中国A股证券行业数据主题数据包包含26项数据，数据包的大小为1.13MB。 本数据包涵盖了中国A股证券行业数据，具体包括中国A股资产情况、企业亏损信息以及政府补助信息等。另外还统计了申万行业的相关的数据，以便进深入了解。

中国A股上市公司数据主题数据包包含61项数据，数据包的大小为2.68MB。 本数据包涵盖了中国A股上市公司的主要数据，通过统计数据分析了中国上市公司的投资收益、纳税贡献、资产负债等情况，此外还有政府补贴、股东利润、员工薪资以及各类排行榜信息，供用户从宏观对中国的上市公司做一个全方位的了解。

男性经济主题数据包包含217项数据（47个数据报告、170个表格数据），数据包的大小为213MB。随着社会生活逐渐丰富和个人社会身份日益多元化，男性消费能力逐渐凸显，尤其是年轻男性在推动着“他经济”的快速发展。 爱美之心人皆有之，为颜值消费不再是女性的专利，从美妆护肤、潮流穿搭、运动健身到医美市场，男性爱美意识在觉醒且决策地位逐渐提高，健康产业消费呈现年轻化态势，调查显示颜值最高的男性收入比颜值中等的男性收入高15.2%。男性用户泛娱乐特征突出，和女性相比，男性在游戏、新闻及阅读等行业投入更多时间。 本数据包针对男性消费者所引领的男性经济开展研究，探索男性新消费观念，聚焦3C、健身、美妆、服饰、酒水饮品、金融理财、汽车、外卖等领域，洞察男性消费的驱动因素，旨在为男性品牌营销和运营提供借鉴和参考。

生鲜主题数据包包含260项数据（33个数据报告、227个表格数据），数据包的大小为123MB。生鲜是指未经烹调、制作等深加工过程，只做必要保鲜和简单整理上架而出售的初级产品，以及面包、熟食等现场加工品类的商品的统称。 新冠疫情加速了生鲜电商的崛起和发展，其中京东到家日活突破100万，盒马、叮咚买菜双双突破40万。虽然新冠疫情是一次短期事件，但是部分用户线上消费生鲜的习惯得以培养和留存，生鲜到家的渗透率进一步提升。 随着赛道玩家的增多以及巨头布局的扩大，生鲜电商行业竞争将持续升级，同时也将推动原有的行业格局加速洗牌。“供应链管理”作为生鲜电商最重要的一环，是企业在混战中突围制胜的关键，在生鲜供应链中运用大数据、人工智能、物联网等先进技术，追踪用户行为、精准预测市场需求、把控生鲜产品质量，以及通过向生产端延伸，以缩短供应链条、降低运营成本是提高供应链管理能力的重要途径。 本数据包整理了生鲜行业的多维度数据，从用户角度，数据包涵盖各区域用户在新冠疫情期间买菜行为调研、购买肉禽蛋奶的关注点、生鲜行业用户画像分析等数据；从门店角度，数据包涵盖生鲜门店单价、面积、租金、盈利情况、损耗率、SKU数量等数据；从品牌角度，每日优鲜、易果生鲜、盒马生鲜、钱大妈、谊品生鲜、叮咚买菜等品牌在生鲜整体行业或者生鲜垂直菜品领域相互竞争，数据包从门店、仓储、物流等角度呈现出不同生鲜品牌之间的异同点。

工程机械主题数据包包含77项数据（65个数据报告、12个表格数据），数据包的大小为78.5MB。工程机械是装备工业的重要组成部分。概括地说，凡土石方施工工程、路面建设与养护、流动式起重装卸作业和各种建筑工程所需的综合性机械化施工工程所必需的机械装备，称为工程机械。 随着工程机械的发展人类完成基建的能力急速提高，百米高楼，千米大堤，万里铁路在各种工程机械的配合下一一落成，使人类的生活质量有了质的提高。工程机械的需求有很强的波动性，与经济的活跃度有着密切相关的关系，在经济活跃度较高时，在一定时期内开工建设了大量的楼宇、水库、厂房以及公路等基础设施，并与之相关的使用了大量的钢材、煤炭等生产资料，带动了工程机械需求的全面增长。另一方面，从宏观经济层面上影响工程机械需求的因素是增加政府支出的逆周期的调节政策，比如中国和欧洲、北美在2008年金融危机时采取的不同的财政政策对工程机械行业的影响。 本数据包数据概括了对工程机械行业发展的预测，工程机械景气程度的展望，以及中国工程机械产业在全球的竞争力研究等，希望能对厘清中国工程机械行业现状及作出正确预测提供帮助。

