全球气候变化情况数据（极端天气、受灾面积、全球变暖、人群认知）主题数据包包含39项数据（6个数据报告、29个表格数据和4个数据图说），数据包的大小为103MB。 本数据包介绍了全球气候变化相关的数据，数据时间涉及1880年-2021年。其中包括全球气温变化情况、干旱等气象灾害受灾面积以及人们对气象灾害和全球变暖的认知情况数据，还包含世界气象组织、中国气象局发布的公报及气候变化蓝皮书。

中国智能电视（用户、广告、智能电视大屏）主题数据包包含45项数据（23个数据报告、22个表格数据），数据包的大小为57.3MB。 随着互联网的广泛普及和数字化时代的发展，电视早已不再是一件简单的家用电器，只能用来观看电视台的节目。拥有开放式应用平台的智能电视成为了传统电视机的完美替代品，不仅集影音、娱乐、数据等多种功能于一体，更能实现双向人机交互功能，满足用户多样化和个性化需求。 本数据包关注智能电视的相关数据，主要包括了智能电视应用表现情况，智能电视用户年龄分布，以及智能电视相关大数据报告等。数据和报告来自于勾正数据，中信证券，中国电子技术标准化研究院。旨在为用户建立一个快速了解中国智能电视发展行情的入口。

中国A股证券行业数据主题数据包包含26项数据，数据包的大小为1.13MB。 本数据包涵盖了中国A股证券行业数据，具体包括中国A股资产情况、企业亏损信息以及政府补助信息等。另外还统计了申万行业的相关的数据，以便进深入了解。

中国A股上市公司数据主题数据包包含61项数据，数据包的大小为2.68MB。 本数据包涵盖了中国A股上市公司的主要数据，通过统计数据分析了中国上市公司的投资收益、纳税贡献、资产负债等情况，此外还有政府补贴、股东利润、员工薪资以及各类排行榜信息，供用户从宏观对中国的上市公司做一个全方位的了解。

中国电视广告（规模、花费、收入)主题数据包包含43项数据（20个数据报告、23个表格数据），数据包的大小为41.6MB。 电视广告是一种经由电视传播的广告形式，它将视觉形象和听觉综合在一起，充分运用各种艺术手法，能最直观最形象地传递产品信息。在互联网广告出现之前电视广告是最有效的广告形式，无数品牌在电视广告时代通过在电视广告上的大力投放在观众心里留下了深刻印象，也是这些品牌快速发展的重要助力。互联网时代，由于互联网广告有精准投放，效果可追溯等优势，逐步抢占了传统广告媒介的份额。但是电视广告在快速建立品牌占领用户心智方面仍有着重要作用，依旧备受商家青睐。 本数据包主要呈现了2004年-2020年中国电视广告数据，其中包括电视广告收入、中国广告花费、618电视广告量级等多方面的数据，同时含有央视市场研究（CTR）、酷云互动、中国广电总局、普华永道等机构发布的深度报告。旨在帮助用户深入了解电视广告各个方面。

电视剧主题数据包包含205项数据（26个数据报告、179个表格数据），数据包的大小为97.1MB。电视剧是家庭观众重要的娱乐手段之一，网络基础设施建设的完善和移动互联网产业的发展，不仅丰富了电视剧观众群体的观看途径，也在社交媒体的爆发中，为电视剧的营销和制作带来了新的理念。 电视剧产业主要由内容制作商，渠道播放平台，电视机厂商组成，其中视频平台有腾讯视频、爱奇艺、优酷以及由传统电视台转型的芒果TV，这类平台目前已转向采购版权、自制独家电视剧和订阅付费模式，同时电视机厂商作为设备制造商也不满足于仅生产硬件，在自家电视机中集成合作方的内容，并通过自家电视系统承接营销广告和用户订阅，是电视厂商参与电视剧内容生态的主要方式。 本数据包主要聚焦于中国电视剧市场研究，对主要媒体巨头腾讯视频和芒果TV进行了对比分析、对电视剧商业变现平台，如智慧屏和IPTV的营销生态进行了预测。涵盖的数据有：智能电视点播电视剧排行榜、视频网站上线电视剧总量、IPTV直播核心时段电视剧排行榜、中国电视剧广告植入时间及同比情况、国产电视剧交易总额及同比增速情况。

