2018工业企业数据资产管理现状调查报告 本次调查问卷中设置了三大模块的考察项，分别涉及企业数据资产管理的组织制度、信息化能力和数据监管情况。现将问卷调查的整体情况进行简要的陈述：组织制度层面，我们分别从管理意识、工作规划、管理现状和制度规范四个方面展开调研。 工业企业对于数据资产管理的重要性已经形成了一定的认识，98.6%的工业企业认为数据管理工作值得投入；目前87.8%的企业已经开始投入或正在规划数据管理相关的工作；55.4%的企业为数据管理工作设置了专职机构，但仍然存在很大的发展空间，多数企业尚未投入大量人力在数据管理的相关工作上，47.3%的企业仅投入了0-5人的团队；仍有33.8%的企业没有形成针对企业数据的管理模式。仅有25.7%企业会定期更新数据相关的管理办法或企业标准。78.4%的企业对内部的数据有一定的认知，但对于数据持续的整理和理解工作还有待提高。 信息化能力方面，我们从数据情况、建设驱动力、工作难点、技术工具、建设模式、业务需求六个方面进行考察，形成以下观点：工业企业已收集和管理的数据总量较小，66.22%的企业数据总量都在20TB以下，87.84%的企业数据日增量都在100GB以下；工业企业开展 数据资产管理工作，60.7%的驱动力均来源于内部的业务需求；工业企业认为数据 管理工作的难点集中在数据难统筹(71.62%)，缺乏方法论(60.81% )和短期内看不到成果(59.46%) 三方面。 【更多详情，请下载：2018工业企业数据资产管理现状调查报告】