中国智能制造发展现状（智能制造、人工智能、制造业升级）主题数据包包含40项数据（20个数据报告、20个表格数据），数据包的大小为58.1MB。 智能制造是一种制造方式，预计在2030年左右就可以实现，是一系列涉及业务、技术、基础设施及劳动力的实践活动，通过整合运营技术和信息技术的工程系统，实现制造的持续优化。随着新一轮科技革命和产业变革不断深入，数字化、网络化、智能化的融合发展，制造业也在不断突破新技术、催生新业态。智能制造已成为推动制造业转型升级、加快制造业高质量发展的重要抓手。经过多年培育，中国智能制造发展已从初期的理念普及、试点示范阶段进入到当前深化应用、全面推广阶段，形成了试点示范引领、供需两端发力、线面复制推广、多方协同推进的良好局面。 本数据包包含了中国智能制造发展现状的数据和报告，涉及智能制造应用的重要领域和核心技术包括半导体技术、超快激光、3D打印技术等。希望能对了解中国智能制造的发展现状有所帮助。

中国制造主题数据包包含51项数据（6个数据报告、45个表格数据），数据包的大小为28.1MB。中国作为一个人口大国，拥有世界上体量最大的制造业。2015年5月国务院发布的文件《中国制造2025》，是中国实施制造强国战略第一个十年的行动纲领。为深化落实这一政策，2016年中国启动了制造业创新建设工程。 随着中国制造稳定发展，消费支出对GDP拉动作用明显，近年来中美贸易大战和逆全球化大大影响了中国的出口环境，中国制造业进入了以内需消费为主要动力的发展阶段；目前中国仍面临劳动力成本上升、制造业附加值较低、多样化市场需求无法有效满足等问题，以消费品制造业为代表的中国工业正在进行新一轮转型升级。 本数据包分析了中国制造行业发展的现状、面临的挑战，发展的趋势以及人才情况，重点解读了中国制造升级代表案例，并对如何建设制造业创新中心进行了深入探讨。

国防军工主题数据包包含44项数据（20个数据报告、24个表格数据），数据包的大小为37.7MB。 国防军工由军事装备及设备硏究、开发生产与服务的政商结合产业组成，是国家战略高科技产业。在中国，国防军工主要涵盖航天、核、航空、兵器、船舶、电子六大行业和十一大军工集团。 随着中国军队现代化进程的逐步完善和国防军费开支的提升，投入到装备研发和生产的费用比例进一步提高，与国防军工相关的上市公司受到投资者的持续关注。国防军工产业与国际政治热点、地缘政治态势等政治因素紧密相关，并且容易受到外界事件影响而产生波动，同时也因其官方背景的特殊性，具有研发投入高，人才集中度高，投资周期长的特点。 本数据包聚焦国防军工基础数据和装备深度报告，主要关注新国防战略和新军事装备，其中包括新国防白皮书解析、70周年国庆和海军阅兵新装备深度分析，航空发动机和军用无人机专题分析。涵盖的数据有：中国国防支出占GDP和财政支出的比例，主要军事大国国防预算情况及增速对比，其中关于中国国防预算的详细数据更新至2017年。

中国运动健身人群（运动健身、装备党、健身房）主题数据包包含168项数据（22个数据报告、146个表格数据），数据包的大小为126MB。 近5年中国运动健身市场经历了较为平稳的增长期，运动健身有益健康的理念深入人心，有健身卡的人群数量在2019年达到了1800万以上，但相比发达国家，健身人口占总人口的比例依然较低，市场仍然有巨大增长空间。值得注意的是，随着中国进入老龄化社会，中老年人群运动健身比例正不断升高，老年群体的健身方式也有别于年轻人，这一市场尚待发掘。 本数据包聚焦于对中国运动健身人群洞察及产业的研究分析，收录了球类运动和健身行业的消费报告和白皮书。数据部分包括了中国健身人群的消费喜好，人群画像、中老年人健身偏好、健身场馆用户等数据。通过这些数据可以了解近3年中国运动健身市场的发展情况，并了解健身人群的行为趋势。

