陌生人社交主题数据包包含41项数据（11个数据报告、30个表格数据），数据包的大小为39.4MB。 陌生人社交与熟人社交相对，是弱关系链或无关系链用户之间从构建人设、匹配筛选、社交破冰到关系建立的社交行为链。近年来，中国陌生人社交用户规模不断增长，因为在熟人世界里无处排遣的孤独感，滋生了陌生人社交这个千亿元级别的市场。2011年，基于 LBS 技术的陌生人社交软件陌陌上线，开启了国内陌生人交友产品的先河。2015年陌生人社交项目获得的融资数量最多，达117起，总金额约为40.34亿元人民币。2016-2018年，随着直播的兴起，陌陌巧妙入局，同期出现了大批以直播等形式为主的场景化社交媒体，陌生人社交项目呈现井喷式增长。然而2019年以后，网信办开始整治通信工具传播违法违规信息、匿名注册、欺诈诱骗、为线下违法违规活动提供平台服务等行业乱象。多款社交软件下架，陌生人社交领域一度遇冷。 本数据包整理了中国陌生人社交相关的内容，包含地域、年龄、学历、职业、使用频率等多方面陌生人社交使用人群洞察信息。旨在帮用户快速了解陌生人社交领域的基本情况。

社交APP研究数据（社交应用、使用人群、用户研究）主题数据包包含117项数据（16个数据报告、101个表格数据），数据包的大小为63.5MB。 移动互联时代人们越来越多的需求都能在手机端得到解决，社交作为人际交往的基本需求，一直以来都备受用户关注。诸多公司开发了不同的手机应用来满足用户在网上的各种社交场景和需求，微信作为国内社交的龙头牢牢占据了霸主地位，其他竞争对手在陌生人社交，婚恋交友等赛道持续发力，其产品满足了用户不同场景的不同社交需求。 本数据包包含了移动社交应用报告，社交应用用户行为，短视频社交发展等相关数据，旨在帮助用户了解中国社交应用发展现状和市场前景建立一个快速通道。

中国社交电商发展-完整版（社交达人、红人经济、直播、小红书、短视频、拼多多）主题数据包包含179项数据（82个数据报告、95个表格数据和2个数据图说），数据包的大小为357MB。社交电商是电子商务和社交媒体的融合，以信任为核心的社交型交易模式，是新型电子商务重要表现之一。截止2020年末互联网普及率达70.4%，移动购物普及率近56%。 电商行业经过十多年的发展，期末实不断成熟，流量被淘宝、京东等几大家平台占据，传统电商平台上中小商家的获客成本和运营成本不断上涨，驱动商家开始寻找新的低成本流量获取方式和售货渠道，而此时社交媒体流量快速增长，电商化布局成为商业变现的重要模式。 本数据包从多维度整理了社交电商相关的洞察和数据，深度剖析拼多多、小红书等平台在社交电商乘势生长的案例；深入解读2021年及未来的社交电商玩法和发展趋势；并梳理了历年社交电商的行业发展规模、用户画像和偏好、用户交易情况等数据，旨在帮助用户快速了解社交电商的发展及运营模式、竞争格局、交易重构、潜在风险和机遇，并从中发现新的机会。

中国社交电商发展-精简版（直播电商、小红书、社交零售、短视频、红人电商）主题数据包包含69项数据（33个数据报告、34个表格数据和2个数据图说），数据包的大小为143MB。社交电商是电子商务和社交媒体的融合，以信任为核心的社交型交易模式，是新型电子商务重要表现之一。截止2020年末中国互联网普及率达70.4%，移动购物普及率近56%。 在中国，电商行业经过十多年的发展，其市场也不断成熟，流量被淘宝、京东等几大家平台占据，传统电商平台上中小商家的获客成本和运营成本不断上涨，驱动商家开始寻找新的低成本流量获取方式和售货渠道，而此时社交媒体流量快速增长，电商化布局成为商业变现的重要模式。 本数据包从多维度整理了中国社交电商相关的洞察报告和数据，深度剖析拼多多、小红书等平台在社交电商乘势生长的案例；深入解读2021年及未来的社交电商玩法和发展趋势；梳理了历年社交电商的行业发展规模、用户画像和偏好、用户交易情况等数据，旨在帮助用户快速了解社交电商的发展及运营模式、竞争格局、交易重构、潜在风险和机遇，并从中发现新的机会。

2016年-2020年中国城市女性网购主题数据包包含22项数据，数据包的大小为444KB。 本数据包展示了中国城市女性对网购的热衷程度，既摸索出城市女性日常的网购习惯，又针对网购的频率进行了调研与统计。哪些网络服务更受城市女性的青睐，哪些网络服务女性时常使用，都可以从数据中得到答案。

