“人工智能开源软件”是指主要应用于人工智能领域的开源软件，包括人工智能开源计算平台、开源机器学习框架和应用领域相关的开源软件等。大数据框架、虚拟机、容器及其管理等相关的开源软件在人工智能、应用场景中发挥了重要作用，但由于其通用性，并且其主要的发展历程和发展规划相对独立，所以本章仅从如何使用其构建应用的角度对其进行了简要介绍。此外，近年来国内外部分企业提出了人工智能操作系统、人工智能中间件等概念，我们期待其在开源领域的进一步发展。本白皮书将分析人工智能各个领域共 93 种开源软件，并基于此进行地域分布、维护者类型、时间特性分析。

当前随着人工智能理论和技术的日益成熟，应用范围不断扩大，目前已广泛应用于计算机科学、金融贸易、医药、诊断、重工业、运输、远程通讯、在线和电话服务、法律、科学发现、玩具和游戏、音乐等诸多方面。算力作为承载人工智能应用的平台和基础，其发展推动了整个人工智能系统的进步和快速演进，是人工智能最核心的要素之一。以人工智能应用为主要任务的，面向智能计算的处理器的相关设计方法与技术已成为国内外工业界和学术界共同角逐的热点，国内外企业纷纷布局AI芯片。AI芯片的应用场景不再局限于云端，部署于智能手机、安防摄像头、及自动驾驶汽车等终端的各项产品日趋丰富。除了追求性能提升外，AI芯片也逐渐专注于特殊场景的优化。为了进一步促进供需对接，为AI芯片供应商和需求商提供交流的平台，中国人工智能产业发展联盟(以下简称“AIIA”或联盟)计算架构与芯片推进组启动“AI芯片技术选型目录”(以下简称“选型目录”)的工作，希望为AI芯片的可持续发展，服务和促进相关产业发展壮大贡献一份力量。

本报告为上海交通大学人工智能研究院、上海交通大学医学院、上海市卫生和健康发展研究中心与上海感知城市数据科学研究院联合编写，集聚人工智能和医疗领域的专家力量，通过对人工智能医疗领域进行广泛的文献研究、商业洞察、专家访谈和行业公开信息整理，系统地梳理了人工智能在医疗领域的应用现状，分析了人工智能医疗领域面临的挑战及发展趋势，并提出了相应的建议，旨在为相关政府部门、投资机构、研究机构、业内公司等利益相关方提供准确、完整、可靠的人工智能医疗白皮书，为行业的政策制定、投资决策、学术发展、产品应用等提供参考依据。

今天，人工智能已经成为全球最为活跃的创新领域，对经济社会的发展影响深远。自2012年以来，以深度学习为代表的人工智能技术与产业浪潮汹涌澎湃，新的算法技术层出不穷，图像识别、机器翻译等智能任务水平逼近人类，技术红利快速释放，已在多个领域初具应用成效。 在过去一年中，人工智能的新算法不断涌现，深度学习仍是这一时期发展主线，尝试解决更为复杂的应用任务。人工智能的产业格局与生态体系更为明晰，开源开发框架格局逐步确立，以科技巨头引领的生态系统垂直整合速度不断加快;同时，产业发展重心开始转变，企业比拼重点从单项技术的“理论”准确率转向应用场景白热化的”跑马圈地";人工智能的技术应用开始全面覆盖日常生活、科学研究、社会治理、商业创新和国家安全等经济社会的关键领域，以空前的广度和深度推动社会发展。然而，由于人工智能技术成熟周期相对较长，产业发展速度不及资本市场预期，资本热度开始减退。人工智能产业似乎显现出“陷入困境”与“高速发展”的矛盾现象。 在此背景下，我院发布人工智能核心技术产业白皮书，探讨以深度学习技术为主要驱动力的人工智能发展状况、技术创新重点与产业发展趋势，总结十三五期间我国发展情况，提出十四五期间的发展方向与机遇，以期与业界分享，共同推动我国人工智能的技术创新与产业发展。

白皮书试图从人工智能技术与电信网络结合的角度，展示人工智能在电信网络应用的研究现状，发掘人工智能在电信网络的应用场景，对处于萌芽期的电信网络人工智能应用领域进行梳理。

人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的新赛场，已经成为抢占未来发展先机的重要突破口。随着人工智能发展进入新时期，如何落地应用、与实体经济融合，成为当前产业关注的重要议题。 交通行业关系国计民生，建设交通强国不仅是建设社会主义现代化强国的内在要求，也是顺应世界交通发展大势的客观需要。国家及相关部委先后印发多项政策文件，立足全局统筹推进交通强国建设，大力发展智慧交通。 2020 年国家正式提出新型基础设施建设，将人工智能纳入新技术基础设施范畴，智能交通基础设施纳入融合基础设施范畴，其建设和推进均成为产业焦点，如何充分发挥人工智能的赋能作用，加快交通的数字化智能化发展，推动人工智能和交通的融合应用，成为产学研用的重要课题，也是本报告撰写的主要背景。 本报告以人工智能对交通业务的赋能为切入点，系统梳理人工智能在交通领域的技术现状、典型应用、产业生态，总结业务发展面临的挑战，展望未来发展的趋势，并附上当前典型的应用案例和赋能场景，为进一步推进人工智能和交通行业的深度融合提供参考。

报告收集了 500 余个人工智能抗疫案例，对人工智能在助力疫情防控和复工复产应用情况进行了分析，剖析了人工智能产业未来发展趋势和存在的问题，并针对存在的问题针对性地提出了深化人工智能产业发展的意见建议，希望能够抛砖引玉。

利用人工智能提供的强大分析、预测与策略优化等能力来赋能网元、网络和业务系统，实现电信网络的智能规建、智能运维、智能优化管控与业务能力提升，已经成为当前国内外电信行业的发展重点。国内外运营商、设备商和服务商等在电信网络智能化方面纷纷布局，电信网络智能化在标准研究、技术验证与落地应用等方面均有重要推进。

人工智能受到全球先进经济体的高度重视，2019年全球主要国家和地区在推动本土人工智能发展方面动作不断，力图争夺主导权。

白皮书从人工智能第三次浪潮开辟的治理新需要出发，结合当前人工智能发展阶段，分析了全球目前的人工智能治理机制，重点介绍了两项主要的治理举措，即以伦理为导向的社会约束体系和以法律为保障的风险防控体系，最后对人工智能治理的未来发展方向进行了展望，期待为社会各方提供有益参考。