2016年-2020年中国城市女性网购主题数据包包含22项数据，数据包的大小为444KB。 本数据包展示了中国城市女性对网购的热衷程度，既摸索出城市女性日常的网购习惯，又针对网购的频率进行了调研与统计。哪些网络服务更受城市女性的青睐，哪些网络服务女性时常使用，都可以从数据中得到答案。

2016年-2020年中国女性家庭消费主题数据包包含30项数据，数据包的大小为596KB。 本数据包介绍了中国城市女性家庭的消费情况，总结了家庭大笔开支、赡养老人支出以及孩子相关支出等各类名目。通过这个数据包可以快速掌握女性在家庭中的突出作用以及家庭的日常消费开销。

2016年-2020年中国城市女性消费主题数据包包含52项数据，数据包的大小为1.00MB。 本数据包归纳了中国城市女性的日常开支情况，并重点阐述了城市女性的消费理念，基于一些有趣的消费观念，通过调研的方式获取到城市女性的真实想法。另外，城市女性在消费计划上的数据，也令人耳目一新，一改往日的陈旧观念。

2016年-2020年中国城市女性婚恋数据（婚姻、家庭、生育）主题数据包包含21项数据，数据包的大小为422KB。 本数据包以女性婚恋为主题，在总结中国城市女性的婚姻关系和生育情况的同时，还从各个角度来反映女性在家庭中的独特作用与生活状态，体现出中国女性在婚姻家庭中的重要地位。

2016年-2020年中国城市女性旅游消费数据主题数据包包含54项数据，数据包的大小为1.05MB。 本数据包围绕着女性旅游主题从数据的角度讲解中国城市女性在旅游上的花费与支出，不同生活状态下的各类女性对于旅游是如何计划的，旅游带给城市女性哪些体验与感受。

中国女性创业者画像主题数据包包含26项数据（8个数据报告、14个表格数据和4个数据图说），数据包的大小为33.2MB。 本数据包主要包括了女性创业者相关数据，如女性创业者的年龄、学历、创业年限、创业行业、工作时长等数据，还包括多份对女性创业者的研究报告，报告来源包括阿里巴巴研究员、创业邦等。

小家电女性用户洞察（全职妈妈、精致女性、精贵女王）主题数据包包含64项数据（25个数据报告、39个表格数据），数据包的大小为134MB。 小家电主要分为厨房小家电、家居小家电和个护小家电。在占比高达87%的厨卫小家电与个护小家电中，女性消费者人数远高于男性消费者。同时导购平台返利网2020年消费数据显示，在厨房领域新的“三小件”：养生壶、多功能早餐机、煮蛋器中，女性贡献了高达72.36%的消费占比，是男性的2.5倍以上。 本数据搜集了小家电女性用户洞察，涵盖全职妈妈、精致女性、精贵女王不同人群和使用场景上的相关数据，旨在帮助用户快速了解小家电的女性消费者。

女性生活主题数据包包含110项数据（16个数据报告、94个表格数据），数据包的大小为75.0MB。中国拥有近4亿年龄在20-60岁的女性消费者，如果单独按照人口数量计算，她们将构成世界第三大经济体，她们每年掌控着高达10万亿人民币的消费支出，也足以构成世界第三大消费市场，接近欧洲德国、法国、英国零售市场的总和。 女性不断塑造新的市场，也不断被新技术和新经济重新定义，消费观念和行为趋势不断发生变化。她们越来越渴望创造个人价值，今天的她们已经撕掉传统的标签，以全新的姿态演绎生活中的“多面自我”。 中国当代女性正等待着我们的重新探究。本数据包涵盖了女性的消费与购物习惯、日常饮食喜好、职场工作现状、生活幸福感指数各方面的数据，可以帮助深入了解当下女性日常生活的状态。

职场女性主题数据包包含135项数据（22个数据报告、96个表格数据和17个数据图说），数据包的大小为121MB。过去十年间，女性在追求平权的道路上取得了重大进展。智联招聘数据显示，中国女性在职场就业人员的比重已提升到 43.5%；在决策管理中，企业董事会的女职工董事占职工董事的比重为 39.7%，女性群体对经济发展的重要性可见一斑；在高等院校，女性在校生的比例已经达到 52.5%，这意味着未来几年内的新生代职场群体中，女性就业人员比例将有可能超过男性。 尽管女性在劳动力市场的参与度和存在感越来越高，但生育负担仍是她们职场前进路上的一大阻碍，“职场妈妈”不得不孤军奋战，在夹缝中努力寻求自我价值的实现，她们又是如何胜任家庭和社会赋予她们的双重身份呢？ 本数据包从健康层面涵盖职场女性心理健康、生理健康、日常饮食与营养情况、运动情况、不同代际女性的健康问题、易疲劳程度等数据；从职场妈妈层面剖析她们面临的诸多问题，如生育情况、不同年龄女性备孕顺利程度、投入家庭和工作的时间分布等；从职场环境层面，数据包涵盖职场女性的工作态度、求职渠道、晋升及未来职业规划、工作时长分布、平衡工作与生活的困扰、工作压力来源等数据，旨在较为全面地阐述职场女性的生存现状与问题。

