"中信证券安克创新研报"相关数据
更新时间:2024-05-29天风证券科创板研报
自2018年下半年经济出现一定程度下行风险以来,市场对于这类对冲经济下行的逆周期政策的讨论就开始不绝于耳。而究竟基建投资会有多大力度?铁路投资的规模会不会低于预期?房地产政策能否出现整体性的放松?都是悬而未决的问题。
但对于2019年,我们有一个非常确定的预期,在所有政策中,最值得期待的就是资本市场改革将继续大刀阔斧地向前推进。而所有改革的措施实际上都可以汇聚到一个点上一发展直接融资、降低金融杠杆风险、支持科创企业发展。
在此过程中,科创板和注册制试点是第一枪。本文天风宏观、策略、海外以及各个行业研究团队,将自上而下,从宏观经济、到资本市场、到海外经验、再到行业趋势等不同维度,为投资者带来科创板的解读。
1、宏观角度如何理解科创板:科创板是改革的“牛鼻子”,创新的“实验田”——天风宏观宋雪涛团队;
2、策略角度如何看待科创板:科创板是资本市场改革的“发令枪”,为A股市场注入新鲜血液——天风策略徐彪、刘晨明团队;
3、海外角度有何经验可以借鉴:借鉴美港股经验,打造富有活力的“中国科技股圣地”——天风海外何翩翩团队;
4、科创板之于汽车行业:加速电动智能革命,增强全球竞争力——天风汽车邓学团队;
5、科创板之于新能源行业:助力新能源行业从政策驱动向技术驱动转型——天风电新杨藻团队。
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A股证券
中国A股证券行业数据中国A股证券行业数据主题数据包包含26项数据,数据包的大小为1.13MB。 本数据包涵盖了中国A股证券行业数据,具体包括中国A股资产情况、企业亏损信息以及政府补助信息等。另外还统计了申万行业的相关的数据,以便进深入了解。2010-2021年发布时间:2022-02-22创新药
创新药:加强基础科学研究,国产创新药何时不再跟跑?创新药主题数据包包含189项数据(48个数据报告、141个表格数据),数据包的大小为91.6MB。创新药物是指含有新的、结构明确的、具有药理作用的化合物,且具有临床价值的产品。相对于仿制药,创新药物强调化学结构新颖或新的治疗用途。 全球创新药的发展分为三个阶段。第一阶段以攻克肺结核、恶性细菌感染为主要目标,青霉素的批量生产是该阶段基本完成的标志;第二阶段以攻克心脑血管疾病、糖尿病为主要动力,降压药、降脂药、抗凝药等药品的研发上市标志着第二阶段基本结束;第三阶段为上世纪后期至今,以攻克癌症为核心目标。从这一角度来看,威胁人类寿命的严重疾病驱动着创新药物的研发。中国正成为创新药行业的引领者,近几年,中国医药市场连年增长,到2021 年中国医药行业市场规模将达 1780 亿美元。此外,中国医药制造业研发支出与研发经费均逐年上涨。2017年,中国研发经费支出及研发项目经费分别达 534和533亿元人民币。 本数据包涵盖了全球及中国创新药产业发展状况、中国创新药行业投资市场情况、创新药申报数量、创新药临床及生产数量、创新药研发成功率等多个维度的数据,旨在为用户了解创新药行业的历史及未来发展趋势提供数据支持。1986-2020年发布时间:2021-06-30安防产业
安防产业:守护公共安全,维护社会稳定安防产业主题数据包包含53项数据(20个数据报告、33个表格数据),数据包的大小为33.6MB。安防系统是安全防卫系统的简称,是以维护社会公共安全为目的,运用安全防范产品和其它相关产品所构成的入侵报警系统、视频安防监控系统、出入口控制系统、BSV液晶拼接墙系统、门禁消防系统、防爆安全检查系统等;或由这些系统为子系统组合或集成的电子系统或网络。 安防行业是随着现代社会安全需求应运而生的产业,围绕着视频监控技术的改革创新,行业从“看得见、看得远、看得清到看得懂”,一共经历模拟监控、数字监控、网络高清监控和智能监控4个阶段,每一阶段的突破,都由上游技术引领革新。截至2017年底,中国安防企业约为2.1万家,行业总收入达6016亿元左右,年均增长14.4%。预计2020年我国安防行业总收入将突破8000亿元大关,达到了8212亿元左右。 本数据包主要介绍了中国安防产业的发展历史和现状,以及面临的挑战,解读了行业龙头企业的经营状况和发展方向,希望能对观察行业理清思路有所帮助。2011-2020年发布时间:2021-03-24腾讯公司经营数据
腾讯公司经营数据(财报汇总)腾讯公司经营数据(财报汇总)主题数据包包含46项数据(39个数据报告、3个表格数据和4个数据图说),数据包的大小为85.6MB。 本数据包内容为2004年-2020年腾讯公司的中期报告与年报汇总,方便需要对腾讯公司进行研究的数据包用户节省时间,一次性轻松获取全部财务报告。2004-2021年发布时间:2021-11-17阿里巴巴
