"中国人口分布"相关数据
更新时间:2024-11-08当前,人类活动已成为全球环境变化的主要驱动力,合理预测中国人口的发展趋势,对于预测和理解中国未来的城镇化格局,调节中国城市能源供给平衡,控制能源排放,实现中国城市低碳转型等都具有十分重要的指导意义。在此背景下,能源基金会于2019年支持清华大学建筑学院龙瀛团队,开展“中国未来人口分布情景分析”研究,对中国的城市人口,在省域、县域等层面上的分布等进行分析与预测。
我们对现有的人口预测研究进行了梳理,发现目前的相关研究多以历史梳理、现状分析为主,在情景分析、空间尺度的精度上都略有不足。在此基础上,我们将城市区位、聚集度等多种情景条件引入,在公里网格尺度上对未来中国的人口的分布进行了多情景下的预测。该研究的方法可以简要概括为两步:以线性回归为核心的市辖区层面上的人口总量与城镇化率预测;以土地利用变化和LandScan人口耦合数据为核心的公里网格尺度的人口判定。我们最终获得了多种情景下的中国未来人口公里网格分布地图。研究发现,未来的中国大城市依然存在很大的人口增长压力,而中西部城市将是中国未来城镇化的主要战场。
节日消费
中国人节日消费数据中国人节日消费数据主题数据包包含72项数据(18个数据报告、48个表格数据和6个数据图说),数据包的大小为119MB。 本数据包呈现了中国人节日消费数据,主要包括中国人在不同节日中的消费习惯数据,如消费金额、消费项目、消费态度等,还包含对春节、情人节等节日消费行为的研究报告,数据来源包括吴晓波频道、毕马威中国等。2018-2023年发布时间:2023-09-12中国人口老龄化现状
中国人口老龄化现状(数量规模、群体洞察、老龄化消费、银发经济、养老市场)中国人口老龄化现状(数量规模、群体洞察、老龄化消费、银发经济、养老市场)主题数据包包含51项数据(28个数据报告、14个表格数据和9个数据图说),数据包的大小为82.6MB。 本数据包内容为中国人口老龄化现状。既有不同券商机构、研究咨询机构、智库机构等针对第七次全国人口普查公布的数据中有关中国人口年龄结构、老龄化人口规模、人口未来发展走向等话题的分析,也有面对人口老龄化的现实,商业保险、养老服务等行业的发展前景,企业如何抢占“银发经济”先机等。2000-2021年发布时间:2022-01-13中国人阅读
中国人阅读数据(阅读、电子书、网文)中国人阅读数据(阅读、电子书、网文)主题数据包包含41项数据(30个表格数据、11个数据图说),数据包的大小为12.7MB。 本数据包主要囊括了中国人的阅读数据,包括中国未成年人阅读情况、中国人阅读习惯的改变、线上数字化阅读方式的兴起、中国网文出海等数据。数据来自中国国家统计局、中国新闻出版总署等国家机构。2014-2021年发布时间:2022-04-13中国人结婚消费
中国人结婚消费数据(婚礼、婚房与彩礼)中国人结婚消费数据(婚礼、婚房与彩礼)主题数据包包含64项数据(7个数据报告、49个表格数据和8个数据图说),数据包的大小为43.7MB。 主要分为婚礼、婚房与彩礼三个部分。婚礼数据如结婚核心品类、婚礼类型调查、婚礼服饰消费预算;婚房数据如婚房消费类型和金额分布、婚房房源户型倾向、婚房装修类型预算风格情况;彩礼数据如不同人群不同省份收送彩礼情况、男女性对于彩礼本身和彩礼金额大小等的看法。2019-2021年发布时间:2022-01-18可支配收入和消费支出
中国人均可支配收入和消费支出数据中国人均可支配收入和消费支出数据主题数据包包含35项数据(27个表格数据、8个数据图说),数据包的大小为7.22MB。 本数据包主要关注了中国人均可支配收入和消费支出的情况。包括中国年轻人收入和支出情况、各省份的人均可支配收入、不同收入人群的消费支出占比等。数据来自于中国国家统计局、艾瑞咨询等。2013-2021年发布时间:2022-04-13年货里的中国人消费大数据