中国共产党历届中央委员会全会公报主题数据包包含62个数据报告，数据包的大小为12.5MB。 本数据包主要涵盖了自1978年十一届三中全会以来，中国共产党历届中央委员会全会会议公报，公报中包含参会人员信息、工作内容、重要决策以及各类国策方针。

彩电主题数据包包含52项数据（16个数据报告、36个表格数据），数据包的大小为29.4MB。彩电是彩色电视机的简称，用电的方法即时传送活动的视觉图像。电视利用人眼的视觉残留效应呈现一帧帧渐变的静止图像，形成视觉上的活动图像。 电视是中国工业中较早发展和成熟的产业之一，也是最早智能化的大家电。目前，语音交互不再只是简单的语音搜索或是语音遥控，而人工智能让语音交互更加完善，电视已经具有自我学习的功能。而电视作为家庭中重要的IoT组成部分，厂商现已开始布局，将电视与其他智能家居产品打通，打造完整的智能家居生态链，将是未来彩电行业的发展趋势。 本数据包介绍了中国彩电行业的基本情况，预测了特定假期彩电在中国的销售情况，对于近年人气产品的型号与性能都进行了详尽的讲解，可以帮助用户对如何选购电视以及彩电整体行业有一个大致的了解。

中国的冰雪运动数据（人群、滑雪场经营、滑雪场数量）主题数据包包含110项数据（35个数据报告、55个表格数据和20个数据图说），数据包的大小为302MB。 本数据包关注了在北京冬奥会背景下，中国冰雪运动的发展情况。主要涵盖了冰雪运动爱好者画像、中国滑雪场分布、建成和运营情况。数据和报告来自于包括中国国家审计局、北京市滑雪协会、头豹研究院、Mob研究院在内的部门和数据研究分析机构。

大数据产业主题数据包包含80项数据（25个数据报告、52个表格数据和3个数据图说），数据包的大小为149MB。大数据产业，是指大数据的产业集群、产业园区，涵盖大数据技术产品研发、工业大数据、行业大数据、大数据产业主体、大数据安全保障、大数据产业服务体系等组成的大数据工业园区。 AI产业兴起，大数据技术作为AI技术的重要分支正在蓬勃发展，中国的大数据产业也正在这一波浪潮中蓬勃发展。在政策方面，大数据政策逐步完善，应用场景建设落地成为关键。在规模方面，中国大数据产业规模持续高速增长，华东，华北地区持续领跑，以数据为驱动的数字产业园成为大数据产业集聚发展的重要载体，同时专业化、复合型大数据人才培养力度也在加大。 大数据创新市场竞争主体多样，机器学习、数据采集不断取得突破，且经过多年的发展，逐渐走向产业化、规模化。上一个十年，在互联网、移动互联网蓬勃发展的时代，流量为王；而未来十年，则将进入以大数据为核心的数字智能时代，场景为王。这也是为什么大数据产业如此受关注的原因。

历届奥运会赛事数据汇总（比赛数据、媒体传播、运动员数据）主题数据包包含72项数据（7个数据报告、49个表格数据和16个数据图说），数据包的大小为67.3MB。 奥林匹克运动会最早起源于公元前776年的古希腊，而现在奥运会已经成为各个国家用运动交流文化，切磋体育技能的世界规模综合性运动会。法国人顾拜旦于19世纪末提出举办现代奥林匹克运动会的倡议。1894年成立奥委会，1896年希腊雅典举办了首届奥运会，1924年举办了首届冬奥会，1960年举办了首届残奥会，1976年举办首届冬季残奥会，2010年举办了首届青奥会，2012年举办了首届冬青奥会。 本数据包涵盖了1896-2021年间历届夏冬奥运会的奖牌情况、参赛国家、参赛运动员、奥运期间媒体传播等相关数据，旨在帮助用户快速了解奥运会比赛数据、热度和影响力。

年货里的中国人消费大数据（年货品牌、休闲零食、京东年货节）主题数据包包含26项数据（12个数据报告、14个表格数据），数据包的大小为64.5MB。 本数据包为年货里的中国人消费大数据，其中包括中国网民年货购买行为调查、休闲零食行业和具体品牌百草味和良品铺子的消费情况、生鲜年货消费报告和2021年京东年货节成交额、不同品类销量增长等数据。

