艺术表演与投资主题数据包包含132项数据（9个数据报告、123个表格数据），数据包的大小为58.7MB。艺术是借助一些手段或媒介，塑造形象、营造氛围，来反映现实、寄托情感的一种文化，它有着宏观和繁多的分类。 本数据包着重在整理了艺术投资拍卖与艺术表演方面数据与报告。艺术表演方面，数据包罗列了团体数量、机构数量、演出场次、观众人数、艺演财政补贴等相关数据。 艺术投资拍卖方面，数据包涵盖了艺术拍卖的成交数据、不同版块拍品的价值、艺术投资的收益情况、艺术投资人群的画像等等。艺术拍卖是艺术品得以流通的方式之一，在艺术品消费市场，“生活艺术化”的大众需求愈加强烈，博物馆观展热潮，文创衍生品成为热议话题，以及线上交易额的迅速爬升等等，这些都反映出大众对精神生活提出了更高的要求，而这种消费升级的新需求，或将成为拍卖行业新的经济增长点。

文物主题数据包包含71项数据（2个数据报告、69个表格数据），数据包的大小为14.3MB。文物是人类在历史发展过程中遗留下来的遗物、遗迹。各类文物从不同的侧面反映了各个历史时期人类的社会活动、社会关系、意识形态以及利用自然、改造自然和当时生态环境的状况，是人类宝贵的历史文化遗产。 近年来，我国政府高度重视文化遗产的保护工作，建立健全了文化遗产保护的体制、机制，逐步完善了相关的法律法规和政策体系，切实提高了文化遗产的社会关注度，增强了公众的文化遗产保护意识，从而有效扭转了文化遗产快速消逝的局面。此外，我国文物艺术品拍卖市场再次下行，据相关年报显示，2019年中国大陆文物艺术品拍卖市场活跃度继续下行，共有234家企业实际开展业务，合计成交229.2亿元，同比下降6.9%。截止2020年5月完成结算123亿元。 本数据包分析统计了中国文物和艺术品在主要省市的保护与留存情况，还对中国文物艺术品拍卖市场进行解读，盘点文化产业政策和发展成果，为投资者和公司领导层做战略规划提供准确的市场情报信息，同时对银行信贷部门也具有极大的参考价值。

2016年-2020年中国城市女性旅游消费数据主题数据包包含54项数据，数据包的大小为1.05MB。 本数据包围绕着女性旅游主题从数据的角度讲解中国城市女性在旅游上的花费与支出，不同生活状态下的各类女性对于旅游是如何计划的，旅游带给城市女性哪些体验与感受。

2016年-2020年中国城市女性网购主题数据包包含22项数据，数据包的大小为444KB。 本数据包展示了中国城市女性对网购的热衷程度，既摸索出城市女性日常的网购习惯，又针对网购的频率进行了调研与统计。哪些网络服务更受城市女性的青睐，哪些网络服务女性时常使用，都可以从数据中得到答案。

2016年-2020年中国城市女性消费主题数据包包含52项数据，数据包的大小为1.00MB。 本数据包归纳了中国城市女性的日常开支情况，并重点阐述了城市女性的消费理念，基于一些有趣的消费观念，通过调研的方式获取到城市女性的真实想法。另外，城市女性在消费计划上的数据，也令人耳目一新，一改往日的陈旧观念。

2016年-2020年中国女性家庭消费主题数据包包含30项数据，数据包的大小为596KB。 本数据包介绍了中国城市女性家庭的消费情况，总结了家庭大笔开支、赡养老人支出以及孩子相关支出等各类名目。通过这个数据包可以快速掌握女性在家庭中的突出作用以及家庭的日常消费开销。

