中国家庭奶粉洞察（年轻家庭、二胎家庭、90后妈妈）主题数据包包含36项数据（8个数据报告、28个表格数据），数据包的大小为31.3MB。 随着90后也迈入了30岁的门槛，互联网“原著居民”的他们作为“后浪父母”成母婴消费的新晋主力，他们选购奶粉不再盲目，且渠道多元。2020年的新冠疫情以来，受疫情后遗症影响，近41.3%的消费者更加认同国内奶源，但线下导购在推荐产品时却依旧喜欢推荐新西兰等国外奶源。中国家庭的奶粉选择多样化，是母婴消费市场中不可小觑的重要板块。 本数据搜集了中国家庭奶粉洞察相关数据，涵盖年轻家庭、二胎家庭、90后妈妈等在奶粉消费和母婴产品选择上的相关数据和报告内容，旨在帮助用户快速了解中国家庭对于奶粉的选择和消费观念。

2016年-2020年中国女性家庭消费主题数据包包含30项数据，数据包的大小为596KB。 本数据包介绍了中国城市女性家庭的消费情况，总结了家庭大笔开支、赡养老人支出以及孩子相关支出等各类名目。通过这个数据包可以快速掌握女性在家庭中的突出作用以及家庭的日常消费开销。

2016年-2020年中国城市女性婚恋数据（婚姻、家庭、生育）主题数据包包含21项数据，数据包的大小为422KB。 本数据包以女性婚恋为主题，在总结中国城市女性的婚姻关系和生育情况的同时，还从各个角度来反映女性在家庭中的独特作用与生活状态，体现出中国女性在婚姻家庭中的重要地位。

中国中产人群消费（中产消费领域,中产家庭消费,中产消费人群）主题数据包包含45项数据（8个数据报告、37个表格数据），数据包的大小为35.3MB。 随着近年来中国中产人群的崛起，中产消费受到了越来越多的关注，对中产消费的特点的了解和分析也成为了商家抢占中产消费市场，占据中产人群心智必须做的功课。在中国市场，对市场发展起到重大推动作用的“三高人群”，即高学历、高收入、高职位。不仅引领着创新和潮流，也更易接受以用户为中心的产品。目前中国大概有2.25亿中产阶级，预估到2025年，人口达5亿的中产阶级将中国消费升级的核心人群。 本数据包介绍了中国中产人群消费的相关数据，数据涉及2016年-2021年。其中包括中产女性消费认知分布，中产家庭未来支出变化，新中产IP消费，还包含了2019年中产女性消费报告和2020新中产人群消费和媒介行为趋势报告。旨在为想要了解和分析中国中产阶级人群的用户提供一个便捷的途径。

中国互联网企业出海经营数据（游戏、科技金融、电商、短视频、社交）主题数据包包含37项数据（22个数据报告、12个表格数据和3个数据图说），数据包的大小为117MB。 本数据包主要包含了中国互联网企业出海相关的经营数据，包含了2015年-2021年游戏、社交、科技金融、短视频、电商等行业中中国企业出海相关的数据，具体包括市场规模、营销手段、跨境经营风险等细分内容，另外还囊括了22个互联网企业出海相关的深度研究报告，以便深入研究互联网企业出海的逻辑。

中国食品餐饮行业之调味品市场数据（家庭消费端、市场餐饮端、火锅底料、行业龙头）主题数据包包含56项数据（22个数据报告、34个表格数据），数据包的大小为54.9MB。 本数据包内容为中国食品餐饮行业之调味品市场的数据和报告。其中包含家庭消费端、市场餐饮端、火锅底料三方面，家庭消费端数据如调味品品类销量排在前列的单品价格情况、母婴店在售的儿童调味品销量情况等；市场餐饮端数据如调味品子行业增速情况、中式复合调味料市场规模情况、酱油行业市占率情况等；火锅底料数据如火锅调味料市场规模情况等。此外还有一些行业龙头、上市公司的营业收入、净利润等情况。

中国家装行业市场（市场规模、消费者偏好）主题数据包包含108项数据（24个数据报告、84个表格数据），数据包的大小为136MB。 家装是家庭住宅装修装饰的简称，通常指住宅竣工验收合格后，业主或者住宅使用人对住宅室内进行装饰装修的建筑活动。2020年，中国家装行业市场规模达到3.54万亿，2015年到2020年复合增长率为11.1%；其中家装建材市场为1.06万亿，家装软装市场为1.59万亿，家装服务市场为0.88万亿。 本数据包收录了2020-2021年家装行业市场现状、家装行业消费趋势、家装行业消费者行为、一二线城市精装修房比例、中国TOP房地产公司精装修比例等数据，通过数据包，用户可以对中国家装市场有更加深入的理解。