工程机械主题数据包包含77项数据（65个数据报告、12个表格数据），数据包的大小为78.5MB。工程机械是装备工业的重要组成部分。概括地说，凡土石方施工工程、路面建设与养护、流动式起重装卸作业和各种建筑工程所需的综合性机械化施工工程所必需的机械装备，称为工程机械。 随着工程机械的发展人类完成基建的能力急速提高，百米高楼，千米大堤，万里铁路在各种工程机械的配合下一一落成，使人类的生活质量有了质的提高。工程机械的需求有很强的波动性，与经济的活跃度有着密切相关的关系，在经济活跃度较高时，在一定时期内开工建设了大量的楼宇、水库、厂房以及公路等基础设施，并与之相关的使用了大量的钢材、煤炭等生产资料，带动了工程机械需求的全面增长。另一方面，从宏观经济层面上影响工程机械需求的因素是增加政府支出的逆周期的调节政策，比如中国和欧洲、北美在2008年金融危机时采取的不同的财政政策对工程机械行业的影响。 本数据包数据概括了对工程机械行业发展的预测，工程机械景气程度的展望，以及中国工程机械产业在全球的竞争力研究等，希望能对厘清中国工程机械行业现状及作出正确预测提供帮助。

芯片主题数据包包含94项数据（40个数据报告、45个表格数据和9个数据图说），数据包的大小为198MB。晶片/芯片，或称集成电路、微电路、微芯片等，在电子学中是一种将电路小型化的方式，常用在半导体晶圆表面上。 2020年，各行业都受到新冠肺炎打击，但半导体行业仍在维持增长，2020年半导体市场有望同比增长4.7%。美国对中国的科技技术出口限制，将加速中国存储芯片国产化进程，但距离全面国产替代仍有较大发展空间。在疫情刺激下，市场对存储芯片、5G芯片、逻辑芯片等半导体产品的需求增长，未来中国半导体产业将在此基础上继续保持良性增长，逐步实现国产替代。 本数据包涵盖中国芯片/半导体的宏观行业分析，也包括对相关科技公司的指标统计。用户通过这些数据，既可以了解中国芯片市场供需情况，也可以了解芯片领域创新企业公司投融资数据。

广州薪酬情况（金融教育、技术IT、制造与房地产、医疗与法律）主题数据包包含138项数据（20个数据报告、118个表格数据），数据包的大小为144MB。 2021年10月12日，智联招聘公布了第三季度《中国企业招聘薪酬报告》，报告显示广州薪酬水平排名第五，为1.04万元/月。成为了新晋万元月薪城市，非常具有竞争力，吸引了不少人前往广州就业。 本数据包整理了2018-2019年广州不同行业薪酬的数据，涵盖财务与会计、采购与供应链、房地产与建筑、工程与制造、技术与IT、教育、银行与金融、医疗保健与生命科学、销售与零售、法律、营销、人力资源等行业的薪酬数据；也通过2020和2021年的相关报告分析判断了未来广州薪酬的发展趋势，旨在为广州就业的用户或者北京企业招聘提供薪酬参考数据。

北京薪酬情况（金融教育、技术IT、制造与房地产、医疗与法律）主题数据包包含124项数据（7个数据报告、117个表格数据），数据包的大小为64.9MB。 《2021年北京市人力资源市场薪酬大数据报告》显示，2020年北京市克服新冠肺炎疫情的不利影响，多数行业薪酬中位值较上年度有不同程度的增长。2020年度行业薪酬中位值排名前五位的是货币金融服务（28.54万元）、资本市场服务（27.06万元）、互联网和相关服务（21.01万元）、新闻和出版业（20.25万元）、保险业（17.54万元）。年度薪酬调查数据表明，北京市在金融、科技等行业薪酬具有较强的竞争力。 本数据包整理了北京不同行业薪酬的数据，涵盖财务与会计、采购与供应链、房地产与建筑、工程与制造、技术与IT、教育、银行与金融、医疗保健与生命科学、销售与零售、法律、营销、人力资源等行业的薪酬数据；旨在为北京就业的用户或者北京企业招聘提供薪酬参考数据。

深圳薪酬情况（金融教育、技术IT、制造与房地产、医疗与法律）主题数据包包含106项数据（19个数据报告，87个表格数据） ，数据包的大小为132MB。 深圳是中国国务院批复确定的中国经济特区、全国性经济中心城市和国际化城市。2020年，深圳实现地区生产总值2.77万亿元。2021年，华顿经济研究院发布的中国百强城市排行榜中，深圳排名第三。作为一个高速发展的超大城市，深圳一直以来都吸引着各地的人才。智联招聘发布的《2021年夏季深圳雇主需求与白领人才供给报告》显示，“深圳地区2021年夏季求职期的平均薪酬为11498元/月，较上一季度薪酬上升4.7%，同比增速达到8.8%，在全国38个主要城市的薪酬水平中仍然排在第三位。”引发了众人对深圳薪酬的羡慕。 本数据包整理了深圳不同行业薪酬的数据，涵盖财务与会计、采购与供应链、房地产与建筑、工程与制造、技术与IT、教育、银行与金融、医疗保健与生命科学、销售与零售、法律、营销、人力资源等行业的薪酬数据；旨在为深圳就业的用户或者深圳企业招聘提供薪酬参考数据。