中国新蓝领从业现状（网约车司机、外卖骑手）主题数据包包含41项数据（8个数据报告、28个表格数据和5个数据图说），数据包的大小为27.8MB。 本数据包包含了中国新蓝领的工作生活数据和报告，既有从新蓝领整体视角出发的研究分析，如年龄分布、地域分布、用工方式等，也有以网约车司机，外卖骑手为代表的具体人群的相关数据和报告。

女性健康安全主题数据包包含91项数据（22个数据报告、57个表格数据和12个数据图说），数据包的大小为194MB。由于在生物学和性别方面存在的差异，性别对健康具有重大影响。特别令人关注的是女性（妇女和女童）的健康问题，这是因为社会文化方面存在着根深蒂固的歧视现象，使她们处于不利的地位。一些社会文化因素妨碍了妇女和女童从高质量的卫生服务工作中获益，使她们无法达到最佳健康水准。 根据世界银行2020年的劳动力市场数据，中国女性劳动力参与率达59.8%，这意味着近三分之二的适龄中国女性人口参与劳动和工作，这一比例高于美国(55.86%)、日本(52.7%)和法国(50.64%)等高收入发达国家。此外随着中国人口老龄化的加剧，社会劳动力资源面临着不小的压力。在此双重背景下，中国女性的健康和活力对于我国社会经济发展显得尤为重要。 本数据包从不同角度对女性进行了观察，可以从精选的数据和报告中了解女性面临的疾病威胁、女性遭受的家庭暴力、职场女性的身体健康状况，旨在让大众更好地认识女性与理解女性。

网红经济MCN主题数据包包含90项数据（27个数据报告、57个表格数据和6个数据图说），数据包的大小为143MB。网红经济是指网络红人在社交媒体上聚集流量与热度，依托庞大的粉丝群体进行定向营销，从而将粉丝转化为购买力的一种经济现象。MCN则是一种多频道网络的产品形态，是一种新的网红经济运作模式。 随着互联网的多元化发展，网红的数量逐年增长，网红经济崛起的同时，MCN机构价值逐渐凸显。绝大部分网红都是由背后的MCN公司制造。截至2018年年底，国内MCN机构已超过5000家，90%的头部红人都已被MCN收入囊中。 本数据包涵盖中国网红经济行业发展、MCN机构发展形势、网红经济粉丝画像、主流平台带货情况、平台主播打赏情况、网红营销偏好、网红带货营收情况等多维度数据，旨在为电商直播、网红经济等相关领域关注者提供可参考信息。

女性卫生用品（卫生巾、卫生棉条）主题数据包包含86项数据（23个数据报告、61个表格数据和2个数据图说），数据包的大小为153MB。 历经百余年发展历史，卫生巾产品成熟多样，全球市场规模近300亿美元，保持稳定增长。目前中国女性卫生用品行业渗透率约100%，行业处于成熟期，2019年我国女性卫生用品的市场规模为572亿元，2013-2019年复合增速达8.3%，据测算，2022年我国卫生巾工厂销售额有望达350亿元。女性对于卫生用品的多样化选择也无不体现了女性经济地位的崛起和市场对女性产品的重视。 本数据包涵盖女性卫生用品相关数据，具体数据包括卫生巾和卫生棉条等，旨在帮助用户快速了解女性卫生用品的整体情况。

网剧受众群体（用户画像、偏好与满意度）主题数据包包含41项数据（13个数据报告、28个表格数据），数据包的大小为34.9MB。 作为专门为网络平台而制作的网络剧集，区别于电视剧，具有观看便捷与互动性，近年来随着互联网的发展而壮大。然而随着上架监管政策的调整等因素影响，2021上半年全网剧集有效播放1575亿，同比及环比分别下滑36%和11%；爱腾优芒四家平台较2020同期下滑34%至60%之间，同时数据显示，四大平台上新独播剧平均年龄在29.5岁左右，女性占比在63%至69%之间。 本数据包以网剧受众群体为主题，涵盖的具体数据包括受众用户画像、偏好与满意度等，旨在帮助用户快速了解当前网剧受众的概况，也能进一步对中国网络剧集的发展有一个大体的了解。

