"中国票房网"相关数据
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春节票房
春节票房:国产电影接连发力,春节票房谁主沉浮春节票房主题数据包包含83项数据(29个数据报告、54个表格数据),数据包的大小为45.3MB。看电影被更多人纳入春节计划,逐渐成为“新年俗”,但随着电影市场日趋成熟,观众越来越理性,春节档电影票房与影票质量息息相关,内容崛起、质量提升是国产春节档电影发展的核心。 票房是电影价值的核心之一,也是资本最为关注的因素。国内一二线票房助力城市观影市场近乎饱和,票房增速放缓,而三四线及以下城市观众的观影习惯逐渐被培养起来,下沉市场或成春节电影票房的重大突破口。 本数据包以资本角度切入,分析和推测每年度春节档电影的内容创新、行业历史、用户行为、未来发展趋势等数据,从电影行业的供给、院线、宣发、需求端等上下游产业链来深度剖析票房增长的驱动因素。除此以外,银幕数量、各线城市春节档与非春节档票房的分布、春节档电影类型、票房增速等指标也能衡量各年度春节电影的发展情况。2009-2020年发布时间:2021-02-03女性网购
2016年-2020年中国城市女性网购数据2016年-2020年中国城市女性网购主题数据包包含22项数据,数据包的大小为444KB。 本数据包展示了中国城市女性对网购的热衷程度,既摸索出城市女性日常的网购习惯,又针对网购的频率进行了调研与统计。哪些网络服务更受城市女性的青睐,哪些网络服务女性时常使用,都可以从数据中得到答案。2016-2020年发布时间:2023-03-02中国新蓝领从业现状
中国新蓝领从业现状(网约车司机、外卖骑手)中国新蓝领从业现状(网约车司机、外卖骑手)主题数据包包含41项数据(8个数据报告、28个表格数据和5个数据图说),数据包的大小为27.8MB。 本数据包包含了中国新蓝领的工作生活数据和报告,既有从新蓝领整体视角出发的研究分析,如年龄分布、地域分布、用工方式等,也有以网约车司机,外卖骑手为代表的具体人群的相关数据和报告。2016-2021年发布时间:2021-12-172021中国电影市场
2021年中国电影市场数据(院线电影、电影票房、营销推广、市场研究)2021年中国电影市场数据(院线电影、电影票房、营销推广、市场研究)主题数据包包含48项数据(23个数据报告,19个表格数据和6个数据图说) ,数据包的大小为88.3MB。 本数据包为2021年中国电影相关数据和报告,其中包括中国2021年电影市场整体票房情况,分具体时间段的元旦档、春节档、五一档、暑期档、国庆档的院线电影和票房统计分析报告,以及部分月份电影市场周报。此外还有电影《送你一朵小红花》、《长津湖》的数据复盘研究、电影营销数字化分析发展等。2012-2021年发布时间:2021-12-30网红经济MCN
网红经济MCN:崛起的网红势力,揭秘“李佳琦们”进化史网红经济MCN主题数据包包含90项数据(27个数据报告、57个表格数据和6个数据图说),数据包的大小为143MB。网红经济是指网络红人在社交媒体上聚集流量与热度,依托庞大的粉丝群体进行定向营销,从而将粉丝转化为购买力的一种经济现象。MCN则是一种多频道网络的产品形态,是一种新的网红经济运作模式。 随着互联网的多元化发展,网红的数量逐年增长,网红经济崛起的同时,MCN机构价值逐渐凸显。绝大部分网红都是由背后的MCN公司制造。截至2018年年底,国内MCN机构已超过5000家,90%的头部红人都已被MCN收入囊中。 本数据包涵盖中国网红经济行业发展、MCN机构发展形势、网红经济粉丝画像、主流平台带货情况、平台主播打赏情况、网红营销偏好、网红带货营收情况等多维度数据,旨在为电商直播、网红经济等相关领域关注者提供可参考信息。2020-2023年发布时间:2023-09-27动漫产业
