保险主题数据包包含129项数据（6个数据报告、123个表格数据），数据包的大小为71.7MB。2019年，保险业已经正式由“互联网保险”阶段进入“科技赋能”阶段，云计算、大数据、IoT等技术正在改变保险行业核心价值链，数字生态未来可期。 在用户行为和新场景驱动下，保险产品设计环节首先被改变，产品设计和渠道、服务体系化趋势明显增强。随着IoT技术深入保险理赔端，保险业生态趋势将会整合，数字生态将成为其护城河，并在未来5年缔造亿万级市场。2020年出现的黑天鹅事件——新冠疫情，让保险业经历了巨大的挑战，为了应对突发事件，保险业以数字化开展工作和业务，从而提升速度和效率，改善客户体验，这也再次印证了保险业数字化刻不容缓。 本数据包整理了近几年中国保险行业发展的基础数据，以及国内外知名机构对未来保险行业发展的分析，旨在为研究保险行业提供一份详实的数据资料。

2022年上半年全球保险科技投融资主题数据包包含10项数据（1个数据报告、9个表格数据），数据包的大小为1.55MB。 2022年以来，全球保险科技私募股权融资在数量和金额上双双回落，且有进一步走低的趋势。本数据包分别从股权融资、公司并购、独角兽分析等维度来揭示全球保险科技业的当前态势，并且用详尽的数据进行佐证，帮助读者快速把握核心脉络，掌控行业发展动态。

中国车险（市场概况、成本利润及赔付）主题数据包包含49项数据（29个数据报告、20个表格数据），数据包的大小为56.5MB。 中国的汽车保险业务经历了曲折的发展历程。几十年间，中国汽车保险市场在若干次大规模调整期间实现了快速发展，2020年9月，车险综改开始实施，鼓励科技赋能车险市场。银保监会数据显示，车险作为主要险种在财产保险保费收入中占据着重要位置。2019年，车险保费收入在财产保险保费收入的占比达到62.9%。从整体市场发展情况来看，车险在财产保险保费收入占比处于持续下滑状态，从2015年的77.5%下降至2020年的60.7%。这意味着在竞争不断加剧的市场环境下，车险市场竞争压力与日俱增。 本数据包数据展示了中国车险市场的发展概况，从数据层面展示了早几年车险的经营情况和成本及赔付状况，从报告内容上介绍了几大保险公司在车险产品上的经营情况以及保险科技案例。旨在给需要了解中国车险市场和概况的用户一个快速浏览的入口。

2016年-2020年中国城市女性婚恋数据（婚姻、家庭、生育）主题数据包包含21项数据，数据包的大小为422KB。 本数据包以女性婚恋为主题，在总结中国城市女性的婚姻关系和生育情况的同时，还从各个角度来反映女性在家庭中的独特作用与生活状态，体现出中国女性在婚姻家庭中的重要地位。

中国制造主题数据包包含51项数据（6个数据报告、45个表格数据），数据包的大小为28.1MB。中国作为一个人口大国，拥有世界上体量最大的制造业。2015年5月国务院发布的文件《中国制造2025》，是中国实施制造强国战略第一个十年的行动纲领。为深化落实这一政策，2016年中国启动了制造业创新建设工程。 随着中国制造稳定发展，消费支出对GDP拉动作用明显，近年来中美贸易大战和逆全球化大大影响了中国的出口环境，中国制造业进入了以内需消费为主要动力的发展阶段；目前中国仍面临劳动力成本上升、制造业附加值较低、多样化市场需求无法有效满足等问题，以消费品制造业为代表的中国工业正在进行新一轮转型升级。 本数据包分析了中国制造行业发展的现状、面临的挑战，发展的趋势以及人才情况，重点解读了中国制造升级代表案例，并对如何建设制造业创新中心进行了深入探讨。

中国共产党党员数据（党员、中国共产党）主题数据包包含31项数据（11个数据报告、17个表格数据和3个数据图说），数据包的大小为12.7MB。 本数据包关注到中国共产党发展历程。主要包含了中国共产党党员的数量变化、性别比构成等数据，还包括了《习近平同志在庆祝中国共产党成立100周年大会上的重要讲话》、十九中全会的会议报告以及十四五规划建议。报告和数据来自于中国国家统计局、新华社、中共中央组织部、中央政治局等。

