中国奢侈品消费数据（销量、消费人群）主题数据包包含105项数据（20个数据报告、82个表格数据和3个数据图说），数据包的大小为214MB。 麦肯锡预测2025年中国将成为世界上最大的奢侈品市场，其市场规模可能会达到全球的45%。中国的年轻消费者，特别是“90后”和“00后”正在成为奢侈品消费的主力军。他们对国际奢侈品牌有很强的认知度和亲睐度。 本数据包关注到中国奢侈品市场的消费数据。内容囊括了中国奢侈品市场的发展、奢侈品消费者的购物心理、奢侈品消费的购物体验等。

奢侈品主题数据包包含105项数据（15个数据报告、90个表格数据），数据包的大小为112MB。中国奢侈品消费增长位居全球首位，奢侈品消费规模年平均高于全球市场增速的两倍。 2018年，中国人在境内外的奢侈品消费额达到7700亿元人民币，占到全球奢侈品消费总额的三分之一，消费奢侈品的家庭中，平均每户的奢侈品家庭支出达到近8万元；到2025年，奢侈品消费总额有望增至1.2万亿元人民币；2012年至2018年间，全球奢侈品市场超过一半的增幅来自于中国，到2025年，这个比例将达到65%。 本数据包涵盖了中国民众在奢侈品领域的消费情况，对中国奢侈品市场做了详细的分析与预测；从数据的角度展现了奢侈品购买者的消费习惯与消费特点，对奢侈品购买的人群进行了精准的用户画像，并为深入研究中国奢侈品行业提供了丰富的数据支持。

2016年-2020年中国城市女性网购主题数据包包含22项数据，数据包的大小为444KB。 本数据包展示了中国城市女性对网购的热衷程度，既摸索出城市女性日常的网购习惯，又针对网购的频率进行了调研与统计。哪些网络服务更受城市女性的青睐，哪些网络服务女性时常使用，都可以从数据中得到答案。

中国社区团购行业洞察（行业规模、平台竞争、用户画像）主题数据包包含45项数据（21个数据报告、22个表格数据和2个数据图说），数据包的大小为91.8MB。 本数据包内容为中国社区团购行业在疫情后的发展历程，其中多篇报告为社区团购行业的深度研究报告，是对兴盛优选、多多买菜、美团优选等在内的主流社区团购平台竞争格局的分析。表格数据则主要包含社区团购的发展规模、城市分布、用户画像等。

老年人主题数据包包含183项数据（10个数据报告、173个表格数据），数据包的大小为61.6MB。世界卫生组织将60周岁以上的人群定义为老年人，在中国，中老年一般指男人60岁之后，女人55岁之后的阶段。中国老人的生活更多与子孙后代联系在一起，他们几乎把所有的精力都倾注在儿女身上，很少考虑自己，他们也是社会中容易被忽视的一个群体，在衣食住行等需求上需要更多的照顾。 随着人们寿命越来越长，全世界老龄化程度不断加深，中国也不例外。2020年老年人口规模将超过17%，人口数量达到2.5亿；如今，伴随着中国社会的发展，老年人的生活也在悄然发生着变化，展现出新的生活面貌。新一代老一辈的月支出中，更多的消费用于提高生活质量；他们开始接触网络，在微信中平均每位老年人都有60位好友。 本数据包收集了包括老年人健康、老年人生活环境、老年人关怀现状等数据，洞察新时代老年人的同时，还展示了老年人在思想观念和生活方式上的变化。

中国化妆品（消费、市场、美妆、电商）主题数据包包含111项数据（43个数据报告、59个表格数据和9个数据图说），数据包的大小为433MB。 化妆品属于日常消费品，受国民经济景气程度和家庭可支配收入的影响，可支配收入的提升能够有效促进化妆品的消费。随着中国经济的快速增长，人们生活水平的提高，我国化妆品消费迅速崛起。数据显示，2020年12月我国化妆品零售额为324亿元，同比增长9%。2020年1-12月全国化妆品零售额为3400亿元，与去年同期相比增长9.5%。 本数据包整理了近年来中国化妆品的消费、市场、美妆、电商渠道等维度的数据，结合线上化妆品的分销渠道分析，女性关心的敏感肌护理等多个视角，为用户了解中国的化妆品市场提供了基础的认知材料。