中国新蓝领从业现状（网约车司机、外卖骑手）主题数据包包含41项数据（8个数据报告、28个表格数据和5个数据图说），数据包的大小为27.8MB。 本数据包包含了中国新蓝领的工作生活数据和报告，既有从新蓝领整体视角出发的研究分析，如年龄分布、地域分布、用工方式等，也有以网约车司机，外卖骑手为代表的具体人群的相关数据和报告。

网红经济MCN主题数据包包含90项数据（27个数据报告、57个表格数据和6个数据图说），数据包的大小为143MB。网红经济是指网络红人在社交媒体上聚集流量与热度，依托庞大的粉丝群体进行定向营销，从而将粉丝转化为购买力的一种经济现象。MCN则是一种多频道网络的产品形态，是一种新的网红经济运作模式。 随着互联网的多元化发展，网红的数量逐年增长，网红经济崛起的同时，MCN机构价值逐渐凸显。绝大部分网红都是由背后的MCN公司制造。截至2018年年底，国内MCN机构已超过5000家，90%的头部红人都已被MCN收入囊中。 本数据包涵盖中国网红经济行业发展、MCN机构发展形势、网红经济粉丝画像、主流平台带货情况、平台主播打赏情况、网红营销偏好、网红带货营收情况等多维度数据，旨在为电商直播、网红经济等相关领域关注者提供可参考信息。

中国互联网企业出海经营数据（游戏、科技金融、电商、短视频、社交）主题数据包包含37项数据（22个数据报告、12个表格数据和3个数据图说），数据包的大小为117MB。 本数据包主要包含了中国互联网企业出海相关的经营数据，包含了2015年-2021年游戏、社交、科技金融、短视频、电商等行业中中国企业出海相关的数据，具体包括市场规模、营销手段、跨境经营风险等细分内容，另外还囊括了22个互联网企业出海相关的深度研究报告，以便深入研究互联网企业出海的逻辑。

新青年数据洞察（消费、社交、职场、置业、健康）主题数据包包含51项数据（30个数据报告、21个表格数据） ，数据包的大小为155MB。 根据2021年全国第七次人口普查结果显示，15-59岁的人口比重下降了6.79个百分点。和十年前的六普数据对比，从整体构成上看，新生儿出生率远远比不上65岁+老龄人口的增长速度。“上有老，下有小”的困境，正在变成一座大山横亘在青年一代面前，加上当下疫情对经济和社会环境的多重影响，为了生活而拼搏变得比以往任何时候都难。作为国家经济腾飞和综合国力强盛的见证者，当下青年们是时代成果滋养着成长起来的，也因此塑造着他们的个性特征，也沉淀为他们与外界相处的价值底色。 本数据包内容涵盖了近两年来有关新青年人群的社交婚恋，职场就业、消费与健康、置业等生活各方面相关的数据及报告，旨在帮助用户快速了解中国新青年当下的状态和人群概况，全方位了解推动中国经济发展的主力军。

Z世代（人群概况、社交、消费、兴趣爱好、购车）专题数据包包含320项数据（100个数据报告、215个表格数据和5个数据图说），数据包的大小为704MB。 Z世代是从欧美网络用语中引伸而来，意指在1995-2009年间出生的人，又称网络世代、互联网世代。Z世代正在成为影响这个世界的重要力量。在中国，Z世代约占中国总人口的19%，群体活跃用户规模达到2.75亿，他们是互联网的原住民，从认知开始就接触到互联网科技，并一直拥抱高速推陈出新的新兴业态，对互联网有着天然的依赖。2021年中国的相关统计数据显示，Z世代的人均可支配收入高达每月4193元，丰富多元的线上生活成为了他们的标配。 Z世代数据包包含了Z世代的人群画像、生活态度、消费偏好、社交需求等全方位解读的内容。从经济角度看，体量庞大的Z世代正在成为推动经济发展的主力军；从新消费趋势看，线上消费和为兴趣爱好付费成为了Z世代最大的特征之一；从社会文化上看，个性鲜明、渴望被认同的Z世代给互联网时代的内容输出带来了强烈影响。本数据包旨在帮助用户更全面、客观地去认识Z世代，了解引领未来的“后浪”群体。

