白皮书旨在呈现中国大数据产业生态的新格局、新业态、新模式，聚焦数字经济、智慧城市、大数据人才培养等热点领域，从技术创新、标准构建、人才培养、资本流向等方面进行深入剖析。

2020一季度，伴随着电竞春季赛事的火热开展，黑 鲨、努比亚红魔等专业游戏手机的新品发布与预定也一波接着一波轮番来袭。酷炫的外观、专业的配置、亲民的定价让游戏手机引起了市场的广泛关注。个推大数据对黑鲨、努比亚红魔、华硕ROG旗下多款游戏手机进行了洞察，探寻这些年游戏手机的那些事。

针对大数据发展态势，白皮书对于大数据产业链的结构、衍生的产品和服务，以及以产业链为中心引发的技术变革和融合应用进行了深入分析；对后疫情时代的大数据产业发展机遇进行预判；对数据要素市场化配置下的数据治理和数据安全等核心命题进行深刻研读，力图全面展现大数据产业发展的新篇章。

本文对中国大数据市场规模、应用状况、数据资源情况、平台建设情况、企业大数据应用的政策和资源需求等问题进行调研，调研对象包括电信、互联网、金融、批发零售等行业的固定从业人员16368人。本报告希望以严谨客观的数据，为ZF、企业等了解中国大数据发展状况和制定相关决策提供参考。

报告以调查数据为基础，结合行业专家的访谈，力争详实客观的反映中国大数据发展现状，为政府和企业了解中国大数据发展状况和制定相关决策提供参考，也为广大关注大数据的从业人员、专家学者和研究机构提供真实可信的大数据发展报告。

北京，2021年6月25日——今天的“大数据”声音已经被“区块链、人工智能、5G、隐私计算”等诸多新兴技术所淹没，然而作为数字化转型举措中最基础最不可或缺和不可跳过的一环，其市场发展从未止步。IDC于2021年6月发布了《中国大数据平台市场研究报告-2020》，报告显示：2020年全球大数据软件市场规模达4,813.6亿元人民币，微软、Oracle、SAP作为Top3的厂商贡献了30%以上的市场份额；中国市场，包括硬软服在内的中国大数据市场规模达677.3亿元人民币。

本文对中国大数据产业规模、应用现状、数据资源情况、大数据平台、政策和数据需求等问题进行了调研，以调查数据为基础，结合行业专家的访谈，力争详实客观的反映中国大数据发展现状，为政府和企业了解中国大数据发展状况和制定相关决策提供参考，也为广大关注大数据的从业人员、专家学者和研究机构提供真实可信的大数据发展报告。

随着人类社会的不断发展，大数据带来的变革不言而喻。从思维变革到管理变革再到商业变革，大数据带来量到质的改变。一方面，可以带来更高的经济价值，另一方面，大数据的发展撼动着我们生活的方方面面，从学术到商业，从政府到百姓，从医疗、家居、教育、金融、安防、建筑、交通、制造、农业、仓储、化工和酒店服务，这种改变渗透到生活的每个领域。不管我们是否承认，我们已经离不开大数据，而且我们的习惯正在因为大数据而慢慢发生改变。中国大数据应用市场专题分析主要围绕中国大数据应用发展背景，大数据应用市场发展概况，大数据生态状况、产业案例以及发展趋势等内容。分析指出：大数据应用是基于数据采集、处理、分析这些流程之后的产物。基于位置、大数据存储、营销场景化和数据智能化的大数据厂商更受2019年上半年投资者青睐。大数据在金融、电商领域的应用相对成熟，教育、医疗、物流等行业加速落地。同时，分析表示，在大数据行业级应用方面，不同行业的大数据应用看点各不相同，但都在往更好的方向发展，同时注重与每个消费个体进行联结是其本质特征。在大数据企业级应用方面，用户挖掘是关键，使得商业发展及数字化场景得以实现。在大数据工具级应用方面，工具级应用旨在助力客户减少重复工作、优化流程和增强员工认同。

本报告是通过大数据评价方法和社交大数据资源，对全球智库活动进行的综合性评价与评级。该报告通过对智库及专家言论在社交媒体中的大数据分析，推出了中国智库大数据指数（CTTBI）和全球智库大数据指数（GTTBI），公布了该机构对中国智库和全球智库的评价结果。

“中国双碳大数据指数”是以中国城市作为评价对象，运用大数据手段建立的碳达峰碳中和高质量发展效果的评价体系。构建指数的目标，是对城市的双碳发展工作形成有效评价，在中观层面提供各个城市双碳发展工作的横向观察视角，帮助各地相关政府部门了解本城市双碳T作在全国范围内的情况，针对性的制定政策引导产业发展。

本文通过TalkingData的数据工具故事、数据故事、服务故事，揭秘了TalkingData 大数据的生态。

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。随着云时代的来临，大数据也吸引了越来越多的关注。《著云台》的分析师团队认为，大数据通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。