中国新蓝领从业现状（网约车司机、外卖骑手）主题数据包包含41项数据（8个数据报告、28个表格数据和5个数据图说），数据包的大小为27.8MB。 本数据包包含了中国新蓝领的工作生活数据和报告，既有从新蓝领整体视角出发的研究分析，如年龄分布、地域分布、用工方式等，也有以网约车司机，外卖骑手为代表的具体人群的相关数据和报告。

网红经济MCN主题数据包包含90项数据（27个数据报告、57个表格数据和6个数据图说），数据包的大小为143MB。网红经济是指网络红人在社交媒体上聚集流量与热度，依托庞大的粉丝群体进行定向营销，从而将粉丝转化为购买力的一种经济现象。MCN则是一种多频道网络的产品形态，是一种新的网红经济运作模式。 随着互联网的多元化发展，网红的数量逐年增长，网红经济崛起的同时，MCN机构价值逐渐凸显。绝大部分网红都是由背后的MCN公司制造。截至2018年年底，国内MCN机构已超过5000家，90%的头部红人都已被MCN收入囊中。 本数据包涵盖中国网红经济行业发展、MCN机构发展形势、网红经济粉丝画像、主流平台带货情况、平台主播打赏情况、网红营销偏好、网红带货营收情况等多维度数据，旨在为电商直播、网红经济等相关领域关注者提供可参考信息。

化妆品主题数据包包含141项数据（12个数据报告、129个表格数据），数据包的大小为86.8MB。2019年是中国化妆品行业新动能不断涌现的一年。在新业态、新技术的推动下，随着中国消费者年龄结构的变更，消费需求的分化、网状化以及多元化，化妆品产业链各方出现了令人兴奋的机会，也面临着前所未有的挑战。 2019年我国化妆品行业发展持续高涨，高于社会消费品总额增速，在社零14个子品类中增速位居第二。2020年9月，全国化妆品零售额为296亿元，同比增长13.7%；1-9月份全国化妆品零售额为2293亿元，与去年同期相比增长4.5%。 值得关注的是男士化妆品行业快速增长，化妆已经变得不以性别为导向，越来越多男性开始注重“精致”。虽然远不及女性化妆品的渗透率，但男性护肤及化妆品市场的发展速度正在加快。预计2020年内地男性护肤品及化妆品市场的零售额将突破20亿元。本数据包提供了化妆品市场的行业发展洞见与投资建议，重点论述了化妆品行业在社交媒体的表现情况。

护肤品主题数据包包含180项数据（15个数据报告、165个表格数据），数据包的大小为84.5MB。护肤品，即护理皮肤的产品。针对不同的的肤质和功效目的，有不同的制造成分和性质。 现代社会，人们对皮肤护理提出了更高的要求。中国人口众多，市场巨大，护肤品种类繁多，品牌数量庞大，竞争激烈。进入21世纪后，伴随电商购物发展和电视网络媒体极速扩张，中国护肤品消费者经历了从认知品牌到认知成分的变化，2010年后，诸多主打性价比和成分功效的护肤品牌崛起，为中国消费者带来更多购买选择。 本数据包研究了中国护肤品市场和护肤品消费者行为，对近年崛起的新国货品牌背后的市场成因进行了分析。数据主要聚焦中国护肤品消费者行为洞察，覆盖消费者常用护肤品牌分布、护肤功效评价、人均消费金额、平台销售额、男性和女性在护肤品购买选择上的差异等。

慢性病主题数据包包含71项数据（12个数据报告、59个表格数据），数据包的大小为204MB。 慢性病主要包括心脑血管疾病、癌症、慢性呼吸系统疾病、糖尿病和口腔疾病，以及内分泌、肾脏、骨骼、神经等疾病，已成为影响国家经济社会发展的重大公共卫生问题。 慢性病的发生和流行与经济、社会、人口、行为、环境等因素密切相关。据推算，我国心脑血管病患人数约2.9亿人。其中，脑卒中1300万，冠心病1100万，肺源性心脏病500万，心力衰竭450万，风湿性心脏病250万，先天性心脏病200万。其中心脑血管疾病、癌症、慢性呼吸系统疾病、糖尿病，以这四类疾病为代表的慢性非传染性疾病导致的死亡人数占总死亡人数的88%，导致的疾病负担占总疾病负担的70%以上。目前针对慢性病长期治疗的支持政策已经在逐步出炉，聚焦于早期健康宣导和检测，分级诊疗和监测，有效治疗和费用减免等。 慢性病数据包收录了关于心血管病、肾病的研究分析报告、整理了中国肾病，糖尿病，高血压患病数据和全球231个国家的肝病、肾病以及慢性呼吸道疾病致死的历史数据。根据此数据包可以了解中国心血管疾病和肾病的现状，并深入对比分析不同国家在不同发展阶段，慢性病的患病情况。

