新零售：新零售时代，你买的东西正在塑造你主题数据包包含231项数据（190个数据报告、39个表格数据，2个数据图说），数据包的大小为926MB。新零售，即企业以互联网为依托，通过运用大数据、人工智能等先进技术手段，对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造，进而重塑业态结构与生态圈，并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式。 线上线下和物流结合在一起，才会产生新零售。2016年10月的阿里云栖大会上，马云在演讲中第一次提出了新零售的概念，“未来的十年、二十年，没有电子商务这一说，只有新零售。” 2018年3月，上海市《全力打响上海购物品牌，加快国际消费城市建设三年行动计划》发布，为新零售发展提供了助力。 本数据包阐述了我国新零售行业的发展动向、市场重点企业与新兴业态，详尽掌握新零售行业的发展布局情况，通过这些数据可以让读者了解新零售是如何为各行业进行改造升级的。

中国零售药店市场主题数据包包含23项数据（10个数据报告、10个表格数据和3个数据图说），数据包的大小为28.5MB。 本数据包呈现了截止2021年中国零售药店市场发展情况，其中包括中国连锁药店规模数据，线下线上药店市场规模数据，以及亿欧EqualOcean、西南证券等机构对中国药店新零售市场的深度分析报告。

新零售发展状况（市场规模、销售情况、消费者画像）主题数据包包含67项数据（27个数据报告、32个表格数据和8个数据图说），数据包的大小为192.0MB。 近年来随着国家经济的发展、居民消费能力的提升，中国零售业快速增长。数据显示，2021年1-6月我国社会消费品零售总额21.19万亿元，同比增长23.0%。其中网上零售额6.11万亿元，同比增长23.2%，占社会消费品零售总额28.84%。由于疫情影响对于新零售起到很大促进作用，行业的发展得到广泛重视也吸引越来越多的从业人员的加入。 本数据包搜集了中国新零售市场规模、销售情况以及消费者画像等相关的数据，旨在帮助用户快速了新零售行业的发展现状以及未来的发展趋势。

春节消费数据（旅游、电影票房、餐饮、零售）主题数据包包含54项数据（33个数据报告、19个表格数据和2个数据图说），数据包的大小为270MB。 本数据包涵盖了2019年至2024年中国居民的春节消费意愿和消费情况。重点关注了旅游出行数据、春节档电影票房、线下零售和餐饮数据。具体数据和报告来自中国旅游研究院、中国文化和旅游部、毕马威等多个政府部门和专业的数据咨询分析机构。

上海薪酬情况（金融教育、技术IT、营销与零售、医疗与法律）主题数据包包含145项数据（19个数据报告、126个表格数据），数据包的大小为138MB。 2021年7月2日，上海市人力资源和社会保障局公布上海市2020年度全口径城镇单位就业人员平均工资。2020年上海市城镇单位就业人员平均工资为12.41万元/年，上海的薪资在全国位列前茅，非常具有竞争力，也吸引了不少人前往上海就业。 本数据包整理了上海2018-2019年不同行业薪酬的数据，涵盖财务与会计、采购与供应链、房地产与建筑、工程与制造、技术与IT、教育、银行与金融、医疗保健与生命科学、销售与零售、法律、营销、人力资源等行业的薪酬数据；同时通过2020年和2021年相关的薪酬报告，分析判断了上海薪酬的发展趋势，旨在为上海就业的用户或者上海企业招聘提供薪酬参考数据。

中国商超零售业经营数据（门店数量、经营业绩、营业额、永辉、盒马鲜生）主题数据包包含24项数据（15个数据报告，9个表格数据），数据包的大小为44.9MB。 本数据包关注了中国连锁超市的经营情况。内容涵盖了中国超市的行业报告、超市经营面积、营业额、门店数量等数据。还重点关注了永辉超市、盒马生鲜等品牌连锁超市的经营情况。数据和报告来自于中国连锁经营协会、麦肯锡、毕马威等机构。