动漫产业发展概况(票房、国漫、漫画、用户画像)动漫产业(市场规模、用户)主题数据包包含102项数据(10个数据报告、89个表格数据和3个数据图说),数据包的大小为67.9MB。 近年来,中国国内文化消费和内容消费市场迅速发展,截至2017年底,动漫产业产值占文娱业总产24%,达到1500亿。2018年Q4开始,中国网络动漫市场单季规模突破20亿元,并在2019年持续保持。现阶段中国动漫产业受众以年轻群体为主,性别比例均衡,生长在经济条件较好的环境,具有较高的消费能力和审美、品质诉求。动漫产业的盈利和收入不仅来自动漫内容制作(动画片、动画电影等),还来自衍生周边(卡通玩具、动漫服装、主题公园等)。 动漫产业主题数据包描绘了解动漫产业产行业发展、动漫用户的群体特征和行为、动漫在营销方面的价值等相关信息。目前,中国动漫产业的完整产业链初具雏形,通过相关从业者的努力期待中国动漫产业能有更加辉煌的未来。2011-2025年发布时间:2022-07-07春节消费数据
春节消费数据(旅游、电影票房、餐饮、零售)春节消费数据(旅游、电影票房、餐饮、零售)主题数据包包含54项数据(33个数据报告、19个表格数据和2个数据图说),数据包的大小为270MB。 本数据包涵盖了2019年至2024年中国居民的春节消费意愿和消费情况。重点关注了旅游出行数据、春节档电影票房、线下零售和餐饮数据。具体数据和报告来自中国旅游研究院、中国文化和旅游部、毕马威等多个政府部门和专业的数据咨询分析机构。2019-2024年发布时间:2024-02-02网剧受众
网剧受众(用户画像、偏好与满意度)网剧受众群体(用户画像、偏好与满意度)主题数据包包含41项数据(13个数据报告、28个表格数据),数据包的大小为34.9MB。 作为专门为网络平台而制作的网络剧集,区别于电视剧,具有观看便捷与互动性,近年来随着互联网的发展而壮大。然而随着上架监管政策的调整等因素影响,2021上半年全网剧集有效播放1575亿,同比及环比分别下滑36%和11%;爱腾优芒四家平台较2020同期下滑34%至60%之间,同时数据显示,四大平台上新独播剧平均年龄在29.5岁左右,女性占比在63%至69%之间。 本数据包以网剧受众群体为主题,涵盖的具体数据包括受众用户画像、偏好与满意度等,旨在帮助用户快速了解当前网剧受众的概况,也能进一步对中国网络剧集的发展有一个大体的了解。2017-2021年发布时间:2021-11-24网约车
网约车:青菜拼车花小猪轮番登场,如何拯救焦虑的滴滴?网约车主题数据包包含81项数据(10个数据报告、71个表格数据),数据包的大小为31.9MB。网约车是以互联网技术为依托构建服务平台,通过整合供需信息,提供非巡游的预约出租汽车服务的经营活动。目前中国的网约车主要集中在一二线城市,三四线城市渗透率较小。但是随着未来消费升级以及各品牌网约车在三四线城市布局加大,三四线城市网约车行业发展仍然存在较大的上升空间。 网约车作为共享经济时代的先行者,有效缓解了城市人们打车难的窘境,为居民的出行带来了新的便利。数据显示,2016-2019期间,中国网约车用户规模及使用率呈稳定增长态势;2019年,中国网约车用户规模达4亿人次,使用率为47.3%;截至2019年6月,网约车用户群体已经覆盖我国31个省(区、市)。 本数据包分析了网约车平台的商业模式,解读了不同消费群体精细化、多元化、差异化的消费需求,还针对不同网约车APP产品描绘了详细的产品分析与用户画像。网约车出行安全问题一直深受社会重视,本数据包也收录了有关于网约车安全的用户信心研究数据。2015-2020年发布时间:2020-12-11618购物节
