告、93个表格数据），数据包的大小为17.7MB。数据显示中国人均穿着消费支出增速回落，2019年人均穿着消费支出为1338元，占消费支出的6.2%，同比增长3.8%。中国人口数量已突破14亿，庞大人口基数为服装行业带来巨大市场。 近年来服装行业智能化制造稳步推进，随着大数据、物联网、移动支付等信息技术日趋成熟，服装行业实现了个性化研发和人性化制造，发展蓬勃向上。2020年初爆发的新冠疫情对服装行业造成了巨大冲击，上游生产链开工率下降，原料价格下降，生产企业库存面临减值；下游销售来看，疫情爆发于春节服装销售旺季，前期生产库存短期无法释放，内销和出口均严重受挫。受到疫情期间隔离的影响，服装线上渠道销售占比大大提升，抵消部分新冠疫情带来的负面影响。疫情影响减弱后，网购习惯养成有望持续驱动线上消费需求的释放，服装电商市场将进一步加大。 本数据包围绕服装销售的起起落落，着重分析了当今经济环境下的电商和抖音平台上的服装行业。

中国社交电商发展-精简版（直播电商、小红书、社交零售、短视频、红人电商）主题数据包包含69项数据（33个数据报告、34个表格数据和2个数据图说），数据包的大小为143MB。社交电商是电子商务和社交媒体的融合，以信任为核心的社交型交易模式，是新型电子商务重要表现之一。截止2020年末中国互联网普及率达70.4%，移动购物普及率近56%。 在中国，电商行业经过十多年的发展，其市场也不断成熟，流量被淘宝、京东等几大家平台占据，传统电商平台上中小商家的获客成本和运营成本不断上涨，驱动商家开始寻找新的低成本流量获取方式和售货渠道，而此时社交媒体流量快速增长，电商化布局成为商业变现的重要模式。 本数据包从多维度整理了中国社交电商相关的洞察报告和数据，深度剖析拼多多、小红书等平台在社交电商乘势生长的案例；深入解读2021年及未来的社交电商玩法和发展趋势；梳理了历年社交电商的行业发展规模、用户画像和偏好、用户交易情况等数据，旨在帮助用户快速了解社交电商的发展及运营模式、竞争格局、交易重构、潜在风险和机遇，并从中发现新的机会。

2016年-2020年中国女性家庭消费主题数据包包含30项数据，数据包的大小为596KB。 本数据包介绍了中国城市女性家庭的消费情况，总结了家庭大笔开支、赡养老人支出以及孩子相关支出等各类名目。通过这个数据包可以快速掌握女性在家庭中的突出作用以及家庭的日常消费开销。

2016年-2020年中国城市女性消费主题数据包包含52项数据，数据包的大小为1.00MB。 本数据包归纳了中国城市女性的日常开支情况，并重点阐述了城市女性的消费理念，基于一些有趣的消费观念，通过调研的方式获取到城市女性的真实想法。另外，城市女性在消费计划上的数据，也令人耳目一新，一改往日的陈旧观念。

2016年-2020年中国城市女性旅游消费数据主题数据包包含54项数据，数据包的大小为1.05MB。 本数据包围绕着女性旅游主题从数据的角度讲解中国城市女性在旅游上的花费与支出，不同生活状态下的各类女性对于旅游是如何计划的，旅游带给城市女性哪些体验与感受。

2016年-2020年中国城市女性网购主题数据包包含22项数据，数据包的大小为444KB。 本数据包展示了中国城市女性对网购的热衷程度，既摸索出城市女性日常的网购习惯，又针对网购的频率进行了调研与统计。哪些网络服务更受城市女性的青睐，哪些网络服务女性时常使用，都可以从数据中得到答案。

2016年-2020年中国城市女性婚恋数据（婚姻、家庭、生育）主题数据包包含21项数据，数据包的大小为422KB。 本数据包以女性婚恋为主题，在总结中国城市女性的婚姻关系和生育情况的同时，还从各个角度来反映女性在家庭中的独特作用与生活状态，体现出中国女性在婚姻家庭中的重要地位。

零食主题数据包包含165项数据（68个数据报告、97个表格数据），数据包的大小为304MB。零食通常是指一日三餐时间点之外的时间里所食用的食品。零食可分为三类，原产品零食、初加工零食和深加工零食。 零食巨大的市场潜力吸引了越来越多的参与者，2019年以来，中国零食市场活跃店铺数量、活跃商品数量整体呈现上升趋势，2020年12月活跃店铺已达1.2万家，相较2019年1月增加了5900多家，活跃商品达46.7万个，相较2019年1月增加了22.2万个。从零食食品大类热销商品价格分布情况可以看出，超过七成的商品价格在0-40元，其中0-20元的商品价格占比最大，为39%。关联达人方面，有31%的商品有10-100位关联达人，有21%的商品仅有1位关联达人，零食食品热销商品多为“人海战术”推成。 本数据包从广度上概括了人们对零食的喜好，包括全球各国休闲零食的消费量、全球户外零食排名、中国干货出口量等数据，从深度上描述了零食的品类发展概况，人们对健康零食的追求和零食产业的不断扩张以及TOP品牌的成长情况。可以让用户在短时间内迅速了解零食和零食产业的相关内容，同时也对零食健康发展的未来做出了预期。

