中国青少年儿童睡眠情况（睡眠时长、睡眠质量、睡眠习惯）主题数据包包含63项数据（4个数据报告、52个表格数据和7个数据图说），数据包的大小为26.1MB。 本数据包呈现了中国青少年睡眠情况数据，其中包括青少年儿童睡眠时长及十年来睡眠时长的变化、睡眠习惯数据、睡眠对健康的影响数据、睡眠对学习的影响数据，此外还包含艾瑞咨询、中国睡眠研究会、腾讯新闻等机构发布的睡眠白皮书。

中国年轻人睡眠数据主题数据包包含65项数据（12个数据报告、47个表格数据和6个数据图说），数据包的大小为55.3MB。 本数据包关注了中国年轻人的睡眠问题，主要以职场人的睡眠焦虑、失眠问题和年轻人为了治疗失眠所做的尝试为主。

中国儿童（睡眠、饮食、阅读）主题数据包包含90项数据（10个数据报告、79个表格数据和1个数据图说），数据包的大小为36.3MB。 儿童是人类的未来，儿童的发展状况构成了未来人口与社会发展的基础。根据中国国家统计局数据估算，2018年底，我国儿童人口规模（18岁以下）为2.77亿人。约占全国人口 1/5 的儿童，是我们党和国家的宝贵资源和财富，他们的生存和发展状况，关乎千千万万家庭的幸福，也关乎国家的发展、民族的进步，因为他们承担着继往开来的历史使命。 本数据包从儿童睡眠、饮食、学习和阅读四个维度组织了相关的数据，阐述了这4个方面中国儿童的统计情况，还就儿童经济对中国市场的影响进行了详细的论述与讲解。

睡眠主题数据包包含106项数据（17个数据报告、81个表格数据和8个数据图说），数据包的大小为93.7MB。睡眠是人类不可缺少的一种生理现象。人的一生中，睡眠占了近1/3的时间，它的质量好坏与人体健康与否有密切关系，由此可见睡眠对每一个人有着不可取代的重要性。 在社会发展、信息大爆炸及其他越来越多因素的影响下，国人睡眠质量不断下降，睡得晚、睡得短、睡得浅成为国人睡眠的真实写照。数据监测发现，进入2020年，国民平均睡眠时长仅为6.92小时，相比2013年减少了1.58小时；入睡时间通常在凌晨左右，相比2013年晚睡了2小时，拥有深度睡眠的比例不到1/3；经常失眠人群大幅增长，尤其是90后，失眠人群增长最为显著。 当前，健康问题越来越被人们重视。本数据包分析了近年来国人的睡眠状态、引起睡眠质量降低的原因，试图从中找到睡眠中存在的问题，进而找到解决睡眠问题的有效方法与途径。

中国脱发人群调研（人群特征、脱发养发植发、睡眠质量）主题数据包包含50项数据（13个数据报告，33个表格数据和4个数据图说） ，数据包的大小为51.3MB。 本数据包内容为中国脱发人群调研相关数据和报告。主要为70后-95后脱发人群的性别地域分布、职业情况、脱发现状、脱发原因、拯救脱发方法、睡眠质量、失眠原因等调研。此外还有中国毛发医疗市场的规模及前景预测，“植发第一股”雍禾医疗的主要经营状况。

大学生就业主题数据包包含116项数据（27个数据报告、80个表格数据和9个数据图说），数据包的大小为200MB。每年大学生的就业都是极为重要的社会议题，而2020年高校毕业生人数达874万人，再创新高。应届生会去何处就业？哪座城市对大学生更有吸引力？他们又需要面对什么样的职场环境？ 本数据包收集了大学生就业、中国就业市场与人数、不同城市薪酬标准、不同行业就业人员和工资等多个维度的数据，用户可以据此了解到中国就业市场的宏观情况，也可以分析不同专业大学生的就业市场情况，并对国内毕业生就业前景、毕业生群体的用户画像、就业市场历年波动情况进行分析。另外，中国女性就业情况、5G贡献就业机会、“新冠肺炎”疫情防控期间职场人最关心问题……这些职场相关问题也可以通过数据来解答。

2016年-2020年中国城市女性消费主题数据包包含52项数据，数据包的大小为1.00MB。 本数据包归纳了中国城市女性的日常开支情况，并重点阐述了城市女性的消费理念，基于一些有趣的消费观念，通过调研的方式获取到城市女性的真实想法。另外，城市女性在消费计划上的数据，也令人耳目一新，一改往日的陈旧观念。

2016年-2020年中国城市女性旅游消费数据主题数据包包含54项数据，数据包的大小为1.05MB。 本数据包围绕着女性旅游主题从数据的角度讲解中国城市女性在旅游上的花费与支出，不同生活状态下的各类女性对于旅游是如何计划的，旅游带给城市女性哪些体验与感受。

2016年-2020年中国城市女性网购主题数据包包含22项数据，数据包的大小为444KB。 本数据包展示了中国城市女性对网购的热衷程度，既摸索出城市女性日常的网购习惯，又针对网购的频率进行了调研与统计。哪些网络服务更受城市女性的青睐，哪些网络服务女性时常使用，都可以从数据中得到答案。

2016年-2020年中国女性家庭消费主题数据包包含30项数据，数据包的大小为596KB。 本数据包介绍了中国城市女性家庭的消费情况，总结了家庭大笔开支、赡养老人支出以及孩子相关支出等各类名目。通过这个数据包可以快速掌握女性在家庭中的突出作用以及家庭的日常消费开销。