年货里的中国人消费大数据(年货品牌、休闲零食、京东年货节)年货里的中国人消费大数据(年货品牌、休闲零食、京东年货节)主题数据包包含26项数据(12个数据报告、14个表格数据),数据包的大小为64.5MB。 本数据包为年货里的中国人消费大数据,其中包括中国网民年货购买行为调查、休闲零食行业和具体品牌百草味和良品铺子的消费情况、生鲜年货消费报告和2021年京东年货节成交额、不同品类销量增长等数据。2018-2021年发布时间:2022-01-07人造肉
中国人造肉市场洞察(市场现状、消费者画像)中国人造肉市场洞察(市场现状、消费者画像)主题数据包包含36项数据(8个数据报告,28个表格数据) ,数据包的大小为50.1MB。 随着人造肉技术与产量的升级,全球人造肉市场日益成熟,人造肉这一新兴食品逐步进入中国消费者的视野。人造肉主要分为两类,其中植物基人造肉的产业已投入商业化生产,市场规模也在不断扩大;而随着细胞培养肉的培育技术革新与产值加速,监管条例与技术的不断成熟,未来人造肉市场将出现心的有力竞争者。 本数据包介绍了不同类型人造肉的市场现状以及中国消费者对于人造肉的态度、偏好,通过该数据包用户可以快速了解新兴产品人造肉在中国的市场发展趋势。2019-2021年发布时间:2021-12-22中国第七次全国人口普查
中国第七次全国人口普查主要数据中国第七次全国人口普查主要数据主题数据包包含50项数据(14个数据报告、25个表格数据和11个数据图说),数据包的大小为30.7MB。 本数据包为2021年发布的中国第七次全国人口普查主要数据详情。其中包含了中国国家统计局发布的权威普查公报,镝数聚已对其中的主要数据进行拆解, 整理为Excel格式,方便数据包用户直接使用。此外还有会计师事务所、证券公司、研究中心等机构针对第七次全国人口普查数据所做的专业分析报告。1953-2035年发布时间:2021-12-16啤酒
啤酒:啤酒小龙虾成标配?看中国人每年能干掉多少啤酒主题数据包包含131项数据(40个数据报告、91个表格数据),数据包的大小为66.6MB。啤酒是世界上最古老的三大酒类之一,另外两个是葡萄酒和黄酒。啤酒的历史可以追溯到8000年前,几乎和大麦等谷物起源时间相同。啤酒也是继水和茶之后,世界上消耗量排名第三的饮料。 啤酒于十九世纪80年代传入中国,至今经历了130多年发展,长期为国人所青睐。1900年,俄罗斯人在哈尔滨建立了中国第一个啤酒厂。2002年,中国啤酒成为世界第一大啤酒市场。进入二十一世纪之后,国内出现大量兼并收购,2005年前,基本形成了华润、百威、青啤、燕京和嘉士伯割据拉锯的局面。2013年,中国啤酒产量达到历史高点。2013年后,我国啤酒行业面临严重的下行压力,啤酒行业出现连续3-4年下滑。这一态势标志着啤酒行业前期大幅扩张、抢夺市场份额的发展阶段步入尾声,企业纷纷进军中高端产品、提升销售利润与生产效率的发展新阶段已悄然到来。 本数据包介绍了国产啤酒行业的发展现状和国产啤酒的技术革新情况,并基于过往数据给出啤酒行业的投资建议。2013-2020年发布时间:2021-04-14中国流动人口现状
中国流动人口现状(数量规模、人口分类、地区分布、城市吸引力、住房市场)中国流动人口现状(数量规模、人口分类、地区分布、城市吸引力、住房市场)主题数据包包含49项数据(23个数据报告、22个表格数据和4个数据图说),数据包的大小为76.6MB。 本数据包包含了中国流动人口现状的数据和报告。既有针对第七次全国人口普查公布的数据中有关城镇化进程、非户籍人口、人户分离人口、流动人口的数据和分析报告,也有针对具体城市和地区如成都、杭州、郑州、长三角城市群、粤港澳大湾区从住房租赁市场、城市人才吸引力等角度对流动人口进行分析的数据和报告。1978-2021年发布时间:2022-01-13中国医师资源
