"中国珠宝官网"相关数据
更新时间:2024-11-21镝数聚为您整理了"中国珠宝官网"的相关数据,搜报告,找数据,就来镝数聚,镝数聚帮您洞察行业动态,了解行业趋势。
- 2023珠宝饰品行业趋势白皮书2023年发布时间:2024-04-29
- 2022官网渠道SEM狙击战术白皮书2022年发布时间:2022-09-06
- 【算数说】对话金牌领学官——把握教育线上化趋势的机遇与挑战2023年发布时间:2023-08-03
- 中国首席安全官(CSO)调研报告本次调研共收集到来自不同行业政企机构的调研问卷129份。从被调研者所属行业来看,IT和互联网行业占比最高,分别为25.6%和13.2%。其次,通信行业占比为10.9%。2018年发布时间:2021-04-07
- 知识守护成长,教育驱动未来 ——解读抖in领学官第六季,洞察抖音教育新生态2023年发布时间:2023-08-01
- 中国首席执行官2016展望参与本报告调研的中国CEO(其企业总部设在中国)对中国在未来中短期的增长前景均充满信心,乐观程度远超其全球同行。这种自信体现在受访者对他们所在行业和企业的同期增长前景的评估。这一乐观态度也体现在他们对其所在企业业务的增长抱以更高的预期。46%的中国CEO预计,在未来三年的业务增长将会达到5%或以上;然而,全球受访者中只有21%的CEO持有同样的预期。40%的中国CEO计划在未来12个月内将其员工数增加5%以上,这比全球平均数(22%)几乎高出一倍。另外,中国受访者中有四分之一为女性,而全球受访者中,女性仅占8%。尽管37%的中国受访者所在企业在过去三年经历了10%以上的收入增长,但是,受到中国向“新常态”经济转型的影响,仅有6%的中国受访者预计会在未来三年实现类似的增长速度。2016年发布时间:2020-08-11
- 破译增长密码——2023中国首席营销官研究报告2023年发布时间:2024-05-15
- 2024年珠宝行业薪酬报告本次薪酬调研,薪酬网制定了周密的调查方案,凭借薪酬网便捷高效的在线调研系统,丰富的调查经验与专业的顾问团队;依托网站深厚的数据来源、庞大的客户群体,为企业提供高价值的人力资源深度研究报告。2024年发布时间:2024-06-12
- 2023年珠宝行业薪酬报告本次薪酬调研,薪酬网制定了周密的调查方案,凭借薪酬网便捷高效的在线调研系统,丰富的调查经验与专业的顾问团队;依托网站深厚的数据来源、庞大的客户群体,为企业提供高价值的人力资源深度研究报告。2023年发布时间:2023-06-03
- 2024全球首席投资官研究2024年发布时间:2024-09-10
- 首席数据官指南企业要在目前充满颠覆力量、不断变化的数据密集型业务环境中生存,设立首席数据官(CDO)是必然趋势。这是根据企业的需求和文化量身定制的职位。同时,CDO还负责实现一系列核心能力,帮助企业发现并应对不断变化的需求。我们的2015年度分析报告揭示,1,225家受访企业中,有422家已经设立了CDO职位,统计占比达到34%。12016年设立CDO的企业数量还在持续增加,第一季度几乎每周都会有新的任命,涵盖各行各业,包括银行业、医疗保健业、旅游业,等等。2016年发布时间:2021-06-07
- 金银珠宝行业:珠宝需求仍旺,精选内资龙头2018年发布时间:2019-05-14
- 零售行业:珠宝首饰,香港业务未来仍具挑战目前香港的社会情况比我们今年6月发布上一份报告时所预期差很多。我们认为市场平均利润预测仍然过高。我们现时预计,珠宝零售商的香港同店销售将在20财年同比下降40%,并会在接下来几年中逐步趋向稳定。尽管中国内地业务的长远增长可以部分抵消香港业务的疲弱,但我们把行业20-21财年的每股盈利预测下调了22%至38%。经过几个月的调整后,我们仍看到板块有下行空间。我们认为周大福的下行风险可能较大,因为公司削减股息的幅度或会较大。2019年发布时间:2019-12-27
- 2022年珠宝行业薪酬报告本次薪酬调研,薪酬网制定了周密的调查方案,凭借薪酬网便捷高效的在线调研系统,丰富的调查经验与专业的顾问团队;依托网站深厚的数据来源、庞大的客户群体,为企业提供高价值的人力资源深度研究报告。2022年发布时间:2022-07-26
- 2022年全球及中国珠宝市场分析2022年发布时间:2022-09-06
- 2022年中国首席执行官展望2022年发布时间:2022-11-14
- 2019年中国首席执行官展望2019年发布时间:2019-12-03
- 2023黄金珠宝行业洞察报告2023年发布时间:2023-11-22
- 2024世界首席投资官研究2024年发布时间:2024-09-06
- 首席财务官指引认知技术机器已经存在了几个世纪,但只有在过去的几十年中,它们才成为我们所认为的“智能机器”。这些最终能推动您的业务发展的智能机器由计算机代码驱动,这种代码被称为“认知技术”。认知技术做的事情类似于人类所做的事情。他们研究数据,执行任务和交付报告。它们听得懂、能阅读、能理解、能说话并且能分析。最聪明的甚至可以学习。除了体验情绪,若拥有足够的数据和处理能力,认知技术几乎可以做人类能做的任何事情。2018年发布时间:2021-06-29