服装销售主题数据包包含95项数据（2个数据报告、93个表格数据），数据包的大小为17.7MB。数据显示中国人均穿着消费支出增速回落，2019年人均穿着消费支出为1338元，占消费支出的6.2%，同比增长3.8%。中国人口数量已突破14亿，庞大人口基数为服装行业带来巨大市场。 近年来服装行业智能化制造稳步推进，随着大数据、物联网、移动支付等信息技术日趋成熟，服装行业实现了个性化研发和人性化制造，发展蓬勃向上。2020年初爆发的新冠疫情对服装行业造成了巨大冲击，上游生产链开工率下降，原料价格下降，生产企业库存面临减值；下游销售来看，疫情爆发于春节服装销售旺季，前期生产库存短期无法释放，内销和出口均严重受挫。受到疫情期间隔离的影响，服装线上渠道销售占比大大提升，抵消部分新冠疫情带来的负面影响。疫情影响减弱后，网购习惯养成有望持续驱动线上消费需求的释放，服装电商市场将进一步加大。 本数据包围绕服装销售的起起落落，着重分析了当今经济环境下的电商和抖音平台上的服装行业。

中国社交电商发展-精简版（直播电商、小红书、社交零售、短视频、红人电商）主题数据包包含69项数据（33个数据报告、34个表格数据和2个数据图说），数据包的大小为143MB。社交电商是电子商务和社交媒体的融合，以信任为核心的社交型交易模式，是新型电子商务重要表现之一。截止2020年末中国互联网普及率达70.4%，移动购物普及率近56%。 在中国，电商行业经过十多年的发展，其市场也不断成熟，流量被淘宝、京东等几大家平台占据，传统电商平台上中小商家的获客成本和运营成本不断上涨，驱动商家开始寻找新的低成本流量获取方式和售货渠道，而此时社交媒体流量快速增长，电商化布局成为商业变现的重要模式。 本数据包从多维度整理了中国社交电商相关的洞察报告和数据，深度剖析拼多多、小红书等平台在社交电商乘势生长的案例；深入解读2021年及未来的社交电商玩法和发展趋势；梳理了历年社交电商的行业发展规模、用户画像和偏好、用户交易情况等数据，旨在帮助用户快速了解社交电商的发展及运营模式、竞争格局、交易重构、潜在风险和机遇，并从中发现新的机会。

网红经济MCN主题数据包包含90项数据（27个数据报告、57个表格数据和6个数据图说），数据包的大小为143MB。网红经济是指网络红人在社交媒体上聚集流量与热度，依托庞大的粉丝群体进行定向营销，从而将粉丝转化为购买力的一种经济现象。MCN则是一种多频道网络的产品形态，是一种新的网红经济运作模式。 随着互联网的多元化发展，网红的数量逐年增长，网红经济崛起的同时，MCN机构价值逐渐凸显。绝大部分网红都是由背后的MCN公司制造。截至2018年年底，国内MCN机构已超过5000家，90%的头部红人都已被MCN收入囊中。 本数据包涵盖中国网红经济行业发展、MCN机构发展形势、网红经济粉丝画像、主流平台带货情况、平台主播打赏情况、网红营销偏好、网红带货营收情况等多维度数据，旨在为电商直播、网红经济等相关领域关注者提供可参考信息。

网剧受众群体（用户画像、偏好与满意度）主题数据包包含41项数据（13个数据报告、28个表格数据），数据包的大小为34.9MB。 作为专门为网络平台而制作的网络剧集，区别于电视剧，具有观看便捷与互动性，近年来随着互联网的发展而壮大。然而随着上架监管政策的调整等因素影响，2021上半年全网剧集有效播放1575亿，同比及环比分别下滑36%和11%；爱腾优芒四家平台较2020同期下滑34%至60%之间，同时数据显示，四大平台上新独播剧平均年龄在29.5岁左右，女性占比在63%至69%之间。 本数据包以网剧受众群体为主题，涵盖的具体数据包括受众用户画像、偏好与满意度等，旨在帮助用户快速了解当前网剧受众的概况，也能进一步对中国网络剧集的发展有一个大体的了解。