1979年-2024年中国国家预算报告主题数据包包含45项数据（45个数据报告），数据包的大小为33.6MB。 本数据包汇总了1979年以来中国历年两会上中央和地方预算报告原文，可作为两会报道的背景材料使用。

2022年上半年全球金融科技投融资主题数据包包含10项数据（1个数据报告、9个表格数据），数据包的大小为2.02MB。 据零壹智库不完全统计，2022年上半年全球1236个金融科技项目获得1280笔股权融资，同比下降21.7%；公开披露的融资总额达3195.2亿元，同比下降10.7%。本数据包从股权融资、并购/合并、IPO上市、独角兽四个方面对全球金融科技业的投融资情况进行详细的分析与阐述，力求以数据作为论证基础寻求行业发展的健康途径。

暴力主题数据包包含169项数据（19个数据报告、150个表格数据），数据包的大小为55.7MB。暴力是蓄意运用躯体的力量或权力，对自身、他人、群体或社会进行威胁或伤害，造成或极有可能造成损伤、死亡、精神伤害、发育障碍或权益被剥夺。 暴力的主要类型有亲属暴力、家庭暴力、性暴力、虐待儿童、虐待长者和青少年罪行。据统计，每年，全世界约20万起凶杀事件发生在10-29岁青年中间，占全球杀人总数的43%。凶杀是10-29岁人群的第四大死亡原因，而且83%的凶杀事件中，受害者是男性。每有一名青年被杀害，就会有更多的人受伤，需要接受医院治疗。暴力会大幅增加卫生、福利和刑事司法服务费用；还会降低生产力，减少产权价值。暴力会对人的身心和社会功能产生严重影响，往往伴随终生。 本数据包涵盖了不同类型的暴力相关数据，其中特别整理了从1946年至今，全球因暴力冲突的死亡率与死亡人数等数据，有助于对暴力问题的数据收集和研究工作提供帮助，用户还可以从数据和报告中了解暴力造成的危害，希望有助于帮助消除暴力侵害行为。

中国科技互联网领域投融资数据主题数据包包含64项数据（40个数据报告、21个表格数据和3个数据图说），数据包的大小为101MB。 本数据包主要涵盖了2014年-2021年中国科技和互联网行业的投资、融资数据，包括整体投融资规模变化和科技金融、工业互联网、AI、智能硬件、生鲜电商等多个垂直行业的融资情况，同时还囊括了多篇投融资研究报告。

2016年-2020年中国城市女性消费主题数据包包含52项数据，数据包的大小为1.00MB。 本数据包归纳了中国城市女性的日常开支情况，并重点阐述了城市女性的消费理念，基于一些有趣的消费观念，通过调研的方式获取到城市女性的真实想法。另外，城市女性在消费计划上的数据，也令人耳目一新，一改往日的陈旧观念。

2016年-2020年中国城市女性旅游消费数据主题数据包包含54项数据，数据包的大小为1.05MB。 本数据包围绕着女性旅游主题从数据的角度讲解中国城市女性在旅游上的花费与支出，不同生活状态下的各类女性对于旅游是如何计划的，旅游带给城市女性哪些体验与感受。

2016年-2020年中国城市女性网购主题数据包包含22项数据，数据包的大小为444KB。 本数据包展示了中国城市女性对网购的热衷程度，既摸索出城市女性日常的网购习惯，又针对网购的频率进行了调研与统计。哪些网络服务更受城市女性的青睐，哪些网络服务女性时常使用，都可以从数据中得到答案。

2021新中产白皮书数据合集（财富、消费、家庭婚育、职业、社会关系）主题数据包包含128个表格数据，数据包的大小为2.81MB。 从2015年至今，吴晓波频道持续观察新中产人群7年，累计收集了10万份、涵盖一百道题的大问卷。新中产群体是中国城市化进程最早的见证者之一，通过研究新中产群体在消费、财富、职业、家庭与产业等相关方向的数据和观念，能够直观了解到国家社会经济的发展和政策实施的成效。2021年的新中产白皮书主题为“液态人生”，将从财富、消费、社会关系、家庭等方面对新中产人群进行详细剖析 本数据包拆解了白皮书中全部127个数据图表，为大家进行数据研究提供便利，帮您洞察新中产人群背后的商机。