中国食品餐饮行业之调味品市场数据（家庭消费端、市场餐饮端、火锅底料、行业龙头）主题数据包包含56项数据（22个数据报告、34个表格数据），数据包的大小为54.9MB。 本数据包内容为中国食品餐饮行业之调味品市场的数据和报告。其中包含家庭消费端、市场餐饮端、火锅底料三方面，家庭消费端数据如调味品品类销量排在前列的单品价格情况、母婴店在售的儿童调味品销量情况等；市场餐饮端数据如调味品子行业增速情况、中式复合调味料市场规模情况、酱油行业市占率情况等；火锅底料数据如火锅调味料市场规模情况等。此外还有一些行业龙头、上市公司的营业收入、净利润等情况。

二次元在中国（用户、游戏、动漫、衍生品、粉丝、消费、服装）主题数据包包含80项数据（26个数据报告、48个表格数据和6个数据图说），数据包的大小为131MB。 二次元文化在中国有广大用户群体，吸引众多青少年和成年人。游戏作为二次元重要部分，大型网游和手机游戏等都深受玩家喜爱。动漫是文化源泉，经典动漫像《鬼灭之刃》在国内外引发巨大关注。衍生品市场在成长，从玩具、手办，到服装、配饰，还有艺术创作，为粉丝提供展示平台。粉丝愿意为喜爱角色购买各类衍生品和服务。服装市场包括Cosplay服饰、周边T恤等也受到追捧。二次元文化在中国有广阔市场与无限可能，展现文化多元和年轻人的独特生活方式。 本数据包通过分析从2018年到2024年二次元行业在中国的发展情况。为用户呈现了中国二次元市场的现状和未来发展期望。

网剧受众群体（用户画像、偏好与满意度）主题数据包包含41项数据（13个数据报告、28个表格数据），数据包的大小为34.9MB。 作为专门为网络平台而制作的网络剧集，区别于电视剧，具有观看便捷与互动性，近年来随着互联网的发展而壮大。然而随着上架监管政策的调整等因素影响，2021上半年全网剧集有效播放1575亿，同比及环比分别下滑36%和11%；爱腾优芒四家平台较2020同期下滑34%至60%之间，同时数据显示，四大平台上新独播剧平均年龄在29.5岁左右，女性占比在63%至69%之间。 本数据包以网剧受众群体为主题，涵盖的具体数据包括受众用户画像、偏好与满意度等，旨在帮助用户快速了解当前网剧受众的概况，也能进一步对中国网络剧集的发展有一个大体的了解。

网约车主题数据包包含81项数据（10个数据报告、71个表格数据），数据包的大小为31.9MB。网约车是以互联网技术为依托构建服务平台，通过整合供需信息，提供非巡游的预约出租汽车服务的经营活动。目前中国的网约车主要集中在一二线城市，三四线城市渗透率较小。但是随着未来消费升级以及各品牌网约车在三四线城市布局加大，三四线城市网约车行业发展仍然存在较大的上升空间。 网约车作为共享经济时代的先行者，有效缓解了城市人们打车难的窘境，为居民的出行带来了新的便利。数据显示，2016-2019期间，中国网约车用户规模及使用率呈稳定增长态势；2019年，中国网约车用户规模达4亿人次，使用率为47.3%；截至2019年6月，网约车用户群体已经覆盖我国31个省(区、市)。 本数据包分析了网约车平台的商业模式，解读了不同消费群体精细化、多元化、差异化的消费需求，还针对不同网约车APP产品描绘了详细的产品分析与用户画像。网约车出行安全问题一直深受社会重视，本数据包也收录了有关于网约车安全的用户信心研究数据。