城市与旅游（城市发展、旅游产业、交通情况）数据包包含154项数据（77个数据报告、77个表格数据） ，数据包的大小为394MB。 2021年，中国国内旅游总人次32.46亿，比上年同期增加3.67亿，增长12.8%（恢复至2019年的54.0%）。国内旅游收入（旅游总消费）2.92万亿元，比上年同期增加0.69万亿元，增长31.0%（恢复到2019年的51.0%）。其中，城镇居民旅游消费2.36万亿元，增长31.6%；农村居民旅游消费0.55万亿元，增长28.4%。城市的发展是多方面因素共同作用的影响，快速发展的城市不仅能吸引更多的人选择它成为旅游目的地，也可能随着旅游行业的发展进一步推动城市的壮大。 本数据包内容涵盖了2013年以来中国旅游产业的发展情况，及城市发展，人口流动，城市影响力指数等具体方向的数据额及报告内容。旨在帮助用户通过对城市及其活力的分析，判断其中的旅游出行价值和城市成长潜力。

2016年-2020年中国城市女性婚恋数据（婚姻、家庭、生育）主题数据包包含21项数据，数据包的大小为422KB。 本数据包以女性婚恋为主题，在总结中国城市女性的婚姻关系和生育情况的同时，还从各个角度来反映女性在家庭中的独特作用与生活状态，体现出中国女性在婚姻家庭中的重要地位。

博物馆主题数据包包含191项数据（7个数据报告、184个表格数据），数据包的大小为134MB。博物馆是征集、典藏、陈列和研究代表自然和人类文化遗产的实物的场所，对馆藏物品分类管理，为公众提供知识、教育和欣赏的文化教育的机构、建筑物、地点或者社会公共机构。 博物馆是非营利的永久性机构，对公众开放，为社会发展提供服务，以学习、教育、娱乐为目的。截至2020年底，中国全国备案博物馆5788家，其中国家一二三级博物馆达1224家，类型丰富、主体多元的现代博物馆体系基本形成。同时，中国的博物馆总量已经跃居全球前五位，即美国、德国、日本、中国、俄罗斯。2021年5月24日，国家文物局等9部门发布指导意见，提出到2035年我国将基本建成博物馆强国。 本数据包展示了全球各个大洲最受欢迎的博物馆和参观游览人次数据，从大体上介绍了博物馆行业的概况；从中国范围来说，涵盖了中国各大省市的博物馆相关数据；从商业价值上说，阐述了中国博物馆文创产品市场的发展，洞察了文创产品的消费者画像，以期给希望了解博物馆、文化旅游以及文创产品相关的用户迅速了解它的信息。

中国妇女教育发展与教育性别平等（初等教育、中等教育、高等教育、特殊教育、中国妇女发展纲要）主题数据包包含43项数据（10个数据报告，30个表格数据和3个数据图说） ，数据包的大小为22.7MB。 本数据内容为中国妇女教育发展与教育性别平等的相关数据报告。主要为不同教育阶段（初等教育、中等教育、高等教育）和特殊教育的女学生数和女学生占学生总数的比重，及不同年份《中国妇女发展纲要》统计监测报告。

中国贫困与扶贫发展数据汇总（贫困人口、扶贫建设）主题数据包包含115项数据（58个数据报告、56个表格数据和1个数据图说），数据包的大小为224MB。 2020年中国打赢脱贫攻坚战，历史性地解决了困扰中华民族几千年的绝对贫困问题。政府帮助贫困地区加大人才开发、完善农民工人才市场，对贫困农村实施规划，旨在帮扶改善贫困户生存条件和扶助贫困地区脱贫致富。同时，各家大厂也在脱贫工作中发挥着作用：阿里巴巴将脱贫列为集团战略业务，从电商、生态、教育、女性、健康五大方向设计和探索脱贫方法；美团点评尝试发挥平台优势，聚合商家、消费者、农户、公益组织等美团生态链群体，以就业、培训、消费、公司、旅游等形式来探索有效的扶贫方式；腾讯则积极探索“互联网+”的扶贫模式，推广科技在扶贫领域的应用。 本数据包整理了中国各地区的贫困县、贫困人口、贫困率、贫困地区人口扶持建设、扶贫脱贫方案、大众对贫困的认知等贫困相关的数据；以及多年来中国在经济发展、精准扶贫方面的措施，旨在帮助用户快速了解中国贫困状况和中国扶贫的努力和经验，传播正向价值，推动数据在贫富事业中的作用。

