该统计数据包含了2017-2019年中国人工智能产业发展指数情况。2019年中国人工智能产业发展指数为322.7。

该统计数据包含了2012-2019年5月中国人工智能产业投资频数情况。2019年5月中国人工智能产业战略投资频数为80次。

该统计数据包含了2019年9月中国人工智能企业产业链布局情况。2019年9月中国人工智能企业应用层产业链占比68%。

该统计数据包含了2019H1中国人工智能市场各应用场景占比情况。其他应用场景占比最高，占比39.0%。

该统计数据包含了2017-2019年中国人工智能产业发展指数分布情况。2019年中国人工智能产业发展指数为64.5。

该统计数据包含了2017-2022E中国人工智能市场规模及增长率情况。2022年市场规模最高，规模预计达到5580亿人民币。

该统计数据包含了2018年中国人工智能赋能实体经济各产业份额情况。AI+安防占比最高，占比53.8%。

“人工智能开源软件”是指主要应用于人工智能领域的开源软件，包括人工智能开源计算平台、开源机器学习框架和应用领域相关的开源软件等。大数据框架、虚拟机、容器及其管理等相关的开源软件在人工智能、应用场景中发挥了重要作用，但由于其通用性，并且其主要的发展历程和发展规划相对独立，所以本章仅从如何使用其构建应用的角度对其进行了简要介绍。此外，近年来国内外部分企业提出了人工智能操作系统、人工智能中间件等概念，我们期待其在开源领域的进一步发展。本白皮书将分析人工智能各个领域共 93 种开源软件，并基于此进行地域分布、维护者类型、时间特性分析。

该统计数据包含了2018年中国人工智能企业层级分布情况。应用层企业占比最高，占比77.7%。

当前随着人工智能理论和技术的日益成熟，应用范围不断扩大，目前已广泛应用于计算机科学、金融贸易、医药、诊断、重工业、运输、远程通讯、在线和电话服务、法律、科学发现、玩具和游戏、音乐等诸多方面。算力作为承载人工智能应用的平台和基础，其发展推动了整个人工智能系统的进步和快速演进，是人工智能最核心的要素之一。以人工智能应用为主要任务的，面向智能计算的处理器的相关设计方法与技术已成为国内外工业界和学术界共同角逐的热点，国内外企业纷纷布局AI芯片。AI芯片的应用场景不再局限于云端，部署于智能手机、安防摄像头、及自动驾驶汽车等终端的各项产品日趋丰富。除了追求性能提升外，AI芯片也逐渐专注于特殊场景的优化。为了进一步促进供需对接，为AI芯片供应商和需求商提供交流的平台，中国人工智能产业发展联盟(以下简称“AIIA”或联盟)计算架构与芯片推进组启动“AI芯片技术选型目录”(以下简称“选型目录”)的工作，希望为AI芯片的可持续发展，服务和促进相关产业发展壮大贡献一份力量。

本报告为上海交通大学人工智能研究院、上海交通大学医学院、上海市卫生和健康发展研究中心与上海感知城市数据科学研究院联合编写，集聚人工智能和医疗领域的专家力量，通过对人工智能医疗领域进行广泛的文献研究、商业洞察、专家访谈和行业公开信息整理，系统地梳理了人工智能在医疗领域的应用现状，分析了人工智能医疗领域面临的挑战及发展趋势，并提出了相应的建议，旨在为相关政府部门、投资机构、研究机构、业内公司等利益相关方提供准确、完整、可靠的人工智能医疗白皮书，为行业的政策制定、投资决策、学术发展、产品应用等提供参考依据。

该统计数据包含了2018年中国人工智能独角兽区域分布。2018年中国人工智能独角兽中有29家分布在北京。