保健品主题数据包包含185项数据（40个数据报告、145个表格数据），数据包的大小为125MB。保健品是保健食品的通俗说法，具有一般食品的共性，能调节人体的机能，适用于特定人群食用，但不以治疗疾病为目的。所以在产品的宣传上，也不能出现有效率、成功率等相关的词语。保健品的保健作用在当今的社会中，也正在逐步被广大群众所接受。 中国保健品行业起步于20世纪80年代，在三十多年时间里，已经迅速发展成为一个独特的产业。虽然仍面临诸多挑战，中国保健食品产业的发展前景还是光明的。在市场需求、技术进步和管理更新的推动下，中国保健品产业发展空间巨大。未来发展将呈现消费者群体多元化、保健品销售模式专营化、宣传模式推陈出新以及保健品成日常消费四大趋势。 保健品数据包包含了中国和全球其他地区关于保健品的消费者画像、消费者对保健品认知和消费的态度变化、不同年龄段不同收入人群对保健品消费的态度等，同时也描绘了中国保健品的市场空间和巨大潜力。期望给用户一个快速了解保健品相关及中国保健品市场概况的渠道。

有赞（市场概况、用户画像、营收情况、竞品对比）主题数据包包含53项数据（14个数据报告，39个表格数据） ，数据包的大小为113MB。 中国有赞成立于2012年，是一家主要从事零售科技SaaS服务的企业，帮助商家进行网上开店、社交营销、提高留存复购，拓展全渠道新零售业务。有赞商家规模持续快速增长，2020全年交易额达1037亿，市场孕育巨大潜力。截至2020年2月31日，有赞服务商家的年交易总额达到1037亿元，成为国内网络零售领域为数不多的"千亿级"企业，孕育着巨大的潜力与活力。2020年11月，有赞推出国际版产品All Value，针对全球商家提供独立站系统和商家服务。All Value对接海外广告投放渠道Google、Facebook等，并连接全球支付及物流，推动商家跨境电商业务增长。 本数据包内容涵盖了有赞从2014年以来的发展概况数据，从其市场情况、营收情况、服务商家用户画像以及在服装销售情况、竞品对比的相关数据，旨在帮助用户快速了解中国有赞的发展概况和中国SaaS行业的市场行情，洞悉其中商机。

2020年-2023年618网络购物节（京东、天猫、小红书）主题数据包包含222项数据（68个数据报告、145个表格数据和9个数据图说），数据包的大小为665MB。 本数据包主要囊括了疫情后的几年来618电商平台年中购物节的表现情况，除了详细解析天猫、京东等传统电商平台在618当天的营销方案以及销售业绩外，还从多个维度深度分析了电商直播的现状与发展。通过本数据包的内容可以理清近年来各大厂商在618期间的各种玩法，为新一年的618大战指明方向和预判趋势。

京东物流（经营情况、资产情况、竞品对比）主题数据包包含57项数据（23个数据报告、33个表格数据、1个数据图说），数据包的大小为94.4MB。 京东物流的发展经历了从企业内部物流部门，到独立运营的物流企业再到全面对外开放的一体化供应链服务商三个阶段。2017年4月，京东物流子集团成立，同年，京东物流大件和中小件物流体系完成对中国大陆所有行政区县覆盖。2018年京东物流完成25亿美元A轮融资，并正式推出快递、快运、冷链、跨境、云仓等产品体系，上线个人寄递业务。截止2020年末，京东物流的快运及大件网络能够覆盖全国29个省362个城市，拥有86个大件重货仓储中心，102个分拣中心，总管理面积280万平方米。同时，依托京东帮品牌，在低线城市和第三方开展合作，能够使用京东帮约1800个大件配送和安装网点服务低线城市用户。 本数据包数据展示了京东物流的发展概况，从其经营情况、与顺丰物流的对比情况、资产发展和扩大的进程等方面给用户勾勒出了京东物流的成长史。旨在给需要了解京东物流发展进程和未来趋势的用户建立一个快速通道。

喜茶品牌发展情况（经营数据、用户画像、竞品）主题数据包包含91项数据（20个数据报告、67个表格数据和4个数据图说），数据包的大小为66.7MB。 喜茶于2012年起源于江门市的小巷，截止到2020年却覆盖了全球61个城市，并开出695家门店。喜茶深耕供应链上下游，既有自建有机茶园和自研草莓，还建立了综合实验室和研发团队，来保持对经典产品和新品的优化打磨，以优秀的产品力提升用户粘性。2017年喜茶引入数字化管理之后，运营效率大幅提升的同时，其小程序会员已超过3500万。 本数据包涵盖了2012-2021年间喜茶品牌的经营数据，包括门店数量、订单数量、复购情况、客单价等等；还有喜茶消费者的用户画像与订单偏好，以及喜茶与奈雪的多维度数据对比，旨在帮助用户快速了解喜茶的发展历程和未来成长趋势。