智能音箱主题数据包包含65项数据（13个数据报告、52个表格数据），数据包的大小为41.8MB。智能音箱是音箱升级的产物，是家庭消费者用语音进行上网的工具，其主要功能为语音交互、内容服务、互联网服务和智能家居控制等，比传统音箱在安全性、传输距离、延迟时间等性能上更优秀。 2018年中国国内智能音箱的出货量为1625万台，但渗透率仅为1.02%，与美国41%的普及率相比仍有较大差距，但是市场发展前景广阔。大批中国互联网及科技巨头纷纷入局，直观地反映了众多企业对智能音箱市场前景的看好。 本数据包涵盖多个维度下智能家居的数据。从市场层面来看，可以了解中国智能音箱和全球范围的出货量、市场规模、市场格局、销量增长情况；从消费人群的角度来看，可以了解智能家居消费者的所在城市、年龄、性别、使用场景/功能、使用频次、价格期望、朋友推荐等；从品牌角度来看，可以了解天猫精灵、小度音箱、小爱同学、华为小艺、叮咚音箱等各品牌智能音箱的消费者印象和市场占比，旨在让用户全面地了解智能音箱领域的现状与未来发展。

阿里巴巴主题数据包包含191项数据（51个数据报告、140个表格数据），数据包的大小为173MB。阿里巴巴集团成立于1999年，是中国互联网企业领域巨头之一。 电商领域是阿里巴巴的基础领域，也是阿里成长至今的奠基业务，其中就包括淘宝、天猫、聚划算等平台。除了电商领域之外，发展至今，阿里的业务已经覆盖了金融、泛娱乐、泛生活、物联网、企业服务/技术等领域。2020财年，阿里巴巴核心商业营收占到阿里总营收的85.56%，达到4361亿元，同比增长34.8%；云计算业务占比7.85%，营收超过400万。 本数据包是对阿里巴巴公司在电商、云计算以及其他领域经营情况数据的综合概括，涵盖阿里巴巴公司整体投资情况数据、阿里云计算行业发展数据、阿里电商发展数据、阿里公益数据、阿里系公司经营情况等多个维度的数据。

亚马逊综合经营发展数据（电商、云计算AWS、发展史）主题数据包包含138项数据（55个数据报告、78个表格数据和5个数据图说），数据包的大小为230MB。 亚马逊成立于1994年，是美国最大也最早经营电子商务的公司之一。亚马逊的发展史就是一部电商对传统商业的冲击史，所以回顾它的历史能够帮助我们更好理解渠道格局变迁。2021年亚马逊营收1131亿美元，几乎持平苹果和Facebook的营收总和，环比增长27%。阿里巴巴作为与之比肩的数据商业帝国，从最底层的“使命、愿景和价值观”，到驱动公司长期增长的飞轮模式都具有极强的相似性。二者以客户中心，以电商业务作为底层飞轮，基于电商业务同时服务C端客户和B端商户的双边网络效应，直接塑造了两者“赋能者”的底层性格，最终造就了中美两国的B端之王。 本数据包从多角度复盘了亚马逊的发展史，从中美电商角度深度比较了电商平台、会员体系、金融、物流体系、云计算产业、loT物联网等方面的差异；从云计算角度讨论了AWS的业务营收发展状况，及其云计算在全球的领航作用；从市场角度展现了亚马逊会员的购买力、交易频率、满意度以及亚马逊市场份额及增长状况，旨在帮助用户快速全面地了解亚马逊的发展历史、竞争优势及未来市场空间。

中国便利店发展情况数据主题数据包包含51项数据（16个数据报告、33个表格数据和2个数据图说），数据包的大小为76.4MB。 本数据包内容为中国便利店发展情况的数据和报告。其中包含《2021年中国便利店发展报告》、《2021便利店创新案例集》、《2020中国便利店景气指数报告》等垂直研究报告，涉及具体数据如中国便利店门店数量情况、行业销售额、样本企业平均单店日销售额、主要城市便利店密度、企业门店数量前十便利店品牌等。

