高考主题数据包包含85项数据（30个数据报告、55个表格数据），数据包的大小为128MB。高考全称是普通高等学校招生全国统一考试，在中国，高考对于大部分中学生来说，是一场必须经历的成人礼。在这个时代，教育让人生有了更多的可能性，而高考是人生重要的选择之一，更是寒门子弟为数不多改变命运的机会。 在备考方面，超过九成的高考生家长都会为孩子高考做一些准备，最为常见的是调整孩子的饮食, 其次是了解高考相关政策和全家配合调整作息。生活在乡村镇的家长们，也有88%的家长会为孩子高考做相应的准备。在高考填报志愿方面，不同受教育程度的家长对孩子高考志愿的参与程度也有差别，家长学历越高，对孩子高考志愿的参与程度就越高；44.7%的初中及以下学历的家长表示会让孩子决定自己的高考志愿，而这个比例在本科及以上学历家长中仅为24%左右。 本数据包涵盖了当前高考市场的现状、高考改革带来的影响以及高考专业解读，旨在帮助学生及家长了解高考最新政策和大学专业，做出最适合自己的决策。

SaaS主题数据包包含67项数据（9个数据报告、58个表格数据），数据包的大小为30.1MB。SaaS，是Software-as-a-Service的缩写名称，意思为软件即服务，即通过网络提供软件服务。SaaS平台供应商将应用软件统一部署在自己的服务器上，客户可以根据工作实际需求，通过互联网向厂商定购所需的应用软件服务，按定购的服务多少和时间长短向厂商支付费用，并通过互联网获得Saas平台供应商提供的服务。 SaaS具有快速部署和可拓展性、安全可靠、易于整合且低成本的优势，目前我国政府公布了多项SaaS产业发展规划、行动计划，鼓励建设示范试点工程，扩大SaaS的应用范围，推动我国SaaS行业快速发展。现今，我国SaaS市场已开始进入快速发展阶段，企业级SaaS市场规模快速增长，根据公布的数据显示，2018年我国企业级SaaS市场规模达243.5亿元，同比增长47.9%，2019年我国企业级SaaS市场规模继续保持高速增长，估计达341.1亿元，同比增长40.1%。 本数据包分析了中国SaaS市场的驱动因素和领先厂商的实践路径，探索并挖掘了SaaS行业的细分市场；还通过对Salesforce这家行业领先者和主导者的系统梳理，回顾了SaaS行业这20年的发展；这些信息会帮助读者很好的理解中国企业级SaaS市场的发展与方向。

短视频主题数据包包含178项数据（54个数据报告、111个表格数据和13个数据图说），数据包的大小为533MB。互联网下半场流量红利逐渐消失，随着抖音和快手的崛起，短视频成为了炙手可热的新赛道，人们耗费在短视频平台上的时间也越来越多。 短视频带来的全新流量成为了各方角逐、深耕的新战场。在平台、资本、用户和创作者的共同催熟下，短视频内容成为品牌商业营销最强聚集地，内容成为核心变量。快速、简洁、生动、轻量、精准社交化成为了短视频营销的优势，如何抓住这一新的流量入口，打造“短而精致，简而生动，小而美好”的营销，成为移动互联网营销的必答题。在被重新定义的社交营销环境中，众多深谙短视频内容营销玩法的品牌脱颖而出。 本数据包梳理了短视频行业的发展现状，通过对比分析了抖音、快手两大短视频平台，深入解析了短视频营销正在发生的变化。

苹果Apple主题数据包包含47项数据（15个数据报告、32个表格数据），数据包的大小为45.9MB。苹果公司在全球高科技企业中以其卓越的创新能力闻名世界。苹果公司产品系列包括Mac电脑、iPhone智能手机和iPad平板电脑；在线服务包括iCloud、iTunes Store和App Store等等。作为较早一批成立的高科技企业，苹果公司早在1980年12月12日于纳斯达克上市。 2014年，苹果公司品牌超越谷歌，成为全世界最具价值的品牌。2020年6月24日，苹果市值超过1.56万亿美元，市值仅次于2019年年底上市的沙特阿美石油，也是有史以来市值最高的科技公司。作为全球市值最高、品牌影响力最大的企业，苹果公司从来都不缺乏热门的话题。 本数据包涵盖了苹果公司目前各产品线的发展情况，如iPhone出货量、iOS系统用户人数、AppStore下载等具体数据，同时还从电子行业产业链的角度来观察苹果的巨大影响力、苹果一直秉持的企业社会责任等。