产品经理主题数据包包含60项数据（4个数据报告、56个表格数据），数据包的大小为20.7MB。产品经理是很难定义的一个角色，如果非要一句话定义，那么产品经理是为终端用户服务，负责产品整个生命周期的人。 产品经理在互联网公司中处于核心位置，随着互联网的发展，市场对产品经理有了更高的要求，他们需要非常强的沟通能力、协调能力、市场洞察力和商业敏感度。不但要了解消费者，了解市场，还要能跟各种风格迥异的团队，如开发团队和销售团队进行默契的配合。“人人都是产品经理”不再是一句口号，根据《2019产品经理生存报告》的调研显示，产品经理专业背景分布广泛，其中有11.6%的产品经理来自计算机科学与技术专业，4.4%来自艺术设计专业。 本数据包整理了人人都是产品经理、起点学院、腾讯问卷联合调研的产品经理相关数据与报告，涵盖从业者画像、就业工作与考核情况、工作年限与收入、跳槽与离职、核心竞争力与学习等多角度数据；还对比了不同类型高校毕业生在产品经理岗位的适配比例以及岗位流动情况，旨在让用户通过数据全面了解产品经理的整个职业生涯。

独角兽企业主题数据包包含97项数据（14个数据报告、83个表格数据），数据包的大小为101MB。“独角兽企业”一词最早源于美国，2013年美国著名Cowboy Venture（一家从事种子轮和早期风险投资的机构）投资人Aileen Lee将私募和公开市场的估值超过10亿美元的创业公司做出分类，并将这些公司称为“独角兽”。随后这个词迅速流行于硅谷，并且出现到《财富》封面上。目前，“独角兽公司”主要是指那些估值达到10亿美元以上的初创企业（成立时间短于10年）。 截至2019年6月30日，目前全球共有494家独角兽企业。其中，中国现有独角兽企业206家，位居全球第一；美国则以203家独角兽企业紧随其后。现阶段全球多数独角兽企业集中在中国与美国，中美两国独角兽企业数量在全球总量中的占比高达82.79%。此外，全球拥有独角兽企业数量超过10家的地区还有印度（21家）与英国（13家）。 本数据包揭开了“独角兽企业”的神秘面纱，围绕着独角兽企业与他们的CEO对这些企业进行多方面的展示与介绍，还对独角兽企业的知名案例进行详细的战略剖析，通过对本数据包的研读可以让用户快速地了解独角兽企业这类优秀企业的整体概况。

网红经济MCN主题数据包包含90项数据（27个数据报告、57个表格数据和6个数据图说），数据包的大小为143MB。网红经济是指网络红人在社交媒体上聚集流量与热度，依托庞大的粉丝群体进行定向营销，从而将粉丝转化为购买力的一种经济现象。MCN则是一种多频道网络的产品形态，是一种新的网红经济运作模式。 随着互联网的多元化发展，网红的数量逐年增长，网红经济崛起的同时，MCN机构价值逐渐凸显。绝大部分网红都是由背后的MCN公司制造。截至2018年年底，国内MCN机构已超过5000家，90%的头部红人都已被MCN收入囊中。 本数据包涵盖中国网红经济行业发展、MCN机构发展形势、网红经济粉丝画像、主流平台带货情况、平台主播打赏情况、网红营销偏好、网红带货营收情况等多维度数据，旨在为电商直播、网红经济等相关领域关注者提供可参考信息。

大数据产业主题数据包包含80项数据（25个数据报告、52个表格数据和3个数据图说），数据包的大小为149MB。大数据产业，是指大数据的产业集群、产业园区，涵盖大数据技术产品研发、工业大数据、行业大数据、大数据产业主体、大数据安全保障、大数据产业服务体系等组成的大数据工业园区。 AI产业兴起，大数据技术作为AI技术的重要分支正在蓬勃发展，中国的大数据产业也正在这一波浪潮中蓬勃发展。在政策方面，大数据政策逐步完善，应用场景建设落地成为关键。在规模方面，中国大数据产业规模持续高速增长，华东，华北地区持续领跑，以数据为驱动的数字产业园成为大数据产业集聚发展的重要载体，同时专业化、复合型大数据人才培养力度也在加大。 大数据创新市场竞争主体多样，机器学习、数据采集不断取得突破，且经过多年的发展，逐渐走向产业化、规模化。上一个十年，在互联网、移动互联网蓬勃发展的时代，流量为王；而未来十年，则将进入以大数据为核心的数字智能时代，场景为王。这也是为什么大数据产业如此受关注的原因。