网约车主题数据包包含81项数据（10个数据报告、71个表格数据），数据包的大小为31.9MB。网约车是以互联网技术为依托构建服务平台，通过整合供需信息，提供非巡游的预约出租汽车服务的经营活动。目前中国的网约车主要集中在一二线城市，三四线城市渗透率较小。但是随着未来消费升级以及各品牌网约车在三四线城市布局加大，三四线城市网约车行业发展仍然存在较大的上升空间。 网约车作为共享经济时代的先行者，有效缓解了城市人们打车难的窘境，为居民的出行带来了新的便利。数据显示，2016-2019期间，中国网约车用户规模及使用率呈稳定增长态势；2019年，中国网约车用户规模达4亿人次，使用率为47.3%；截至2019年6月，网约车用户群体已经覆盖我国31个省(区、市)。 本数据包分析了网约车平台的商业模式，解读了不同消费群体精细化、多元化、差异化的消费需求，还针对不同网约车APP产品描绘了详细的产品分析与用户画像。网约车出行安全问题一直深受社会重视，本数据包也收录了有关于网约车安全的用户信心研究数据。

2020年-2023年618网络购物节（京东、天猫、小红书）主题数据包包含222项数据（68个数据报告、145个表格数据和9个数据图说），数据包的大小为665MB。 本数据包主要囊括了疫情后的几年来618电商平台年中购物节的表现情况，除了详细解析天猫、京东等传统电商平台在618当天的营销方案以及销售业绩外，还从多个维度深度分析了电商直播的现状与发展。通过本数据包的内容可以理清近年来各大厂商在618期间的各种玩法，为新一年的618大战指明方向和预判趋势。

老年人主题数据包包含183项数据（10个数据报告、173个表格数据），数据包的大小为61.6MB。世界卫生组织将60周岁以上的人群定义为老年人，在中国，中老年一般指男人60岁之后，女人55岁之后的阶段。中国老人的生活更多与子孙后代联系在一起，他们几乎把所有的精力都倾注在儿女身上，很少考虑自己，他们也是社会中容易被忽视的一个群体，在衣食住行等需求上需要更多的照顾。 随着人们寿命越来越长，全世界老龄化程度不断加深，中国也不例外。2020年老年人口规模将超过17%，人口数量达到2.5亿；如今，伴随着中国社会的发展，老年人的生活也在悄然发生着变化，展现出新的生活面貌。新一代老一辈的月支出中，更多的消费用于提高生活质量；他们开始接触网络，在微信中平均每位老年人都有60位好友。 本数据包收集了包括老年人健康、老年人生活环境、老年人关怀现状等数据，洞察新时代老年人的同时，还展示了老年人在思想观念和生活方式上的变化。

中国制造主题数据包包含51项数据（6个数据报告、45个表格数据），数据包的大小为28.1MB。中国作为一个人口大国，拥有世界上体量最大的制造业。2015年5月国务院发布的文件《中国制造2025》，是中国实施制造强国战略第一个十年的行动纲领。为深化落实这一政策，2016年中国启动了制造业创新建设工程。 随着中国制造稳定发展，消费支出对GDP拉动作用明显，近年来中美贸易大战和逆全球化大大影响了中国的出口环境，中国制造业进入了以内需消费为主要动力的发展阶段；目前中国仍面临劳动力成本上升、制造业附加值较低、多样化市场需求无法有效满足等问题，以消费品制造业为代表的中国工业正在进行新一轮转型升级。 本数据包分析了中国制造行业发展的现状、面临的挑战，发展的趋势以及人才情况，重点解读了中国制造升级代表案例，并对如何建设制造业创新中心进行了深入探讨。

中国共产党党员数据（党员、中国共产党）主题数据包包含31项数据（11个数据报告、17个表格数据和3个数据图说），数据包的大小为12.7MB。 本数据包关注到中国共产党发展历程。主要包含了中国共产党党员的数量变化、性别比构成等数据，还包括了《习近平同志在庆祝中国共产党成立100周年大会上的重要讲话》、十九中全会的会议报告以及十四五规划建议。报告和数据来自于中国国家统计局、新华社、中共中央组织部、中央政治局等。

中国中产人群消费（中产消费领域,中产家庭消费,中产消费人群）主题数据包包含45项数据（8个数据报告、37个表格数据），数据包的大小为35.3MB。 随着近年来中国中产人群的崛起，中产消费受到了越来越多的关注，对中产消费的特点的了解和分析也成为了商家抢占中产消费市场，占据中产人群心智必须做的功课。在中国市场，对市场发展起到重大推动作用的“三高人群”，即高学历、高收入、高职位。不仅引领着创新和潮流，也更易接受以用户为中心的产品。目前中国大概有2.25亿中产阶级，预估到2025年，人口达5亿的中产阶级将中国消费升级的核心人群。 本数据包介绍了中国中产人群消费的相关数据，数据涉及2016年-2021年。其中包括中产女性消费认知分布，中产家庭未来支出变化，新中产IP消费，还包含了2019年中产女性消费报告和2020新中产人群消费和媒介行为趋势报告。旨在为想要了解和分析中国中产阶级人群的用户提供一个便捷的途径。