A股主题数据包包含107项数据（12个数据报告、95个表格数据），数据包的大小为33.8MB。A股，即人民币普通股票，是由中国境内注册公司发行的、在境内上市的，以人民币标明面值，供境内机构、组织或个人以人民币认购和交易的普通股股票。 2020年全年创业板指上涨64.96%，涨幅在全球主要市场中雄踞榜首。Wind数据统计，细分行业中，白酒、光伏、半导体、风电、医疗、航天、汽车、锂、粮食种植等板块在2020年整体涨幅居前。其中，白酒、光伏板块涨幅已超100%，成为资本关注的焦点。 本数据包涵盖了A股股票首发筹资额、A股加权平均市盈率、A股首发上市公司数量等多个维度的数据。通过这些数据，用户可以了解到不同行业的A股相关指标数据，也可以了解A股市场的历史宏观数据；此外，某些A股个股的具体数据也会有所涉及。

电冰箱主题数据包包含99项数据（14个数据报告、85个表格数据），数据包的大小为32.2MB。电冰箱是我们日常生活中常用的家用电器，按用途可划分为食品冷冻电冰箱、食品冷藏电冰箱、冷藏冷冻电冰箱；按箱门结构可划分为单门智能电冰箱、多门智能电冰箱、对开双门智能电冰箱。 经过多年的技术储备和营销管理人才的培养，中国家电产业发生从量变到质变的发展，基本上具备了勇闯世界的能力。目前，海尔、美的、容声、美菱等作为代表的品牌企业，共同构成了当前国内冰箱业品牌多样化、竞争多元化、布局立体化的新格局。2019年中国家用电冰箱产量7904.26万台；2020年1-11月中国家用电冰箱产量8260.5万台。 本数据包分析了中国电冰箱市场的现状与行业发展方向，对国内“双旦”、“五一”、“十一”几个重要节日的冰箱销售量进行了市场预测，并通过数据解答近年来国内最受欢迎的电冰箱型号及其特点，旨在为用户相对全面的梳理电冰箱行业的历史和未来发展趋势。

美团主题数据包包含253项数据（19个数据报告、234个表格数据），数据包的大小为109MB。美团是中国领先生活服务电子商务平台，公司拥有美团、大众点评、美团外卖等消费者熟知App，服务涵盖餐饮、外卖、生鲜零售、共享单车、电影、休闲娱乐等200多个品类。 美团聚焦于以“吃”为代表的本地服务行业，并为以餐厅为代表的线下服务行业提供了一整套流量平台及效率工具。数据显示，2020年美团营收首破千亿大关，达到1147.95亿元，同比增长17.7%；外卖业务交易额同比增长24.5%，高达4889亿元。截至2020年12月31日，美团平台的活跃商家数增长至680万，外卖骑手达到470万。 本数据包涵盖美团点评数据、美团配送数据、美团及其竞争企业对比数据、美团骑手画像等多维度数据。通过这组数据，用户可以了解到美团公司宏观/微观经营情况、美团及饿了么外卖订单/用户数据对比、美团商家服务收入情况等等，旨在为用户了解美团及本地生活服务平台提供数据参考。

中国A股证券行业数据主题数据包包含26项数据，数据包的大小为1.13MB。 本数据包涵盖了中国A股证券行业数据，具体包括中国A股资产情况、企业亏损信息以及政府补助信息等。另外还统计了申万行业的相关的数据，以便进深入了解。

中国A股上市公司数据主题数据包包含61项数据，数据包的大小为2.68MB。 本数据包涵盖了中国A股上市公司的主要数据，通过统计数据分析了中国上市公司的投资收益、纳税贡献、资产负债等情况，此外还有政府补贴、股东利润、员工薪资以及各类排行榜信息，供用户从宏观对中国的上市公司做一个全方位的了解。

新经济主题数据包包含70项数据（14个数据报告、56个表格数据），数据包的大小为65.2MB。新经济是以高科技产业为支撑，并由此导致经济发展呈现出新特征的经济现象。 从全球看，“新经济”发展方兴未艾。在“新经济”四大形态中，尤其以数字经济的规模最为庞大，在产业发展的格局日益重要；从国内看，近年来新经济进入迅猛发展阶段。高铁、支付宝、共享单车和网购这“新四大发明”正引领全球科技变革。目前，全国已形成以北上深杭等城市为引领、部分区域中心城市竞相追赶的新经济发展格局。 本数据包主要介绍了在新经济形态下中国产业发展的态势与相关的热门话题数据。在新经济发展的大背景下，旨在解答消费者、消费结构、经济形态发生了哪些变化，在宏观环境下的经济状况有哪些发展方向等问题。