粉丝与偶像主题数据包包含86项数据（27个数据报告、59个表格数据），数据包的大小为118MB。粉丝是一个有着共同的兴趣、有很高的认同感和归属感的群体，他们与偶像之间相互平等、包容和成长，但是粉丝对偶像的狂热投入，往往伴随一系列同样狂热的消费行为，即通过粉丝进行群体变现的商业模式，也称为粉丝经济。 粉丝经济的核心最初为影视歌明星，后来选秀明星成为了粉丝经济的又一核心。现在，随着社交媒体和直播平台的出现，粉丝经济迎来了新核心：网红。本数据包也探讨了网红对于粉丝经济的变现方式和流量闭环，带你了解网红是如何成为流量新IP，并成为品牌种草以及获取粉丝心智与信任的新风口。 娱乐行业发展至今，随着偶像的养成和迭代，偶像市场的规模和偏向也发生了很大的变化，那么受众审美和星粉关系又有哪些不同呢？粉丝愿意为什么样的偶像艺人买单？粉丝群像以及如何深挖粉丝价值？为解答这些问题，本数据包涵盖了粉丝经济下的用户行为观察、部分明星艺人的商业价值研究、粉丝经济的商业变现模式、追星平台的分析等等，旨在让用户对粉丝行为及其背后的商业逻辑有更深刻的理解。

美团与饿了么外卖数据对比汇总（订单、商家、配送、人均交易）主题数据包包含105项数据（28个数据报告、73个表格数据、4个数据图说），数据包的大小为127MB。 外卖业务发展至今，逐渐形成了以美团外卖和饿了么外卖为核心的“两强”格局，他们分别代表着美团系和阿里系为了打造本地生活服务，而从外卖这一高频需求出发，积累流量，挖掘年轻用户、低线城市和长尾商户的价值。 从品牌角度对比了汉堡王、西贝莜面村、周黑鸭等多个品牌的订单数量；从外卖业务对比了两个平台和商家/订单数量、配送费和配送时间、用户重合情况、APP活跃用户、广告投放等数据。还单独列出了近年来美团外卖的GMV、外卖抽佣率、客单价、人均交易、用户补贴、广告投放等数据，旨在帮助用户快速了解美团外卖与饿了么的具体业务发展情况。

腾讯公司经营数据（财报汇总）主题数据包包含46项数据（39个数据报告、3个表格数据和4个数据图说），数据包的大小为85.6MB。 本数据包内容为2004年-2020年腾讯公司的中期报告与年报汇总，方便需要对腾讯公司进行研究的数据包用户节省时间，一次性轻松获取全部财务报告。

中国留学市场数据主题数据包包含54项数据（9个数据报告、43个表格数据和2个数据图说），数据包的大小为66.5MB。 本数据包包含了留学市场相关数据，主要涵盖了留学人群的留学意向、留学去向、留学类型等数据，还包含多份留学市场深度分析报告，报告来源包括新东方、益普索、亿欧智库。

京东集团经营数据数据包包含40项数据（2个数据报告、34个表格数据和4个数据图说），数据包的大小为9.63MB。 本数据包主要涵盖了截至2021年京东集团的经营数据，主要包括GMV、营业收入、净利润、ARPU值、用户分布、获客成本等，同时还囊括了一篇与京东集团相关的电商分析报告。

淘宝直播主题数据包包含37项数据（6个数据报告、27个表格数据和4个数据图说），数据包的大小为58.1MB。 本数据包呈现了2020-2021年淘宝直播的经营数据，主要包括淘宝直播成交额及增长情况，淘宝旗下头部主播分布情况和李佳琦、薇娅等主播带货数据对比，同时还囊括了六篇与直播电商行业或淘宝直播相关的研究报告。

中国肉类消费数据主题数据包包含29项数据（22个数据报告、1个表格数据和6个数据图说），数据包的大小为52.7MB。 本数据包主要关注了中国肉类消费的情况。重点囊括了猪肉、牛肉、羊肉、鸡肉的消费数据，包括生猪存栏量、各种肉类的产量和进口量，还关注到猪肉价格对居民消费的影响。数据和报告来自中国国家统计局、北京大学国民经济研究中心等部门和机构。

中国露营行业数据主题数据包包含115项数据（16个数据报告、95个表格数据和4个数据图说），数据包的大小为106MB。 本数据包涵盖了我国露营地热度、热门玩法、人群画像等方面的数据，全方位解析近年来露营的热点、发展态势及露营人群行为偏好等内容，并据此作出未来露营相关的消费行为洞察和预测。