商业银行主题数据包包含113项数据（51个数据报告、62个表格数据），数据包的大小为101MB。商业银行（Commercial Bank），英文缩写为CB，是银行的一种类型，职责是通过存款、贷款、汇兑、储蓄等业务，承担信用中介的金融机构。主要的业务范围是吸收公众存款、发放贷款以及办理票据贴现等。一般的商业银行没有货币发行权，商业银行的传统业务主要集中在经营存款和贷款业务。 受新冠肺炎疫情的影响，世界经济面临1929年大萧条以来“最严重”的衰退，金融市场持续震荡，且短期内难以回归“稳态”，其冲击力将超过2008年金融危机。疫情之下，经济金融环境由相对“稳态”急速地切换为持续“动态”， 2020年中国国内商业银行各类风险程度预计均有所上升，大概率将进入业绩下行期。金融市场股票、利车、汇率、商品价格等均受到疫情的冲击。 该数据包主要介绍了近几年中国商业银行的发展，国家针对商业银行政策的变化及调整，以及新冠肺炎疫情对商业银行经营的影响等数据，有助于用户了解商业银行的现状及发展，做出正确评估。

2020年新中产白皮书数据合集（财富、消费、职业、家庭和社会关系）主题数据包包含187个表格数据，数据包的大小为4.28MB。 2020年新中产白皮书涵盖了1万份调研数据，包含了2020年新中产的消费，财富，职业，家庭和社会关系四个方面的关键数据。可以从中看到新中产的价值观，也可以看到他们在消费、财富、职业以及家庭方面的选择。本数据包拆解了白皮书中全部187个数据图表，为大家进行数据研究提供便利。

北京薪酬情况（金融教育、技术IT、制造与房地产、医疗与法律）主题数据包包含124项数据（7个数据报告、117个表格数据），数据包的大小为64.9MB。 《2021年北京市人力资源市场薪酬大数据报告》显示，2020年北京市克服新冠肺炎疫情的不利影响，多数行业薪酬中位值较上年度有不同程度的增长。2020年度行业薪酬中位值排名前五位的是货币金融服务（28.54万元）、资本市场服务（27.06万元）、互联网和相关服务（21.01万元）、新闻和出版业（20.25万元）、保险业（17.54万元）。年度薪酬调查数据表明，北京市在金融、科技等行业薪酬具有较强的竞争力。 本数据包整理了北京不同行业薪酬的数据，涵盖财务与会计、采购与供应链、房地产与建筑、工程与制造、技术与IT、教育、银行与金融、医疗保健与生命科学、销售与零售、法律、营销、人力资源等行业的薪酬数据；旨在为北京就业的用户或者北京企业招聘提供薪酬参考数据。

深圳薪酬情况（金融教育、技术IT、制造与房地产、医疗与法律）主题数据包包含106项数据（19个数据报告，87个表格数据） ，数据包的大小为132MB。 深圳是中国国务院批复确定的中国经济特区、全国性经济中心城市和国际化城市。2020年，深圳实现地区生产总值2.77万亿元。2021年，华顿经济研究院发布的中国百强城市排行榜中，深圳排名第三。作为一个高速发展的超大城市，深圳一直以来都吸引着各地的人才。智联招聘发布的《2021年夏季深圳雇主需求与白领人才供给报告》显示，“深圳地区2021年夏季求职期的平均薪酬为11498元/月，较上一季度薪酬上升4.7%，同比增速达到8.8%，在全国38个主要城市的薪酬水平中仍然排在第三位。”引发了众人对深圳薪酬的羡慕。 本数据包整理了深圳不同行业薪酬的数据，涵盖财务与会计、采购与供应链、房地产与建筑、工程与制造、技术与IT、教育、银行与金融、医疗保健与生命科学、销售与零售、法律、营销、人力资源等行业的薪酬数据；旨在为深圳就业的用户或者深圳企业招聘提供薪酬参考数据。

广州薪酬情况（金融教育、技术IT、制造与房地产、医疗与法律）主题数据包包含138项数据（20个数据报告、118个表格数据），数据包的大小为144MB。 2021年10月12日，智联招聘公布了第三季度《中国企业招聘薪酬报告》，报告显示广州薪酬水平排名第五，为1.04万元/月。成为了新晋万元月薪城市，非常具有竞争力，吸引了不少人前往广州就业。 本数据包整理了2018-2019年广州不同行业薪酬的数据，涵盖财务与会计、采购与供应链、房地产与建筑、工程与制造、技术与IT、教育、银行与金融、医疗保健与生命科学、销售与零售、法律、营销、人力资源等行业的薪酬数据；也通过2020和2021年的相关报告分析判断了未来广州薪酬的发展趋势，旨在为广州就业的用户或者北京企业招聘提供薪酬参考数据。