历届奥运会赛事数据汇总（比赛数据、媒体传播、运动员数据）主题数据包包含72项数据（7个数据报告、49个表格数据和16个数据图说），数据包的大小为67.3MB。 奥林匹克运动会最早起源于公元前776年的古希腊，而现在奥运会已经成为各个国家用运动交流文化，切磋体育技能的世界规模综合性运动会。法国人顾拜旦于19世纪末提出举办现代奥林匹克运动会的倡议。1894年成立奥委会，1896年希腊雅典举办了首届奥运会，1924年举办了首届冬奥会，1960年举办了首届残奥会，1976年举办首届冬季残奥会，2010年举办了首届青奥会，2012年举办了首届冬青奥会。 本数据包涵盖了1896-2021年间历届夏冬奥运会的奖牌情况、参赛国家、参赛运动员、奥运期间媒体传播等相关数据，旨在帮助用户快速了解奥运会比赛数据、热度和影响力。

腾讯公司经营数据（财报汇总）主题数据包包含46项数据（39个数据报告、3个表格数据和4个数据图说），数据包的大小为85.6MB。 本数据包内容为2004年-2020年腾讯公司的中期报告与年报汇总，方便需要对腾讯公司进行研究的数据包用户节省时间，一次性轻松获取全部财务报告。

中国留学市场数据主题数据包包含54项数据（9个数据报告、43个表格数据和2个数据图说），数据包的大小为66.5MB。 本数据包包含了留学市场相关数据，主要涵盖了留学人群的留学意向、留学去向、留学类型等数据，还包含多份留学市场深度分析报告，报告来源包括新东方、益普索、亿欧智库。

京东集团经营数据数据包包含40项数据（2个数据报告、34个表格数据和4个数据图说），数据包的大小为9.63MB。 本数据包主要涵盖了截至2021年京东集团的经营数据，主要包括GMV、营业收入、净利润、ARPU值、用户分布、获客成本等，同时还囊括了一篇与京东集团相关的电商分析报告。

淘宝直播主题数据包包含37项数据（6个数据报告、27个表格数据和4个数据图说），数据包的大小为58.1MB。 本数据包呈现了2020-2021年淘宝直播的经营数据，主要包括淘宝直播成交额及增长情况，淘宝旗下头部主播分布情况和李佳琦、薇娅等主播带货数据对比，同时还囊括了六篇与直播电商行业或淘宝直播相关的研究报告。

中国肉类消费数据主题数据包包含29项数据（22个数据报告、1个表格数据和6个数据图说），数据包的大小为52.7MB。 本数据包主要关注了中国肉类消费的情况。重点囊括了猪肉、牛肉、羊肉、鸡肉的消费数据，包括生猪存栏量、各种肉类的产量和进口量，还关注到猪肉价格对居民消费的影响。数据和报告来自中国国家统计局、北京大学国民经济研究中心等部门和机构。

中国露营行业数据主题数据包包含115项数据（16个数据报告、95个表格数据和4个数据图说），数据包的大小为106MB。 本数据包涵盖了我国露营地热度、热门玩法、人群画像等方面的数据，全方位解析近年来露营的热点、发展态势及露营人群行为偏好等内容，并据此作出未来露营相关的消费行为洞察和预测。

中国养老机构数据主题数据包包含25项数据（5个数据报告，18个表格数据和2个数据图说），数据包的大小为15.1MB。 本数据包关注到中国养老机构的相关数据，包括养老床位数量、养老机构的入住率、养老产业的市场规模以及对失能老人提供护理服务的比例。数据和报告来自中国民政部、中国社会科学院、清华大学老龄社会研究中心、艾媒咨询等国家部门和专业的数据分析机构。

云游戏行业数据主题数据包包含52项数据（15个数据报告、37个表格数据），数据包的大小为97.7MB。 随着云计算和5G技术的快速发展，中国的云游戏市场正在持续扩大。预计未来几年，中国将成为全球最大的云游戏市场。云游戏的用户年龄段相对较广，从青少年到中老年都有涵盖，主力玩家仍然是18-35岁的年轻人。 本数据包涵盖了云游戏相关行业数据，如市场规模、用户画像和行业未来发展趋势。

中国密室逃脱行业数据主题数据包包含25项数据（6个数据报告，19个表格数据），数据包的大小为17.3MB。 本数据包囊括了密室逃脱在中国的流行和发展。具体内容包括了密室逃脱的消费者数据、市场规模、地区分布、门店数量和专业的行业报告。数据和报告来自于头豹研究院、Mob研究院、艾媒数据中心、中信证券等数据分析机构。

中国反家暴主题数据包包含30项数据（5个数据报告、22个表格数据和3个数据图说），数据包的大小为24.3MB。 本数据包呈现了中国家暴和反家暴情况相关数据，其中包括家暴相关刑事案件数据、受害者调查数据、反家暴组织发展数据等，同时包含多分针对《反家庭暴力法》实施情况的调研报告。