2016年-2020年中国女性家庭消费主题数据包包含30项数据，数据包的大小为596KB。 本数据包介绍了中国城市女性家庭的消费情况，总结了家庭大笔开支、赡养老人支出以及孩子相关支出等各类名目。通过这个数据包可以快速掌握女性在家庭中的突出作用以及家庭的日常消费开销。

中国养老机构数据主题数据包包含25项数据（5个数据报告，18个表格数据和2个数据图说），数据包的大小为15.1MB。 本数据包关注到中国养老机构的相关数据，包括养老床位数量、养老机构的入住率、养老产业的市场规模以及对失能老人提供护理服务的比例。数据和报告来自中国民政部、中国社会科学院、清华大学老龄社会研究中心、艾媒咨询等国家部门和专业的数据分析机构。

2016年-2020年中国城市女性消费主题数据包包含52项数据，数据包的大小为1.00MB。 本数据包归纳了中国城市女性的日常开支情况，并重点阐述了城市女性的消费理念，基于一些有趣的消费观念，通过调研的方式获取到城市女性的真实想法。另外，城市女性在消费计划上的数据，也令人耳目一新，一改往日的陈旧观念。

2016年-2020年中国城市女性旅游消费数据主题数据包包含54项数据，数据包的大小为1.05MB。 本数据包围绕着女性旅游主题从数据的角度讲解中国城市女性在旅游上的花费与支出，不同生活状态下的各类女性对于旅游是如何计划的，旅游带给城市女性哪些体验与感受。

2016年-2020年中国城市女性网购主题数据包包含22项数据，数据包的大小为444KB。 本数据包展示了中国城市女性对网购的热衷程度，既摸索出城市女性日常的网购习惯，又针对网购的频率进行了调研与统计。哪些网络服务更受城市女性的青睐，哪些网络服务女性时常使用，都可以从数据中得到答案。

中国儿童（睡眠、饮食、阅读）主题数据包包含90项数据（10个数据报告、79个表格数据和1个数据图说），数据包的大小为36.3MB。 儿童是人类的未来，儿童的发展状况构成了未来人口与社会发展的基础。根据中国国家统计局数据估算，2018年底，我国儿童人口规模（18岁以下）为2.77亿人。约占全国人口 1/5 的儿童，是我们党和国家的宝贵资源和财富，他们的生存和发展状况，关乎千千万万家庭的幸福，也关乎国家的发展、民族的进步，因为他们承担着继往开来的历史使命。 本数据包从儿童睡眠、饮食、学习和阅读四个维度组织了相关的数据，阐述了这4个方面中国儿童的统计情况，还就儿童经济对中国市场的影响进行了详细的论述与讲解。

中国反家暴主题数据包包含30项数据（5个数据报告、22个表格数据和3个数据图说），数据包的大小为24.3MB。 本数据包呈现了中国家暴和反家暴情况相关数据，其中包括家暴相关刑事案件数据、受害者调查数据、反家暴组织发展数据等，同时包含多分针对《反家庭暴力法》实施情况的调研报告。

中国医师资源情况（医师数量、护士数量、资源分布)主题数据包包含31项数据（2个数据报告、28个表格数据和1个数据图说），数据包的大小为7.27MB。 本数据包呈现了1970年-2020年中国医师资源情况，其中包括卫生人员数量、医师人数、护士人数、每万人口卫生技术人员数、每万人医生数量、每万人护士数量等医师资源数据，还包括国信证券经济研究所对2030年中国每千人医生数量规划预测数据，以及中国医师协会和艾瑞咨询发布的深度报告。

中国医师画像（薪资水平、工作压力、健康状况、线上诊疗)主题数据包包含37项数据（4个数据报告、29个表格数据和4个数据图说），数据包的大小为17.6MB。 本数据包主要呈现了2018年-2021年中国医生生活状况数据，其中包括中国医生的工作压力、薪资水平、加班时长、健康状况等多方面的数据，同时含有中国医师协会、丁香园、医米调研、新榜研究院等机构发布的深度报告。旨在帮助用户深入了解中国医生生活的各个方面。