中国医师资源情况(医师数量、护士数量、资源分布)中国医师资源情况(医师数量、护士数量、资源分布)主题数据包包含31项数据(2个数据报告、28个表格数据和1个数据图说),数据包的大小为7.27MB。 本数据包呈现了1970年-2020年中国医师资源情况,其中包括卫生人员数量、医师人数、护士人数、每万人口卫生技术人员数、每万人医生数量、每万人护士数量等医师资源数据,还包括国信证券经济研究所对2030年中国每千人医生数量规划预测数据,以及中国医师协会和艾瑞咨询发布的深度报告。1960-2020年发布时间:2021-11-15中国生育数据
中国生育数据(生育率、出生人口、生育意愿、产假)中国生育数据(生育率、出生人口、生育意愿、产假)主题数据包包含70项数据(27个数据报告、37个表格数据和6个数据图说),数据包的大小为67.2MB。 本数据包重点关注了中国的生育数据,内容包括中国的出生人口、生育率、年轻人的生育意愿和产假等话题。数据和报告来自中国国家统计局、艾瑞咨询、尼尔森、德勤等国家部门和专业的数据分析机构。2020-2021年发布时间:2022-01-28中国创业者
中国创业者数据(性别、年龄、压力及行业分布)中国创业者数据(性别、年龄、压力及行业分布)主题数据包包含38项数据(31个表格数据、7个数据图说),数据包的大小为5.92MB。 本数据包主要涉及中国创业者画像数据,包括创业者性别、年龄、压力来源及从事行业等多个维度的数据,也包括创业者启动基金、投资人青睐的创业者特质等内容,另外还补充了七个图说数据,以供进一步了解。2012-2021年发布时间:2022-04-07全国人大代表名单
第九届-第十三届全国人大代表名单第九届-第十三届全国人大代表名单主题数据包包含5项数据(5个表格数据),数据包的大小为0.96MB。 本数据包汇总了1998年以来,第九届-第十三届中国全国人大代表名单,具体包括人大代表们的地区分布、性别分布和民族分布,可作为两会报道的背景材料使用。1998-2021年发布时间:2022-03-04二胎
二胎:尽管不足预期,但仍撑起中国新增人口半壁江山二胎主题数据包包含66项数据(4个数据报告、62个表格数据),数据包的大小为26.4MB。长期的计划生育,使中国迅速经历了从高生育率到低生育率的转变,当前中国人口的主要矛盾已经不再是增长过快,而是人口红利消失、临近超低生育率水平、人口老龄化、出生性别比失调等问题。为此中国政府对生育政策进行了一系列调整。 2016年1月1日起开始正式实施全面二孩。“二胎政策”的深入推行,婴幼儿人口的增长速度也将加快,中国母婴行业市场将迎来新一轮发展高潮,更快推动人口红利的释放。 本数据包整理了全面二孩时代,二胎占比情况、父母对生二胎的态度、二胎妈妈人群画像、二胎家庭的媒介习惯、育儿方法及消费观念、母婴品牌取胜市场的运营策略等相关数据,旨在让相关从业者快速掌握二胎时代的历史及发展趋势。2013-2020年发布时间:2021-04-14中国独角兽企业
中国独角兽企业数据(数量、估值、行业和地区分布)中国独角兽企业数据(数量、估值、行业和地区分布)主题数据包包含60项数据(21个数据报告、33个表格数据和6个数据图说),数据包的大小为83.4MB。 独角兽企业,是指估值达到或超过10亿美元的尚未上市的初创公司。中国的独角兽企业数量和质量在全球都占据重要地位。独角兽企业采取了创新的商业模式,尽可能地满足消费者需求,提高服务效率,以此推动中国的经济发展。同时,它们也吸引了大量的风险投资,提供了更多的就业机会,并推动了科技和创新的发展。 本数据包涵盖了中国独角兽企业的数量、估值变化和分布情况。具体包括中国独角兽企业的行业分布、地域分布、估值分布和融资资金来源,还囊括了2024年中国新晋独角兽的相关数据。另外还补充了IT桔子、36氪研究院、普华永道等机构发布的独角兽深度报告,以便深入了解。2017-2024年发布时间:2024-09-10贫困