2020年-2022年618网络购物节(京东、天猫、小红书)2020年-2023年618网络购物节(京东、天猫、小红书)主题数据包包含222项数据(68个数据报告、145个表格数据和9个数据图说),数据包的大小为665MB。 本数据包主要囊括了疫情后的几年来618电商平台年中购物节的表现情况,除了详细解析天猫、京东等传统电商平台在618当天的营销方案以及销售业绩外,还从多个维度深度分析了电商直播的现状与发展。通过本数据包的内容可以理清近年来各大厂商在618期间的各种玩法,为新一年的618大战指明方向和预判趋势。2020-2023年发布时间:2024-05-17老年人
老年人:广场舞、自助游、网购,新一代老年人比我们更潮老年人主题数据包包含183项数据(10个数据报告、173个表格数据),数据包的大小为61.6MB。世界卫生组织将60周岁以上的人群定义为老年人,在中国,中老年一般指男人60岁之后,女人55岁之后的阶段。中国老人的生活更多与子孙后代联系在一起,他们几乎把所有的精力都倾注在儿女身上,很少考虑自己,他们也是社会中容易被忽视的一个群体,在衣食住行等需求上需要更多的照顾。 随着人们寿命越来越长,全世界老龄化程度不断加深,中国也不例外。2020年老年人口规模将超过17%,人口数量达到2.5亿;如今,伴随着中国社会的发展,老年人的生活也在悄然发生着变化,展现出新的生活面貌。新一代老一辈的月支出中,更多的消费用于提高生活质量;他们开始接触网络,在微信中平均每位老年人都有60位好友。 本数据包收集了包括老年人健康、老年人生活环境、老年人关怀现状等数据,洞察新时代老年人的同时,还展示了老年人在思想观念和生活方式上的变化。2013-2023年发布时间:2020-11-25中国女性婚恋
2016年-2020年中国城市女性婚恋数据(婚姻、家庭、生育)2016年-2020年中国城市女性婚恋数据(婚姻、家庭、生育)主题数据包包含21项数据,数据包的大小为422KB。 本数据包以女性婚恋为主题,在总结中国城市女性的婚姻关系和生育情况的同时,还从各个角度来反映女性在家庭中的独特作用与生活状态,体现出中国女性在婚姻家庭中的重要地位。2016-2020年发布时间:2023-03-02中国制造
中国制造:一天出口10亿口罩,中国制造何以影响世界中国制造主题数据包包含51项数据(6个数据报告、45个表格数据),数据包的大小为28.1MB。中国作为一个人口大国,拥有世界上体量最大的制造业。2015年5月国务院发布的文件《中国制造2025》,是中国实施制造强国战略第一个十年的行动纲领。为深化落实这一政策,2016年中国启动了制造业创新建设工程。 随着中国制造稳定发展,消费支出对GDP拉动作用明显,近年来中美贸易大战和逆全球化大大影响了中国的出口环境,中国制造业进入了以内需消费为主要动力的发展阶段;目前中国仍面临劳动力成本上升、制造业附加值较低、多样化市场需求无法有效满足等问题,以消费品制造业为代表的中国工业正在进行新一轮转型升级。 本数据包分析了中国制造行业发展的现状、面临的挑战,发展的趋势以及人才情况,重点解读了中国制造升级代表案例,并对如何建设制造业创新中心进行了深入探讨。2005-2023年发布时间:2020-11-25中国共产党党员
中国共产党党员数据(党员、中国共产党)中国共产党党员数据(党员、中国共产党)主题数据包包含31项数据(11个数据报告、17个表格数据和3个数据图说),数据包的大小为12.7MB。 本数据包关注到中国共产党发展历程。主要包含了中国共产党党员的数量变化、性别比构成等数据,还包括了《习近平同志在庆祝中国共产党成立100周年大会上的重要讲话》、十九中全会的会议报告以及十四五规划建议。报告和数据来自于中国国家统计局、新华社、中共中央组织部、中央政治局等。1921-2021年发布时间:2021-12-09女性家庭消费