粉丝与偶像主题数据包包含86项数据（27个数据报告、59个表格数据），数据包的大小为118MB。粉丝是一个有着共同的兴趣、有很高的认同感和归属感的群体，他们与偶像之间相互平等、包容和成长，但是粉丝对偶像的狂热投入，往往伴随一系列同样狂热的消费行为，即通过粉丝进行群体变现的商业模式，也称为粉丝经济。 粉丝经济的核心最初为影视歌明星，后来选秀明星成为了粉丝经济的又一核心。现在，随着社交媒体和直播平台的出现，粉丝经济迎来了新核心：网红。本数据包也探讨了网红对于粉丝经济的变现方式和流量闭环，带你了解网红是如何成为流量新IP，并成为品牌种草以及获取粉丝心智与信任的新风口。 娱乐行业发展至今，随着偶像的养成和迭代，偶像市场的规模和偏向也发生了很大的变化，那么受众审美和星粉关系又有哪些不同呢？粉丝愿意为什么样的偶像艺人买单？粉丝群像以及如何深挖粉丝价值？为解答这些问题，本数据包涵盖了粉丝经济下的用户行为观察、部分明星艺人的商业价值研究、粉丝经济的商业变现模式、追星平台的分析等等，旨在让用户对粉丝行为及其背后的商业逻辑有更深刻的理解。

肥胖与超重主题数据包包含96项数据（9个数据报告、87个表格数据），数据包的大小为140MB。肥胖和超重会带来很多健康的问题，因超重和肥胖引发的糖尿病、高血压、心血管病等疾病逐年增加且呈年轻化趋势，其中，2015年高血压的患病率为27.9%。 减肥是当代青年终身奋斗的事业，数据显示，2017年全球18岁以上人群中，超重人群的占比为26%，过胖人群的占比为13.5%。在中国，体重超重人群达到2亿人，超重率的占比为11.9%，肥胖率的占比为30.1%。从中国各省份来看，北方人肥胖率普遍高于南方，其中天津、辽宁尤为突出。 人们认识到通过健康的饮食和规律运动可以避免超重或肥胖，中国20岁及以上的人群中，经常参加体育锻炼的人占比为14.7%。本数据包收集整理了中国各地肥胖情况、由肥胖带来的相关疾病以及人们健身运动数据。

中国城镇化发展进程数据主题数据包包含38项数据（22个数据报告、14个表格数据和2个数据图说），数据包的大小为61.4MB。 本数据包内容为中国城镇化发展进程的数据和报告。其中包含新时代城镇化系列研究报告、新一线城市居住报告、第七次人口普查包含中国城镇化分析的报告如《从人口普查观察近年来我国人口流动的新变化》等、房地产行业角度看城镇化等，涉及具体数据如中国常住人口城镇化率、中国城镇常住人口数量、中国城镇居民收支基本情况等。

中国网络综艺发展概况主题数据包包含64项数据（22个数据报告、42个表格数据），数据包的大小为138MB。 强娱乐、重垂直、深互动、年轻态，网络综艺一路乘风破浪、高歌猛进的同时，能否深挖广拓，真正进入主流话语渠道？从《中国有嘻哈》、《这！就是街舞》、《偶像练习生》、《创造101》等先后成为现象级综艺，到“Freestyle”“Pickme”“C位出道” “菊外人”等流行词的爆火，动辄破亿次的播放量，昭示了中国网综已经进入了全民话题带流量的时代。各视频平台对网综的持续发力，开启了IP体系化运营和网综生态营销的新模式；网综节目的受众也由浅层互动到深度参与，发生了从观众到用户的变迁。 本数据包数据展示了中国网络综艺的发展概况，从用户群体画像、各个平台网综的发展、网综在网络的影响力和热度、热门综艺的具体分析等侧重点进行了具体的分析，以期给用户勾勒出近五年来中国网络综艺迅速发展的图景和未来网综发展的趋势。

微信小程序生态发展概况数据包含42项数据（11个数据报告、31个表格数据），数据包的大小为46.4MB。 本数据包主要呈现了2020年和2021年与微信小程序生态发展现状有关的数据，其中涵盖微信小程序整体月活跃规模，小程序用户画像和使用习惯，包括电商、政务等在内的具体行业小程序发展洞察。