中国贫困与扶贫发展数据汇总(贫困人口、扶贫建设)中国贫困与扶贫发展数据汇总(贫困人口、扶贫建设)主题数据包包含115项数据(58个数据报告、56个表格数据和1个数据图说),数据包的大小为224MB。 2020年中国打赢脱贫攻坚战,历史性地解决了困扰中华民族几千年的绝对贫困问题。政府帮助贫困地区加大人才开发、完善农民工人才市场,对贫困农村实施规划,旨在帮扶改善贫困户生存条件和扶助贫困地区脱贫致富。同时,各家大厂也在脱贫工作中发挥着作用:阿里巴巴将脱贫列为集团战略业务,从电商、生态、教育、女性、健康五大方向设计和探索脱贫方法;美团点评尝试发挥平台优势,聚合商家、消费者、农户、公益组织等美团生态链群体,以就业、培训、消费、公司、旅游等形式来探索有效的扶贫方式;腾讯则积极探索“互联网+”的扶贫模式,推广科技在扶贫领域的应用。 本数据包整理了中国各地区的贫困县、贫困人口、贫困率、贫困地区人口扶持建设、扶贫脱贫方案、大众对贫困的认知等贫困相关的数据;以及多年来中国在经济发展、精准扶贫方面的措施,旨在帮助用户快速了解中国贫困状况和中国扶贫的努力和经验,传播正向价值,推动数据在贫富事业中的作用。2003-2020年发布时间:2021-11-17早期投资
中国私募股权投资数据(早期项目投资数量及金额、行业和地区分布)中国私募股权投资数据(早期项目投资数量及金额、行业和地区分布)主题数据包包含32项数据(22个表格数据、10个数据图说),数据包的大小为5.55MB。 本数据包主要涉及了中国私募股权投资早期阶段的投资数据,包括投资数量及金额、行业和地区分布等几个维度,如历年早期投资金额变化、每月早期投资事件行业和地区分布等,另外还补充了十个图说数据,以便深入了解。2008-2021年发布时间:2022-04-07生育
生育:人口困境下出路在何方生育主题数据包包含122项数据(17个数据报告、101个表格数据和4个数据图说),数据包的大小为55.1MB。近年来,老龄化和少子化已经成为了全球多国关注的重点问题。正常情况下,一个国家想要维持人口总数,总和生育率需要达到2.1,即一对夫妇需要生育2.1个孩子。 2010年人口普查长表数据显示,2010年中国总和生育率为1.18,其中“城市”为0.88,“镇”为1.15,“乡村”为1.44。2019年我国出生人口1465万人,比上年减少58万人,人口出生率为10.48‰,是2000年以来的最低值。近年来,人口问题再次被推至台前。虽然全面二孩开放,但是出生率未达预期,中国生育率低下的问题,仍然亟待解决。 本数据包聚合了世界和中国历年的生育率、生育保险的覆盖率数据,通过调研了生育对家庭生活、职场等的影响,揭示了低生育率背后的社会原因,并对如何提高生育率进行了深入探讨。1990-2023年发布时间:2024-03-26中国主题乐园和游乐园经营
中国主题乐园和游乐园经营数据(客流量、类型、地区分布、营收、市场占比)中国主题乐园和游乐园经营数据(客流量、类型、地区分布、营收、市场占比)主题数据包包含34项数据(14个数据报告,16个表格数据和4个数据图说) ,数据包的大小为44.9MB。 本数据包关注中国主题游乐园的经营情况。内容主要包括了中国本土游乐园如方特、华侨城等客流量和营收情况,也关注到国际连锁主题乐园如迪士尼、环球影城在中国的经营状况。数据和报告主要来自于AECOM、Mob研究院、中信建投证券、中国主题公园研究院等专业的投资和数据分析机构。2016-2025年发布时间:2021-12-31