广东省薪酬情况（金融教育、技术IT、制造与房地产、医疗与法律）主题数据包包含127项数据（20个数据报告、107个表格数据），数据包的大小为143MB。 中国南方人才市场发布的《2020-2021年广东地区薪酬趋势》显示，广东省不同地区的平均薪酬同比增幅集中在-3.02%~4.38%之间。其中，广州薪酬同比增幅最大，为4.38%；随后是深圳、珠海、中山、佛山，分别为3.27%、3.04%、2.78%、2.01%。 本数据包整理了2018-2019广东省不同行业薪酬的数据，涵盖财务与会计、采购与供应链、房地产与建筑、工程与制造、技术与IT、教育、银行与金融、医疗保健与生命科学、销售与零售、法律、营销、人力资源等行业的薪酬数据；同时对2021年薪酬概况做出了相关的分析判断，旨在为广东省就业的用户或者广东省企业招聘提供薪酬参考数据。

工业机器人主题数据包包含69项数据（26个数据报告、43个表格数据），数据包的大小为54.2MB。工业机器人通常指面向制造业的多关节机械手臂，或其他拥有多自由度的机械装置，主要用来代替人工从事柔性生产环节。它融汇了机械制造、电机电器、材料科学、计算机编程等学科的尖端技术。 本数据包从资本角度出发，带你了解中国和全球工业机器人市场的巨大成长空间。随着工业制造向智能制造的方向发展，全球制造业产业结构发生转型升级的时代背景下，占据智能制造半壁江山的工业机器人需求量持续攀升。科创板扶持“硬科技”，这是加速机器人证券化的重大利好，产业迎来十年难遇的独角兽投资机会。 本数据包介绍了工业机器人的零部件及上下游产业链，也描述了工业机器人的历史和未来发展方向，还从地域维度统计对比了工业机器人的销量、销售额、出货量、专利数量、市场结构等指标差异，旨在帮助用户快速了解工业机器人领域的相关情况。

船舶主题数据包包含56项数据（17个数据报告、39个表格数据），数据包的大小为32.5MB。船舶是军工制造的重点关注领域之一，船舶制造水平关乎我国国防能力，大型轮船的制造也是中国工业实力的水平的体现。 “山东”是我国首艘自主建造的航空母舰，它在辽宁号的基础上自行改进研发，是我国真正意义上的第一艘国产航母。以此为标志，航空母舰的建造将带动批量保障舰艇、舰载机的制造，而未来我国也将打造以航空母舰为核心的远海防卫体系。商业造船方面，2019年新接订单大幅下降，船型需求变化有助于我国船企接单，2019年1-2月中国船厂承接各种船舶订单共计65艘，410万载重吨，同比减少57.7%，占全球总吨位的47%，暂居全球榜首。 本数据包整理了中国船舶、船只、有关设备专利受理情况，中国民用船舶产量以及中国船舶的估值情况等。通过这些数据可以了解我国船舶市场现状及船舶行情变化趋势，帮助用户梳理船舶相关历史脉络，做出投资决策。

挖掘机主题数据包包含86项数据（44个数据报告、42个表格数据），数据包的大小为74.2MB。挖掘机，又称挖掘机械，又称挖土机，是用铲斗挖掘高于或低于承机面的物料，并装入运输车辆或卸至堆料场的土方机械。挖掘机挖掘的物料主要是土壤、煤、泥沙以及经过预松后的土壤和岩石。从近几年工程机械的发展来看，挖掘机的发展相对较快，挖掘机已经成为工程建设中最主要的工程机械之一。 2020年3月以来，中国挖掘机械行业驶上了高速发展的快车道。据中国工程机械工业协会行业统计数据，2020年1-8月纳入统计的25家主机制造企业，共计销售各类挖掘机械产品189535台，同比涨幅26.7%。从实际销量数据来看，根据中国工程机械工业协会数据显示，2020年4-8月挖掘机销量同比增速约60%；剔除海外销量增速后，国内本土需求同比增速甚至超过65%。 本数据包从市场角度整理了挖掘机的产量、销售量、保存量，还有相关物联网、智能制造、基建投资等，旨在帮助用户快速了解中国挖掘机产业的现状和未来发展趋势。