年货里的中国人消费大数据（年货品牌、休闲零食、京东年货节）主题数据包包含26项数据（12个数据报告、14个表格数据），数据包的大小为64.5MB。 本数据包为年货里的中国人消费大数据，其中包括中国网民年货购买行为调查、休闲零食行业和具体品牌百草味和良品铺子的消费情况、生鲜年货消费报告和2021年京东年货节成交额、不同品类销量增长等数据。

下沉市场主题数据包包含121项数据（30个数据报告、87个表格数据和4个数据图说），数据包的大小为169MB。下沉市场指的是三线以下城市、县镇与农村地区的市场，范围大而分散，且服务成本更高是这个市场的基本特征。近年来随着居民收入不断增加，三线以下城市的居民消费能力也大大增强，下沉市场的爆发，在很大程度上揭示了中国消费升级的可持续性。 阿里巴巴近两年在加大下沉市场的开拓力度，天猫、淘宝、聚划算、菜鸟、蚂蚁等多个阿里系团队也参与到整个集团的涉农业务，在下沉市场开展跨BU、跨端、跨团队的“大会战”。从阿里巴巴是如何对待下沉市场，能侧面了解到下沉市场消费者究竟是什么样子的？目前电商平台又通过什么方式运营下沉市场用户？ 本数据包搜集了下沉市场在教育方面的数据报告，希望能够通过少儿英语、K12、职业教育、语言教育等类型的数据来说明下沉市场对于教育的需求及偏好，尽管新东方和好未来两大教育巨头几年前就开始布局下沉市场，但是下沉之路任然任重道远。此外还涵盖了下沉市场在休闲娱乐方面的数据，包括观影、手游、短视频、动漫等数据，其中手游、扑克牌类游戏占领低线城市休闲娱乐场景；在消费方面，包括下沉市场的母婴、美妆、购车、购房、电商购物节等数据，旨在全面的构建下沉市场的整体发展情况。

奥运会主题数据包包含105项数据（11个数据报告、94个表格数据），数据包的大小为55.4MB。奥林匹克运动会是世界上影响力最大的体育盛会，各个国家用运动交流文化，切磋体育技能，其目的是为了鼓励人们不断进行体育运动。数据包整理了1896-2016年期间参加各类奥运会的国家及运动员数量，以及各届奥运会的预算、电视观众数量、收视率等数据。 本数据包涵盖夏季奥运会、冬季奥运会、残奥会的相关数据。夏季奥运会方面包含举重、体操、帆船、游泳、田径、自行车、跳水等十几项赛事的公共资金数据；残奥会方面则涵盖射击、击剑、篮球、乒乓球等项目数据。 奥运会赛场上运动健儿奋勇拼搏，为全球观众奉上了一场盛会，所以数据包中不乏观众对于奥运会各项赛事和运动员的关注情况，也包括奥运期间的收视率、观众总数、累积观看时长、奥运相关视频浏览量等。观众获得奥运资讯的渠道主要来自于各家媒体，中国互联网络信息中心和今日头条也细数了奥运期间，各家媒体的文章数、阅读数、评论率、分享率、不同用户获取奥运信息的渠道以及媒体传播形式。

中国咖啡市场概况（市场、产品、消费）主题数据包包含78项数据（40个数据报告、31个表格数据和7个数据图说），数据包的大小为293MB。 中国的咖啡市场经历了几个重要时间点，1989年雀巢集团在中国推出“1+2”速溶咖啡被认为是现代中国咖啡市场发展的开始，而1998年进入中国之后，国际巨头星巴克的遍地开花则加速了中国市场咖啡文化的普及。2018年以来，中国的咖啡市场在蓬勃兴起的互联网咖啡的催动下，咖啡行业群雄并起。中国消费者摄入咖啡的目的从初期的社交性场景需求，发展成为功能性需求，愈发重视咖啡本身品质。 本数据包数据展示了中国咖啡市场的发展概况，从消费者偏好、现磨咖啡和冲泡咖啡的营收状况、市场规模等细分方向勾画出了中国咖啡近十年来的现状，为用户了解和预测中国咖啡市场提供了一个便捷的途径。

瑞幸咖啡主题数据包包含71个数据（24个数据报告、44个表格数据，3个数据图说），数据包的大小为151.1MB。瑞幸咖啡成立于2017年，代表了中国新零售咖啡连锁店的快速崛起。采用移动应用、外卖服务和无人零售的商业模式，以此作为其与传统咖啡连锁店不同的竞争策略。它的目标是通过便捷的购买体验、竞争的定价和快速的扩张来挑战传统咖啡品牌，如星巴克在中国市场的地位。 在经历了初期的高速增长之后，瑞幸遭遇了一系列挑战，2020年爆出大规模财务造假丑闻，导致股价暴跌，被迫从美国退市。国际资本市场受挫，瑞幸在国内市场并未停止运营。经过重组和策略调整，继续开设新门店，尝试恢复品牌形象和市场份额，通过综合市场营销策略，迅速崛起，成功建立了自己的品牌特色和竞争优势。 本数据包数据展示了瑞幸咖啡的发展简史，从用户画像、市场概况和经营情况的维度大体展示了瑞幸咖啡的发展概览和经验教训分析，可以帮助用户快速了解瑞幸咖啡市场的发展状况。