物流在国际贸易和区域发展中发挥着重要作用。在中国市场社会物流总额持续增长，在过去的2019年社会物流总额达298万亿元人民币，同比增长5.9%，物流行业是重要的支撑和保障，此外优质的物流服务和高效的运营也促进了经济商贸的进一步发展。随着经济贸易的深度合作和市场的扩大，商贸的供需复杂多变，商业模式呈多元化，供应商和消费者之间的交易和物品转移对物流服务也提出了更快速和更便捷交付的要求。为满足这些市场的需求，贴近上下游最后一公里的物流园区和配送网络成为物流服务升级和运营优化的重点。

此次发布的白皮书就未来城市空间物流提出了多层构想：在基础设施层面实现智能化，包括无人车、无人机、无人仓、智能园区等基础设施的全环节打通，实现数据层全互联，将物流数据融入城市大数据体系，助力城市智能化水平提升。

我国区块链技术目前在物流行业正聚焦四大应用方向：流程优化、物流追踪、物流征信和物流金融，通过区块链和供应链的创新结合，正在助力物流行业朝着更高效、协同、智能的方向发展。此外，区块链还在和物联网、大数据、人工智能等技术深入结合，推动建立多方信任的智能物流生态系统，促进整个物流行业转型升级。

目前, 中国是世界第二大经济体, 也是全球第二大医药市场。 2019年是中华人民共和国建立70周年, 也是全面建成小康社会关键一年。 医药物流作为小康社会的重要组成部分, 随着经济的持续快速发展, 面临着新机遇与新挑战。

据网经社《2019年度中国物流科技行业数据报告》的数据显示，2011-2019年期间，我国智慧物流行业的交易规模增速基本在20%及以上，处于高速增长阶段;2019年，智慧物流交易规模约为4872亿元，同比增长19.55%。国务院、国家发改委、国家邮政局等多部门近年来出台多部促进智慧物流发展的政策与意见，这些政策、指导意见从不同的角度为物流业未来五年乃至十年的发展指明了方向,顺应大环境，找准发力点，物流企业才能更加准确地把握智慧物流新风向。医药物流作为物流业的重要细分领域之一,由于其对与质量、时效、环境等要求的具有特殊性，加之政府部门的严格监管政策，近年来，医药行业智慧化需求愈加强烈。

本报告收集了我国已颁布的现行农副产品、食品冷链物流国家标准、行业标准和团体标准共计283余项。

本数据介绍了区块链,政策驱动区块链与物流行业融合。然后重点分析了发展物流+区块链的发展现状以及发展趋势。

2019年9月6日，“第三届中国智慧物流与供应链创新发展大会”在北京召开，中国联通网络技术研究院总工程师孔力代表中国联通做了题为“5G助力物流智能化转型”主题演讲。目录5G赋能千行百业5G+ACMI助力物流智能化转型5G+智能物流应用场景

在制造业与物流业“两业融合”趋势下，本文围绕供应链变革对制造业的挑战、制造业变化与物流挑战、转型升级路径探讨三大主题，进行了深刻解读与剖析。

我国危化品物流市场的发展最主要得益于石化行业的迅速发展。据统计2019年，我国危化品物流市场规模达到1.87万亿元，同比上涨13.4%；虽然受疫情的影响，预计到2020年末，危化品物流市场规模将超过2万亿元。

本数据主要讲述了石化产业概况、化工物流行业浅析、危化物流发展展望、交流指正（问与答）。

为营造市场化、法治化、国际化营商环境，推动现代物流体系建设，支撑构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局﹐中国物流与采购联合会组织开展了“2021年物流企业营商环境调查”。这也是自2013年以来中物联连续第九次开展的年度菅商环境调查。通过问卷调查、实地考察和企业访谈，经汇总分析，形成调研报告如下。

物流产业是融合信息业、运输业、仓储业和邮政业等的复合型产业。报告聚焦物流仓储、运输和配送的智能化作业环节，对其中涉及的物流智能仓储、物流自动驾驶、物流无人机几大主要物流科技行业进行研究，希望以此了解目前中国智能物流产业的发展现状及发展趋势，并对未来物流行业的发展做出展望。

本文围绕全国范围主要省市2020年1月至7月数据，对全国仓储、运输、配送等物流资源价格进行分析，同时报告对国内物流2020年上半年的商业、供应链、物流领域的动态及创新发展进行了整体研究分析，为业内相关企业的战略、业务，及成本管控等提供参考。

京东物流是以降低社会物流成本为使命，致力于将过去十余年积累的基础设施、管理经验、专业技术向社会全面开放的全球供应链基础设施服务商。京东物流是全球唯一拥有中小件、大件、冷链、B2B、跨境和众包达达)六大物流网络的智能物流企业，围绕着“短链、智能、共生”，京东物流坚持“体验为本、效率制性、技术驱为消费者提供“有速度更有温度”的高品质物流服务。

报告将从“物流行业为何需要人工智能、人工智能在物流中有哪些应用、人工智能在物流领域的发展前景如何”三个问题出发，对人工智能技术在物流领域的运输、仓储、配送、客服等各个业务环节的落地现状与发展方向进行研究分析，梳理人工智能+物流的应用场景、应用效果以及市场规模，并以典型企业案例形式展示人工智能+物流领域主要企业的核心竞争力与发展特点，总结物流企业与人工智能企业的发展策略，探讨人工智能在物流领域的发展前景与未来趋势，为行业未来发展提供借鉴。