本公司总资产达人民币37267.34亿元，较2018年底增长14.5%；内含价值为人民币9420.87亿元，较2018年底增长18.5%，营业收入为人民币7451.65亿元，同比增长15.9%，实现保费收入人民币5670.86亿元，同比增长5.8%，继续保持行业领先地位；一年新业务价值为人民币586.98亿元，同比增长18.6%，投资资产达人民币35749.28亿元，较2018年底增长15.1%，总投资收益率为5.23%，净投资收益率为4.61%，考虑当期计入其他综合收益的可供出售金融资产公允价值变动净额后，综合投资收益率为7.27%，归属于母公司股东的净利润为人民币582.87亿元，同比增长411.5%，董事会建议派发每股人民币0.73元（含税）的末期股息。利润分配方案尚待股东于2020年6月29日（星期一）举行之2019年年度股东大会批准后生效。

2019年保险业务收入5552.7亿元，归属母公司股东净利润224亿元，每股收益0.51元，加权平均净资产收益率13.4%，归属母公司股东净资产1831.3亿元，总投资收益率5.4%，建议每股现金分红人民币0.116元，同比增加154%。

“人工智能开源软件”是指主要应用于人工智能领域的开源软件，包括人工智能开源计算平台、开源机器学习框架和应用领域相关的开源软件等。大数据框架、虚拟机、容器及其管理等相关的开源软件在人工智能、应用场景中发挥了重要作用，但由于其通用性，并且其主要的发展历程和发展规划相对独立，所以本章仅从如何使用其构建应用的角度对其进行了简要介绍。此外，近年来国内外部分企业提出了人工智能操作系统、人工智能中间件等概念，我们期待其在开源领域的进一步发展。本白皮书将分析人工智能各个领域共 93 种开源软件，并基于此进行地域分布、维护者类型、时间特性分析。

当前，人类活动已成为全球环境变化的主要驱动力，合理预测中国人口的发展趋势，对于预测和理解中国未来的城镇化格局，调节中国城市能源供给平衡，控制能源排放，实现中国城市低碳转型等都具有十分重要的指导意义。在此背景下，能源基金会于2019年支持清华大学建筑学院龙瀛团队，开展“中国未来人口分布情景分析”研究，对中国的城市人口，在省域、县域等层面上的分布等进行分析与预测。 我们对现有的人口预测研究进行了梳理，发现目前的相关研究多以历史梳理、现状分析为主，在情景分析、空间尺度的精度上都略有不足。在此基础上，我们将城市区位、聚集度等多种情景条件引入，在公里网格尺度上对未来中国的人口的分布进行了多情景下的预测。该研究的方法可以简要概括为两步:以线性回归为核心的市辖区层面上的人口总量与城镇化率预测;以土地利用变化和LandScan人口耦合数据为核心的公里网格尺度的人口判定。我们最终获得了多种情景下的中国未来人口公里网格分布地图。研究发现，未来的中国大城市依然存在很大的人口增长压力，而中西部城市将是中国未来城镇化的主要战场。