阿里巴巴经营状况(业绩、财报、收入)阿里巴巴经营状况(业绩、财报、收入)主题数据包包含109项数据(20个数据报告、86个表格数据和3个数据图说),数据包的大小为41.0MB。 阿里巴巴是国内最大的电商平台,位列中国互联网巨头“BAT”之一。2021财年第四季度财报显示:截至2021年3月31日,阿里巴巴在当季实现归属于普通股股东的净亏损为人民币54.79亿元,净亏损为人民币76.54亿元,系阿里巴巴上市以来首度亏损。2021财年全年营收7172.89亿元,去年同期5097.11亿元。2021财年全年净利润1503.08亿元,去年同期1492.63亿元,GMV达8.119万亿,全球活跃消费者超10亿。就主营业务数据及用户数据来看,阿里巴巴仍处于增长态势。 本数据包内容包括2018-2020年阿里巴巴集团业绩情况汇总,阿里巴巴最新财报情况,阿里巴巴收入及利润情况,通过该数据包用户可以进一步了解阿里巴巴集团的经营发展状况。2016-2021年发布时间:2021-11-24中国运动品牌
中国运动品牌服饰经营状况与市场消费数据(安踏、李宁、特步、鸿星尔克等)中国运动品牌服饰经营状况与市场消费数据(安踏、李宁、特步、鸿星尔克等)主题数据包包含51项数据(11个数据报告、38个表格数据和2个数据图说),数据包的大小为81.0MB。 本数据包内容为中国运动品牌服饰经营状况与市场消费的数据和报告。其中包含中国运动品牌如李宁、安踏、特步、鸿星尔克等的经营状况、市场规模、收入利润、产品竞争力等。此外还有中国运动品牌与国际运动大牌的对比分析、国货服装品牌的“国潮崛起”分析、运动品牌服装在电商平台的销售情况等。2013-2023年发布时间:2022-02-08中国密室逃脱行业
中国密室逃脱行业数据中国密室逃脱行业数据主题数据包包含25项数据(6个数据报告,19个表格数据),数据包的大小为17.3MB。 本数据包囊括了密室逃脱在中国的流行和发展。具体内容包括了密室逃脱的消费者数据、市场规模、地区分布、门店数量和专业的行业报告。数据和报告来自于头豹研究院、Mob研究院、艾媒数据中心、中信证券等数据分析机构。2015-2024年发布时间:2021-12-24中国主题乐园和游乐园经营
中国主题乐园和游乐园经营数据(客流量、类型、地区分布、营收、市场占比)中国主题乐园和游乐园经营数据(客流量、类型、地区分布、营收、市场占比)主题数据包包含34项数据(14个数据报告,16个表格数据和4个数据图说) ,数据包的大小为44.9MB。 本数据包关注中国主题游乐园的经营情况。内容主要包括了中国本土游乐园如方特、华侨城等客流量和营收情况,也关注到国际连锁主题乐园如迪士尼、环球影城在中国的经营状况。数据和报告主要来自于AECOM、Mob研究院、中信建投证券、中国主题公园研究院等专业的投资和数据分析机构。2016-2025年发布时间:2021-12-31中国两会
中国两会数据(人大代表、政协委员)中国两会数据(人大代表、政协委员)主题数据包包含34项数据(25个数据报告、7个表格数据和2个数据图说),数据包的大小为39.0MB。 本数据包关注到中国历年召开的两会的数据。主要包括了历年来参会的全国人大代表和政协委员的数量、性别比、职业分布等数据。报告的内容囊括了两会政府工作报告的解读、宏观经济政策的解读和两会前瞻报告。数据和报告来自于中国国家统计局、中国财政部、中国人大网、中信证券等。1954-2023年发布时间:2021-12-09中国煤炭能源
中国煤炭能源现状及发展(能源消耗、产量、价格、进出口)中国煤炭能源现状及发展(能源消耗、产量、价格、进出口)主题数据包包含39项数据(13个数据报告、21个表格数据和5个数据图说),数据包的大小为27.2MB。 本数据包包括了从2000年到2020年中信证券、中国煤炭工业协会、中国国家统计局、中国海关总署、中商产业研究院等部门和机构整理的煤炭行业发展和能源消耗数据。内容涵盖了中国煤炭工业的发展和运行、动力煤产量和缺口、中国能源消耗、煤炭价格等。在中国力争2060年实现碳中和的背景下,为数据包用户呈现中国煤炭能源行业现状和未来的发展方向。2000-2025年发布时间:2021-11-12拼多多
拼多多:硬核奋斗拼多多,打工人拿命撬开电商市场拼多多主题数据包包含116项数据(28个数据报告、82个表格数据和6个数据图说),数据包的大小为87.8MB。拼多多创立于2015年9月,定位是为最广大用户提供物有所值的商品和有趣的互动购物体验的“新电子商务”平台;公司依托“拼购”+“社交”提供价格低廉的商品,即通过创新的商业模式和技术应用,对现有商品流通环节进行重构,持续降低社会资源的损耗,为用户创造价值。 中信证券通过前端获客变现、后端、物流、经营数据、用户画像五个维度对拼多多、淘宝进行比较,发现对于拼多多而言,机遇和挑战并存,在减税降费、精准扶贫、全民共享经济发展的背景下,拼多多高效对接低购买力客群,空间广阔,但是自身孵化品牌能力较弱,低线市场面临竞争,高线市场缺少供应链支撑是拼多多所要面临的挑战。另一方面,国盛证券从商品、渠道、用户、行业四个维度给出不看好拼多多的理由。 本数据包涵盖了拼多多用户画像的数据,主要有用户的性别、年龄、城市等级、学历、设备使用情况,以及拼多多用户与今日头条、趣头条、抖音、快手等其他产品的用户重合情况等等;另一方面,本数据包既从经营指标、崛起原因、增长策略、商品、渠道、会员体系等多维度数据来分析拼多多,也通过阿里、京东、唯品会等平台的对比,让用户对于以廉价市场切入,却能依靠社交电商快速发展的拼多多,产生更加完整的认知。2019-2023年发布时间:2024-05-29