2016年-2020年中国女性家庭消费数据2016年-2020年中国女性家庭消费主题数据包包含30项数据,数据包的大小为596KB。 本数据包介绍了中国城市女性家庭的消费情况,总结了家庭大笔开支、赡养老人支出以及孩子相关支出等各类名目。通过这个数据包可以快速掌握女性在家庭中的突出作用以及家庭的日常消费开销。2016-2020年发布时间:2023-03-06中国养老机构
中国养老机构数据中国养老机构数据主题数据包包含25项数据(5个数据报告,18个表格数据和2个数据图说),数据包的大小为15.1MB。 本数据包关注到中国养老机构的相关数据,包括养老床位数量、养老机构的入住率、养老产业的市场规模以及对失能老人提供护理服务的比例。数据和报告来自中国民政部、中国社会科学院、清华大学老龄社会研究中心、艾媒咨询等国家部门和专业的数据分析机构。2006-2020年发布时间:2021-12-24女性消费
2016年-2020年中国城市女性消费数据2016年-2020年中国城市女性消费主题数据包包含52项数据,数据包的大小为1.00MB。 本数据包归纳了中国城市女性的日常开支情况,并重点阐述了城市女性的消费理念,基于一些有趣的消费观念,通过调研的方式获取到城市女性的真实想法。另外,城市女性在消费计划上的数据,也令人耳目一新,一改往日的陈旧观念。2016-2020年发布时间:2023-03-06女性旅游消费
2016年-2020年中国城市女性旅游消费数据2016年-2020年中国城市女性旅游消费数据主题数据包包含54项数据,数据包的大小为1.05MB。 本数据包围绕着女性旅游主题从数据的角度讲解中国城市女性在旅游上的花费与支出,不同生活状态下的各类女性对于旅游是如何计划的,旅游带给城市女性哪些体验与感受。2016-2020年发布时间:2023-03-06中国儿童
中国儿童(睡眠、饮食、学习、阅读)中国儿童(睡眠、饮食、阅读)主题数据包包含90项数据(10个数据报告、79个表格数据和1个数据图说),数据包的大小为36.3MB。 儿童是人类的未来,儿童的发展状况构成了未来人口与社会发展的基础。根据中国国家统计局数据估算,2018年底,我国儿童人口规模(18岁以下)为2.77亿人。约占全国人口 1/5 的儿童,是我们党和国家的宝贵资源和财富,他们的生存和发展状况,关乎千千万万家庭的幸福,也关乎国家的发展、民族的进步,因为他们承担着继往开来的历史使命。 本数据包从儿童睡眠、饮食、学习和阅读四个维度组织了相关的数据,阐述了这4个方面中国儿童的统计情况,还就儿童经济对中国市场的影响进行了详细的论述与讲解。1993-2025年发布时间:2021-12-01国产影片
国产影片:从《流浪地球》到《八佰》,中国电影越来越靓国产影片主题数据包包含68项数据(12个数据报告、56个表格数据),数据包的大小为27.4MB。国产影片包括国产电影、国产动画、国产电视剧等多个片种。 近十年来,国产影片逐渐崛起,国产电影票房屡次刷新纪录:2019年中国电影票房达643亿人民币,同比增长5.4%,与北美票房差距进一步缩小,《流浪地球》 《哪吒之魔童降世》等爆款大片不仅带动了类型题材的突破,也为中国电影市场注入了新的活力。 本数据包主要包含了国产影片生产数量、相关票房情况、口碑指数等数据;通过这些数据,用户既可以快速了解整个行业的宏观分析与研究报告,也可以聚焦部分影片的剖析。此外,有关国产片票房占比变化情况、民营电影公司国产片市场份额变化情况等则有利于对行业趋势进行分析与解读。2010-2020年发布时间:2020-12-30