剧本杀主题数据包包含91项数据（15个数据报告、76个表格数据），数据包的大小为65.7MB。剧本杀综合了社交互动游戏、悬疑解谜游戏以及角色扮演游戏的玩法，通过线上APP、线下实体店和实景店的方式，提供了陌生人社交、朋友聚会以及公司团建等场景的社交平台。 在狼人杀之后，剧本杀以其独特的玩法属性，凭借其独有的社交性、游戏性以及趣味性，逐步取代其他桌游以及KTV等方式，成为最受年轻人欢迎的休闲娱乐方式之一。2019年中国剧本杀行业市场规模超过百亿元，预计2021年将增至170亿元。美团研究院显示，截至2020年底，全国已有3万家剧本杀门店。通过芒果TV《明星大侦探》，剧本杀迅速出圈，芒果超媒则借助产业链上游优势，聚焦“社区”平台，布局剧本杀线下产业链，而在2019年线下门店数量爆发的同时，2020年疫情助力线上APP持续增长。 本数据包整理了剧本杀行业相关数据，从用户角度可以了解剧本杀及密室逃脱等桌游娱乐的用户群像；从资本角度可以了解剧本杀产业链上下游的发展生态及其所面临的问题；从下游门店的角度，还可以了解剧本杀门店数量、销量及价格情况、市场规模、用户体验评价等数据，旨在帮助用户快速了解剧本杀行业现状，探索行业今后的发展方向。

网剧受众群体（用户画像、偏好与满意度）主题数据包包含41项数据（13个数据报告、28个表格数据），数据包的大小为34.9MB。 作为专门为网络平台而制作的网络剧集，区别于电视剧，具有观看便捷与互动性，近年来随着互联网的发展而壮大。然而随着上架监管政策的调整等因素影响，2021上半年全网剧集有效播放1575亿，同比及环比分别下滑36%和11%；爱腾优芒四家平台较2020同期下滑34%至60%之间，同时数据显示，四大平台上新独播剧平均年龄在29.5岁左右，女性占比在63%至69%之间。 本数据包以网剧受众群体为主题，涵盖的具体数据包括受众用户画像、偏好与满意度等，旨在帮助用户快速了解当前网剧受众的概况，也能进一步对中国网络剧集的发展有一个大体的了解。

性少数群体（LGBT+）主题数据包包含106项数据（12个数据报告、90个表格数据、4个数据图说），数据包的大小为67.6MB。 性少数或性小众是其性身份、性取向或性行为与周围社会的大多数不同的群体。主要用于指LGB或非异性恋者，也可以指跨性别、非二元性别（包括第三性别）或双性人。根据《中国性少数群体生存状况调查报告》，在中国，性少数人群依然生活在阴影当中，只有5%的性少数人士公开了他们的性身份。绝大部分LGBT+人士在生活的方方面面都遭受歧视，尤其是在家庭内部。尽管性少数群体在娱乐和文艺作品中时常出现，但在中国社会当中性少数人群的能见度依然极低。在学校、工作单位或宗教社群中，仅有约5%的性少数人士选择公开自己的性倾向、性别身份或独特的性别表达方式。调查同时发现大多数受访者对性的多元都保持开放、接纳的态度，绝大部分（70%）并不赞同将同性恋视为病态，也不赞同对LGBT+人群那种基于僵化思维的偏见。 本数据包整理了镝数聚平台上几乎全部与性少数群体有关的数据和报告，其中包括近年来针对于LGBT+群体当下的生存状态调查、关于他（她）们的恋爱婚姻观和生活消费观等态度调查，以及当下整体社会舆论对于性少数群体人士的观念和态度。希望消除大众对于性少数群体的错误认识，重新认识他（她）们。

微博主题数据包包含240项数据（57个数据报告、183个表格数据），数据包的大小为246MB。微博于2009年8月上线，是基于用户关系的社交媒体平台，用户可以通过PC、手机等多种移动终端接入，以文字、图片、视频等多媒体形式，实现信息的即时分享、传播互动。 微博基于公开平台架构，提供简单、前所未有的方式使用户能够公开实时发表内容，通过裂变式传播，让用户与他人互动并与世界紧密相连。作为继门户、搜索之后的互联网新入口，微博改变了信息传播的方式，实现了信息的即时分享。微博用户呈现年轻化趋势，群体以90、00后为主，两者总占比接近80%；从性别上看，使用微博的年轻女性占比较高。作为公开社交平台，微博能够集合媒体、当事人、政府官微以及各领域大V，多角度解读事件，挖掘真相。 微博数据包包括微博用户的规模与增速、微博用户的活跃情况以及不同手机机型和不同类型微博用户呈现的特点。通过该数据包，用户可以从微博KOL、微博娱乐、政务微博、微博消费等多个视角全面地认识微博。