元气森林主题数据包包含104项数据（16个数据报告、88个表格数据），数据包的大小为122MB。元气森林成立于2016年，主打“0糖0脂0卡”概念，快速迭代的研发方式推出多款新品，当前以气泡水及燃茶为核心品类，其中气泡水、燃茶分别占比60%-65%和30%。 元气森林以用户需求为导向，以数据驱动的新品测试为主要研发方式，以先线上后线下的铺货路径降低试错成本，是当下最为高效的创新模式，并基于此获得多轮融资。2021年4月获得红杉中国、华平投资等机构的新一轮融资，投后估值达到60亿美元。2020年销售额为20-25亿元，2021年目标销售规模75亿元，对应2018-2021年复合增速为207%。 本数据包涵盖元气森林单品的销售情况和支付转化、流量来源渠道对比、品牌搜索情况、成本结构、直播对比、用户画像、广告投放、官方B站运营等数据，并探究了元气森林近年来的广告投放、跨界合作案例分析、内容营销方案，旨在帮助用户快速了解元气森林的营销情况，揭秘元气森林的发展脉络。

工业互联网主题数据包包含62项数据（32个数据报告、30个表格数据），数据包的大小为193MB。工业互联网指的是互联网和新一代信息技术与工业系统全方位深度融合所形成的产业和应用生态，是工业智能化发展的关键综合信息基础设施。其本质是以机器、原材料、控制系统、信息系统、产品以及人之间的网络互联为基础，通过对工业数据的全面深度感知、实时传输交换、快速计算处理和高级建模分析，实现智能控制、运营优化和生产组织方式变革。 如今，工业互联网在全球范围内引起了高度重视，全球工业互联网整体已经度过落地与商业模式探索期，正处于发展初期，进入了市场推广期。中国工业互联网经过三年的市场培育与沉淀，产业规模增加值从2017年的2.35万亿元增长至2019年的3.41万亿元，CAGR达到20.46％，整体产业迈向发展快车道。 本数据包对工业互联网的基本定义与行业术语进行了基本介绍，阐述了工业互联网的标准体系。此外，对于工业互联网的安全风险、应用场景、重点行业的数字化转型和优秀案例均有大篇幅的介绍与讲解，可以帮助读者全方位的了解工业互联网这一概念背后的深层含义和发展的重大意义。

智能家居主题数据包包含84项数据（18个数据报告、66个表格数据），数据包的大小为140MB。智能家居行业在变革中快速发展，新流量入口被行业巨头全面布局，市场规模化应用的智能场景快速落地。本数据包涵盖了智能家居的历史发展情况及未来行业趋势预测，市场规模及投融资数据，全球智能家居行业的应用及发展。 从数据包的用户层面可以了解到用户所关心的智能品牌和智能产品有哪些，以及关注智能家居群体的用户画像情况；从投资的层面可以了解到智能家居的产业链、技术驱动、消费场景、品牌的竞品分析、投资建议等。 智能家居中关于云计算、人工智能、AI、边缘计算看起来相距甚远，但是智能门锁、电动窗帘、智能音箱、智能摄像头等实际应用又与日常生活息息相关。智能家居主题数据包中包括36氪、埃森哲、艾瑞、平安证券、中国通信院等多平台的报告和数据，不同平台能给智能家居市场带来新的构思。

彩妆消费主题数据包包含93项数据（12个数据报告、81个表格数据），数据包的大小为61.0MB。化妆作为一种礼节和形象塑造的理念已经深入人心，彩妆正在被越来越多的中国年轻人接受，彩妆行业也逐渐成形并进入加速发展阶段。 2019年，彩妆市场渗透率达到48.82%，呈现出一二线市场趋近饱和，三四线市场缺口仍大的特征。借助社交媒体，彩妆品牌期待将产品下沉到三四线城市；在新兴视频平台(如抖音和B站)，与化妆相关的视频内容受到年轻消费者关注，美妆类KOL带货模式也逐渐受到品牌追捧。 本数据包聚焦中国彩妆市场消费数据，分析了彩妆行业现状和消费趋势。从产品来看，数据包涵盖彩妆产品线上销售渠道分布情况、阿里巴巴中国地区美容护肤/彩妆品类商品热门关键词、2019年彩妆类化妆品销售分布情况、2019年全球彩妆合同制造商等等。从消费来看，数据包囊括彩妆细分品类视频播放量占比、中国大学生彩妆偏好以及高端彩妆购买偏好。

家政服务主题数据包包含27项数据（4个数据报告、23个表格数据），数据包的大小为14.3MB。家政服务是指将部分家庭事务社会化、职业化、市场化，属于民生范畴。由社会专业机构、社区机构、非盈利组织、家政服务公司和专业家政服务人员来承担，帮助家庭与社会互动，构建家庭规范，提高家庭生活质量，以促进社会发展。 近年来中国居民收入水平显著提高，人口老龄化趋势越发严峻，家政服务行业逐步进入快速发展阶段。城市居民在生活质量提高的同时，对社会服务的需求也在不断扩大。在中国大中城市里，越来越多的家庭要求家政服务市场能够提供形式多样、质量满意的家政服务。发展家政服务业，对改善人民生活具有重要作用，对开发就业岗位，特别是解决妇女就业及再就业问题，也具有积极作用。目前在许多城市中，大力发展家政服务，并以此扩大就业，已具备相应条件。 本数据包主要介绍了近年来中国家政服务行业的发展情况，对家政服务的商业模式与产业链都做了相关的分析与讨论，联系家政服务在实际工作中遇到的问题与该行业在互联网上的舆论解读，试图寻找该行业新的发展方向与增长点。

