"中央银行"相关数据
更新时间:2021-11-08本文利用最近在IrvingFischer委员会(IFC)成员中进行的一项调查,回顾了中央银行对大数据和机器学习的使用。大多数中央银行在其机构内正式讨论大数据话题。大数据被用于各种领域的机器学习应用程序,包括研究、货币政策和金融稳定。中央银行还报告使用大数据进行监管(suptech和regtech应用)。数据质量、抽样和代表性是中央银行面临的主要挑战,围绕数据隐私和机密性的法律不确定性也是如此。一些机构报告说,在建立足够的IT基础设施和开发必要的人力资本方面存在限制。公共当局之间的合作可以提高中央银行收集、存储和分析大数据的能力。
党代会公报
中国共产党历届中央委员会全会公报中国共产党历届中央委员会全会公报主题数据包包含62个数据报告,数据包的大小为12.5MB。 本数据包主要涵盖了自1978年十一届三中全会以来,中国共产党历届中央委员会全会会议公报,公报中包含参会人员信息、工作内容、重要决策以及各类国策方针。1978-2021年发布时间:2021-11-08商业银行
商业银行:金融服务多元化,信用创造价值的“存吧”商业银行主题数据包包含113项数据(51个数据报告、62个表格数据),数据包的大小为101MB。商业银行(Commercial Bank),英文缩写为CB,是银行的一种类型,职责是通过存款、贷款、汇兑、储蓄等业务,承担信用中介的金融机构。主要的业务范围是吸收公众存款、发放贷款以及办理票据贴现等。一般的商业银行没有货币发行权,商业银行的传统业务主要集中在经营存款和贷款业务。 受新冠肺炎疫情的影响,世界经济面临1929年大萧条以来“最严重”的衰退,金融市场持续震荡,且短期内难以回归“稳态”,其冲击力将超过2008年金融危机。疫情之下,经济金融环境由相对“稳态”急速地切换为持续“动态”, 2020年中国国内商业银行各类风险程度预计均有所上升,大概率将进入业绩下行期。金融市场股票、利车、汇率、商品价格等均受到疫情的冲击。 该数据包主要介绍了近几年中国商业银行的发展,国家针对商业银行政策的变化及调整,以及新冠肺炎疫情对商业银行经营的影响等数据,有助于用户了解商业银行的现状及发展,做出正确评估。1970-2020年发布时间:2021-08-04