"重庆建筑业统计年鉴"相关数据
更新时间:2022-03-032019世界能源统计年鉴
In particular,the data compiled in this year's Review suggest that in 2018,global energy demand and carbon emissions from energy use grew at their fastest rate since 2010/11,moving even fur ther away from the accelerated transition envisaged by the Paris climate goals.
BP's economics team estimate that much of the rise in energy growth last year can be traced back to weather-related effects,as farmilies and businesses increased their demand for cooling and heating in response to an unusually large number of hot and cold days.The acceleration in carbon emissions was the direct result of this increased energy consumption.
Even if these weather effects are short-lived,such that the growth in energy demand and carbon emissions slow over the next few years,there seems lttle doubt that the current pace of progress is inconsistent with the Paris climate goals.The world is on an unsustainable path:the longer carbon emissions continue to rise,the harder and more costly will be the eventual adjustment to net-zero carbon emissions.Yet another year of growing carbon emissions underscores the urgency for the world to change.
The Statistical Review provides a timely and objective insight into those developments and how that change can begin to be achieved.
The strength iท energy consumption was reflected acroรs all the fuels,many of which grew more strongly than their recent historical averages.This acceleration was particularly pronounced for natural gas,which grew at one of its fastest rates for over 30 years,accounting for over 40% of the growth in primary energy.On the supply side,the data for 2018 reinforced the central importance of the US shale revolution.
【更多详情,请下载:2019世界能源统计年鉴】
统计公报
1978年-2021年中国国民经济和社会发展统计公报1978年-2021年中国国民经济和发展统计公报主题数据包包含47项数据(45个数据报告和2个数据图说),数据包的大小为25.3MB。 本数据包汇总了1978年以来中国历年国民经济和社会发展统计公报原文,可作为两会报道的背景材料使用。1978-2021年发布时间:2022-03-03中国智能制造
中国智能制造发展现状(智能制造、人工智能、制造业升级)中国智能制造发展现状(智能制造、人工智能、制造业升级)主题数据包包含40项数据(20个数据报告、20个表格数据),数据包的大小为58.1MB。 智能制造是一种制造方式,预计在2030年左右就可以实现,是一系列涉及业务、技术、基础设施及劳动力的实践活动,通过整合运营技术和信息技术的工程系统,实现制造的持续优化。随着新一轮科技革命和产业变革不断深入,数字化、网络化、智能化的融合发展,制造业也在不断突破新技术、催生新业态。智能制造已成为推动制造业转型升级、加快制造业高质量发展的重要抓手。经过多年培育,中国智能制造发展已从初期的理念普及、试点示范阶段进入到当前深化应用、全面推广阶段,形成了试点示范引领、供需两端发力、线面复制推广、多方协同推进的良好局面。 本数据包包含了中国智能制造发展现状的数据和报告,涉及智能制造应用的重要领域和核心技术包括半导体技术、超快激光、3D打印技术等。希望能对了解中国智能制造的发展现状有所帮助。2013-2021年发布时间:2021-12-06快递行业
快递行业:快递赛道拥堵,低价战拿下市场后反噬快递业快递行业主题数据包包含223项数据(28个数据报告、195个表格数据),数据包的大小为132MB。2010年后,移动互联网催生了全新的电商物流配送体系,构建了完备的仓储、物流和配送基础设施。由天猫和京东推出的双11和618购物节进一步对中国的快递服务市场提出了更高的要求,每一年购物节。更多的电商订单迫使快递公司提高运转效率,提高仓储和物流流转能力。 在快递行业发展过程中,顺丰速递、圆通、中通、申通、百世汇通和韵达快递等民营快递公司相继崛起并先后上市。快递业的蓬勃发展成为消费经济的基础设施,如智能分拣机器人、大型智能仓储、快递柜和驿站等新技术进一步提高全行业运转效率,同时也带来快递员超负荷工作、快递纸箱循环利用、电商市场冲击实体经济等诸多问题。 本数据包回顾了中国快递行业发展,结合对FedEx和菜鸟网络的发展研究报告,对快递行业未来发展趋势及行业应用做了研究和预测。涵盖的数据有:中国快递业务规模和增速、营收和增速、收入结构、人均快递支出、公司盈利预测、快递从业人员的健康状况、快递柜数量。1974-2022年发布时间:2020-11-25服装销售
服装销售:疫情打乱节奏,服装零售业萧条几时休?服装销售主题数据包包含95项数据(2个数据报告、93个表格数据),数据包的大小为17.7MB。数据显示中国人均穿着消费支出增速回落,2019年人均穿着消费支出为1338元,占消费支出的6.2%,同比增长3.8%。中国人口数量已突破14亿,庞大人口基数为服装行业带来巨大市场。 近年来服装行业智能化制造稳步推进,随着大数据、物联网、移动支付等信息技术日趋成熟,服装行业实现了个性化研发和人性化制造,发展蓬勃向上。2020年初爆发的新冠疫情对服装行业造成了巨大冲击,上游生产链开工率下降,原料价格下降,生产企业库存面临减值;下游销售来看,疫情爆发于春节服装销售旺季,前期生产库存短期无法释放,内销和出口均严重受挫。受到疫情期间隔离的影响,服装线上渠道销售占比大大提升,抵消部分新冠疫情带来的负面影响。疫情影响减弱后,网购习惯养成有望持续驱动线上消费需求的释放,服装电商市场将进一步加大。 本数据包围绕服装销售的起起落落,着重分析了当今经济环境下的电商和抖音平台上的服装行业。2001-2023年发布时间:2021-01-13