网约车主题数据包包含81项数据（10个数据报告、71个表格数据），数据包的大小为31.9MB。网约车是以互联网技术为依托构建服务平台，通过整合供需信息，提供非巡游的预约出租汽车服务的经营活动。目前中国的网约车主要集中在一二线城市，三四线城市渗透率较小。但是随着未来消费升级以及各品牌网约车在三四线城市布局加大，三四线城市网约车行业发展仍然存在较大的上升空间。 网约车作为共享经济时代的先行者，有效缓解了城市人们打车难的窘境，为居民的出行带来了新的便利。数据显示，2016-2019期间，中国网约车用户规模及使用率呈稳定增长态势；2019年，中国网约车用户规模达4亿人次，使用率为47.3%；截至2019年6月，网约车用户群体已经覆盖我国31个省(区、市)。 本数据包分析了网约车平台的商业模式，解读了不同消费群体精细化、多元化、差异化的消费需求，还针对不同网约车APP产品描绘了详细的产品分析与用户画像。网约车出行安全问题一直深受社会重视，本数据包也收录了有关于网约车安全的用户信心研究数据。

2016年-2020年中国城市女性网购主题数据包包含22项数据，数据包的大小为444KB。 本数据包展示了中国城市女性对网购的热衷程度，既摸索出城市女性日常的网购习惯，又针对网购的频率进行了调研与统计。哪些网络服务更受城市女性的青睐，哪些网络服务女性时常使用，都可以从数据中得到答案。

中国新蓝领从业现状（网约车司机、外卖骑手）主题数据包包含41项数据（8个数据报告、28个表格数据和5个数据图说），数据包的大小为27.8MB。 本数据包包含了中国新蓝领的工作生活数据和报告，既有从新蓝领整体视角出发的研究分析，如年龄分布、地域分布、用工方式等，也有以网约车司机，外卖骑手为代表的具体人群的相关数据和报告。

零食主题数据包包含165项数据（68个数据报告、97个表格数据），数据包的大小为304MB。零食通常是指一日三餐时间点之外的时间里所食用的食品。零食可分为三类，原产品零食、初加工零食和深加工零食。 零食巨大的市场潜力吸引了越来越多的参与者，2019年以来，中国零食市场活跃店铺数量、活跃商品数量整体呈现上升趋势，2020年12月活跃店铺已达1.2万家，相较2019年1月增加了5900多家，活跃商品达46.7万个，相较2019年1月增加了22.2万个。从零食食品大类热销商品价格分布情况可以看出，超过七成的商品价格在0-40元，其中0-20元的商品价格占比最大，为39%。关联达人方面，有31%的商品有10-100位关联达人，有21%的商品仅有1位关联达人，零食食品热销商品多为“人海战术”推成。 本数据包从广度上概括了人们对零食的喜好，包括全球各国休闲零食的消费量、全球户外零食排名、中国干货出口量等数据，从深度上描述了零食的品类发展概况，人们对健康零食的追求和零食产业的不断扩张以及TOP品牌的成长情况。可以让用户在短时间内迅速了解零食和零食产业的相关内容，同时也对零食健康发展的未来做出了预期。

2020年-2023年618网络购物节（京东、天猫、小红书）主题数据包包含222项数据（68个数据报告、145个表格数据和9个数据图说），数据包的大小为665MB。 本数据包主要囊括了疫情后的几年来618电商平台年中购物节的表现情况，除了详细解析天猫、京东等传统电商平台在618当天的营销方案以及销售业绩外，还从多个维度深度分析了电商直播的现状与发展。通过本数据包的内容可以理清近年来各大厂商在618期间的各种玩法，为新一年的618大战指明方向和预判趋势。

老年人主题数据包包含183项数据（10个数据报告、173个表格数据），数据包的大小为61.6MB。世界卫生组织将60周岁以上的人群定义为老年人，在中国，中老年一般指男人60岁之后，女人55岁之后的阶段。中国老人的生活更多与子孙后代联系在一起，他们几乎把所有的精力都倾注在儿女身上，很少考虑自己，他们也是社会中容易被忽视的一个群体，在衣食住行等需求上需要更多的照顾。 随着人们寿命越来越长，全世界老龄化程度不断加深，中国也不例外。2020年老年人口规模将超过17%，人口数量达到2.5亿；如今，伴随着中国社会的发展，老年人的生活也在悄然发生着变化，展现出新的生活面貌。新一代老一辈的月支出中，更多的消费用于提高生活质量；他们开始接触网络，在微信中平均每位老年人都有60位好友。 本数据包收集了包括老年人健康、老年人生活环境、老年人关怀现状等数据，洞察新时代老年人的同时，还展示了老年人在思想观念和生活方式上的变化。