中国密室逃脱行业数据主题数据包包含25项数据（6个数据报告，19个表格数据），数据包的大小为17.3MB。 本数据包囊括了密室逃脱在中国的流行和发展。具体内容包括了密室逃脱的消费者数据、市场规模、地区分布、门店数量和专业的行业报告。数据和报告来自于头豹研究院、Mob研究院、艾媒数据中心、中信证券等数据分析机构。

中国玩具（市场、销售、宠物玩具）主题数据包包含32项数据（4个数据报告、28个表格数据），数据包的大小为29.7MB。 中国是世界上最大的玩具生产国和出口国，占国际出口玩具总量的75%左右，其中约70%的出口玩具来自广东地区，此外浙江、江苏和上海等省市也是重要的生产和出口基地。在这些地区中，存在为数众多的中小型玩具生产销售企业，此类企业通常采用OEM生产模式，依靠一定的劳动力成本优势和生产工艺技术，为国内外各大品牌商、动漫公司代生产加工玩具产品。 本数据包介绍了中国玩具行业的现状与特点，并且从市场、销售、调研和宠物玩具等维度通过数据来说明中国玩具市场的市场状况与发展模式。

中国A股上市公司数据主题数据包包含61项数据，数据包的大小为2.68MB。 本数据包涵盖了中国A股上市公司的主要数据，通过统计数据分析了中国上市公司的投资收益、纳税贡献、资产负债等情况，此外还有政府补贴、股东利润、员工薪资以及各类排行榜信息，供用户从宏观对中国的上市公司做一个全方位的了解。

中国春运（出行、热门关注、群体画像）主题数据包包含31项数据（9个数据报告、21个表格数据和1个数据图说），数据包的大小为30.6MB。 春运是中国每年的人口大迁移，由于生存和工作需要，很多低线小城市人口纷纷涌向一线大城市。而到了春节的时候，由于家庭和传统观念的影响，这些人都要回家返乡。另外由于中国本身人口基数大，作为长假的春节也是不少人出行旅游的时机，于是这就造就了一幅壮观无比的景象，这样的人口迁移规模，历史罕见。随着公共交通工具运力和覆盖地域扩大，2019年春运期间客运总量仍呈现上升趋势，但道路压力相较往年将有所减缓。据数据调查显示，在受访网民中有51.6%的中国网民在2019年春运出行中觉得幸福感得到提升。2020春运从1月10日开始，到2月28日结束，共40天。其中，铁路预计旅客发送量4.4亿人次；民航旅客运输量预计将达到7900万人次，但受到新冠疫情的影响，2020年的春运戛然而止。而疫情影响持续至今，“就地过年”的政策对春运的影响也许还会持续。 本数据包分别从出行、抢票、交通、返乡人群等多个维度来展现中国民众在春运期间的行为，不论是春运规模的剧增、还是“反向春运”的变通，都体现出了春运在近年来的不断调整与变化。想要真正理解中国的春运，就从理解这些数据开始。

医保主题数据包包含46项数据（17个数据报告、29个表格数据），数据包的大小为39.4MB。 医保指社会医疗保险，是国家和社会根据一定的法律法规，为向保障范围内的劳动者提供患病时基本医疗需求保障而建立的社会保险制度。近年来，随着中国人口红利逐渐消失，再加上人均寿命越来越长，人口老龄化速度逐步加快，加剧了医疗保险保障体系的整体压力。当下医保运行面临的一个主要问题就是“支大于收”，原因是随着社会逐步老龄化，社会需要支付的养老金和医保费用越来越多，可是“收”的基数并没有跟上，这直接导致社保基金抗风险能力降低；当然还有其他方面的压力，比如新农合、居民医保，在新制度的设计和资金统筹方面也面临很大的挑战和压力。想要通过不断改进医保统筹和运营新机制，逐渐完善一个覆盖我国城乡居民的医疗保障体系，“看病难、看病贵”将得以逐步解决，但这个过程一定是脱胎换骨的，可能还要经历阵痛。 本数据包介绍了近年来中国医保政策的具体变化，关注医保目录的谈判进程与结果，中国在医保控费、医保在线支付等方向的不断尝试，以及一系列旨在让老百姓得到更多实惠的医保体系流程与细节方面的优化。