大数据产业主题数据包包含80项数据（25个数据报告、52个表格数据和3个数据图说），数据包的大小为149MB。大数据产业，是指大数据的产业集群、产业园区，涵盖大数据技术产品研发、工业大数据、行业大数据、大数据产业主体、大数据安全保障、大数据产业服务体系等组成的大数据工业园区。 AI产业兴起，大数据技术作为AI技术的重要分支正在蓬勃发展，中国的大数据产业也正在这一波浪潮中蓬勃发展。在政策方面，大数据政策逐步完善，应用场景建设落地成为关键。在规模方面，中国大数据产业规模持续高速增长，华东，华北地区持续领跑，以数据为驱动的数字产业园成为大数据产业集聚发展的重要载体，同时专业化、复合型大数据人才培养力度也在加大。 大数据创新市场竞争主体多样，机器学习、数据采集不断取得突破，且经过多年的发展，逐渐走向产业化、规模化。上一个十年，在互联网、移动互联网蓬勃发展的时代，流量为王；而未来十年，则将进入以大数据为核心的数字智能时代，场景为王。这也是为什么大数据产业如此受关注的原因。

粉丝与偶像主题数据包包含86项数据（27个数据报告、59个表格数据），数据包的大小为118MB。粉丝是一个有着共同的兴趣、有很高的认同感和归属感的群体，他们与偶像之间相互平等、包容和成长，但是粉丝对偶像的狂热投入，往往伴随一系列同样狂热的消费行为，即通过粉丝进行群体变现的商业模式，也称为粉丝经济。 粉丝经济的核心最初为影视歌明星，后来选秀明星成为了粉丝经济的又一核心。现在，随着社交媒体和直播平台的出现，粉丝经济迎来了新核心：网红。本数据包也探讨了网红对于粉丝经济的变现方式和流量闭环，带你了解网红是如何成为流量新IP，并成为品牌种草以及获取粉丝心智与信任的新风口。 娱乐行业发展至今，随着偶像的养成和迭代，偶像市场的规模和偏向也发生了很大的变化，那么受众审美和星粉关系又有哪些不同呢？粉丝愿意为什么样的偶像艺人买单？粉丝群像以及如何深挖粉丝价值？为解答这些问题，本数据包涵盖了粉丝经济下的用户行为观察、部分明星艺人的商业价值研究、粉丝经济的商业变现模式、追星平台的分析等等，旨在让用户对粉丝行为及其背后的商业逻辑有更深刻的理解。

中国的冰雪运动数据（人群、滑雪场经营、滑雪场数量）主题数据包包含110项数据（35个数据报告、55个表格数据和20个数据图说），数据包的大小为302MB。 本数据包关注了在北京冬奥会背景下，中国冰雪运动的发展情况。主要涵盖了冰雪运动爱好者画像、中国滑雪场分布、建成和运营情况。数据和报告来自于包括中国国家审计局、北京市滑雪协会、头豹研究院、Mob研究院在内的部门和数据研究分析机构。

历届奥运会赛事数据汇总（比赛数据、媒体传播、运动员数据）主题数据包包含72项数据（7个数据报告、49个表格数据和16个数据图说），数据包的大小为67.3MB。 奥林匹克运动会最早起源于公元前776年的古希腊，而现在奥运会已经成为各个国家用运动交流文化，切磋体育技能的世界规模综合性运动会。法国人顾拜旦于19世纪末提出举办现代奥林匹克运动会的倡议。1894年成立奥委会，1896年希腊雅典举办了首届奥运会，1924年举办了首届冬奥会，1960年举办了首届残奥会，1976年举办首届冬季残奥会，2010年举办了首届青奥会，2012年举办了首届冬青奥会。 本数据包涵盖了1896-2021年间历届夏冬奥运会的奖牌情况、参赛国家、参赛运动员、奥运期间媒体传播等相关数据，旨在帮助用户快速了解奥运会比赛数据、热度和影响力。

大学生主题数据包包含109项数据（36个数据报告、62个表格数据和11个数据图说），数据包的大小为222MB。 本数据包呈现了2020年-2024年高校应届毕业生状况。包含了前瞻产业研究院、脉脉、猎聘、58同城招聘等机构的数据和报告。涵盖了大学生就业的薪资要求、行业选择、职业规划等多个方面。为数据包用户展现了中国大学生就业现状和企业对人才的吸引力情况。