年货里的中国人消费大数据（年货品牌、休闲零食、京东年货节）主题数据包包含26项数据（12个数据报告、14个表格数据），数据包的大小为64.5MB。 本数据包为年货里的中国人消费大数据，其中包括中国网民年货购买行为调查、休闲零食行业和具体品牌百草味和良品铺子的消费情况、生鲜年货消费报告和2021年京东年货节成交额、不同品类销量增长等数据。

奥运会主题数据包包含105项数据（11个数据报告、94个表格数据），数据包的大小为55.4MB。奥林匹克运动会是世界上影响力最大的体育盛会，各个国家用运动交流文化，切磋体育技能，其目的是为了鼓励人们不断进行体育运动。数据包整理了1896-2016年期间参加各类奥运会的国家及运动员数量，以及各届奥运会的预算、电视观众数量、收视率等数据。 本数据包涵盖夏季奥运会、冬季奥运会、残奥会的相关数据。夏季奥运会方面包含举重、体操、帆船、游泳、田径、自行车、跳水等十几项赛事的公共资金数据；残奥会方面则涵盖射击、击剑、篮球、乒乓球等项目数据。 奥运会赛场上运动健儿奋勇拼搏，为全球观众奉上了一场盛会，所以数据包中不乏观众对于奥运会各项赛事和运动员的关注情况，也包括奥运期间的收视率、观众总数、累积观看时长、奥运相关视频浏览量等。观众获得奥运资讯的渠道主要来自于各家媒体，中国互联网络信息中心和今日头条也细数了奥运期间，各家媒体的文章数、阅读数、评论率、分享率、不同用户获取奥运信息的渠道以及媒体传播形式。

移动支付主题数据包包含69项数据（11个数据报告、58个表格数据），数据包的大小为65.2MB。移动支付是指移动客户端利用手机等电子产品来进行电子货币支付，移动支付将互联网、终端设备、金融机构有效地联合起来，形成了一个新型的支付体系，且移动支付不仅能够进行货币支付，还可以缴纳话费、燃气、水电等生活费用。移动支付开创了新的支付方式，使电子货币开始普及。 在如今的中国，二维码、云闪付、刷脸支付等已基本替代了现金交易，移动支付更被称为“中国的新四大发明之一”。随着近几年的发展，中国移动支付已形成较为完备的产业链条，众多商业银行、通信运营商和第三方支付组织的积极参与，有力地促进了此项新兴产业的发展，支付范围涉及转账汇款、网上购物、自助缴费、手机话费充值、公共交通、个人理财等诸多小额支付领域。 本数据包介绍了中国移动支付行业的概况，按照行业从业人士关心的包括行业规模、利润分配、政策趋势判断、用户画像研究、金融科技对支付领域影响等方面进行了逐一论述。帮助用户深入理解移动支付行业在中国发展的现状。

便利店主题数据包包含54项数据（14个数据报告、40个表格数据），数据包的大小为58.3MB。便利店属于小型实体新零售业态，在目前中国社会消费品零售增速放缓的背景下，便利店因为满足新一代消费者对便利性和购物场景的需求，成为零售行业新的增长点。 国家统计局公布数据显示，2017年全国便利店共有24060个，销售额为482.9亿元，单店日均销售额近5500元。与发达国家相比，中国便利店行业呈现夫妻老婆店、连锁便利店和小型超市并存的态势，其中连锁便利店主要集中在南方一线城市和省会城市。国际上较为知名的7-ELEVEN连锁便利店是这一行业值得学习的对象。 本数据包收录了对便利店行业整体规模、市场前景和行业知名品牌的研究报告，对零售消费趋势进行了分析和预测。同时数据包还汇总了便利店行业的关键数据如品牌排行榜、店铺坪效、销售额、门店数量等，可以对便利店从业者或投资者提供指导。