2016年-2020年中国城市女性婚恋数据（婚姻、家庭、生育）主题数据包包含21项数据，数据包的大小为422KB。 本数据包以女性婚恋为主题，在总结中国城市女性的婚姻关系和生育情况的同时，还从各个角度来反映女性在家庭中的独特作用与生活状态，体现出中国女性在婚姻家庭中的重要地位。

大学生消费行为洞察（消费偏好、消费观念、经济状况）主题数据包包含74项数据（11个数据报告、60个表格数据和3个数据图说），数据包的大小为83.8MB。 中国经济发展进入新常态，消费成为拉动经济增长的核心动力。从小被移动互联网环绕的大学生群体正成长为社会新的消费主力。数据显示，2020年中国高等教育在学总规模达到4183万人。同时，随着生活水平的逐渐提高，大学生群体的月均生活费也随之增加，月均收入中位数为1516元，预计2021年中国在校大学生的年度消费规模约为7609亿元，消费潜力巨大。 本数据包从大学生的消费行为偏好、消费观念、经济状况、消费渠道等多个维度洞察大学生的消费行为，通过数据包可以对当下大学生的消费市场有更进一步的了解。

中国校园暴力情况数据（暴力案件、学生认知）主题数据包包含27项数据（3个数据报告、21个表格数据和3个数据图说），数据包的大小为32.4MB。 本数据包包含了中国校园暴力情况数据，其中包括校园暴力案件被告人情况数据、案件类型数据、校园暴力起因数据及人群对校园暴力的认知情况数据，还包含中国司法大数据研究院发布的司法大数据专题报告。

高等教育主题数据包包含31项数据（2个数据报告、28个表格数据和1个数据图说），数据包的大小为13.5MB。 本数据包呈现了1949年-2021年中国普通高等教育中本科生的具体情况。包含了中国教育部、中国国家统计局、中国残疾人联合会发布的官方数据和报告。涵盖了历年高等教育招生人数、毕业人数、留学生人数、学校学院数量和残疾人学生情况。为数据包用户展现了中国普通高等教育的发展情况。

中国考研大军现状（报名人数、考研培训、学生情况）主题数据包包含60项数据（7个数据报告、46个表格数据和7个数据图说），数据包的大小为30.7MB。 本数据内容为中国考研群体现状的研究数据和报告，其中包括2010年-2020年中国研究生报名与录取人数，数据来自中国教育部，具有权威性且数据时间跨度长。此外还有考研培训市场调研、考研群体用户画像（学习时长、备考过程、目标院校等）相关数据。

“双减”政策落地后相关影响数据（教育行业、学生及家长感受）主题数据包包含28项数据（9个数据报告、10个表格数据和9个数据图说），数据包的大小为27.7MB。 本数据涵盖了“双减”政策落地后所造成影响的相关数据，具体包括中国教育培训企业注册、注销数量变化，素质教育市场规模变化，家长及孩子生活在“双减”落地后受到了哪些影响等。另外还补充了九个与“双减”相关的报告，供深入研究。

职业教育主题数据包包含36项数据（7个数据报告、26个表格数据和3个数据图说），数据包的大小为32.7MB。 本数据包呈现了从2010年至2020年，中国教育部、中国国家统计局、Mob研究院、腾讯课堂、IT桔子等国家部门和数据库整理的中国职业教育招生情况、在校生数据和职业教育发展报告。希望能为数据包用户展现中国职业教育的学生现状，了解发展历程。

90后的养生行为洞察（健康问题、消费、养生方式、养生观念）主题数据包包含61项数据（22个数据报告、35个表格数据和4个数据图说），数据包的大小为114MB。 本数据包呈现了90后对于健康的问题的关注，尤其对睡眠质量、肠胃问题、脱发等的担忧。内容涵盖了90后青年健康消费、睡眠指数报告、年轻人认可的养生方式和养生观、大学生健康管理等数据和报告。丁香医生、易观分析、艾瑞咨询、叮当快药、Mob研究院等机构作为数据报告来源。

90后的婚恋观主题数据包包含33项数据（8个数据报告、19个表格数据和6个数据图说），数据包的大小为24.6MB。 本数据包关注了以90后为代表的年轻人对于恋爱和结婚的态度。从恋爱动机、恋爱对象、恋爱支出、恋爱意愿、恋爱时间、恋爱困扰等方面呈现了年轻一代对于爱情、婚姻、单身、性等话题的态度。数据和报告来自艾瑞咨询、珍爱网、探探、易观分析等专业机构。

面膜主题数据包包含69项数据（4个数据报告、65个表格数据），数据包的大小为23.9MB。面膜主要起到清洁及保护皮肤的作用，它通过角质层水合作用使细胞的含水量增加、营造改造温热环境，促进有效成分渗透吸收。 买面膜已经成为年轻女性的消费习惯，数据包从面膜现状、产品、用户、渠道、营销等维度对面膜行业做了分析。从渠道看，淘宝、天猫等线上销售平台的数据；从品牌看，珀莱雅、佰草集、御泥坊、膜法世家、WIS等诸多品牌的面膜数据；还有祛痘、美白、控油、淡斑等多种功效的面膜对比都涵盖在数据包之中，希望更全面的展现面膜行业的数据情况。 面膜是一个非常在意用户体验和用户评价的产品，所以数据包还囊括了很多用户评价方面的数据，以及用户关注词频数据，比如标题词、人群词、推荐词、功效词等词频分布。面膜不是女性的专利，男士面膜同样在市场占有一席之地，用户同样会关注男士面膜适用质地分布、功效、成分、销量等等。