网约车主题数据包包含81项数据（10个数据报告、71个表格数据），数据包的大小为31.9MB。网约车是以互联网技术为依托构建服务平台，通过整合供需信息，提供非巡游的预约出租汽车服务的经营活动。目前中国的网约车主要集中在一二线城市，三四线城市渗透率较小。但是随着未来消费升级以及各品牌网约车在三四线城市布局加大，三四线城市网约车行业发展仍然存在较大的上升空间。 网约车作为共享经济时代的先行者，有效缓解了城市人们打车难的窘境，为居民的出行带来了新的便利。数据显示，2016-2019期间，中国网约车用户规模及使用率呈稳定增长态势；2019年，中国网约车用户规模达4亿人次，使用率为47.3%；截至2019年6月，网约车用户群体已经覆盖我国31个省(区、市)。 本数据包分析了网约车平台的商业模式，解读了不同消费群体精细化、多元化、差异化的消费需求，还针对不同网约车APP产品描绘了详细的产品分析与用户画像。网约车出行安全问题一直深受社会重视，本数据包也收录了有关于网约车安全的用户信心研究数据。

2020年-2023年618网络购物节（京东、天猫、小红书）主题数据包包含222项数据（68个数据报告、145个表格数据和9个数据图说），数据包的大小为665MB。 本数据包主要囊括了疫情后的几年来618电商平台年中购物节的表现情况，除了详细解析天猫、京东等传统电商平台在618当天的营销方案以及销售业绩外，还从多个维度深度分析了电商直播的现状与发展。通过本数据包的内容可以理清近年来各大厂商在618期间的各种玩法，为新一年的618大战指明方向和预判趋势。

老年人主题数据包包含183项数据（10个数据报告、173个表格数据），数据包的大小为61.6MB。世界卫生组织将60周岁以上的人群定义为老年人，在中国，中老年一般指男人60岁之后，女人55岁之后的阶段。中国老人的生活更多与子孙后代联系在一起，他们几乎把所有的精力都倾注在儿女身上，很少考虑自己，他们也是社会中容易被忽视的一个群体，在衣食住行等需求上需要更多的照顾。 随着人们寿命越来越长，全世界老龄化程度不断加深，中国也不例外。2020年老年人口规模将超过17%，人口数量达到2.5亿；如今，伴随着中国社会的发展，老年人的生活也在悄然发生着变化，展现出新的生活面貌。新一代老一辈的月支出中，更多的消费用于提高生活质量；他们开始接触网络，在微信中平均每位老年人都有60位好友。 本数据包收集了包括老年人健康、老年人生活环境、老年人关怀现状等数据，洞察新时代老年人的同时，还展示了老年人在思想观念和生活方式上的变化。

2016年-2020年中国城市女性婚恋数据（婚姻、家庭、生育）主题数据包包含21项数据，数据包的大小为422KB。 本数据包以女性婚恋为主题，在总结中国城市女性的婚姻关系和生育情况的同时，还从各个角度来反映女性在家庭中的独特作用与生活状态，体现出中国女性在婚姻家庭中的重要地位。

中国制造主题数据包包含51项数据（6个数据报告、45个表格数据），数据包的大小为28.1MB。中国作为一个人口大国，拥有世界上体量最大的制造业。2015年5月国务院发布的文件《中国制造2025》，是中国实施制造强国战略第一个十年的行动纲领。为深化落实这一政策，2016年中国启动了制造业创新建设工程。 随着中国制造稳定发展，消费支出对GDP拉动作用明显，近年来中美贸易大战和逆全球化大大影响了中国的出口环境，中国制造业进入了以内需消费为主要动力的发展阶段；目前中国仍面临劳动力成本上升、制造业附加值较低、多样化市场需求无法有效满足等问题，以消费品制造业为代表的中国工业正在进行新一轮转型升级。 本数据包分析了中国制造行业发展的现状、面临的挑战，发展的趋势以及人才情况，重点解读了中国制造升级代表案例，并对如何建设制造业创新中心进行了深入探讨。

中国共产党党员数据（党员、中国共产党）主题数据包包含31项数据（11个数据报告、17个表格数据和3个数据图说），数据包的大小为12.7MB。 本数据包关注到中国共产党发展历程。主要包含了中国共产党党员的数量变化、性别比构成等数据，还包括了《习近平同志在庆祝中国共产党成立100周年大会上的重要讲话》、十九中全会的会议报告以及十四五规划建议。报告和数据来自于中国国家统计局、新华社、中共中央组织部、中央政治局等。